refactor(bilibili-analyzer): simplify to core video preparation workflow

- Remove complex analysis pipeline (frame similarity, audio transcription, Claude CLI integration)
- Delete 17 specialized analysis scripts, keeping only prepare.py for video download and frame extraction
- Simplify skill description to focus on video-to-document conversion workflow
- Update SKILL.md with new 3-step workflow: download/extract → analyze frames → generate docs
- Reduce tags from 11 to 6, removing implementation-specific technologies
- Change version from 2.0.0 to 3.0.0 reflecting architectural shift
- Consolidate file manifest from 20+ files to just prepare.py and SKILL.md
- Refocus tool purpose from automated frame analysis to AI-powered content reorganization
- Emphasize output quality (structured tutorials/documentation) over technical metrics

Author: 239573049

skills/index.json

@@ -330,10 +330,10 @@
     {
       "slug": "tools/bilibili-analyzer",
       "name": "Bilibili Analyzer",
-      "summary": "自动分析B站视频内容，提取关键帧，使用Claude Code AI分析并生成带截图的Markdown总结报告。",
-      "description": "Bilibili视频分析器是一个自动化视频内容分析工具。提供B站视频URL后，系统会自动下载视频、每秒提取1帧图片、智能合并相似帧、提取音频并转文字、使用Claude Code CLI逐帧分析，并生成包含截图和时间戳的Markdown总结报告。支持相似帧检测、音频转录、断点续传等高级功能。",
+      "summary": "自动分析B站视频内容，下载视频并拆解成帧图片，使用AI分析并生成详细的专题文档或实操教程。",
+      "description": "B站视频内容分析工具。提供视频URL后，使用脚本下载视频并拆解成帧图片，然后AI分析内容，生成高质量的专题文档或实操教程。不是时间线流水账，而是重新组织整理成完整文档。",
       "visibility": "public",
-      "tags": ["bilibili", "video-analysis", "ai", "frame-extraction", "markdown", "automation", "yt-dlp", "ffmpeg", "chinese", "claude-code", "whisper"],
+      "tags": ["bilibili", "video-analysis", "ai", "frame-extraction", "markdown", "tutorial"],
       "services": {
         "codex": { "compatible": true },
         "claudecode": { "compatible": true }
@@ -345,29 +345,11 @@
         "basePath": "skills/tools/bilibili-analyzer",
         "files": [
           { "path": "SKILL.md", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "references/installation.md", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "references/faq.md", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "examples/basic-usage.md", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/__init__.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/main.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/models.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/exceptions.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/url_parser.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/metadata_fetcher.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/video_downloader.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/frame_extractor.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/frame_similarity.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/audio_extractor.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/audio_transcriber.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/claude_cli_analyzer.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/incremental_report.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/ai_analyzer.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/report_generator.py", "sha256": "PENDING" },
-          { "path": "scripts/logger.py", "sha256": "PENDING" }
+          { "path": "scripts/prepare.py", "sha256": "PENDING" }
         ]
       },
-      "version": "2.0.0",
-      "buildId": "20260128.1",
+      "version": "3.0.0",
+      "buildId": "20260128.3",
       "status": "active",
       "updatedAt": "2026-01-28T00:00:00Z"
     }

skills/tools/bilibili-analyzer/SKILL.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: bilibili-analyzer
-description: 自动分析B站视频内容，提取关键帧，使用Claude Code AI分析并生成带截图的Markdown总结报告。
+description: 自动分析B站视频内容，下载视频并拆解成帧图片，使用AI分析并生成详细的专题文档或实操教程。
 metadata:
   short-description: B站视频AI分析工具
 source:
@@ -12,94 +12,111 @@ source:
 
 ## Description
 
-自动化B站视频内容分析工具。提供视频URL后，系统自动：
-1. 下载视频
-2. 每秒提取1帧图片
-3. 智能合并相似帧，减少冗余
-4. 提取音频并转文字（可选）
-5. 使用 Claude Code CLI 逐帧分析
-6. 生成带截图和时间戳的 `视频分析报告.md`
+B站视频内容分析工具。提供视频URL后，自动下载视频、拆解成帧图片，然后使用AI分析内容，最终生成**高质量的专题文档或实操教程**。
+
+**核心特点**:
+- 不是简单的时间线记录，而是**重新组织整理**成一篇完整的文档
+- 实操类视频 → 生成**可直接使用的操作教程**
+- 知识类视频 → 生成**结构化的专题文档**
+- 报告中插入关键截图，使用 `![描述](./images/frame_xxxx.jpg)` 格式
 
 ## Trigger
 
-- `/bilibili` 命令
+- `/bilibili-analyzer` 命令
 - 用户请求分析B站视频
-- 用户提供B站视频链接
+- 用户提供B站视频链接并要求分析
+
+## Workflow
+
+### Step 1: 下载视频并拆帧
 
-## Usage
+使用提供的脚本下载视频并拆解成帧图片：
 
 ```bash
-# 基本用法（每秒1帧，自动合并相似帧）
-python scripts/main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
+python scripts/prepare.py "<视频URL>" -o <输出目录>
+```
 
-# 自定义帧间隔（每2秒1帧）
-python scripts/main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -i 2
+参数说明：
+- `-o, --output`: 输出目录，默认当前目录
+- `--fps`: 每秒提取帧数，默认1（长视频可用0.5或0.2）
 
-# 禁用音频分析（更快）
-python scripts/main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" --no-audio
+执行后会生成：
+- `video.mp4` - 下载的视频
+- `images/` - 帧图片目录
 
-# 调整相似帧阈值（0.9 = 更激进的合并）
-python scripts/main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -s 0.9
+### Step 2: 分析帧图片
 
-# 指定输出目录
-python scripts/main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD" -o ./output
+使用 Task 工具并行分析 `images/` 目录中的图片，提取界面内容、文字、操作步骤等信息。
 
-# 短链接
-python scripts/main.py "https://b23.tv/xxxxx"
-```
+### Step 3: 生成文档
 
-## Parameters
+将分析结果**重新组织整理**成 `视频分析.md`：
+- 实操类视频 → 操作教程格式
+- 知识类视频 → 专题文档格式
 
-| 参数 | 说明 | 默认值 |
-|------|------|--------|
-| `url` | B站视频URL（必需） | - |
-| `-i, --interval` | 帧提取间隔（秒） | 1 |
-| `-m, --max-frames` | 最大帧数（0=不限制） | 0 |
-| `-s, --similarity` | 相似帧检测阈值（0-1） | 0.95 |
-| `-o, --output` | 输出目录 | ./bilibili |
-| `--no-audio` | 禁用音频提取和转录 | false |
-| `--whisper-model` | Whisper模型大小 | base |
-| `--language` | 音频语言代码 | zh |
-| `--scene-detection` | 启用场景变化检测 | false |
-| `--resume` | 断点续传 | false |
+**重要**: 不要按时间线流水账，要像写文章一样组织内容。
 
-## Output Structure
+## 输出格式
 
-```
-bilibili/{video_title}/
-├── 视频分析报告.md      # 主报告文件
-├── images/              # 帧图片目录
-│   ├── frame_000001.jpg
-│   ├── frame_000002.jpg
-│   └── ...
-├── audio/               # 音频文件目录
-│   └── audio.wav
-├── transcript.json      # 音频转录结果
-└── manifest.json        # 帧清单
+### 实操教程类
+
+```markdown
+# {教程主题}
+
+## 简介
+{教程目标和前置条件}
+
+## 环境准备
+{需要的软件和配置}
+
+## 操作步骤
+
+### 1. {步骤标题}
+{说明}
+![截图](./images/frame_xxxx.jpg)
+
+### 2. {步骤标题}
+...
+
+## 完整代码
+{汇总代码}
+
+## 总结
+{核心要点}
 ```
 
-## Requirements
+### 知识文档类
 
-- **FFmpeg**: 帧提取和音频提取必需
-- **Python**: requests, yt-dlp, Pillow, imagehash
-- **Claude Code CLI**: AI分析必需（`claude` 命令）
-- **Whisper** (可选): 音频转文字（`pip install openai-whisper` 或 `pip install faster-whisper`）
+```markdown
+# {主题}
 
-详细安装说明见 [references/installation.md](references/installation.md)
+## 概述
+{主题介绍}
 
-## References
+## {章节标题}
+{内容}
+![配图](./images/frame_xxxx.jpg)
+
+## 核心要点
+{总结}
+```
+
+## Requirements
 
-- [安装指南](references/installation.md) - 系统依赖和Python包安装
-- [常见问题](references/faq.md) - FAQ和错误处理
-- [改进计划](docs/plans/improvement-plan.md) - 开发计划文档
+- **yt-dlp**: `pip install yt-dlp`
+- **ffmpeg**: https://ffmpeg.org/download.html
 
-## Examples
+## 文档质量要求
 
-- [基本使用示例](examples/basic-usage.md) - 常用场景和命令示例
+1. **不要时间线流水账** - 重新组织内容
+2. **结构清晰** - 有章节划分和逻辑顺序
+3. **配图恰当** - 路径用 `./images/frame_xxxx.jpg`
+4. **代码完整** - 可直接复制使用
+5. **独立可读** - 不看视频也能理解
 
 ## Tags
 
-`bilibili`, `video-analysis`, `ai`, `frame-extraction`, `markdown`, `claude-code`
+`bilibili`, `video-analysis`, `ai`, `frame-extraction`, `markdown`, `tutorial`
 
 ## Compatibility