Does not work with the latest version of ComfyUI

[Valheol]

!!! Exception during processing !!! DoubleStreamBlockHooker._forward() got an unexpected keyword argument 'transformer_options'
Traceback (most recent call last):
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/execution.py", line 516, in execute
output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/execution.py", line 330, in get_output_data
return_values = await _async_map_node_over_list(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, obj.FUNCTION, allow_interrupt=True, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/execution.py", line 304, in _async_map_node_over_list
await process_inputs(input_dict, i)
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/execution.py", line 292, in process_inputs
result = f(**inputs)
^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/custom_nodes/comfyui-daam/src/comfyui_daam/nodes.py", line 255, in sample
(latent_out,) = common_ksampler(
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/custom_nodes/comfyui-daam/src/comfyui_daam/nodes.py", line 99, in common_ksampler
samples = comfy.sample.sample(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/sample.py", line 60, in sample
samples = sampler.sample(noise, positive, negative, cfg=cfg, latent_image=latent_image, start_step=start_step, last_step=last_step, force_full_denoise=force_full_denoise, denoise_mask=noise_mask, sigmas=sigmas, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 1163, in sample
return sample(self.model, noise, positive, negative, cfg, self.device, sampler, sigmas, self.model_options, latent_image=latent_image, denoise_mask=denoise_mask, callback=callback, disable_pbar=disable_pbar, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 1053, in sample
return cfg_guider.sample(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 1035, in sample
output = executor.execute(noise, latent_image, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 997, in outer_sample
output = self.inner_sample(noise, latent_image, device, sampler, sigmas, denoise_mask, callback, disable_pbar, seed, latent_shapes=latent_shapes)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 980, in inner_sample
samples = executor.execute(self, sigmas, extra_args, callback, noise, latent_image, denoise_mask, disable_pbar)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 752, in sample
samples = self.sampler_function(model_k, noise, sigmas, extra_args=extra_args, callback=k_callback, disable=disable_pbar, **self.extra_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/venvs/AITraining/lib/python3.12/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 124, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/k_diffusion/sampling.py", line 199, in sample_euler
denoised = model(x, sigma_hat * s_in, **extra_args)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 401, in call
out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 953, in call
return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 960, in outer_predict_noise
).execute(x, timestep, model_options, seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 963, in predict_noise
return sampling_function(self.inner_model, x, timestep, self.conds.get("negative", None), self.conds.get("positive", None), self.cfg, model_options=model_options, seed=seed)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 381, in sampling_function
out = calc_cond_batch(model, conds, x, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 206, in calc_cond_batch
return _calc_cond_batch_outer(model, conds, x_in, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 214, in _calc_cond_batch_outer
return executor.execute(model, conds, x_in, timestep, model_options)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/samplers.py", line 324, in calc_cond_batch
output = model_options['model_function_wrapper'](model.apply_model, {"input": input_x, "timestep": timestep, "c": c, "cond_or_uncond": cond_or_uncond}).chunk(batch_chunks)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/custom_nodes/comfyui-daam/src/comfyui_daam/daam/patcher/flux_patcher.py", line 70, in model_wrapper
output = unet_apply_function(unet_params["input"], unet_params["timestep"], **c)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/model_base.py", line 162, in apply_model
return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/model_base.py", line 204, in _apply_model
model_output = self.diffusion_model(xc, t, context=context, control=control, transformer_options=transformer_options, **extra_conds)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/venvs/AITraining/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1776, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/venvs/AITraining/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1787, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/ldm/chroma/model.py", line 269, in forward
return comfy.patcher_extension.WrapperExecutor.new_class_executor(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/patcher_extension.py", line 112, in execute
return self.original(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/ldm/chroma/model.py", line 292, in _forward
out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, guidance, control, transformer_options, attn_mask=kwargs.get("attention_mask", None))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/workspaces/ComfyUI/comfy/ldm/chroma/model.py", line 213, in forward_orig
img, txt = block(img=img,
^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/venvs/AITraining/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1776, in _wrapped_call_impl
return self._call_impl(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/valheol/venvs/AITraining/lib/python3.12/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1787, in _call_impl
return forward_call(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: DoubleStreamBlockHooker._forward() got an unexpected keyword argument 'transformer_options'