diff --git a/.github/workflows/build_and_test_app.yml b/.github/workflows/build_and_test_app.yml new file mode 100644 index 0000000..8ba26c1 --- /dev/null +++ b/.github/workflows/build_and_test_app.yml @@ -0,0 +1,62 @@ +name: ALCD + +on: + pull_request: + branches: + - "master" + +permissions: + contents: read +env: + OTB_RELEASE: 9.1.0 +jobs: + quality: + runs-on: ubuntu-22.04 + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - name: setup python 3.10 + uses: actions/setup-python@v3 + with: + python-version: "3.10" + - name: install quality deps + run: | + pip install pylint mccabe + - name: code quality + run: | + pylint --disable=all --fail-under=10 --enable=too-many-statements --max-statements=100 . + pylint --disable=all --fail-under=10 --enable=too-many-nested-blocks . + ./continuous_integration/scripts/check_mccabe_complexity.sh 25 . + test: + runs-on: ubuntu-22.04 + steps: + - uses: actions/checkout@v4 + - name: setup python 3.10 + uses: actions/setup-python@v3 + with: + python-version: "3.10" + - name: Install dependencies + run: | + sudo apt install -y --no-install-recommends g++ swig cmake make + pip install "numpy<2" + curl https://www.orfeo-toolbox.org/packages/archives/OTB/OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz -o OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz + tar xvf OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz --one-top-level="/opt/otb" + source /opt/otb/otbenv.profile + sh /opt/otb/recompile_bindings.sh + python -m pip install --upgrade pip + pip install pytest pytest-cov + if [ -f docker/requirements.txt ]; then pip install -r docker/requirements.txt; fi + - name: pytest + run: | + cd tests + export CMAKE_PREFIX_PATH=/opt/otb + export PYTHONPATH=/opt/otb/lib/python3/dist-packages:/opt/otb/lib/otb/python + export GDAL_DRIVER_PATH=disable + export GDAL_DATA=/opt/otb/share/gdal + export PROJ_LIB=/opt/otb/share/proj + export PATH=/opt/otb/bin:$PATH + export LD_LIBRARY_PATH=/opt/otb/lib:$LD_LIBRARY_PATH + export OTB_APPLICATION_PATH=/opt/otb/lib/otb/applications + export OTB_INSTALL_DIR=/opt/otb + export LC_NUMERIC=C + + pytest -s --cov-fail-under=65 \ No newline at end of file diff --git a/.gitignore b/.gitignore new file mode 100644 index 0000000..36bb6ca --- /dev/null +++ b/.gitignore @@ -0,0 +1,5 @@ +*.pyc +*.py~ +.gitignore~ +*.sh~ +*.json~ diff --git a/L1C_band_composition.py b/L1C_band_composition.py index a8df0f3..5c3d2c5 100644 --- a/L1C_band_composition.py +++ b/L1C_band_composition.py @@ -115,7 +115,7 @@ def create_specific_indices(in_bands_dir, out_tif, indice_name, resolution=60): print('Please enter a valid indice name') -def create_time_difference_band(global_parameters, band_num, out_tif, resolution=60): +def create_time_difference_band(global_parameters, paths_parameters, band_num, out_tif, resolution=60): ''' Create a TIF being the difference between the cloudy date and the clear date The band_num is the number of the band of interest @@ -125,9 +125,9 @@ def create_time_difference_band(global_parameters, band_num, out_tif, resolution clear_date = global_parameters["user_choices"]["clear_date"] current_dir, current_band_prefix, current_date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, current_date, display=False) + location, current_date,paths_parameters, display=False) clear_dir, clear_band_prefix, clear_date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, clear_date, display=False) + location, clear_date,paths_parameters, display=False) band_num_str = '{:02d}'.format(band_num) @@ -260,7 +260,7 @@ def dtm_addition(location, out_band, resolution=60): Create the adapted Digital Terrain Model From the original one, change its resolution ''' - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) + paths_configuration = json.load(open(op.join('parameters_files', 'paths_configuration.json'))) tile = paths_configuration["tile_location"][location] original_DTM_dir = paths_configuration["global_chains_paths"]["DTM_input"] @@ -293,7 +293,7 @@ def resize_band(in_band, out_band, pixelresX, pixelresY): os.system(build_warp) -def create_image_compositions(global_parameters, location, current_date, heavy=False, force=False): +def create_image_compositions(global_parameters, location, paths_parameters, current_date, heavy=False, force=False): # potential_final_tif = op.join(global_parameters["user_choices"]["main_dir"], 'In_data', 'Image', global_parameters["user_choices"]["raw_img"]) @@ -304,7 +304,7 @@ def create_image_compositions(global_parameters, location, current_date, heavy=F # get the directory of the bands bands_dir, band_prefix, date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, current_date, display=True) + location, current_date, paths_parameters, display=True) # -------------------------------------------- # ------ Low resolution TIF with all the bands # Preparation @@ -356,7 +356,7 @@ def create_image_compositions(global_parameters, location, current_date, heavy=F out_dir_bands = op.join(global_parameters["user_choices"]["main_dir"], 'Intermediate') for band_num in bands_num: out_tif = op.join(out_dir_bands, ('time_' + str(band_num) + '.tif')) - create_time_difference_band(global_parameters, band_num, out_tif, resolution=resolution) + create_time_difference_band(global_parameters, paths_parameters, band_num, out_tif, resolution=resolution) additional_bands.append(str(out_tif)) # --- Create the main TIF with low resolution @@ -429,7 +429,7 @@ def create_image_compositions(global_parameters, location, current_date, heavy=F return -def create_no_data_tif(global_parameters, out_tif, dilation_radius=10): +def create_no_data_tif(global_parameters, paths_parameters, out_tif, dilation_radius=10): ''' Create the no_data TIF using both the clear and cloudy date. Used in the 'layers_creation.create_no_data_shp' @@ -439,9 +439,9 @@ def create_no_data_tif(global_parameters, out_tif, dilation_radius=10): clear_date = global_parameters["user_choices"]["clear_date"] current_dir, current_band_prefix, current_date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, current_date, display=False) + location, current_date, paths_parameters, display=False) clear_dir, clear_band_prefix, clear_date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, clear_date, display=False) + location, clear_date, paths_parameters, display=False) # Band number, the 1 is 20m resolution, change it if # other resolution is wanted @@ -462,8 +462,9 @@ def create_no_data_tif(global_parameters, out_tif, dilation_radius=10): Dilatation.SetParameterInputImage("in", BandMathX.GetParameterOutputImage("out")) Dilatation.SetParameterString("out", str(out_tif)) Dilatation.SetParameterString("filter", "dilate") - Dilatation.SetParameterInt("structype.ball.xradius", dilation_radius) - Dilatation.SetParameterInt("structype.ball.yradius", dilation_radius) + Dilatation.SetParameterString("structype", "ball") + Dilatation.SetParameterInt("xradius", dilation_radius) + Dilatation.SetParameterInt("yradius", dilation_radius) Dilatation.UpdateParameters() Dilatation.ExecuteAndWriteOutput() diff --git a/OTB_workflow.py b/OTB_workflow.py index ebf7a68..1dd71bf 100644 --- a/OTB_workflow.py +++ b/OTB_workflow.py @@ -73,7 +73,7 @@ def compute_image_stats(global_parameters, proceed=True): print(" Compute Images Statistics") ComputeImagesStatistics = otbApplication.Registry.CreateApplication("ComputeImagesStatistics") ComputeImagesStatistics.SetParameterStringList("il", [str(raw_img)]) - ComputeImagesStatistics.SetParameterString("out", str(img_stats)) + ComputeImagesStatistics.SetParameterString("out.xml", str(img_stats)) ComputeImagesStatistics.ExecuteAndWriteOutput() print('Done') @@ -85,7 +85,7 @@ def compute_samples_stats(global_parameters, proceed=True): ''' 1. Compute the samples stats ''' - print " Polygon Classes Statistics" + print( " Polygon Classes Statistics") main_dir = global_parameters["user_choices"]["main_dir"] raw_img = op.join(main_dir, 'In_data', 'Image', global_parameters["user_choices"]["raw_img"]) @@ -98,7 +98,7 @@ def compute_samples_stats(global_parameters, proceed=True): global_parameters["general"]["no_data_mask"]) no_data_mask = no_data_shp[0:-4] + '.tif' - PolygonClassStatistics = otbApplication.Registry_CreateApplication("PolygonClassStatistics") + PolygonClassStatistics = otbApplication.Registry.CreateApplication("PolygonClassStatistics") PolygonClassStatistics.SetParameterString("in", str(raw_img)) PolygonClassStatistics.SetParameterString("vec", str(training_shp)) PolygonClassStatistics.SetParameterString("out", str(class_stats)) @@ -167,7 +167,7 @@ def select_samples(global_parameters, strategy="smallest", proceed=True): no_data_mask = no_data_shp[0:-4] + '.tif' print(" Training Samples Selection") - SampleSelection = otbApplication.Registry_CreateApplication("SampleSelection") + SampleSelection = otbApplication.Registry.CreateApplication("SampleSelection") SampleSelection.SetParameterString("in", str(raw_img)) SampleSelection.SetParameterString("vec", str(training_shp)) SampleSelection.SetParameterString("mask", str(no_data_mask)) @@ -207,7 +207,7 @@ def extract_samples(global_parameters, proceed=True): main_dir, 'Samples', global_parameters["general"]["training_samples_location"]) print(" Training Samples Extraction") - SampleExtraction = otbApplication.Registry_CreateApplication("SampleExtraction") + SampleExtraction = otbApplication.Registry.CreateApplication("SampleExtraction") SampleExtraction.SetParameterString("in", str(raw_img)) SampleExtraction.SetParameterString("vec", str(training_samples_location)) SampleExtraction.SetParameterString("outfield", "prefix") @@ -223,12 +223,11 @@ def extract_samples(global_parameters, proceed=True): # -------- 2. MODEL TRAINING --------------------- -def train_model(global_parameters, shell=True, proceed=True): +def train_model(global_parameters, model_parameters, shell=True, proceed=True): ''' 5. Train the model ''' main_dir = global_parameters["user_choices"]["main_dir"] - method = global_parameters["classification"]["method"] training_samples_extracted = op.join( main_dir, 'Samples', global_parameters["general"]["training_samples_extracted"]) @@ -249,16 +248,13 @@ def train_model(global_parameters, shell=True, proceed=True): if proceed == True: print(" Train Vector Classifier") - # load the model parameters - with open(op.join('parameters_files', 'model_parameters.json'), 'r') as file_model: - dico = json.load(file_model) if shell == True: # can be run through the API or through the shell command = 'otbcli_TrainVectorClassifier -io.vd {} -cfield {} -io.out {} -classifier {} -feat {}'.format( training_samples_extracted, "class", model_out, method, str(features)) model_options = '' - for key, value in dico[method].iteritems(): + for key, value in model_parameters[method].items(): model_options = model_options + ' -classifier.{}.{} {}'.format(method, key, value) command = command + model_options @@ -274,7 +270,7 @@ def train_model(global_parameters, shell=True, proceed=True): TrainVectorClassifier.SetParameterStringList("feat", features_API) TrainVectorClassifier.SetParameterString("classifier", str(method)) - for key, value in dico[method].iteritems(): + for key, value in model_parameters[method].items(): TrainVectorClassifier.SetParameterString( str("classifier.{}.{}".format(method, key)), str(value)) @@ -356,7 +352,7 @@ def fancy_classif_viz(global_parameters, proceed=True): main_dir = global_parameters["user_choices"]["main_dir"] img_labeled = op.join(main_dir, 'Out', global_parameters["general"]["img_labeled_regularized"]) - color_table = op.join('color_tables', global_parameters["color_tables"]["otb"]) + color_table = global_parameters["color_tables"]["otb"] out_image_colorized = op.join(main_dir, 'Out', 'colorized_classif.png') ColorMapping = otbApplication.Registry.CreateApplication("ColorMapping") @@ -396,7 +392,7 @@ def compute_mat_conf(global_parameters, show=True, proceed=True): print('Done') - with open(conf_matrix, 'rb') as csvfile: + with open(conf_matrix, 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') rows = [] for row in reader: diff --git a/all_run_alcd.py b/all_run_alcd.py index 342d860..7a6a032 100644 --- a/all_run_alcd.py +++ b/all_run_alcd.py @@ -46,16 +46,10 @@ import confidence_map_exploitation -def initialization_global_parameters(main_dir, raw_img_name, location, current_date, clear_date): +def initialization_global_parameters(main_dir, data, paths_configuration, raw_img_name, location, current_date, clear_date): ''' To initialize the path and name in the JSON file Must be done at the very beggining ''' - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) - - json_path = op.join('parameters_files', 'global_parameters.json') - jsonFile = open(json_path, "r") # Open the JSON file for reading - data = json.load(jsonFile) # Read the JSON into the buffer - jsonFile.close() # Close the JSON file # Working with buffered content data["user_choices"]["main_dir"] = main_dir @@ -64,11 +58,7 @@ def initialization_global_parameters(main_dir, raw_img_name, location, current_d data["user_choices"]["clear_date"] = clear_date data["user_choices"]["location"] = location data["user_choices"]["tile"] = paths_configuration["tile_location"][location] - - # Save our changes to JSON file - jsonFile = open(json_path, "w+") - jsonFile.write(json.dumps(data, indent=3, sort_keys=True)) - jsonFile.close() + return data def invitation_to_copy(global_parameters, first_iteration=False): @@ -133,58 +123,52 @@ def invitation_to_copy(global_parameters, first_iteration=False): source=source_dir, destination=dest_dir)) -def run_all(part, first_iteration=False, location=None, wanted_date=None, clear_date=None, k_fold_step=None, k_fold_dir=None, force=False): +def run_all(part, global_parameters, paths_parameters, model_parameters, first_iteration=False, location=None, wanted_date=None, clear_date=None, k_fold_step=None, k_fold_dir=None, force=False): + if part == 1: # Define the main parameters for the algorithm # If all is filled, will update the JSON file if location != None and wanted_date != None and clear_date != None: - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) - Data_PCC_dir = paths_configuration["data_paths"]["data_pcc"] - Data_ALCD_dir = paths_configuration["data_paths"]["data_alcd"] - tile = paths_configuration["tile_location"][location] + Data_ALCD_dir = paths_parameters["data_paths"]["data_alcd"] - if find_directory_names.is_valid_date(location, wanted_date): + tile = paths_parameters["tile_location"][location] + if find_directory_names.is_valid_date(location, wanted_date, paths_parameters): current_date = wanted_date else: print('Error: please enter a valid wanted date') raise NameError('Invalid wanted date') - if not find_directory_names.is_valid_date(location, clear_date): + if not find_directory_names.is_valid_date(location, clear_date, paths_parameters): print('Error: please enter a valid cloud free date') raise NameError('Invalid cloud free date') main_dir = op.join(Data_ALCD_dir, (location + '_' + tile + '_' + current_date)) raw_img_name = location + "_bands.tif" # Initialize the parameters with them - initialization_global_parameters( - main_dir, raw_img_name, location, current_date, clear_date) - - # Load the parameters - global_parameters = json.load( - open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) + global_parameters = initialization_global_parameters( + main_dir, global_parameters, paths_parameters, raw_img_name, location, current_date, clear_date) if first_iteration == True: # Create the directories OTB_workflow.create_directories(global_parameters) # Copy the global_parameters files to save it - src = op.join('parameters_files', 'global_parameters.json') + src = global_parameters["json_file"] dst = op.join(global_parameters["user_choices"] ["main_dir"], 'In_data', 'used_global_parameters.json') shutil.copyfile(src, dst) # Create the images .tif and .jp2, i.e. the features L1C_band_composition.create_image_compositions( - global_parameters, location, current_date, heavy=True, force=force) + global_parameters, location, paths_parameters, current_date, heavy=True, force=force) # Create the empty layers layers_creation.create_all_classes_empty_layers(global_parameters, force=force) + # Fill automatically the no_data layer from the L1C missing # pixels - layers_creation.create_no_data_shp(global_parameters, force=force) - - global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) + layers_creation.create_no_data_shp(global_parameters,paths_parameters, force=force) if part == 1: # Copy them to local machine @@ -214,7 +198,7 @@ def run_all(part, first_iteration=False, location=None, wanted_date=None, clear_ elif part == 4: # Train the model and classify the image - OTB_wf.train_model(global_parameters, shell=False, proceed=True) + OTB_wf.train_model(global_parameters, model_parameters, shell=False, proceed=True) additional_name = '' OTB_wf.image_classification(global_parameters, shell=False, proceed=True, additional_name=additional_name) @@ -267,7 +251,7 @@ def main(): parser.add_argument('-l', action='store', default=None, dest='location', help='Location (e.g. Orleans)') parser.add_argument('-d', action='store', default=None, dest='wanted_date', - help='Date, The desired date to process (e.g. 20170702)') + type=str, help='Date, The desired date to process (e.g. 20170702)') parser.add_argument('-c', action='store', default=None, dest='clear_date', help='Date, The nearest clear date (e.g. 20170704)') parser.add_argument('-dates', action='store', default='false', @@ -276,10 +260,22 @@ def main(): dest='kfold', help='Bool, Do a K-fold cross validation') parser.add_argument('-force', action='store', default='false', dest='force', help='Bool, Force ALCD to erase previous In_Data') - + parser.add_argument('-global_parameters', dest='global_parameters_file', + help='str, path to json file which parametrize ALCD', required=True) + parser.add_argument('-paths_parameters',dest='paths_parameters_file', + help='str, path to json file which contain useful path for ALCD', required=True) + parser.add_argument('-model_parameters', dest='model_parameters_file', + help='str, path to json file which contain classifier parameters', required=True) results = parser.parse_args() location = results.location - + with open(results.global_parameters_file, "r", encoding="utf-8") as global_parameters_file: + global_parameters = json.load(global_parameters_file) + with open(results.paths_parameters_file, "r", encoding="utf-8") as paths_parameters_file: + paths_parameters = json.load(paths_parameters_file) + with open(results.model_parameters_file, "r", encoding="utf-8") as model_parameters_file: + model_parameters = json.load(model_parameters_file) + + global_parameters["json_file"] = results.global_parameters_file get_dates = str2bool(results.get_dates) if get_dates: available_dates = find_directory_names.get_all_dates(location) @@ -301,10 +297,9 @@ def main(): wanted_date = results.wanted_date clear_date = results.clear_date - force = str2bool(results.force) - kfold = str2bool(results.kfold) + if kfold: tmp_name = next(tempfile._get_candidate_names()) k_fold_dir = op.join('tmp', 'kfold_{}'.format(tmp_name)) @@ -312,21 +307,18 @@ def main(): os.makedirs(k_fold_dir) print(k_fold_dir + ' created') - #~ run_all(part, first_iteration = False, location=None, wanted_date=None, clear_date=None, k_fold_step=None, k_fold_dir=None) - global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) K = int(global_parameters["training_parameters"]["Kfold"]) - for k_fold_step in range(K): - run_all(part=2, first_iteration=first_iteration, - k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) - run_all(part=3, first_iteration=first_iteration, - k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) - run_all(part=4, first_iteration=first_iteration, - k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) - run_all(part=5, first_iteration=first_iteration, - k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) - run_all(part=6, first_iteration=first_iteration, - k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) + run_all(part=2, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) + run_all(part=3, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) + run_all(part=4, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) + run_all(part=5, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) + run_all(part=6, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, k_fold_step=k_fold_step, k_fold_dir=k_fold_dir) # Copy also the classification maps of the fold main_dir = global_parameters["user_choices"]["main_dir"] @@ -340,18 +332,22 @@ def main(): shutil.copy(src, dst) metrics_exploitation.retrieve_Kfold_data(global_parameters, metrics_plotting=True) - return if user_input == 0: - run_all(part=1, first_iteration=first_iteration, location=location, - wanted_date=wanted_date, clear_date=clear_date, force=force) + run_all(part=1, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, location=location, wanted_date=wanted_date, clear_date=clear_date, force=force) elif user_input == 1: - run_all(part=2, first_iteration=first_iteration, force=force) - run_all(part=3, first_iteration=first_iteration, force=force) - run_all(part=4, first_iteration=first_iteration, force=force) - run_all(part=5, first_iteration=first_iteration, force=force) - run_all(part=6, first_iteration=first_iteration, force=force) + run_all(part=2, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, force=force) + run_all(part=3, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, force=force) + run_all(part=4, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, force=force) + run_all(part=5, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, force=force) + run_all(part=6, global_parameters=global_parameters, paths_parameters=paths_parameters, model_parameters=model_parameters, + first_iteration=first_iteration, force=force) else: print('Please enter a valid step value [0 or 1]') diff --git a/color_tables/generate_color_tables.py b/color_tables/generate_color_tables.py index c51ee9b..5932c20 100644 --- a/color_tables/generate_color_tables.py +++ b/color_tables/generate_color_tables.py @@ -7,7 +7,7 @@ import otbApplication import subprocess import sqlite3 -import ogr +from osgeo import ogr import numpy as np from shutil import copyfile diff --git a/confidence_map_exploitation.py b/confidence_map_exploitation.py index 0356833..ac2db8f 100644 --- a/confidence_map_exploitation.py +++ b/confidence_map_exploitation.py @@ -65,55 +65,9 @@ def shapefile_rasterization(raw_img_tif, in_shps, out_tif): in_shps can also be a directory, containing the various class layers (water.shp, land.shp, etc) ''' - if isinstance(in_shps, list): - if len(in_shps) == 1: - Rasterization = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") - Rasterization.SetParameterString("in", str(in_shps[0])) - Rasterization.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) - Rasterization.SetParameterString("mode", "attribute") - Rasterization.UpdateParameters() - Rasterization.SetParameterString("mode.attribute.field", "class") - Rasterization.SetParameterString("out", str(out_tif)) - Rasterization.UpdateParameters() - Rasterization.ExecuteAndWriteOutput() - elif len(in_shps) == 2: - Rasterization1 = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") - Rasterization1.SetParameterString("in", str(in_shps[0])) - Rasterization1.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) - Rasterization1.SetParameterString("mode", "attribute") - Rasterization1.UpdateParameters() - Rasterization1.SetParameterString("mode.attribute.field", "class") - Rasterization1.UpdateParameters() - Rasterization1.Execute() - - Rasterization2 = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") - Rasterization2.SetParameterString("in", str(in_shps[1])) - Rasterization2.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) - Rasterization2.SetParameterString("mode", "attribute") - Rasterization2.UpdateParameters() - Rasterization2.SetParameterString("mode.attribute.field", "class") - Rasterization2.UpdateParameters() - Rasterization2.Execute() - - Combination = otbApplication.Registry.CreateApplication("BandMathX") - Combination.AddImageToParameterInputImageList( - "il", Rasterization1.GetParameterOutputImage("out")) - Combination.AddImageToParameterInputImageList( - "il", Rasterization2.GetParameterOutputImage("out")) - Combination.SetParameterString("out", str(out_tif)) - Combination.SetParameterString("exp", "im1b1 + im2b1") - Combination.UpdateParameters() - Combination.ExecuteAndWriteOutput() - - else: - print('Please enter 1 or 2 shapefiles') - - else: - tmp_shp = op.join('tmp', next(tempfile._get_candidate_names()) + '.shp') - merge_shapefiles.merge_all_types(in_shps, tmp_shp) - + if len(in_shps) == 1: Rasterization = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") - Rasterization.SetParameterString("in", str(tmp_shp)) + Rasterization.SetParameterString("in", str(in_shps[0])) Rasterization.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) Rasterization.SetParameterString("mode", "attribute") Rasterization.UpdateParameters() @@ -121,10 +75,37 @@ def shapefile_rasterization(raw_img_tif, in_shps, out_tif): Rasterization.SetParameterString("out", str(out_tif)) Rasterization.UpdateParameters() Rasterization.ExecuteAndWriteOutput() + elif len(in_shps) == 2: + Rasterization1 = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") + Rasterization1.SetParameterString("in", str(in_shps[0])) + Rasterization1.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) + Rasterization1.SetParameterString("mode", "attribute") + Rasterization1.UpdateParameters() + Rasterization1.SetParameterString("mode.attribute.field", "class") + Rasterization1.UpdateParameters() + Rasterization1.Execute() + + Rasterization2 = otbApplication.Registry.CreateApplication("Rasterization") + Rasterization2.SetParameterString("in", str(in_shps[1])) + Rasterization2.SetParameterString("im", str(raw_img_tif)) + Rasterization2.SetParameterString("mode", "attribute") + Rasterization2.UpdateParameters() + Rasterization2.SetParameterString("mode.attribute.field", "class") + Rasterization2.UpdateParameters() + Rasterization2.Execute() + + Combination = otbApplication.Registry.CreateApplication("BandMathX") + Combination.AddImageToParameterInputImageList( + "il", Rasterization1.GetParameterOutputImage("out")) + Combination.AddImageToParameterInputImageList( + "il", Rasterization2.GetParameterOutputImage("out")) + Combination.SetParameterString("out", str(out_tif)) + Combination.SetParameterString("exp", "im1b1 + im2b1") + Combination.UpdateParameters() + Combination.ExecuteAndWriteOutput() - tmps_files = glob.glob(op.abspath(tmp_shp)[0:-4] + '*') - for tmp_file in tmps_files: - os.remove(tmp_file) + else: + print('Please enter 1 or 2 shapefiles') def confidence_map_mean(global_parameters, mode='all', samples_set='train', extended=True): @@ -229,9 +210,9 @@ def compute_all_confidence_stats(global_parameters, out_json=''): for samples_set in samples_sets: mean_confidence, std_confidence, nb_pixels = confidence_map_mean( global_parameters, mode, samples_set, extended=True) - innerdict["mean"] = mean_confidence - innerdict["std"] = std_confidence - innerdict["nb_pixels"] = nb_pixels + innerdict["mean"] = float(mean_confidence) + innerdict["std"] = float(std_confidence) + innerdict["nb_pixels"] = int(nb_pixels) data[mode][samples_set] = defaultdict(dict) data[mode][samples_set] = dict(innerdict) @@ -343,12 +324,6 @@ def main(): plot_confidence_evolution(global_parameters) plot_samples_evolution(global_parameters) - return - - in_tif = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20170917/Out/confidence.tif' - out_tif = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20170917/Out/confidence_modified_med.tif' - confidence_map_change(in_tif, out_tif, median_radius=9) - if __name__ == '__main__': main() diff --git a/continuous_integration/scripts/check_mccabe_complexity.sh b/continuous_integration/scripts/check_mccabe_complexity.sh new file mode 100755 index 0000000..c7e6766 --- /dev/null +++ b/continuous_integration/scripts/check_mccabe_complexity.sh @@ -0,0 +1,36 @@ +#!/bin/bash + +if [ -z "$1" ] || [ -z "$2" ]; then + echo "Error: You must specify a McCabe threshold and a directory to analyze." + echo "Usage: $0 " + exit 1 +fi + +threshold=$1 +directory=$2 + +if [ ! -d "$directory" ]; then + echo "Error: The directory '$directory' does not exist." + exit 1 +fi + +all_files_ok=true +for file in $(find "$directory" -name "*.py"); do + echo "Analyzing $file ..." + output=$(python -m mccabe --min "$threshold" "$file") + + if [ -n "$output" ]; then + echo "Error: McCabe complexity too high in $file" + echo "$output" + all_files_ok=false + fi +done + +if $all_files_ok; then + echo "✅ All files have McCabe scores less than or equal to $threshold. ✅" +else + echo "❌ Some files have a complexity higher than $threshold ❌" + exit 1 +fi + +exit 0 diff --git a/contour_from_labeled.py b/contour_from_labeled.py index 3963744..d22dfd2 100644 --- a/contour_from_labeled.py +++ b/contour_from_labeled.py @@ -30,7 +30,7 @@ import json import glob import otbApplication -import gdal +from osgeo import gdal from PIL import Image import numpy as np @@ -54,8 +54,9 @@ def single_contour_from_labeled_dilatation(in_tif, out_tif, class_nb, radius=5, Erosion = otbApplication.Registry.CreateApplication("BinaryMorphologicalOperation") Erosion.SetParameterInputImage("in", ClassExtract.GetParameterOutputImage("out")) Erosion.SetParameterString("filter", "erode") - Erosion.SetParameterInt("structype.ball.xradius", 1) - Erosion.SetParameterInt("structype.ball.yradius", 1) + Erosion.SetParameterString("structype", "ball") + Erosion.SetParameterInt("xradius", 1) + Erosion.SetParameterInt("yradius", 1) Erosion.UpdateParameters() Erosion.Execute() @@ -67,8 +68,9 @@ def single_contour_from_labeled_dilatation(in_tif, out_tif, class_nb, radius=5, else: Dilatation.SetParameterInputImage("in", ClassExtract.GetParameterOutputImage("out")) Dilatation.SetParameterString("filter", "dilate") - Dilatation.SetParameterInt("structype.ball.xradius", radius) - Dilatation.SetParameterInt("structype.ball.yradius", radius) + Dilatation.SetParameterString("structype", "ball") + Dilatation.SetParameterInt("xradius", radius) + Dilatation.SetParameterInt("yradius", radius) Dilatation.UpdateParameters() Dilatation.Execute() @@ -170,8 +172,10 @@ def rgb_contours_stacking(in_tif, contour_label_tif, out_png): Stacks the contour of the labeled image on the RGB image itself Easier for visualisation ''' + # in_tif is the bands stacking tiff ds = gdal.Open(in_tif) + nb_bands = ds.RasterCount # temporary array to get the image characteristics temp_array = ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray() @@ -180,14 +184,16 @@ def rgb_contours_stacking(in_tif, contour_label_tif, out_png): # select the RGB bands from tif and the thresholds above which # a 255 value will be assigned RGB_bands = [4, 3, 2] # red, green, blue + if nb_bands<3: + RGB_bands = [1] RGB_thresholds = [2500, 2500, 2500] # max thresholds # create the blank image rgbArray = np.zeros((image_width, image_height, 3), 'uint8') # load and rescale the different channels - for channel in [0, 1, 2]: - current_band = np.array(ds.GetRasterBand(RGB_bands[channel]).ReadAsArray()) + for channel, band in enumerate(RGB_bands): + current_band = np.array(ds.GetRasterBand(band).ReadAsArray()) current_band = np.divide(current_band, RGB_thresholds[channel]/255) current_band[current_band > 255] = 255.0 @@ -240,25 +246,4 @@ def quick_contours(main_dir=''): # Create the quicklook png of the superimposition contour_superposed_png = op.join(op.dirname(labeled_tif), 'contours_superposition.png') rgb_contours_stacking(raw_img, contour_tif, contour_superposed_png) - return - - -def generate_all_quicks(): - ALCD_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/' - # ~ ALCD_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD_Hollstein/' - all_dirs = glob.glob(op.join(ALCD_dir, '*_*_*')) - print(len(all_dirs)) - - for main_dir in all_dirs: - quick_contours(main_dir) - - -def main(): - main_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20171002' - #~ quick_contours(main_dir) - generate_all_quicks() - return - - -if __name__ == '__main__': - main() + return \ No newline at end of file diff --git a/docker/Dockerfile b/docker/Dockerfile new file mode 100644 index 0000000..3b04576 --- /dev/null +++ b/docker/Dockerfile @@ -0,0 +1,59 @@ +# The elaboration is performed using an active learning procedure. +# +# ==================== Copyright +# Software (Dockerfile) +# +# Copyright© 2019 Centre National d’Etudes Spatiales +# +# This program is free software: you can redistribute it and/or modify +# it under the terms of the GNU General Public License version 3 +# as published by the Free Software Foundation. +# +# This program is distributed in the hope that it will be useful, +# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of +# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the +# GNU General Public License for more details. +# +# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public +# License along with this program. If not, see +# https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.fr.html + +FROM ubuntu:22.04 +ARG OTB_RELEASE=9.0.0 + +# Install system dependencies +COPY system-dependencies.txt . +RUN apt-get update -y \ + && apt-get upgrade -y \ + && cat system-dependencies.txt | DEBIAN_FRONTEND=noninteractive xargs apt-get install -y --no-install-recommends \ + && apt-get clean \ + && rm -rf /var/lib/apt/lists/* system-dependencies.txt + +# Install pre-compiled OTB binaries +RUN curl https://www.orfeo-toolbox.org/packages/archives/OTB/OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz -o OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz + +RUN tar xvf OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz --one-top-level="/app/otb" && rm OTB-$OTB_RELEASE-Linux.tar.gz + +# Persistent env +ENV CMAKE_PREFIX_PATH=/app/otb +ENV PYTHONPATH=/app/otb/lib/python3/dist-packages:/app/otb/lib/otb/python +ENV GDAL_DRIVER_PATH=disable +ENV GDAL_DATA=/app/otb/share/gdal +ENV PROJ_LIB=/app/otb/share/proj +ENV PATH=/app/otb/bin:$PATH +ENV LD_LIBRARY_PATH=/app/otb/lib:$LD_LIBRARY_PATH +ENV OTB_APPLICATION_PATH=/app/otb/lib/otb/applications +ENV OTB_INSTALL_DIR=/app/otb +ENV LC_NUMERIC=C + +# run post install to apply sed commands on cmake files and to get python +# bindings if needed +RUN sh /app/otb/tools/post_install.sh && sh /app/otb/recompile_bindings.sh + +COPY requirements.txt . +RUN python3 -m pip install -r requirements.txt + +RUN ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python + +# Default command when using 'docker run' or 'docker create' +CMD /bin/bash \ No newline at end of file diff --git a/docker/requirements.txt b/docker/requirements.txt new file mode 100644 index 0000000..6b0603a --- /dev/null +++ b/docker/requirements.txt @@ -0,0 +1,4 @@ +pillow +matplotlib +pytest +numpy==1.23.3 \ No newline at end of file diff --git a/docker/system-dependencies.txt b/docker/system-dependencies.txt new file mode 100644 index 0000000..632cc76 --- /dev/null +++ b/docker/system-dependencies.txt @@ -0,0 +1,13 @@ +ca-certificates +curl +python3 +python3-dev +python3-numpy +make +cmake +gcc +g++ +swig +findutils +file +pip \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/complementary_information.md b/docs/source/complementary_information.md new file mode 100644 index 0000000..8ea90c3 --- /dev/null +++ b/docs/source/complementary_information.md @@ -0,0 +1,57 @@ +# Complementary information + +Some information about the performed classification can be retrieved. + +## Samples and confidence evolutions + +You can run the confidence_map_exploitation.py easily with + +```bash +python confidence_map_exploitation.py +``` + +It will generates two files in the ``Statistics`` directory. + +The first one is the evolution of samples you manually placed at each iteration (example in +``Figure 1``). As you can see here, the evolution is almost linear, and it is a good practice +to follow to obtain quick results. Of course, in some difficult cases, the last iterations will +have less added points, to finely tune the classification. + +The second one is the confidence evolution. The mean confidence of all the pixels should +generally increase. The confidence of the samples you placed will probably slightly de- +crease, as you will place more difficult points at each iteration. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 1: Evolution of samples. Arles, 20171002

+
+ +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 2: Evolution of the mean confidence. Arles, 20171002

+
+ +## K-fold cross-validation + +At any point, you can perform a K-fold cross-validation with the samples you placed, by +running + +```bash +python all_run_alcd.py −f false −s 0 −kfold true +``` + +Go to the ``Statistics`` directory to see the result, notably the ``k_fold_summary.json`` file, +or the more eloquent ``kfold_metrics.png`` figure, an example of which is shown in ``Figure 3`` +To have a stable classification, the four scores should be as close to 1 as possible, +for each fold. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 3: Metrics of a 10-fold random cross-validation. Arles, 20171002

+
\ No newline at end of file diff --git a/docs/source/conf.py b/docs/source/conf.py new file mode 100644 index 0000000..49b1e70 --- /dev/null +++ b/docs/source/conf.py @@ -0,0 +1,55 @@ +# Configuration file for the Sphinx documentation builder. +# +# For the full list of built-in configuration values, see the documentation: +# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html + +# -- Project information ----------------------------------------------------- +# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html#project-information + +project = 'ALCD' +copyright = '2024, ALCD dev team' +author = 'ALCD dev team' + +# -- General configuration --------------------------------------------------- +# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html#general-configuration + +extensions = [] + +templates_path = ['_templates'] +exclude_patterns = [] + +nb_execution_mode = 'off' + +# -- Options for HTML output ------------------------------------------------- +# https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/configuration.html#options-for-html-output + + +html_static_path = ['_static', 'images'] + +extensions = [ + 'myst_nb', + #'myst_parser', + 'sphinx.ext.mathjax', + 'sphinx.ext.viewcode', + 'sphinx.ext.autodoc', + 'sphinx.ext.napoleon', + 'sphinx.ext.viewcode', +] + +myst_enable_extensions = [ + "amsmath", + "colon_fence", + "deflist", + "dollarmath", + "fieldlist", + "html_admonition", + "html_image", + "linkify", + "replacements", + "smartquotes", + "strikethrough", + "substitution", + "tasklist", +] + +html_theme = 'sphinx_rtd_theme' \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/configure_alcd.md b/docs/source/configure_alcd.md new file mode 100644 index 0000000..7f3d936 --- /dev/null +++ b/docs/source/configure_alcd.md @@ -0,0 +1,108 @@ +# Configure ALCD + +ALCD can be configured using several configuration files + +- ``global_parameters`` which contains the parameters for the various algorithms used +- ``paths_parameters`` which mainly contains paths to data +- ``model_parameters`` which contains the learning parameters + +## global_parameters + +A granule is defined as a set of data specified in space and time, i.e. a location and a date. For +example, a granule could be associated with Orleans, tile 31UDP, and the 13 th of April 2018. In +all the environment, a date is in format YYYYMMDD (the previous date becoming 20180413). + +- ``classification``: classification parameters + - ``method``: which method is used (could be rf, svm, ...) +- ``general``: output names for the files. Not necessary to change anything. The different files will be referred to with their default names afterwards +- ``local_paths``: specific to your environment. It is used if you run the ALCD on a distant machine, and want to modify the masks on your local machine with QGIS. + Useful if the distant machine does not have a graphic card. + - ``copy_folder``: on your local machine, where you want to edit the files + - ``current_server``: the adress of the distant machine +- ``masks``: naming and attribution of a number to each class +- ``postprocessing``: global naming for post-processing files +- ``automatically_generated``: references to the specific case you are working on. This will be modified when running ALCD, so you do not need + (and should not) change it manually +- ``training_parameters``: parameters used for the training and classification of the +algorithm. The default ones are good, but you can change them. + - ``training_proportion``: the proportion of samples that will become training sam- +ples (between 0 and 1). The other part (1-training_proportion) will become +validating samples. + - ``expansion_distance``: in meters, the size of the buffer zone around each sample. +This buffer zone will be used to augment the data, i.e. take the neighboring +pixels + - ``regularization_radius``: in pixels (should be an integer), the radius for the regu- + larization of the classification map. Typical values are between 1 and 5. + ``dilatation_radius``: in pixels (should be an integer), the radius for the dilatation + of the contours for the visualisation. Typical values are between 1 and 5. + - ``Kfold``: for the K-fold cross-validation, which k to use (usually 5 or 10). +- ``features``: which features will be used for the classification. + - ``original_bands`` : list of the bands from the cloudy date to use. It is recommended + to use all of them. + - ``time_difference_bands`` : list of the bands from which the difference will be made, + between the cloudy and clear date. It is recommended to use all of them apart + the band 10, which is noisy. + - ``special_indices`` : list of peculiar indices. Can be composed of NDVI, NDWI, NDSI + for the moment. + - ``ratios`` : list of ratios. Each item should have the format "a_b", where a and b are + bands numbers (e.g. "2_4" will produce the ratio B2/B4). + - ``DTM`` : boolean, whether you want to use the Digital Elevation Model or not. + - ``textures`` : boolean, whether you want to create the two texture features (coefficient + of variation and contours density are available for the moment). + +## paths_parameters + +- ``global_chains_paths``: contains the main paths concerning the output of the processing +chains + - ``L1C``: the L1C products, subsequently designated as L1C product root dir + - ``maja``: directory where the MAJA files are, subsequently designated as MAJA output +root dir + - ``sen2cor``: directory where the Sen2cor files are, subsequently designated as Sen2cor +output root dir + - ``fmask``: directory where the Fmask files are, subsequently designated as Fmask output +root dir + - ``DTM_input``: directory where the Digital Terrain Model files are, subsequently desig- +nated as DTM product root dir + - ``DTM_resized``: directory where the resized Digital Terrain Model files will be stored +- ``data_paths``: in case the Data_ALCD and Data_PCC are moved or renamed, this should +be modified +- ``tile_location``: specification of the tile code linked to a named place. You could add other +locations here. + +## model_parameters + +Parameters are directly referring to the OTB ones, and you can therefore see the [OTB documenta- +tion](https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/Applications/app_TrainVectorClassifier.html) for this purpose. + +## Input data organisation + +The data organisation of each of the programs outputs is defined below, with the example of +Arles on the 2 nd of October, 2017. **If your structure is different, you need to change +some variables in the code**. For each directory or file, the pattern to describe it follows the +syntax: "General name : `ExampleForArles`". The ``*`` in a path indicates that the path has been +truncated at this place. + +### L1C product structure + +![tree l1C](images/tree_l1C.png) + +The full path of the first band is therefore, in this example: ``/mnt/data/SENTINEL2/L1C_ +PDGS/Arles/S2B_MSIL1C_20171002T103009_N0205_R108_T31TFJ_20171002T103209.SAFE/ +GRANULE/L1C_T31TFJ_A002994_20171002T103209/IMG_DATA/T31TFJ_20171002T103009_ +B01.jp2`` + +### DTM product structure + +The Digital Terrain Model is specific to a tile. Therefore, there is no need to have a +copy of the DTM for each date. The original DTM should be placed in the DTM_input +directory. After the first time the ALCD is run on one location, its resized DTM will be +created in the DTM_resized directory, so as to avoid generating it each time. The format +has to be an unpacked DTM folder (.DBL). + +![tree dtm](images/tree_dtm.png) + +The full path of the original DTM is therefore, in this example: ``/mnt/data/home/ +baetensl/DTM/original/S2__TEST_AUX_REFDE2_Arles_T31TFJ_0002/S2__TEST_AUX_REFDE2_ +T31TFJ_0001.DBL.DIR/S2__TEST_AUX_REFDE2_T31TFJ_0001_ALT_R2.TIF``. After the ALCD +is run once on Arles, the resized DTM will be in ``/mnt/data/home/baetensl/DTM/resized/ +Arles_31TFJ_DTM_60m.tif``. \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/how_to_install_alcd.md b/docs/source/how_to_install_alcd.md new file mode 100644 index 0000000..334c47f --- /dev/null +++ b/docs/source/how_to_install_alcd.md @@ -0,0 +1,64 @@ +# ALCD Installation and Usage Guide + +**Note**: ALCD is currently not distributed as a Python package. To use ALCD, you first need to clone the ALCD repository and then create either a Docker or Singularity image. + +### Step 1: Clone the ALCD Repository +To begin, clone the ALCD repository to your local machine: +```bash +git clone https://github.com/CNES/ALCD.git +cd ALCD +``` + +### Step 2: Create the Docker Image + +Navigate to the /docker directory in the cloned project: + +```bash +cd /path/to/ALCD/docker +``` +Build the Docker image with the following command: + +```bash +docker build -t alcd . +``` +Run the Docker image: + +```bash +docker run --rm -it -v /path/to/local/ALCD:/ALCD -v /path/to/local/DATA:/DATA alcd:latest /bin/bash +``` +Explanation of the command options: + + --rm: Automatically removes the container when it exits, keeping your environment clean. + -it: Opens an interactive terminal within the container. + -v /path/to/local/ALCD:/ALCD: Mounts your local /path/to/local/ALCD directory to /ALCD within the Docker container, allowing data access and output within this directory. + -v /path/to/local/DATA:/DATA Mounts your local / /path/to/local/DATA directory to /DATA within the Docker container, allowing data access and output within this directory. + alcd:latest: Refers to the Docker image tagged as alcd, built in step 2. + +### Step 3: Create the Singularity Image + +Navigate to the /singularity directory within the ALCD project: + +```bash +cd /path/to/ALCD/singularity +``` +Build the Singularity image using the following command: + +```bash +singularity -v build --fakeroot alcd.sif alcd.def +``` + Explanation: + --fakeroot: Allows image building without root access (required for some systems). + alcd.sif: The name of the output Singularity image file. + alcd.def: The Singularity definition file containing instructions for building the image. + +Run the Singularity image: + +```bash +singularity shell --cleanenv --bind /path/to/local/ALCD:/ALCD alcd.sif /bin/bash +``` + Explanation of the command options: + --cleanenv: Starts the container with a clean environment, ensuring no unexpected environment variables affect the container. + --bind /path/to/local/ALCD:/ALCD: Mounts the local directory /path/to/local/ALCD into /ALCD within the Singularity container, allowing seamless data access. + alcd.sif: Specifies the Singularity image file built in step 3. + +Following these steps will set up ALCD for use with either Docker or Singularity, enabling access to the project’s data and output through the mounted /ALCD directory. \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/images/alcd_flowchart.png b/docs/source/images/alcd_flowchart.png new file mode 100644 index 0000000..b73bd61 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/alcd_flowchart.png differ diff --git a/docs/source/images/classification_arles.png b/docs/source/images/classification_arles.png new file mode 100644 index 0000000..34f4749 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/classification_arles.png differ diff --git a/docs/source/images/confidence_evolution.png b/docs/source/images/confidence_evolution.png new file mode 100644 index 0000000..309f531 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/confidence_evolution.png differ diff --git a/docs/source/images/data_organisation.png b/docs/source/images/data_organisation.png new file mode 100644 index 0000000..13f2e97 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/data_organisation.png differ diff --git a/docs/source/images/flowcharts_nomenclature.png b/docs/source/images/flowcharts_nomenclature.png new file mode 100644 index 0000000..8b9cfec Binary files /dev/null and b/docs/source/images/flowcharts_nomenclature.png differ diff --git a/docs/source/images/iterations.png b/docs/source/images/iterations.png new file mode 100644 index 0000000..bba0d89 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/iterations.png differ diff --git a/docs/source/images/metrics.png b/docs/source/images/metrics.png new file mode 100644 index 0000000..6cd5160 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/metrics.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis1.png b/docs/source/images/qgis1.png new file mode 100644 index 0000000..2056af8 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis1.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis10.png b/docs/source/images/qgis10.png new file mode 100644 index 0000000..335629f Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis10.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis11.png b/docs/source/images/qgis11.png new file mode 100644 index 0000000..4d98f6c Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis11.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis12.png b/docs/source/images/qgis12.png new file mode 100644 index 0000000..6e4c422 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis12.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis2.png b/docs/source/images/qgis2.png new file mode 100644 index 0000000..51a9af8 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis2.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis3.png b/docs/source/images/qgis3.png new file mode 100644 index 0000000..25b1769 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis3.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis4.png b/docs/source/images/qgis4.png new file mode 100644 index 0000000..164edc2 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis4.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis5.png b/docs/source/images/qgis5.png new file mode 100644 index 0000000..19cf372 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis5.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis6.png b/docs/source/images/qgis6.png new file mode 100644 index 0000000..b8a7084 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis6.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis7.png b/docs/source/images/qgis7.png new file mode 100644 index 0000000..49dbbdf Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis7.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis8.png b/docs/source/images/qgis8.png new file mode 100644 index 0000000..97a71bc Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis8.png differ diff --git a/docs/source/images/qgis9.png b/docs/source/images/qgis9.png new file mode 100644 index 0000000..aca738a Binary files /dev/null and b/docs/source/images/qgis9.png differ diff --git a/docs/source/images/samples_evolution.png b/docs/source/images/samples_evolution.png new file mode 100644 index 0000000..77ef981 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/samples_evolution.png differ diff --git a/docs/source/images/table.png b/docs/source/images/table.png new file mode 100644 index 0000000..5920ba2 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/table.png differ diff --git a/docs/source/images/tree_dtm.png b/docs/source/images/tree_dtm.png new file mode 100644 index 0000000..7a42611 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/tree_dtm.png differ diff --git a/docs/source/images/tree_l1C.png b/docs/source/images/tree_l1C.png new file mode 100644 index 0000000..27258c5 Binary files /dev/null and b/docs/source/images/tree_l1C.png differ diff --git a/docs/source/index.md b/docs/source/index.md new file mode 100644 index 0000000..200f307 --- /dev/null +++ b/docs/source/index.md @@ -0,0 +1,20 @@ +# ACLD documentation + +This is the current user manual for the Active Learning Cloud Detection (ALCD). This code produces classification ref- +erence masks from a Sentinel-2 L1C product, and is particularly designed to detect clouds and +cloud shadows. In order to get the best results as possible, while still minimizing the amount +of manual work to get reference pixels, this method is only applicable to dates in a time series +for which one of the next dates is cloud free. + +For a quick start, you can directly go to the {doc}`tutorial ` parts. + +```{toctree} +:maxdepth: 2 +:caption: Content + +How to install ALCD +configure ALCD +ACLD workflow +Tutorials +Tips and advice +Complementary information \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/notebooks/color_table.txt b/docs/source/notebooks/color_table.txt new file mode 100644 index 0000000..ab7244b --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/color_table.txt @@ -0,0 +1,18 @@ +# Lines beginning with a # are ignored +# class R G B +# null value +0 195 255 42 +# background +1 187 83 58 +# low clouds +2 210 210 210 +# high clouds +3 255 123 184 +# clouds shadows +4 10 10 10 +# land +5 0 151 56 +# water +6 0 142 208 +# snow +7 77 77 77 diff --git a/docs/source/notebooks/global_parameters.json b/docs/source/notebooks/global_parameters.json new file mode 100644 index 0000000..ac86884 --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/global_parameters.json @@ -0,0 +1,117 @@ +{ + "classification": { + "method": "rf" + }, + "color_tables": { + "otb": "color_table.txt" + }, + "features": { + "DTM": "True", + "original_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "10", + "11", + "12" + ], + "ratios": [ + "2_4" + ], + "special_indices": [ + "NDVI", + "NDWI", + "NDCI", + "NDSI" + ], + "textures": "True", + "time_difference_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "11", + "12" + ] + }, + "general": { + "class_stats": "class_stats.xml", + "img_labeled": "labeled_img.tif", + "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", + "img_stats": "img_stats.xml", + "merged_layers": "merged.shp", + "no_data_mask": "no_data.shp", + "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", + "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", + "training_sampling": "smallest", + "training_shp": "train_points.shp", + "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", + "validation_shp": "validation_points.shp", + "validation_shp_extended": "validation_points_ext.shp" + }, + "local_paths": { + "copy_folder": "/home/hagolle/DONNEES/ALCD/", + "current_server": "hagolleo@s2calc.cesbio.cnes.fr:/" + }, + "masks": { + "background": { + "class": "1", + "shp": "background.shp" + }, + "clouds_shadows": { + "class": "4", + "shp": "clouds_shadows.shp" + }, + "high_clouds": { + "class": "3", + "shp": "high_clouds.shp" + }, + "land": { + "class": "5", + "shp": "land.shp" + }, + "low_clouds": { + "class": "2", + "shp": "low_clouds.shp" + }, + "snow": { + "class": "7", + "shp": "snow.shp" + }, + "water": { + "class": "6", + "shp": "water.shp" + } + }, + "postprocessing": { + "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", + "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", + "model_metrics": "model_metrics.csv" + }, + "training_parameters": { + "Kfold": "10", + "dilatation_radius": "2", + "expansion_distance": "100", + "regularization_radius": "1", + "training_proportion": "0.9" + }, + "user_choices": { + "clear_date": "XXXX", + "current_date": "XXXX", + "location": "XXXX", + "main_dir": "montreux_outputs/Montreux_32TLS_20240213", + "raw_img": "Montreux_bands.tif", + "tile": "XXXX" + } +} diff --git a/docs/source/notebooks/model_parameters.json b/docs/source/notebooks/model_parameters.json new file mode 100644 index 0000000..4a98f9d --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/model_parameters.json @@ -0,0 +1,110 @@ +{ + "comments" : { + "-classifier":" Classifier to use for the training [libsvm/boost/dt/gbt/ann/bayes/rf/knn] (mandatory, default value is libsvm)", + "-classifier.libsvm.k":" SVM Kernel Type [linear/rbf/poly/sigmoid] (mandatory, default value is linear)", + "-classifier.libsvm.m":" SVM Model Type [csvc/nusvc/oneclass] (mandatory, default value is csvc)", + "-classifier.libsvm.c":" Cost parameter C (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.libsvm.opt":" Parameters optimization (optional, off by default)", + "-classifier.libsvm.prob":" Probability estimation (optional, off by default)", + "-classifier.boost.t":" Boost Type [discrete/real/logit/gentle] (mandatory, default value is real)", + "-classifier.boost.w":" Weak count (mandatory, default value is 100)", + "-classifier.boost.r":" Weight Trim Rate (mandatory, default value is 0.95)", + "-classifier.boost.m":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.dt.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 65535)", + "-classifier.dt.min":" Minimum number of samples in each node (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.ra":" Termination criteria for regression tree (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.dt.cat":" Cluster possible values of a categorical variable into K <= cat clusters to find a suboptimal split (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.f":" K-fold cross-validations (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.r":" Set Use1seRule flag to false (optional, off by default)", + "-classifier.dt.t":" Set TruncatePrunedTree flag to false (optional, off by default)", + "-classifier.gbt.w":" Number of boosting algorithm iterations (mandatory, default value is 200)", + "-classifier.gbt.s":" Regularization parameter (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.gbt.p":" Portion of the whole training set used for each algorithm iteration (mandatory, default value is 0.8)", + "-classifier.gbt.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 3)", + "-classifier.ann.t":" Train Method Type [reg/back] (mandatory, default value is reg)", + "-classifier.ann.sizes":" Number of neurons in each intermediate layer (mandatory)", + "-classifier.ann.f":" Neuron activation function type [ident/sig/gau] (mandatory, default value is sig)", + "-classifier.ann.a":" Alpha parameter of the activation function (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.ann.b":" Beta parameter of the activation function (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.ann.bpdw":" Strength of the weight gradient term in the BACKPROP method (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.bpms":" Strength of the momentum term (the difference between weights on the 2 previous iterations) (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.rdw":" Initial value Delta_0 of update-values Delta_{ij} in RPROP method (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.rdwm":" Update-values lower limit Delta_{min} in RPROP method (mandatory, default value is 1e-07)", + "-classifier.ann.term":" Termination criteria [iter/eps/all] (mandatory, default value is all)", + "-classifier.ann.eps":" Epsilon value used in the Termination criteria (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.ann.iter":" Maximum number of iterations used in the Termination criteria (mandatory, default value is 1000)", + "-classifier.rf.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 5)", + "-classifier.rf.min":" Minimum number of samples in each node (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.rf.ra":" Termination Criteria for regression tree (mandatory, default value is 0)", + "-classifier.rf.cat":" Cluster possible values of a categorical variable into K <= cat clusters to find a suboptimal split (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.rf.var":" Size of the randomly selected subset of features at each tree node (mandatory, default value is 0)", + "-classifier.rf.nbtrees":" Maximum number of trees in the forest (mandatory, default value is 100)", + "-classifier.rf.acc":" Sufficient accuracy (OOB error) (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.knn.k":" Number of Neighbors (mandatory, default value is 32)" + + +}, + + "libsvm" : { + "k":"linear", + "m" : "csvc", + "c" : "1", + "opt" : "false", + "prob" : "false" + }, + + "boost" : { + "t":"real", + "w" : "100", + "r" : "0.95", + "m" : "1" + }, + + "dt" : { + "max":"65535", + "min" : "10", + "ra" : "0.01", + "cat" : "10", + "f" : "10", + "r" : "false", + "t" : "false" + }, + + "gbt" : { + "w":"200", + "s" : "0.01", + "p" : "0.8", + "max" : "3" + }, + + "ann" : { + "t":"reg", + "sizes" : "20", + "f":"sig", + "a" : "1", + "b" : "1", + "bpdw":"0.1", + "bpms" : "0.1", + "rdw":"0.1", + "rdwm" : "1e-07", + "term" : "all", + "eps" : "0.01", + "iter" : "1000" + }, + + "rf" : { + "max":"25", + "min" : "25", + "ra":"0", + "cat" : "10", + "var" : "0", + "nbtrees":"100", + "acc" : "0.01" + }, + + "knn" : { + "k":"32" + } + + +} diff --git a/docs/source/notebooks/montreux.ipynb b/docs/source/notebooks/montreux.ipynb new file mode 100644 index 0000000..19f0a55 --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/montreux.ipynb @@ -0,0 +1,690 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "id": "c9ea7b9b-6fd3-49d3-a229-1721fd5d0b8d", + "metadata": {}, + "source": [ + "# Cloud detection around montreux city" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "d6dc41e0-d973-4c0e-9ab6-d9b03a8e80ea", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Introducing the inputs\n", + "\n", + "ALCD requires several types of data for its execution\n", + "\n", + " - raster data on which the classification iterations will be performed.\n", + " - json files to parameterise the chain.\n", + "\n", + "The following sections will focus on the presentation of this data.\n", + "\n", + "### input rasters\n", + "\n", + "ALCD currently only works with [Sentinel-2 L1C](https://docs.sentinel-hub.com/api/latest/data/sentinel-2-l1c/) data. However, it will be shown in the [Custom stack](#custom-stack) section that it is possible to make ALCD use any type of data, as long as it is georeferenced.\n", + "\n", + "For the rest of this tutorial, we will use data acquired by Sentinel-2 on 13/02/2024 centred on the town of Montreux in Switzerland.\n", + "This data will be stored in the directory `data_directory` and must have a particular tree structure, organised by scene. For example, the ``Montreux`` scene must contain Sentinel-2 data for different dates." + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 1, + "id": "99bb6b3e-3baf-4652-8924-c1c8ac47556c", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "6430c05dd3a94b59868a3041884d08d2", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Button(description='Toggle Directory Tree', style=ButtonStyle())" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + }, + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "d660c227b19e46058585a9ea6482af0f", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Output(layout=Layout(display='none'))" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "from pathlib import Path\n", + "from utils import show_tree\n", + "\n", + "data_directory = Path(\"./s2\")\n", + "show_tree(data_directory)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "07bd587e-1f45-4453-85db-bde1bcc9b714", + "metadata": {}, + "source": [ + "Let's take a look at the data." + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 2, + "id": "f791876c-7703-4985-bd7b-90343ce73b33", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "image/png": "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", + "text/plain": [ + "
" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "from utils import show_raster\n", + "\n", + "s2_20241302_r = data_directory/\"Montreux\"/\"S2A_MSIL1C_20240213T103141_N0510_R108_T32TLS_20240213T141145.SAFE\"/\"GRANULE\"/\"L1C_T32TLS_A045150_20240213T103555\"/\"IMG_DATA\"/\"T32TLS_20240213T103141_B04.jp2\"\n", + "s2_20241302_g = data_directory/\"Montreux\"/\"S2A_MSIL1C_20240213T103141_N0510_R108_T32TLS_20240213T141145.SAFE\"/\"GRANULE\"/\"L1C_T32TLS_A045150_20240213T103555\"/\"IMG_DATA\"/\"T32TLS_20240213T103141_B03.jp2\"\n", + "s2_20241302_b = data_directory/\"Montreux\"/\"S2A_MSIL1C_20240213T103141_N0510_R108_T32TLS_20240213T141145.SAFE\"/\"GRANULE\"/\"L1C_T32TLS_A045150_20240213T103555\"/\"IMG_DATA\"/\"T32TLS_20240213T103141_B02.jp2\"\n", + "\n", + "show_raster(s2_20241302_r, s2_20241302_g, s2_20241302_b)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "7b90648c-4004-483c-8178-3787602c3e87", + "metadata": {}, + "source": [ + "The RGB visualisation shows us the presence of clouds in the upper section of the image, but also snow in the mountains. Confusing clouds with snow is a common occurrence in machine learning.\n", + "\n", + "Now that the data is stored in the expected tree structure, we can review the ALCD launch parameters\n", + "\n", + "### ALCD launching parameters\n", + "\n", + "ALCD is launched using the python script ``all_run_alcd.py``.\n", + "\n", + "The available options are:\n", + "\n", + "- ``l``: the location. The spelling should be consistent with the names in the L1C directory\n", + "(e.g. Pretoria or Orleans)\n", + "- ``d``: the (cloudy) date that you want to classify (e.g. 20180319)\n", + "- ``c``: the clear date that will help the classification (e.g. 20180321)\n", + "- ``f``: if this is the first iteration or not. If set to True, it will compute and create all\n", + "the features, and create the empty class layers. Set it to True for the first iteration, and\n", + "thereafter to False.\n", + "- ``s``: the step you want to do, the choice is between 0 and 1. 0 will create all the needed\n", + "files if this is the first iteration, otherwise it will save the previous iteration. 1 will run the\n", + "ALCD algorithm, i.e train a model and classify the image. For each iteration, you should\n", + "set it to 0, modify the masks, and then set it to 1.\n", + "- ``kfold``: boolean. If set to True, ALCD will perform a k-fold cross-validation with the\n", + "available samples.\n", + "- ``dates``: boolean. If set to True, ALCD will display the available dates for the given\n", + "location.\n", + "- ``global_parameters``: path to json file which parametrize ALCD\n", + "- ``paths_parameters``: path to json file which contain useful paths for ALCD\n", + "- ``model_parameters``: path to json file which contain classifier parameters\n", + "\n", + "The last 3 parameters are json files containing parameters relating to the various stages of ALCD (image reading, learning, etc.). The next section describes the parameters required to launch the processing chain." + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "1f38880e-04f4-4e10-94c5-458c1b73295e", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Contents of the configuration files\n", + "\n", + "The first configuration file we are going to describe is the one to be filled in with the ``model_parameters`` parameter.\n", + "\n", + "#### model_parameters\n", + "\n", + "An example is available [model_parameters.json](model_parameters.json)\n", + "\n", + "Ce fichier contient pour chaque classifier utilisable dans l'application otb [TrainVectorClassifier](https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook-6.2/Applications/app_TrainVectorClassifier.html) les options à utiliser par ALCD. Par exemple le contenu du fichier peut être :\n", + "\n", + "This file contains the options to be used by ALCD for each classifier that can be used in the otb [TrainVectorClassifier](https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook-6.2/Applications/app_TrainVectorClassifier.html) application. For example, the contents of the file could be :\n", + "\n", + "```json\n", + "{ \n", + " \t\"libsvm\" : {\n", + "\t\t\"k\":\"linear\",\n", + "\t\t\"m\" : \"csvc\",\n", + "\t\t\"c\" : \"1\",\n", + "\t\t\"opt\" : \"false\",\n", + "\t\t\"prob\" : \"false\"\n", + "\t},\n", + " \t\"rf\" : {\n", + "\t\t\"max\":\"25\",\n", + "\t\t\"min\" : \"25\",\n", + "\t\t\"ra\":\"0\",\n", + "\t\t\"cat\" : \"10\",\n", + "\t\t\"var\" : \"0\",\n", + "\t\t\"nbtrees\":\"100\",\n", + "\t\t\"acc\" : \"0.01\"\n", + "\t},\n", + "}\n", + "```\n", + "\n", + "In this example if the ``rf`` algorithm is selected then 100 trees will be used etc. For an exhaustive list of parameters, see the otb [TrainVectorClassifier](https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook-6.2/Applications/app_TrainVectorClassifier.html) documentation.\n", + "\n", + "#### paths_parameters\n", + "\n", + "An example is available [paths_configuration.json](paths_configuration.json)\n", + "\n", + "This file contains the following information\n", + "\n", + "```json\n", + "{\n", + " \"data_paths\": {\n", + " \"data_alcd\": \"montreux_outputs\"\n", + " },\n", + " \"global_chains_paths\": {\n", + " \"L1C\": \"s2\"\n", + " },\n", + " \"tile_location\": {\n", + " \"Montreux\": \"32TLS\"\n", + " }\n", + "}\n", + "```\n", + "\n", + "- ``data_alcd``: must point to an output directory.\n", + "- ``L1C``: must point to the Sentinel-2 data where the tree structure described in [input rasters](#input-rasters) is respected.\n", + "- ``tile_location`` allows you to select one of the scenes in the directory pointed to by ``L1C``. In our case ``Montreux``. The per-scene field is used to create the output directory. The output directory is constructed as follows: ‘tile_location.key’_‘tile_location.key.value’_date where date is the date selected in the command line.\n", + "\n", + "#### global_parameters\n", + "\n", + "An example is available [global_parameters.json](global_parameters.json). \n", + "\n", + "Contains the parameters for the various algorithms used. For example, this is the place where the classifier is chosen (rf, libsvm, etc.). We'll focus here on the ``color_tables`` field.\n", + "\n", + "```json\n", + "{\n", + " \"color_tables\": {\n", + " \"otb\": \"otb_table.txt\"\n", + " }\n", + "}\n", + "```\n", + "\n", + "which must point to a text file containing the RGB information for each of the classes. It is this colour table that will be used to create the final classifications. Here is en example with 3 classes :\n", + "\n", + "```text\n", + "# Lines beginning with a # are ignored\n", + "# class R G B\n", + "0 195 255 42\n", + "# background\n", + "1 187 83 58\n", + "# low clouds\n", + "2 210 210 210\n", + "```\n", + "\n", + "## ALCD's first launch on the scene\n", + "\n", + "### Launching command\n", + "\n", + "Now that the configuration files have been filled in, we can launch the first stage of ALCD, which will create \n", + "\n", + " - the ALCD output directories\n", + " - the stack of primitives\n", + " - the empty database required for training purposes.\n", + "\n", + "To launch this preliminary stage, we need to use the following launch options\n", + "\n", + "- force True: to overwrite existing files\n", + "- s 0: to launch the first stage.\n", + "- f True: tells ALCD that this is not a new iteration. ‘f’ meaning ’first step ?\n", + "- l Montreux: selects the scene to be processed (location)\n", + "- d 20240213: the date to use in the available scene\n", + "- c 20240213: the clear date to be used for the available scene. If no date available, can be equal to d.\n", + "- kfold False: do not perform kfold learning.\n", + "\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 3, + "id": "ec8d0240-f49b-43ba-9b48-507b41a66ec7", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "%%bash\n", + "# considering PATH_ALCD is the path to the script 'all_run_alcd.py'\n", + "export PATH_ALCD=\"../../..\"\n", + "python $PATH_ALCD/all_run_alcd.py -force True -s 0 -f True -l Montreux -d 20240213 -c 20240213 -dates False -kfold False -global_parameters global_parameters.json -paths_parameters paths_configuration.json -model_parameters model_parameters.json > tuto_log.txt" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "b7e08081-dd95-48c2-8bc3-a8ac3dcf10e8", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Results analysis\n", + "\n", + "When the command has finished, the results should be present in the output directory with the following tree structure" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 4, + "id": "a77cd01d-7ff7-412e-8734-468dafebd33a", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "e52af743e6ee4ad9afffba83aef5ccc1", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Button(description='Toggle Directory Tree', style=ButtonStyle())" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + }, + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "f9842674444d4851ba9097a2263b1615", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Output(layout=Layout(display='none'))" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "from pathlib import Path\n", + "from utils import show_tree\n", + "\n", + "data_directory = Path(\"./montreux_outputs\")\n", + "show_tree(data_directory)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "df857e5f-e153-4352-9895-82add7bcfcf1", + "metadata": {}, + "source": [ + "- ``In_data/Image`` Contains the feature stacks that can be used during training. The .txt versions show which band corresponds to which feature in the ``Intermediate`` directory.\n", + " \n", + "- ``In_data/Masks`` Contains the empty databases representing the model's learning points. By default ALCD offers: background, clouds_shadows, high_clouds, land, low_clouds, snow, water and no_data.\n", + "\n", + "- ``Intermediate`` Contains the feature used to build the stacks present in In_data/Image." + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "d6db7576-c7dd-4b41-bd99-7917f00c771f", + "metadata": {}, + "source": [ + "## Launching the next stages\n", + "\n", + "Before launching the following actions must be taken by the user: \n", + "\n", + "1. modify the configuration file ``global_parameters.json``.\n", + "2. update the databases previously created by ALCD.\n", + " \n", + "### Update global_parameters.json\n", + "\n", + "the ``user_choices`` section needs updating, particularly the ``main_dir`` and ``raw_img`` fields, which represent respectively where the feature stack are stored and their names.\n", + "\n", + "```json\n", + "{\n", + " \"user_choices\": {\n", + " \"clear_date\": \"XXXX\",\n", + " \"current_date\": \"XXXX\",\n", + " \"location\": \"XXXX\",\n", + " \"main_dir\": \"montreux_outputs/Montreux_32TLS_20240213\",\n", + " \"raw_img\": \"Montreux_bands.tif\",\n", + " \"tile\": \"XXXX\"\n", + " }\n", + "}\n", + "```\n", + "\n", + "### Update learning databases\n", + "\n", + "As seen above, ALCD has created empty learning databases, in ``In_data/Masks``, for each of the desired classes. It is up to the user to fill in these databases using visualisation tools such as [Qgis](https://qgis.org/download/) or others. \n", + "\n", + "Once the ``global_parameters.json`` file and the databases have been updated, we can launch the rest of the processing.\n", + "\n", + "### Launching command \n", + "\n", + "The command to run is almost identical to the previous one, except that the ``s`` option changes from 0 to 1." + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 5, + "id": "3d43025d-bde6-426c-bd59-7a49dc485e2e", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x5638a1b08480): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (430)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x5638a25c03e0): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (211)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x5638a2126620): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (310)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x5638a26a1130): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (499)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x5638a25c01d0): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (473)\n", + "\n", + "\n", + "/home/avincent/miniconda3/envs/pluto_ALCD/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py:3432: RuntimeWarning: Mean of empty slice.\n", + " return _methods._mean(a, axis=axis, dtype=dtype,\n", + "/home/avincent/miniconda3/envs/pluto_ALCD/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/_methods.py:190: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide\n", + " ret = ret.dtype.type(ret / rcount)\n", + "/home/avincent/miniconda3/envs/pluto_ALCD/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/_methods.py:265: RuntimeWarning: Degrees of freedom <= 0 for slice\n", + " ret = _var(a, axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof,\n", + "/home/avincent/miniconda3/envs/pluto_ALCD/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/_methods.py:223: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide\n", + " arrmean = um.true_divide(arrmean, div, out=arrmean, casting='unsafe',\n", + "/home/avincent/miniconda3/envs/pluto_ALCD/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/_methods.py:257: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide\n", + " ret = ret.dtype.type(ret / rcount)\n" + ] + } + ], + "source": [ + "%%bash\n", + "export PATH_ALCD=\"../../..\"\n", + "python $PATH_ALCD/all_run_alcd.py -force True -s 1 -f True -l Montreux -d 20240213 -c 20240213 -dates False -kfold False -global_parameters global_parameters.json -paths_parameters paths_configuration.json -model_parameters model_parameters.json > tuto_log.txt" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "14299696-27bc-4d61-87b0-03af0e07d1de", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Results analysis\n", + "\n", + "When the command has finished, the results should be present in the output directory with the following tree structure" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 6, + "id": "bdbb6818-5d4c-4461-8e73-09166ad8580f", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "1921e2b2c7cd43e5a2e5bfeeb8781910", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Button(description='Toggle Directory Tree', style=ButtonStyle())" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + }, + { + "data": { + "application/vnd.jupyter.widget-view+json": { + "model_id": "5d39379c6b3d4974ac2e06144921f7a9", + "version_major": 2, + "version_minor": 0 + }, + "text/plain": [ + "Output(layout=Layout(display='none'))" + ] + }, + "metadata": {}, + "output_type": "display_data" + } + ], + "source": [ + "from pathlib import Path\n", + "from utils import show_tree\n", + "\n", + "data_directory = Path(\"./montreux_outputs\")\n", + "show_tree(data_directory)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "ea5ae30d-4c8e-4f42-921c-ebd1f9933c90", + "metadata": {}, + "source": [ + "The final results are all stored in the /Out directory\n", + "\n", + "- ``colorized_classif.png``: the final classification with a different colour for each class\n", + "- ``confidence.tif`` confidence map\n", + "- ``confidence_enhanced.tif``: confidence map averaged over a window of radius 11\n", + "- ``labeled_img.tif``: final classification\n", + "- ``labeled_img_regular.tif`` final classification regularised in a window of radius 2.\n", + "- ``contours_labels.tif``: contour map\n", + "- ``contours_superposition.png``: quicklook of the contours map superimposed on the image to be classified.\n", + "- ``Quicklook.png``: quicklook acquisition to be classified.\n", + "\n", + "Here are the results after the first classification by ALCD.\n", + "\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
Sentinel-2 acquisition
\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
Sentinel-2 classified
\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
legend
\n", + "
\n", + "
" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "6a6a7829-9f92-4f0a-aacd-a98e0471f0e9", + "metadata": {}, + "source": [ + "### Start next iteration\n", + "\n", + "If the results are not satisfactory, it is possible to re-train by updating the training database. Before doing this, you need to save what was done previously with the command" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 7, + "id": "bb41460f-0c58-4629-80ba-70c2b9b7f940", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "%%bash\n", + "# considering PATH_ALCD is the path to the script 'all_run_alcd.py'\n", + "export PATH_ALCD=\"../../..\"\n", + "python $PATH_ALCD/all_run_alcd.py -force False -s 0 -f False -l Montreux -d 20240213 -c 20240213 -dates False -kfold False -global_parameters global_parameters.json -paths_parameters paths_configuration.json -model_parameters model_parameters.json > log_tuto.txt" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "a756d929-025f-4664-a2de-907808c25dd2", + "metadata": {}, + "source": [ + "The use of ``-s 0 -f False`` triggers a copy of the previous run in the ``Previous_iterations`` directory, which was initially empty. This backup can be used to track the evolution of classifications over the course of iterations.\n", + "\n", + "After this command has been run, it is possible to modify the initial training database. In our case, the results for water were disappointing. We will add water samples.\n", + "\n", + "Then run ALCD again with the command" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 8, + "id": "50c5869e-6851-43ea-aae4-6ff7c0b5f624", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x562db2f18850): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (423)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x562db22d4990): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (208)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x562db22d2d10): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (310)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x562db2f00c40): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (495)\n", + "\n", + "\n", + "WARNING: In /home/iota2/miniconda3/conda-bld/otb_1655497468350/work/OTB/Modules/Filtering/Statistics/src/otbSamplerBase.cxx, line 42\n", + "RandomSampler (0x562db2f00960): Needed elements (8000) will be clamped to total elements (456)\n", + "\n", + "\n" + ] + } + ], + "source": [ + "%%bash\n", + "# considering PATH_ALCD is the path to the script 'all_run_alcd.py'\n", + "export PATH_ALCD=\"../../..\"\n", + "python $PATH_ALCD/all_run_alcd.py -force False -s 1 -f False -l Montreux -d 20240213 -c 20240213 -dates False -kfold False -global_parameters global_parameters.json -paths_parameters paths_configuration.json -model_parameters model_parameters.json > log_tuto.txt" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "77fda1ba-14cd-48dd-bd59-f03c1ffe80dd", + "metadata": {}, + "source": [ + "The results generated during this iteration overwrite the previous ones. With the addition of samples, we can see an evolution in the classification\n", + "\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
Sentinel-2 acquisition
\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
Sentinel-2 classified
\n", + "
\n", + "
\n", + " \"Image\n", + "
legend
\n", + "
\n", + "
\n", + "\n", + "## Advance usages\n", + "\n", + "### Custom stack\n", + "\n", + "As we saw in [at the beginning of the tutorial](#launching-the-next-stages), the user must specify which features should be used to learn a model. For example, it is possible to change ALCD's initial function from cloud detection to water detection using Sentinel-1 images.\n", + "\n", + "All the user has to do is place his own stack of features in the ``In_data/Image`` directory and enter its name in the ``global_parameters.json`` Json file in the ``user_choices.raw_img`` field.\n", + "\n", + "### class definition\n", + "\n", + "The classes to be used during ALCD execution are defined in the Json file ``global_parameters.json``, in the ``masks`` section.\n", + "\n", + "An example of classes is shown below.\n", + "\n", + "```json\n", + "\"masks\": {\n", + " \"background\": {\n", + " \"class\": \"1\",\n", + " \"shp\": \"background.shp\"\n", + " },\n", + " \"clouds_shadows\": {\n", + " \"class\": \"4\",\n", + " \"shp\": \"clouds_shadows.shp\"\n", + " },\n", + " \"high_clouds\": {\n", + " \"class\": \"3\",\n", + " \"shp\": \"high_clouds.shp\"\n", + " }\n", + " }\n", + "```\n", + "\n", + "there are 3 classes with their representation in the form of a character string, an integer and the file which will contain the database for this class. \n", + "\n", + "If we want to add a ``forest`` class, then the file will contain\n", + "\n", + "```json\n", + "\"masks\": {\n", + " \"background\": {\n", + " \"class\": \"1\",\n", + " \"shp\": \"background.shp\"\n", + " },\n", + " \"clouds_shadows\": {\n", + " \"class\": \"4\",\n", + " \"shp\": \"clouds_shadows.shp\"\n", + " },\n", + " \"high_clouds\": {\n", + " \"class\": \"3\",\n", + " \"shp\": \"high_clouds.shp\"\n", + " },\n", + " \"forest\": {\n", + " \"class\": \"4\",\n", + " \"shp\": \"forest.shp\"\n", + " },\n", + " }\n", + "```" + ] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.9.13" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +} diff --git a/docs/source/notebooks/paths_configuration.json b/docs/source/notebooks/paths_configuration.json new file mode 100644 index 0000000..7715de0 --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/paths_configuration.json @@ -0,0 +1,11 @@ +{ + "data_paths": { + "data_alcd": "montreux_outputs" + }, + "global_chains_paths": { + "L1C": "s2" + }, + "tile_location": { + "Montreux": "32TLS" + } +} diff --git a/docs/source/notebooks/utils.py b/docs/source/notebooks/utils.py new file mode 100644 index 0000000..66cb7f0 --- /dev/null +++ b/docs/source/notebooks/utils.py @@ -0,0 +1,110 @@ +import os +from pathlib import Path + +import ipywidgets as widgets +from IPython.display import display + +from pathlib import Path + +import rasterio +from rasterio.plot import show +from rasterio.enums import Resampling +import numpy as np + + +def show_raster(input_image_r: str, input_image_g: str, input_image_b: str, + factor: int = 10) -> None: + """ + Displays an RGB raster image from three separate files containing red, green, and blue bands. + The image resolution can be reduced by a specified factor. + + The pixel intensity values are rescaled for better visualization. + + Parameters + ---------- + input_image_r : str + Path to the file containing the red band (R) of the raster image. + input_image_g : str + Path to the file containing the green band (G) of the raster image. + input_image_b : str + Path to the file containing the blue band (B) of the raster image. + factor : int, optional + Factor by which to reduce the resolution of the image (default is 10). + The height and width of the output image will be divided by this factor. + + Example + ------- + >>> show_raster('red_band.tif', 'green_band.tif', 'blue_band.tif', factor=2) + """ + + with rasterio.open(input_image_r) as src: + new_height = src.height // factor + new_width = src.width // factor + raster_data_r = src.read(out_shape=(src.count, new_height, new_width), + resampling=Resampling.nearest) + with rasterio.open(input_image_g) as src: + raster_data_g = src.read(out_shape=(src.count, new_height, new_width), + resampling=Resampling.nearest) + with rasterio.open(input_image_b) as src: + raster_data_b = src.read(out_shape=(src.count, new_height, new_width), + resampling=Resampling.nearest) + + raster_data = np.concatenate((raster_data_r, raster_data_g, raster_data_b), axis=0) + + # create new range values for visualization purpose + flat_array = raster_data.flatten() + lower_bound = np.quantile(flat_array, 0.1) + upper_bound = np.quantile(flat_array, 0.9999) + mask = (raster_data >= lower_bound) & (raster_data <= upper_bound) + filtered_array = np.where(mask, raster_data, 0) + min_val = filtered_array.min() + max_val = filtered_array.max() + rescaled_array = (filtered_array - min_val) / (max_val - min_val) * 255 + + show(rescaled_array.astype(np.uint8), title="Raster Data") + +def show_tree(directory:Path) -> None: + """ + Displays the directory structure of a specified directory in a collapsible output section. + + This function executes the `tree` command to get a visual representation of the directory + structure, and displays it in a Jupyter Notebook. It also provides a button to toggle + the visibility of the output. + + Parameters + ---------- + directory : Path + The path to the directory for which to display the structure. + This should be a valid directory path. + + Notes + ----- + - The output is shown using an `Output` widget, which can handle standard output from + the command. + - A button is created to allow the user to toggle the visibility of the directory tree output. + + Example + ------- + >>> from pathlib import Path + >>> show_tree(Path('.')) # Displays the structure of the current directory. + """ + + def get_tree(directory="."): + return os.popen(f"tree {directory}").read() + + output = widgets.Output() + with output: + tree_result = get_tree(directory) + print(tree_result) + + button = widgets.Button(description="Toggle Directory Tree") + def on_button_clicked(b): + if output.layout.display == "none": + output.layout.display = "block" + else: + output.layout.display = "none" + + button.on_click(on_button_clicked) + display(button) + output.layout.display = "none" + display(output) \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/tips.md b/docs/source/tips.md new file mode 100644 index 0000000..20a77b8 --- /dev/null +++ b/docs/source/tips.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# Tips and advice + +Here are some advice that you could consider to achieve a better and faster classification. + +## Samples positioning + +If you want to achieve a great classification, a good thing to do is to have a wide variety +of samples. This means samples that are well distributed spatially (do not take all your +samples in a radius of 1km), but also from a feature point of view, especially for the land +class. If your image contains grass, forests, sand and mountains, place samples on all these +classes, and not just on the grass one. For the ``low clouds`` and the ``high clouds`` classes, put +samples on the centre of the clouds, but also where they are thin. For the ``clouds shadows``, +select shadows over the land, over the water, and so on. + +## Proportion between classes + +It is a good practice to keep a balanced number of samples between classes. Therefore, +you should try not to put 10 times more land samples than ``water`` ones, or vice versa. It +is sometimes difficult to find enough samples that are well distributed spatially (see point +above), especially for ``water`` and ``snow``. In this case, you can add points not far apart, so +as to increase their number, even if it could lead to redundant information. + +## Confidence map + +Generally speaking, the user wants to add relevant points at each iteration. The rec- +ommendation is to check on the files ``Out/contours_labels.tif`` and ``Out/labeled_img_ +regular.tif`` if the classification seems correct. +However, the confidence map is also provided. It allows to see where the classifier experi- +ences difficulties to make a clear choice between two classes. For the Random Forest (the +default classifier), the confidence of a pixel is the proportion of votes for the majority class. +For other classifiers, see the [OTB Cookbook](https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/Applications/app_TrainVectorClassifier.html). The confidence map has values between 0 +and 1, 1 being the best confidence. The user will therefore try to add samples in the low +confidence zones. The original confidence map can be a bit difficult to read at first, mostly +due to the fact that isolated pixels of low confidence are often hard to classify even for a +human observer. Therefore, a modified confidence map is provided, consisting of zones of +low confidence, rather than pixels. To do so, a median filter is simply applied to the orig- +inal confidence map. The result are given in ``Figure 1``. To obtain the same result, apply +the style ``confidence_enhanced_style.qml`` on the ``Out/confidence_enhanced.tif`` file. + +```{Warning} +Is it important to note that a high confidence does not imply a good classification. +Therefore, the classification should be checked visually first. However, a low confidence +often implies a bad classification, or at least an unstable one. +``` + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 1: Enhancement of the confidence map

+
diff --git a/docs/source/tutorial.md b/docs/source/tutorial.md new file mode 100644 index 0000000..0851237 --- /dev/null +++ b/docs/source/tutorial.md @@ -0,0 +1,319 @@ +# ALCD tutorial + +This is a step-by-step tutorial, to help you use the ALCD algorithm. Here, we will classify the +clouds on the image of Arles, on the 2 nd of October, 2017. +The expected result is the following: + + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 1: Classification of Arles, 20171002

+
+ +Change to the ALCD directory. The program that you should use is all_run_alcd.py. You +can display the help with +```bash +python all_run_alcd.py −h +``` + +The available options are: +- ``l``: the location. The spelling should be consistent with the names in the L1C directory +(e.g. Pretoria or Orleans) +- ``d``: the (cloudy) date that you want to classify (e.g. 20180319) +- ``c``: the clear date that will help the classification (e.g. 20180321) +- ``f``: if this is the first iteration or not. If set to True, it will compute and create all +the features, and create the empty class layers. Set it to True for the first iteration, and +thereafter to False. +- ``s``: the step you want to do, the choice is between 0 and 1. 0 will create all the needed +files if this is the first iteration, otherwise it will save the previous iteration. 1 will run the +ALCD algorithm, i.e train a model and classify the image. For each iteration, you should +set it to 0, modify the masks, and then set it to 1. +- ``kfold``: boolean. If set to True, ALCD will perform a k-fold cross-validation with the +available samples. +- ``dates``: boolean. If set to True, ALCD will display the available dates for the given +location. +- ``global_parameters``: path to json file which parametrize ALCD +- ``paths_parameters``: path to json file which contain useful paths for ALCD +- ``model_parameters``: path to json file which contain classifier parameters + +## Summary of the commands + +The detailed steps are given after this part. We give here the summary of the commands to +use, so you can come back here if you forget how to use ALCD. + +See the available dates. + +```bash +python all_run_alcd.py −l Arles −dates True +``` + +Initialisation and creation of the features. +```bash +python all_run_alcd.py −f True −s 0 − l Arles −d 20171002 −c 20171005 +``` + +Edit the shapefiles to populate them with manually labeled samples. Then run the algorithm. +```bash +python all_run_alcd.py −f True −s 1 +``` + +While the results are not satisfactory: +Visualize the results. Save the current iteration. +```bash +python all_run_alcd.py −f False −s 0 +``` + +Edit the shapefiles to your convenience. Run the algorithm again. +```bash +python all_run_alcd.py −f False −s 1 +``` + +## Paths preparation + +Before running anything, you need to set the correct paths and parameters. +In the ``paths_configuration.json``: +- Add the tile code linked to the location you want to add +- Create the output directory for ALCD, and set its path in the "data_alcd" variable +- Set the correct paths for the L1C directory and the DTM_input +In the global_parameters.json, if you use a distant and a local machine, set the ``local_paths`` variables accordingly. + +## Step 1 + +First of all, you must pick the date you are interested in. As the code will run on the L1C +product, you can list all the available dates with the command + +```bash +python all_run_alcd.py −l Arles −dates True +``` + +You should get a list like + +```python +["20151202" , "20151230" ,... , "20180319" , "20180321"] +``` + +A good practice is to visualise the two dates we want to use beforehand. This can be facil- +itated by the code quicklook_generator.py, which generates quicklooks for a given location. +The user can therefore make sure that the cloud-free image is indeed cloud-free, and that the +image to be classified is interesting. +As stated above, the date we will use here is 20171002. This date was acquired just before +a cloud free date: 20171005. +Therefore, initialize the environment by running + +```bash +python all_run_alcd.py −f True −s 0 − l Arles −d 20171002 −c 20171005 +``` + +This will create the concatenated .tif with all the bands, and empty shapefiles for each class, +among other things. It invites you to copy those created files to your local machine, to accelerate the process +in QGIS (on our processing computer, visualisation is slow, so we use QGIS on a different +computer). You can also modify the files directly, in this case, you can skip the manual copy +of the files and go to Step 2. Otherwise, copy the files on your machine with QGIS, and go to +Step 2. + +## Step 2 + +You can now open QGIS. Open the raster ``In_data/Image/Arles_bands_H.tif`` (H stands for +Heavy, as it is in full resolution of 20m per pixel), and ``In_data/Image/Arles_bands.tif``. +The ``Arles_bands_H.tif`` bands refer to the band 2 (blue), 3 (green), 4 (red), 10 (the band at +1375nm), the NDVI and the NDWI. The bands for the ``Arles_bands.tif`` are quite numerous, +but the content of each band is documented in the .txt file corresponding to each .tif. +Now, adjust the style in QGIS such that you see the image in true colors. For that, you +can load the file ``color_tables/heavy_tif_true_colors_style.qml`` on the Heavy .tif. You +should get : + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 2: QGIS window with the scene displayed in true colors

+
+ +Now, load all the empty shapefiles from the directory ``In_data/Masks``. +If you display a band being a time difference (for example the 20th band of ``Arles_bands. +tif``), you will observe that there was no data on the bottom-right corner for the clear date. +The same is true with the top-left corner for the cloudy date. +Thus, the no_data file already has some data (which is the case if one or both of the original +images have no_data pixels). As you can see, on ``Figure 2`` the top-left and bottom-right corners +are covered by the no-data mask. If you are not satisfied with the mask, you can edit it manually. +You should get something along the lines of the following : + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 3: No-data areas are automatically computed

+
+ +This no-data layer is used to discard the areas under it, be it for the classification, or if the +user add samples in these areas by mistake. + +## Step 3 + +It is now time to edit the masks layers. For each class (land, low clouds, etc), edit the corre- +sponding layer. Add the points that you want to take as samples, by clicking on the image and +pressing Enter for each point. We have found more efficient to use points rather than polygons, +we later dilate the points by 3 pixels assuming the neighbourhood is homogeneous in terms of +class, so you should avoid to use a pixel just at the edge of a feature (cloud, land). +The high clouds can be visible with the 1375nm band (i.e. the band number 4 of the heavy +.tif). You can load the style ``heavy_tif_clouds_green_style.qml`` to see them quickly. +The ``Figure 4`` shows the image with the high clouds highlighted, and the steps to add points. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 4: Steps to add data points with QGIS

+
+ +```{note} +The ``1375nm`` band is not to be trusted blindly. The principle of this band is that the +water vapour in the atmosphere usually absorbs the photons in this wavelength. However, in +dry conditions, or with high altitudes terrains (such as mountains), the photons can be reflected +back. This can be misleading, so the user should take precautions. A typical way to detect such +artefacts is to see if the potential cirrus shape is strongly correlated with that of the underlying +terrain. +``` + +You can now go back to true colors, and continue by editing all the wanted classes. The +background class can be used if you do not want to discriminate between land and water for +example, but its use is not recommended. +At the end, you obtain ``Figure 5`` + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 5: Samples placed manually after the first iteration

+
+ +## Step 4 + +Now, copy back the edited masks to the distant machine, or skip this if you work on one machine. +It is time to train the model, and classify the image! Do it with + +```bash +python all_run_alcd.py −f True −s 1 +``` + +The results can be seen in the Out directory. The regularized classification map is labeled_ +img_regular.tif. You can also see the contingency table in the Statistics directory. +As you can see on the classification map, figure 2.8, some pixels are not well classified. +Moreover, the confidence is low in numerous places, as seen on ``Figure 6``. Therefore, we will take part of the +advantage of this program: the active learning. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 6: Result of the first classification

+
+ +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 7: Confidence map of the first classification

+
+ +## Step 5 + +Do an new iteration, by running + +```bash +python all_run_alcd.py −f False −s 0 +``` + +It will save the previous iteration, and you can now edit the class layers, by adding new +points (and also remove some if you made an error previously). You can copy on your local +machine the outputs of the previous iteration (the bash command is given when you run the +command above). + +We suggest to open the files ``Out/contours_labels.tif`` and ``Out/labeled_img_regular``. +tif, and to apply to them the ``contours_labeled_contrasted_style.qml`` and the ``labeled_img_regular_style.qml`` +styles respectively. It gives each class a recognisable color, which are given in ``table 1``. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Table 1: Available classes and colors

+
+ +For example, you can display the contours of the classes to see were the classifier was wrong. +Here, we obtained a false detection of *clouds shadows* on the left of the image, which can be +seen with the yellow contours: + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 8: Contours of the shadows, in yellow

+
+ +Therefore, we will add some points of land class in this region to increase the accuracy of +our output, as shown in ``Figure 9``. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 9: Some land samples are added where the wrong classification is visible

+
+ +Do this for the areas where a misclassification is visible. +Once the wanted points in each class have been added, you can copy back the layers to the +distant machine with the appropriate command. +Finally, you run once again the training and the classification with + +```bash +python all_run_alcd.py −f False −s 1 +``` + +## Step 6 + +Repeat the Step 5 until you are satisfied with the classification the ALCD algorithm returns. + +Quick tip: some data (30% by default) are used for the validation of the model, i.e. just +to compute statistics. If you want to have more samples that you add manually to be taken +into account for the training part, you can increase the training_proportion in the ``global_ +parameters.json``. + +Here is an example of the classification that you could obtain after each iteration. The 6 th +one is considered to be good (by myself), so you can stop there. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 10: Evolution of the classification

+
+ +As a reference, the QGIS windows at the last iteration with all the samples, with the labeled +classification, and with the confidence map, are given in ``Figures 11, 12 and 13``. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 11: All samples present for the last iteration

+
+ +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 12: Labeled classification as seen in QGIS window for the last iteration

+
+ +
+ + flowcharts nomenclature + +

Figure 13: Confidence map as seen in QGIS for the last iteration

+
+ + +{doc}`water_mask `. diff --git a/docs/source/tutorials.md b/docs/source/tutorials.md new file mode 100644 index 0000000..5f16fa1 --- /dev/null +++ b/docs/source/tutorials.md @@ -0,0 +1,8 @@ +# Tutorials + +```{toctree} +:maxdepth: 1 +:caption: Contents: + +tutorial +notebooks/montreux \ No newline at end of file diff --git a/docs/source/workflow.md b/docs/source/workflow.md new file mode 100644 index 0000000..5991c32 --- /dev/null +++ b/docs/source/workflow.md @@ -0,0 +1,52 @@ +# ALCD workflow + +## data organisation + +The output structure of the code is the following, for a given location and date: +location and date dir : ``main directory``; e.g. ``Arles_31TFJ_20171002`` + +![data_organisation](images/data_organisation.png) + +## Code workflow and overview + +The ALCD framework is based on multi-spectral and multi-temporal features. The user will +have to choose two images separated by a few days: a reference cloud free image, it usually +happens from time to time in a time series, and an image to classify. The latter should have +been acquired before the reference image, otherwise MAJA, which is also multi-temporal will +be favoured as it uses cloud free pixels in the past to classify the pixels. The user should select +an image which is as cloud-free as possible, along the cloudy image which he wishes to classify. +The closer the two dates, the better. + +Firstly, the different features are compiled into two GeoTIFF. The features described below +8are the one created if you use the recommended parameters. + +- The main TIF contains all the 12 bands of the cloudy date, the NDVI and NDWI computed +from them, the difference between the bands of the cloudy date and the cloud-free date, +and the Digital Terrain Model (DTM) of the area, with a coarse resolution (60 meters). + +- The second TIF, so-called ’heavy’, contains the bands 2, 3, 4, 10, the NDVI and the +NDWI of the cloudy image, with a full resolution (10 or 20 meters). This allows the user +to conveniently select the samples. + +Then, the user is asked to put some points in a vector format, such that it labels the image. +Then, the user is asked to manually add reference points with QGIS. Each wanted class +should have at least 3 references points. One empty layer per class is created in the previous +step, such that the user needs to populate them, or leave some of them empty if the class is not +present in the image (e.g. with snow). +The OTB workflow is then put into motion, training a model and classifying the image. The +classification is the output of the ALCD algorithm. +The user can afterwards add new vector points to refined the model, in an iterative way. + +
+ + flowcharts nomenclature + +

Flowcharts nomenclature

+
+ +
+ + flowcharts nomenclature + +

Flowcharts nomenclature

+
\ No newline at end of file diff --git a/expand_point_region.py b/expand_point_region.py index b61df15..9a150b6 100644 --- a/expand_point_region.py +++ b/expand_point_region.py @@ -28,7 +28,7 @@ import os import os.path as op import subprocess -import ogr +from osgeo import ogr import numpy as np @@ -106,15 +106,4 @@ def create_squares(in_shp, out_shp, max_dist_X, max_dist_Y): inDataSource.Destroy() outDataSource.Destroy() - return - - -def main(): - in_shp = '/mnt/data/home/baetensl/classification_clouds/Data/Orleans_all/In_data/Masks/land.shp' - out_shp = '/mnt/data/home/baetensl/classification_clouds/Data/Orleans_all/In_data/Masks/SQUARES.shp' - - create_squares(in_shp, out_shp, max_dist_X=100, max_dist_Y=100) - - -if __name__ == '__main__': - main() + return \ No newline at end of file diff --git a/find_directory_names.py b/find_directory_names.py index e659096..79b70db 100644 --- a/find_directory_names.py +++ b/find_directory_names.py @@ -34,16 +34,13 @@ import csv -def get_all_dates(location): +def get_all_dates(location, paths_parameters): ''' Get all dates for a given location ''' - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) - L1C_dir = paths_configuration["global_chains_paths"]["L1C"] - + L1C_dir = paths_parameters["global_chains_paths"]["L1C"] location_dir = op.join(L1C_dir, location) all_dates_dir = glob.glob(op.join(location_dir, 'S2*.SAFE')) - dates = [] for date_dir in all_dates_dir: last_dir = op.basename(op.normpath(date_dir)) @@ -63,11 +60,11 @@ def get_all_dates(location): return dates -def is_valid_date(location, current_date): +def is_valid_date(location, current_date, paths_parameters): ''' Check if a date is valid for a given location ''' - valid_dates = sorted(get_all_dates(location)) + valid_dates = sorted(get_all_dates(location, paths_parameters)) if current_date in valid_dates: return True else: @@ -102,13 +99,12 @@ def get_closest_dates(location, current_date, mode='after', nb_days=1): return closest_dates -def get_L1C_dir(location, wanted_date, display=True): +def get_L1C_dir(location, wanted_date, paths_parameters, display=True): ''' Get the path of the L1C directory If the date is not valid, returns the closest one (after) ''' - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) - L1C_dir = paths_configuration["global_chains_paths"]["L1C"] + L1C_dir = paths_parameters["global_chains_paths"]["L1C"] location_dir = op.join(L1C_dir, location) date = wanted_date @@ -131,16 +127,4 @@ def get_L1C_dir(location, wanted_date, display=True): file_name = op.basename(op.normpath(image_name)) print(file_name) - return final, band_prefix, date - - -def main(): - location = 'Arles' - date = '20170917' - directory = get_L1C_dir(location, date, display=False) - print(directory) - return - - -if __name__ == '__main__': - main() + return final, band_prefix, date \ No newline at end of file diff --git a/layers_creation.py b/layers_creation.py index 7bddcb1..6ac1099 100644 --- a/layers_creation.py +++ b/layers_creation.py @@ -27,7 +27,7 @@ import os import os.path as op -import ogr +from osgeo import ogr from osgeo import gdal, osr import json import otbApplication @@ -81,7 +81,7 @@ def create_all_classes_empty_layers(global_parameters, force=False): # append from the configuration file the masks to create layers_to_create = [] - for mask_name, mask_values in global_parameters["masks"].iteritems(): + for mask_name, mask_values in global_parameters["masks"].items(): layers_to_create.append(op.join(main_dir, 'In_data', 'Masks', mask_values["shp"])) in_tif = op.join(main_dir, 'In_data', 'Image', global_parameters["user_choices"]["raw_img"]) @@ -142,7 +142,7 @@ def populate_layer(in_shp, out_shp, x_coords, y_coords): return -def create_no_data_shp(global_parameters, force=False): +def create_no_data_shp(global_parameters,paths_parameters, force=False): ''' Create automatically polygons overs the no_data pixels in both the clear and cloudy date @@ -153,7 +153,7 @@ def create_no_data_shp(global_parameters, force=False): tmp_tif = op.join('tmp', 'no_data_mask_{}.tif'.format(tmp_name)) # Create the temporary no data TIF - L1C_band_composition.create_no_data_tif(global_parameters, tmp_tif) + L1C_band_composition.create_no_data_tif(global_parameters,paths_parameters, tmp_tif) # polygonize the raster print(" Polygonization") diff --git a/masks_preprocessing.py b/masks_preprocessing.py index 1f7d9ad..9e6c855 100644 --- a/masks_preprocessing.py +++ b/masks_preprocessing.py @@ -114,7 +114,6 @@ def rasterize_shp(input_shp, out_tif, reference_tif): # Get projection info from reference image image = gdal.Open(reference_tif, gdal.GA_ReadOnly) - print(image) # Open Shapefile shapefile = ogr.Open(input_shp) @@ -148,7 +147,7 @@ def masks_preprocess(global_parameters, k_fold_step=None, k_fold_dir=None): layers_classes = [] # append the classes names and numbers - for mask_name, mask_values in global_parameters["masks"].iteritems(): + for mask_name, mask_values in global_parameters["masks"].items(): layers_to_merge.append(op.join(main_dir, 'In_data', 'Masks', mask_values["shp"])) layers_classes.append(mask_values["class"]) @@ -175,22 +174,4 @@ def masks_preprocess(global_parameters, k_fold_step=None, k_fold_dir=None): rasterize_shp(no_data_shp, no_data_tif, reference_tif) print('Done') - return - - -def main(): - kfold_out = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20171002/kfold_out' - train_shp = op.join(kfold_out, 'train_test.shp') - validation_shp = op.join(kfold_out, 'validation_test.shp') - k_step = 2 - k_fold_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20171002/kfold' - load_kfold(train_shp, validation_shp, k_step, k_fold_dir) - - masks_preprocess() - #~ split_and_augment() - - return - - -if __name__ == '__main__': - main() + return \ No newline at end of file diff --git a/merge_shapefiles.py b/merge_shapefiles.py index cc4870f..d979eda 100644 --- a/merge_shapefiles.py +++ b/merge_shapefiles.py @@ -26,7 +26,7 @@ """ import os import os.path as op -import ogr +from osgeo import ogr def merge_shapefiles(in_shp_list, class_list, out_shp): @@ -73,13 +73,4 @@ def merge_shapefiles(in_shp_list, class_list, out_shp): # Close DataSource inDataSource.Destroy() outDataSource.Destroy() - - return - - -def main(): - mask_dir = '/mnt/data/home/baetensl/classification_clouds/Data/Full_orleans/In_data/Masks/' - - -if __name__ == '__main__': - main() + return \ No newline at end of file diff --git a/metrics_exploitation.py b/metrics_exploitation.py index f7488ee..b06e9c5 100644 --- a/metrics_exploitation.py +++ b/metrics_exploitation.py @@ -315,7 +315,7 @@ def retrieve_Kfold_data(global_parameters, metrics_plotting=False, location='', stats on all the runs ''' if location != '' and date != '': - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) + paths_configuration = json.load(open(op.join('parameters_files', 'paths_configuration.json'))) Data_ALCD_dir = paths_configuration["data_paths"]["data_alcd"] main_dir = glob.glob(op.join(Data_ALCD_dir, '{}_*_{}'.format(location, date)))[0] @@ -408,7 +408,7 @@ def retrieve_Kfold_data(global_parameters, metrics_plotting=False, location='', def load_previous_global_parameters(location, date): - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) + paths_configuration = json.load(open(op.join('parameters_files', 'paths_configuration.json'))) Data_ALCD_dir = paths_configuration["data_paths"]["data_alcd"] main_dir_path = glob.glob(op.join(Data_ALCD_dir, '{}_*_{}'.format(location, date)))[0] @@ -429,181 +429,4 @@ def get_all_locations_dates(csv_file): locations.append(row[1]) clear_dates.append(row[2]) cloudy_dates.append(row[3]) - return locations, clear_dates, cloudy_dates - - -def plot_statistics_all_sites(): - global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) - # ~ csv_file = op.join('tmp', 'all_sites_dates.csv') - csv_file = op.join('/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Various_data', - 'all_sites_dates.csv') - locations, _, dates = get_all_locations_dates(csv_file) - - all_metrics = [] - - low_accuracies = [] - low_accuracies_scenes = [] - - for j in range(len(locations)): - location = locations[j] - date = dates[j] - - try: - _, _, temp_metrics = retrieve_Kfold_data( - global_parameters, metrics_plotting=False, location=location, date=date) - all_metrics.extend(temp_metrics) - accuracies_tmp = [t[0] for t in temp_metrics] - - if any(a < 0.9 for a in accuracies_tmp): - low_accuracies.append(accuracies_tmp) - low_accuracies_scenes.append((location + date)) - print('{}_{}, min : {}'.format(location, date, np.min(accuracies_tmp))) - - except: - print('Error on {}, {}'.format(location, date)) - - print(len(all_metrics)) - - means = np.mean(all_metrics, axis=0) - stds = np.std(all_metrics, axis=0) - print('Means') - print(means) - print('Standard deviations') - print(stds) - - plt.figure() - indices = [0, 1, 2, 3] - accuracies = [m[0] for m in all_metrics] - f1scores = [m[1] for m in all_metrics] - recalls = [m[2] for m in all_metrics] - precisions = [m[3] for m in all_metrics] - - met_nb = 0 - for metric in [accuracies, f1scores, recalls, precisions]: - - rnd = [(indices[met_nb] - 0.1 + 0.2*(float(k)/len(accuracies))) - for k in range(len(accuracies))] - plt.scatter(rnd, metric, color='k', marker='.', alpha=0.2) - met_nb += 1 - plt.errorbar(indices, means[0:4], stds[0:4], linestyle='', - marker='o', lw=2, elinewidth=2, capsize=8, capthick=1, color='b') - plt.ylim(0.5, 1) - - metrics_names = ['Accuracy\n{:.1f}%'.format(means[0]*100), - 'F1-score\n{:.1f}%'.format(means[1]*100), - 'Recall\n{:.1f}%'.format(means[2]*100), - 'Precision\n{:.1f}%'.format(means[3]*100)] - plt.xticks(indices, metrics_names) - - nb_dates = float(len(accuracies))/11 - plt.title('Metrics of a 10-fold cross-validation \n on {:.0f} scenes'.format(len(locations))) - plt.xlabel('Score type') - plt.ylabel('Scores') - - # Custom legend - custom_lines = [] - custom_lines.append(Line2D([0], [0], color='w', markerfacecolor='k', marker='.', alpha=0.2)) - custom_lines.append(Line2D([0], [0], color='w', markerfacecolor='b', marker='o', alpha=1)) - legend_labels = ['Single validation point', 'Mean and std of all sites'] - plt.legend(custom_lines, legend_labels, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) - - plt.show(block=False) - - out_fig = op.join('tmp_report', 'kfold_synthese.png') - print('Figure saved in {}'.format(out_fig)) - plt.savefig(out_fig, bbox_inches='tight') - plt.close() - print('Scenes with low accuracies:') - print(low_accuracies_scenes) - - -def plot_mean_statistics_all_sites(plot_both=True): - global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) - csv_file = op.join('/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Tools', 'all_scenes.csv') - locations, _, dates = get_all_locations_dates(csv_file) - - all_metrics = [] - accuracies = [] - f1scores = [] - scenes_names = [] - - for j in range(len(locations)): - location = locations[j] - date = dates[j] - - try: - _, _, temp_metrics = retrieve_Kfold_data( - global_parameters, metrics_plotting=False, location=location, date=date) - all_metrics.extend(temp_metrics) - - accuracies.append([[m[0] for m in temp_metrics]]) - f1scores.append([[m[1] for m in temp_metrics]]) - location_txt = location.replace('Alta_Floresta_Brazil', 'AltaFloresta') - scenes_names.append('{}_{}'.format(location_txt, date)) - - except: - print('Error on {}, {}'.format(location, date)) - - acc_means = [np.mean(a) for a in accuracies] - acc_stds = [np.std(a) for a in accuracies] - f1_means = [np.mean(f) for f in f1scores] - f1_stds = [np.std(f) for f in f1scores] - - x_positions = range(len(acc_means)) - acc_positions = [x-0.1 for x in x_positions] - f1_positions = [x+0.1 for x in x_positions] - - plt.figure() - if plot_both: - plt.errorbar(acc_positions, acc_means, acc_stds, linestyle='', - marker='o', lw=1, elinewidth=1, capsize=3, capthick=1, color='b') - plt.errorbar(f1_positions, f1_means, f1_stds, linestyle='', - marker='o', lw=1, elinewidth=1, capsize=3, capthick=1, color='g') - - #~ plt.title('Metrics of a 10-fold cross-validation \n on {:.0f} scenes'.format(len(acc_means))) - - # Custom legend - custom_lines = [] - custom_lines.append(Line2D([0], [0], color='w', markerfacecolor='b', marker='o', alpha=1)) - custom_lines.append(Line2D([0], [0], color='w', markerfacecolor='g', marker='o', alpha=1)) - legend_labels = ['Accuracy', 'F1-score'] - #~ plt.legend(custom_lines, legend_labels, bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) - plt.legend(custom_lines, legend_labels, loc=0) - - else: - plt.errorbar(x_positions, acc_means, acc_stds, linestyle='', - marker='o', lw=1, elinewidth=1, capsize=3, capthick=1, color='b') - - plt.xlim(min(acc_positions)-0.2, max(f1_positions)+0.2) - - plt.title( - 'Mean accuracies of a 10-fold cross-validation \n on {:.0f} scenes'.format(len(acc_means))) - - plt.xticks(x_positions, scenes_names, rotation='vertical') - #~ plt.xlabel('Scene') - plt.ylabel('Scores') - - plt.ylim(0.7, 1.0) - plt.xlim(min(x_positions)-0.4, max(f1_positions)+0.4) - - plt.show(block=False) - - out_fig = op.join('tmp_report', 'kfold_synthese_mean.png') - plt.savefig(out_fig, bbox_inches='tight') - plt.close() - print('Figure saved in {}'.format(out_fig)) - - print('Accuracy: mean = {:.5f}, std = {:.5f}'.format(np.mean(acc_means), np.mean(acc_stds))) - print('F1-score: mean = {:.5f}, std = {:.5f}'.format(np.mean(f1_means), np.mean(f1_stds))) - - return - - -def main(): - global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) - #~ retrieve_Kfold_data(global_parameters, metrics_plotting = True) - plot_mean_statistics_all_sites(plot_both=True) - - -if __name__ == '__main__': - main() + return locations, clear_dates, cloudy_dates \ No newline at end of file diff --git a/parameters_files/global_parameters.json b/parameters_files/global_parameters.json index 0b91ca9..652ec7d 100644 --- a/parameters_files/global_parameters.json +++ b/parameters_files/global_parameters.json @@ -1,113 +1,113 @@ { "classification": { "method": "rf" - }, + }, "color_tables": { "otb": "otb_table.txt" - }, + }, "features": { - "DTM": "True", + "DTM": "True", "original_bands": [ - "1", - "2", - "3", - "4", - "5", - "6", - "7", - "8", - "9", - "10", - "11", + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "10", + "11", "12" - ], - "ratios": [], + ], + "ratios": [], "special_indices": [ - "NDVI", + "NDVI", "NDWI" - ], - "textures": "False", + ], + "textures": "False", "time_difference_bands": [ - "1", - "2", - "3", - "4", - "5", - "6", - "7", - "8", - "9", - "11", + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "11", "12" ] - }, + }, "general": { - "class_stats": "class_stats.xml", - "img_labeled": "labeled_img.tif", - "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", - "img_stats": "img_stats.xml", - "merged_layers": "merged.shp", - "no_data_mask": "no_data.shp", - "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", - "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", - "training_sampling": "smallest", - "training_shp": "train_points.shp", - "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", - "validation_shp": "validation_points.shp", + "class_stats": "class_stats.xml", + "img_labeled": "labeled_img.tif", + "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", + "img_stats": "img_stats.xml", + "merged_layers": "merged.shp", + "no_data_mask": "no_data.shp", + "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", + "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", + "training_sampling": "smallest", + "training_shp": "train_points.shp", + "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", + "validation_shp": "validation_points.shp", "validation_shp_extended": "validation_points_ext.shp" - }, + }, "local_paths": { - "copy_folder": "/home/hagolle/DONNEES/ALCD/", + "copy_folder": "/home/hagolle/DONNEES/ALCD/", "current_server": "hagolleo@s2calc.cesbio.cnes.fr:/" - }, + }, "masks": { "background": { - "class": "1", + "class": "1", "shp": "background.shp" - }, + }, "clouds_shadows": { - "class": "4", + "class": "4", "shp": "clouds_shadows.shp" - }, + }, "high_clouds": { - "class": "3", + "class": "3", "shp": "high_clouds.shp" - }, + }, "land": { - "class": "5", + "class": "5", "shp": "land.shp" - }, + }, "low_clouds": { - "class": "2", + "class": "2", "shp": "low_clouds.shp" - }, + }, "snow": { - "class": "7", + "class": "7", "shp": "snow.shp" - }, + }, "water": { - "class": "6", + "class": "6", "shp": "water.shp" } - }, + }, "postprocessing": { - "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", - "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", + "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", + "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", "model_metrics": "model_metrics.csv" - }, + }, "training_parameters": { - "Kfold": "10", - "dilatation_radius": "2", - "expansion_distance": "100", - "regularization_radius": "1", + "Kfold": "10", + "dilatation_radius": "2", + "expansion_distance": "100", + "regularization_radius": "1", "training_proportion": "0.9" - }, + }, "user_choices": { - "clear_date": "20170112", - "current_date": "20170102", - "location": "Marrakech", - "main_dir": "/mnt/data/SENTINEL2/ALCD/ALCD/Marrakech_29RPQ_20170102", - "raw_img": "Marrakech_bands.tif", - "tile": "29RPQ" + "clear_date": "20240120", + "current_date": "20240305", + "location": "Toulouse", + "main_dir": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/run_alcd/inputs/s2_l1c/Toulouse_31TCJ_20240305", + "raw_img": "Toulouse_bands.tif", + "tile": "31TCJ" } } \ No newline at end of file diff --git a/parameters_files/global_parameters.json~ b/parameters_files/global_parameters.json~ deleted file mode 100644 index cfc55dd..0000000 --- a/parameters_files/global_parameters.json~ +++ /dev/null @@ -1,113 +0,0 @@ -{ - "classification": { - "method": "rf" - }, - "color_tables": { - "otb": "otb_table.txt" - }, - "features": { - "DTM": "True", - "original_bands": [ - "1", - "2", - "3", - "4", - "5", - "6", - "7", - "8", - "9", - "10", - "11", - "12" - ], - "ratios": [], - "special_indices": [ - "NDVI", - "NDWI" - ], - "textures": "False", - "time_difference_bands": [ - "1", - "2", - "3", - "4", - "5", - "6", - "7", - "8", - "9", - "11", - "12" - ] - }, - "general": { - "class_stats": "class_stats.xml", - "img_labeled": "labeled_img.tif", - "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", - "img_stats": "img_stats.xml", - "merged_layers": "merged.shp", - "no_data_mask": "no_data.shp", - "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", - "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", - "training_sampling": "smallest", - "training_shp": "train_points.shp", - "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", - "validation_shp": "validation_points.shp", - "validation_shp_extended": "validation_points_ext.shp" - }, - "local_paths": { - "copy_folder": "/home/baetensl/Documents/Local_masks_modification", - "current_server": "baetensl@s2calc.cesbio.cnes.fr:/" - }, - "masks": { - "background": { - "class": "1", - "shp": "background.shp" - }, - "clouds_shadows": { - "class": "4", - "shp": "clouds_shadows.shp" - }, - "high_clouds": { - "class": "3", - "shp": "high_clouds.shp" - }, - "land": { - "class": "5", - "shp": "land.shp" - }, - "low_clouds": { - "class": "2", - "shp": "low_clouds.shp" - }, - "snow": { - "class": "7", - "shp": "snow.shp" - }, - "water": { - "class": "6", - "shp": "water.shp" - } - }, - "postprocessing": { - "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", - "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", - "model_metrics": "model_metrics.csv" - }, - "training_parameters": { - "Kfold": "10", - "dilatation_radius": "2", - "expansion_distance": "100", - "regularization_radius": "1", - "training_proportion": "0.9" - }, - "user_choices": { - "clear_date": "20171018", - "current_date": "20171013", - "location": "Mongu", - "main_dir": "/mnt/data/SENTINEL2/ALCD/ALCD/Mongu_34LGJ_20171013", - "raw_img": "Mongu_bands.tif", - "tile": "34LGJ" - } -} \ No newline at end of file diff --git a/parameters_files/paths_configuration.json b/parameters_files/paths_configuration.json new file mode 100644 index 0000000..818eb13 --- /dev/null +++ b/parameters_files/paths_configuration.json @@ -0,0 +1,43 @@ +{ + "global_chains_paths": { + "L1C": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/run_alcd/inputs/s2_l1c", + "maja": "/mnt/data/SENTINEL2/L2A_MAJA", + "sen2cor": "/mnt/data/SENTINEL2/L2A_SEN2COR", + "fmask": "/mnt/data/home/baetensl/Programs/Fmask4_output", + "fmask3": "/mnt/data/home/baetensl/Programs/Output_fmask", + "DTM_input": "/mnt/data/home/baetensl/DTM/original", + "DTM_resized": "/mnt/data/home/baetensl/DTM/resized" + }, + "data_paths": { + "data_alcd": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/run_alcd/inputs/s2_l1c", + "data_pcc": "/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_PCC" + }, + "tile_location": { + "Alsace": "32ULU", + "Camargue": "31TFJ", + "Briere": "30TWT", + "Bretagne": "30UXU", + "Alpes": "31TGL", + "Bordeaux": "30TXQ", + "Chateauroux": "31TCM", + "Orleans": "31UDP", + "Arles": "31TFJ", + "Gobabeb": "33KWP", + "Mongu": "34LGJ", + "Pretoria": "35JPM", + "Toulouse": "31TCJ", + "RailroadValley": "11SPC", + "29RPQ_20160417": "29RPQ", + "32TMR_20160323": "32TMR", + "32TNR_20161108": "32TNR", + "33UUU_20160817": "33UUU", + "35VLJ_20160831": "35VLJ", + "37PGQ_20151206": "37PGQ", + "49JGL_20160126": "49JGL", + "49JHM_20160126": "49JHM", + "Marrakech":"29RPQ", + "Ispra":"32TMR", + "Munich":"32UPU", + "Alta_Floresta_Brazil":"21LWK" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/quicklook_generator.py b/quicklook_generator.py index 963cb43..f967db2 100644 --- a/quicklook_generator.py +++ b/quicklook_generator.py @@ -24,6 +24,7 @@ License along with this program. If not, see https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.fr.html """ +import json import os import os.path as op import argparse @@ -52,22 +53,21 @@ def create_jpg(in_jp2s, out_jpg): return -def create_all_quicklook(location, out_dir): +def create_all_quicklook(location, out_dir, paths_parameters): ''' Create all the quicklooks for a given location ''' if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) - all_dates = find_directory_names.get_all_dates(location) - print(all_dates) + all_dates = find_directory_names.get_all_dates(location, paths_parameters) nb_total_dates = len(all_dates) k = 0 for current_date in all_dates: print('{}/{} dates done'.format(k, nb_total_dates)) try: L1C_dir, band_prefix, date = find_directory_names.get_L1C_dir( - location, current_date, display=False) + location, current_date, paths_parameters, display=True) except Exception as e: print(e) k += 1 @@ -79,6 +79,7 @@ def create_all_quicklook(location, out_dir): in_jp2s = [R, G, B] out_jpg = op.join(out_dir, (location+'_'+date+'.jpg')) + print(out_jpg) create_jpg(in_jp2s, out_jpg) k += 1 @@ -89,9 +90,13 @@ def main(): parser.add_argument('-l', action='store', default=None, dest='locations', help='Locations, needs to be separated by a comma (e.g. "-l Arles,Gobabeb,Orleans")') + parser.add_argument('-paths_parameters', dest='paths_parameters_file', + help='str, path to json file which contain useful path for ALCD', required=True) results = parser.parse_args() locations_to_parse = results.locations + with open(results.paths_parameters_file, "r", encoding="utf-8") as paths_parameters_file: + paths_parameters = json.load(paths_parameters_file) if locations_to_parse != None: locations = locations_to_parse.split(',') @@ -100,9 +105,8 @@ def main(): locations = ['Alta_Floresta_Brazil'] for location in locations: - # ~ out_dir = op.join('/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Tools/tmp/Quicks2', location) out_dir = op.join('tmp', location) - create_all_quicklook(location, out_dir) + create_all_quicklook(location, out_dir, paths_parameters) return diff --git a/singularity/alcd.def b/singularity/alcd.def new file mode 100644 index 0000000..6a42e56 --- /dev/null +++ b/singularity/alcd.def @@ -0,0 +1,67 @@ +# Tool to generate reference cloud masks for validation of operational cloud masks. +# The elaboration is performed using an active learning procedure. +# +# ==================== Copyright +# Software (alcd.def) +# +# Copyright© 2019 Centre National d’Etudes Spatiales +# +# This program is free software: you can redistribute it and/or modify +# it under the terms of the GNU General Public License version 3 +# as published by the Free Software Foundation. +# +# This program is distributed in the hope that it will be useful, +# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of +# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the +# GNU General Public License for more details. +# +# You should have received a copy of the GNU Lesser General Public +# License along with this program. If not, see +# https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.fr.html + + +BootStrap: docker +From: ubuntu:22.04 + +%environment + export CMAKE_PREFIX_PATH=/app/otb + export PYTHONPATH=/app/otb/lib/python3/dist-packages:/app/otb/lib/otb/python + export GDAL_DRIVER_PATH=disable + export GDAL_DATA=/app/otb/share/gdal + export PROJ_LIB=/app/otb/share/proj + export PATH=/app/otb/bin:$PATH + export LD_LIBRARY_PATH=/app/otb/lib:$LD_LIBRARY_PATH + export OTB_APPLICATION_PATH=/app/otb/lib/otb/applications + export OTB_INSTALL_DIR=/app/otb + export LC_NUMERIC=C + +%post + export CMAKE_PREFIX_PATH=/app/otb + export PYTHONPATH=/app/otb/lib/python3/dist-packages:/app/otb/lib/otb/python + export GDAL_DRIVER_PATH=disable + export GDAL_DATA=/app/otb/share/gdal + export PROJ_LIB=/app/otb/share/proj + export PATH=/app/otb/bin:$PATH + export LD_LIBRARY_PATH=/app/otb/lib:$LD_LIBRARY_PATH + export OTB_APPLICATION_PATH=/app/otb/lib/otb/applications + export OTB_INSTALL_DIR=/app/otb + export LC_NUMERIC=C + # Install system dependencies + apt-get update -y \ + && apt-get upgrade -y \ + && apt-get install -y --no-install-recommends ca-certificates curl python3 python3-dev python3-numpy make cmake gcc g++ swig findutils file pip && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* + + curl -k -L https://www.orfeo-toolbox.org/packages/archives/OTB/OTB-${OTB_RELEASE:-9.0.0}-Linux.tar.gz -o OTB.tar.gz + tar xvf OTB.tar.gz --one-top-level="/app/otb" && rm OTB.tar.gz + + # Run post install to apply sed commands on cmake files and to get python bindings if needed + sh /app/otb/tools/post_install.sh && sh /app/otb/recompile_bindings.sh + + # Install Python dependencies + pip3 install pillow matplotlib pytest numpy==1.23.3 + + # Create a symlink for python + ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python + +%runscript + exec /bin/bash diff --git a/split_samples.py b/split_samples.py index bdb65dd..6501948 100644 --- a/split_samples.py +++ b/split_samples.py @@ -3,7 +3,7 @@ import os import os.path as op -import ogr +from osgeo import ogr import numpy as np from random import shuffle @@ -37,7 +37,8 @@ def shuffle_two_lists(list1, list2): ''' list1_shuf = [] list2_shuf = [] - index_shuf = range(len(list1)) + index_shuf = list(range(len(list1))) + shuffle(index_shuf) for i in index_shuf: list1_shuf.append(list1[i]) @@ -287,30 +288,4 @@ def k_split(in_shp, out_dir, K): inDataSource.Destroy() - - return - - - - - -def main(): - shp_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20171002/Intermediate' - in_shp = op.join(shp_dir, 'merged.shp') - - out_dir = '/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_ALCD/Arles_31TFJ_20171002/kfold' - K = 10 - k_split(in_shp, out_dir, K) - return - - train_shp = op.join(shp_dir, 'train_points.shp') - validation_shp = op.join(shp_dir, 'validation_points.shp') - - proportion = 0.7 - split_points_sample(in_shp, train_shp, validation_shp, proportion) - - - -if __name__ == '__main__': - main() diff --git a/synthese_alcd_runs.py b/synthese_alcd_runs.py index 01bfacd..87d8c70 100644 --- a/synthese_alcd_runs.py +++ b/synthese_alcd_runs.py @@ -33,7 +33,7 @@ import shutil import matplotlib.pyplot as plt import glob -import ogr + import otbApplication from matplotlib.lines import Line2D @@ -199,7 +199,7 @@ def mean_confidence(confidence_tif): def main(): - paths_configuration = json.load(open(op.join('..', 'paths_configuration.json'))) + paths_configuration = json.load(open(op.join('parameters_files', 'paths_configuration.json'))) global_parameters = json.load(open(op.join('parameters_files', 'global_parameters.json'))) locations = ['Arles', 'Orleans', 'Gobabeb', 'RailroadValley', diff --git a/tests/conftest.py b/tests/conftest.py new file mode 100644 index 0000000..4e576bf --- /dev/null +++ b/tests/conftest.py @@ -0,0 +1,40 @@ +""" +Tool to generate reference cloud masks for validation of operational cloud masks. +The elaboration is performed using an active learning procedure. + +==================== Copyright +Software (conftest.py) + +Copyright© 2019 Centre National d’Etudes Spatiales + +This program is free software: you can redistribute it and/or modify +it under the terms of the GNU General Public License version 3 +as published by the Free Software Foundation. + +This program is distributed in the hope that it will be useful, +but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of +MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the +GNU General Public License for more details. + +You should have received a copy of the GNU Lesser General Public +License along with this program. If not, see +https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.fr.html +""" + +from dataclasses import dataclass + +import pytest +from pathlib import Path + +@dataclass +class ALCDTestsData(): + project_dir: Path + def __post_init__(self): + self.data_dir = self.project_dir / "tests" / "data" + self.cfg = self.data_dir / "cfg" + self.reference_run = self.data_dir / "ref_inputs" / "Toulouse_31TCJ_20240305" + self.s2_data = self.data_dir / "s2" + +@pytest.fixture +def alcd_paths(request) -> ALCDTestsData: + return ALCDTestsData(Path(__file__).parent.parent) \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/cfg/gen_features_global_parameters.json b/tests/data/cfg/gen_features_global_parameters.json new file mode 100644 index 0000000..eb74959 --- /dev/null +++ b/tests/data/cfg/gen_features_global_parameters.json @@ -0,0 +1,115 @@ +{ + "classification": { + "method": "rf" + }, + "color_tables": { + "otb": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/cfg/otb_table.txt" + }, + "features": { + "DTM": "True", + "original_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "10", + "11", + "12" + ], + "ratios": ["2_4"], + "special_indices": [ + "NDVI", + "NDWI", + "NDCI", + "NDSI" + ], + "textures": "True", + "time_difference_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "11", + "12" + ] + }, + "general": { + "class_stats": "class_stats.xml", + "img_labeled": "labeled_img.tif", + "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", + "img_stats": "img_stats.xml", + "merged_layers": "merged.shp", + "no_data_mask": "no_data.shp", + "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", + "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", + "training_sampling": "smallest", + "training_shp": "train_points.shp", + "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", + "validation_shp": "validation_points.shp", + "validation_shp_extended": "validation_points_ext.shp" + }, + "local_paths": { + "copy_folder": "/home/hagolle/DONNEES/ALCD/", + "current_server": "hagolleo@s2calc.cesbio.cnes.fr:/" + }, + "masks": { + "background": { + "class": "1", + "shp": "background.shp" + }, + "clouds_shadows": { + "class": "4", + "shp": "clouds_shadows.shp" + }, + "high_clouds": { + "class": "3", + "shp": "high_clouds.shp" + }, + "land": { + "class": "5", + "shp": "land.shp" + }, + "low_clouds": { + "class": "2", + "shp": "low_clouds.shp" + }, + "snow": { + "class": "7", + "shp": "snow.shp" + }, + "water": { + "class": "6", + "shp": "water.shp" + } + }, + "postprocessing": { + "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", + "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", + "model_metrics": "model_metrics.csv" + }, + "training_parameters": { + "Kfold": "10", + "dilatation_radius": "2", + "expansion_distance": "100", + "regularization_radius": "1", + "training_proportion": "0.9" + }, + "user_choices": { + "clear_date": "20240120", + "current_date": "20240305", + "location": "Toulouse", + "main_dir": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305", + "raw_img": "Toulouse_bands_ROI.tif", + "tile": "31TCJ" + } +} diff --git a/tests/data/cfg/global_parameters.json b/tests/data/cfg/global_parameters.json new file mode 100644 index 0000000..eb74959 --- /dev/null +++ b/tests/data/cfg/global_parameters.json @@ -0,0 +1,115 @@ +{ + "classification": { + "method": "rf" + }, + "color_tables": { + "otb": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/cfg/otb_table.txt" + }, + "features": { + "DTM": "True", + "original_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "10", + "11", + "12" + ], + "ratios": ["2_4"], + "special_indices": [ + "NDVI", + "NDWI", + "NDCI", + "NDSI" + ], + "textures": "True", + "time_difference_bands": [ + "1", + "2", + "3", + "4", + "5", + "6", + "7", + "8", + "9", + "11", + "12" + ] + }, + "general": { + "class_stats": "class_stats.xml", + "img_labeled": "labeled_img.tif", + "img_labeled_regularized": "labeled_img_regular.tif", + "img_stats": "img_stats.xml", + "merged_layers": "merged.shp", + "no_data_mask": "no_data.shp", + "training_samples_extracted": "training_samples_extracted.sqlite", + "training_samples_location": "training_samples_location.sqlite", + "training_sampling": "smallest", + "training_shp": "train_points.shp", + "training_shp_extended": "train_points_ext.shp", + "validation_shp": "validation_points.shp", + "validation_shp_extended": "validation_points_ext.shp" + }, + "local_paths": { + "copy_folder": "/home/hagolle/DONNEES/ALCD/", + "current_server": "hagolleo@s2calc.cesbio.cnes.fr:/" + }, + "masks": { + "background": { + "class": "1", + "shp": "background.shp" + }, + "clouds_shadows": { + "class": "4", + "shp": "clouds_shadows.shp" + }, + "high_clouds": { + "class": "3", + "shp": "high_clouds.shp" + }, + "land": { + "class": "5", + "shp": "land.shp" + }, + "low_clouds": { + "class": "2", + "shp": "low_clouds.shp" + }, + "snow": { + "class": "7", + "shp": "snow.shp" + }, + "water": { + "class": "6", + "shp": "water.shp" + } + }, + "postprocessing": { + "binary_confusion_matrix": "bin_confusion_matrix.csv", + "confusion_matrix": "confusion_matrix.csv", + "model_metrics": "model_metrics.csv" + }, + "training_parameters": { + "Kfold": "10", + "dilatation_radius": "2", + "expansion_distance": "100", + "regularization_radius": "1", + "training_proportion": "0.9" + }, + "user_choices": { + "clear_date": "20240120", + "current_date": "20240305", + "location": "Toulouse", + "main_dir": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305", + "raw_img": "Toulouse_bands_ROI.tif", + "tile": "31TCJ" + } +} diff --git a/tests/data/cfg/model_parameters.json b/tests/data/cfg/model_parameters.json new file mode 100644 index 0000000..4a98f9d --- /dev/null +++ b/tests/data/cfg/model_parameters.json @@ -0,0 +1,110 @@ +{ + "comments" : { + "-classifier":" Classifier to use for the training [libsvm/boost/dt/gbt/ann/bayes/rf/knn] (mandatory, default value is libsvm)", + "-classifier.libsvm.k":" SVM Kernel Type [linear/rbf/poly/sigmoid] (mandatory, default value is linear)", + "-classifier.libsvm.m":" SVM Model Type [csvc/nusvc/oneclass] (mandatory, default value is csvc)", + "-classifier.libsvm.c":" Cost parameter C (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.libsvm.opt":" Parameters optimization (optional, off by default)", + "-classifier.libsvm.prob":" Probability estimation (optional, off by default)", + "-classifier.boost.t":" Boost Type [discrete/real/logit/gentle] (mandatory, default value is real)", + "-classifier.boost.w":" Weak count (mandatory, default value is 100)", + "-classifier.boost.r":" Weight Trim Rate (mandatory, default value is 0.95)", + "-classifier.boost.m":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.dt.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 65535)", + "-classifier.dt.min":" Minimum number of samples in each node (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.ra":" Termination criteria for regression tree (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.dt.cat":" Cluster possible values of a categorical variable into K <= cat clusters to find a suboptimal split (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.f":" K-fold cross-validations (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.dt.r":" Set Use1seRule flag to false (optional, off by default)", + "-classifier.dt.t":" Set TruncatePrunedTree flag to false (optional, off by default)", + "-classifier.gbt.w":" Number of boosting algorithm iterations (mandatory, default value is 200)", + "-classifier.gbt.s":" Regularization parameter (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.gbt.p":" Portion of the whole training set used for each algorithm iteration (mandatory, default value is 0.8)", + "-classifier.gbt.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 3)", + "-classifier.ann.t":" Train Method Type [reg/back] (mandatory, default value is reg)", + "-classifier.ann.sizes":" Number of neurons in each intermediate layer (mandatory)", + "-classifier.ann.f":" Neuron activation function type [ident/sig/gau] (mandatory, default value is sig)", + "-classifier.ann.a":" Alpha parameter of the activation function (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.ann.b":" Beta parameter of the activation function (mandatory, default value is 1)", + "-classifier.ann.bpdw":" Strength of the weight gradient term in the BACKPROP method (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.bpms":" Strength of the momentum term (the difference between weights on the 2 previous iterations) (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.rdw":" Initial value Delta_0 of update-values Delta_{ij} in RPROP method (mandatory, default value is 0.1)", + "-classifier.ann.rdwm":" Update-values lower limit Delta_{min} in RPROP method (mandatory, default value is 1e-07)", + "-classifier.ann.term":" Termination criteria [iter/eps/all] (mandatory, default value is all)", + "-classifier.ann.eps":" Epsilon value used in the Termination criteria (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.ann.iter":" Maximum number of iterations used in the Termination criteria (mandatory, default value is 1000)", + "-classifier.rf.max":" Maximum depth of the tree (mandatory, default value is 5)", + "-classifier.rf.min":" Minimum number of samples in each node (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.rf.ra":" Termination Criteria for regression tree (mandatory, default value is 0)", + "-classifier.rf.cat":" Cluster possible values of a categorical variable into K <= cat clusters to find a suboptimal split (mandatory, default value is 10)", + "-classifier.rf.var":" Size of the randomly selected subset of features at each tree node (mandatory, default value is 0)", + "-classifier.rf.nbtrees":" Maximum number of trees in the forest (mandatory, default value is 100)", + "-classifier.rf.acc":" Sufficient accuracy (OOB error) (mandatory, default value is 0.01)", + "-classifier.knn.k":" Number of Neighbors (mandatory, default value is 32)" + + +}, + + "libsvm" : { + "k":"linear", + "m" : "csvc", + "c" : "1", + "opt" : "false", + "prob" : "false" + }, + + "boost" : { + "t":"real", + "w" : "100", + "r" : "0.95", + "m" : "1" + }, + + "dt" : { + "max":"65535", + "min" : "10", + "ra" : "0.01", + "cat" : "10", + "f" : "10", + "r" : "false", + "t" : "false" + }, + + "gbt" : { + "w":"200", + "s" : "0.01", + "p" : "0.8", + "max" : "3" + }, + + "ann" : { + "t":"reg", + "sizes" : "20", + "f":"sig", + "a" : "1", + "b" : "1", + "bpdw":"0.1", + "bpms" : "0.1", + "rdw":"0.1", + "rdwm" : "1e-07", + "term" : "all", + "eps" : "0.01", + "iter" : "1000" + }, + + "rf" : { + "max":"25", + "min" : "25", + "ra":"0", + "cat" : "10", + "var" : "0", + "nbtrees":"100", + "acc" : "0.01" + }, + + "knn" : { + "k":"32" + } + + +} diff --git a/tests/data/cfg/otb_table.txt b/tests/data/cfg/otb_table.txt new file mode 100644 index 0000000..ab7244b --- /dev/null +++ b/tests/data/cfg/otb_table.txt @@ -0,0 +1,18 @@ +# Lines beginning with a # are ignored +# class R G B +# null value +0 195 255 42 +# background +1 187 83 58 +# low clouds +2 210 210 210 +# high clouds +3 255 123 184 +# clouds shadows +4 10 10 10 +# land +5 0 151 56 +# water +6 0 142 208 +# snow +7 77 77 77 diff --git a/tests/data/cfg/paths_configuration.json b/tests/data/cfg/paths_configuration.json new file mode 100644 index 0000000..a47faab --- /dev/null +++ b/tests/data/cfg/paths_configuration.json @@ -0,0 +1,43 @@ +{ + "global_chains_paths": { + "L1C": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/s2", + "maja": "/mnt/data/SENTINEL2/L2A_MAJA", + "sen2cor": "/mnt/data/SENTINEL2/L2A_SEN2COR", + "fmask": "/mnt/data/home/baetensl/Programs/Fmask4_output", + "fmask3": "/mnt/data/home/baetensl/Programs/Output_fmask", + "DTM_input": "/mnt/data/home/baetensl/DTM/original", + "DTM_resized": "/mnt/data/home/baetensl/DTM/resized" + }, + "data_paths": { + "data_alcd": "/home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data", + "data_pcc": "/mnt/data/home/baetensl/clouds_detection_git/Data_PCC" + }, + "tile_location": { + "Alsace": "32ULU", + "Camargue": "31TFJ", + "Briere": "30TWT", + "Bretagne": "30UXU", + "Alpes": "31TGL", + "Bordeaux": "30TXQ", + "Chateauroux": "31TCM", + "Orleans": "31UDP", + "Arles": "31TFJ", + "Gobabeb": "33KWP", + "Mongu": "34LGJ", + "Pretoria": "35JPM", + "Toulouse": "31TCJ", + "RailroadValley": "11SPC", + "29RPQ_20160417": "29RPQ", + "32TMR_20160323": "32TMR", + "32TNR_20161108": "32TNR", + "33UUU_20160817": "33UUU", + "35VLJ_20160831": "35VLJ", + "37PGQ_20151206": "37PGQ", + "49JGL_20160126": "49JGL", + "49JHM_20160126": "49JHM", + "Marrakech":"29RPQ", + "Ispra":"32TMR", + "Munich":"32UPU", + "Alta_Floresta_Brazil":"21LWK" + } +} diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands.tif b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands.tif new file mode 100644 index 0000000..b7abf00 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands.tif differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H.tif b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H.tif new file mode 100644 index 0000000..e7cf224 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H.tif differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H_bands.txt b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H_bands.txt new file mode 100644 index 0000000..f29f94f --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_H_bands.txt @@ -0,0 +1,6 @@ +B1 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B02.tif +B2 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B03.tif +B3 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B04.tif +B4 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B10.tif +B5 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDVI.tif +B6 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDWI.tif diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_ROI.tif b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_ROI.tif new file mode 100644 index 0000000..3f43565 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_ROI.tif differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_bands.txt b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_bands.txt new file mode 100644 index 0000000..9ed8ec5 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Image/Toulouse_bands_bands.txt @@ -0,0 +1,30 @@ +B1 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B01.tif +B2 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B02.tif +B3 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B03.tif +B4 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B04.tif +B5 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B05.tif +B6 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B06.tif +B7 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B07.tif +B8 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B08.tif +B9 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B09.tif +B10 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B10.tif +B11 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B11.tif +B12 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/T31TCJ_20240305T104819_B12.tif +B13 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDVI.tif +B14 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDWI.tif +B15 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDCI.tif +B16 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/NDSI.tif +B17 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/ratio_2_4.tif +B18 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/density_contours.tif +B19 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/variation_coeff.tif +B20 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_1.tif +B21 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_2.tif +B22 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_3.tif +B23 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_4.tif +B24 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_5.tif +B25 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_6.tif +B26 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_7.tif +B27 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_8.tif +B28 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_9.tif +B29 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_11.tif +B30 : /home/avincent/CS/projets/OTB/PLUTO/ALCD/ALCD/tests/data/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/time_12.tif diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.dbf new file mode 100644 index 0000000..3a75af2 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shp new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shx new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/background.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.dbf new file mode 100644 index 0000000..2cf2082 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shp new file mode 100644 index 0000000..200e3bf Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shx new file mode 100644 index 0000000..4ec9463 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/clouds_shadows.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.dbf new file mode 100644 index 0000000..644876d Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shp new file mode 100644 index 0000000..86f373a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shx new file mode 100644 index 0000000..52fb9fa Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/high_clouds.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.dbf new file mode 100644 index 0000000..d719d71 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shp new file mode 100644 index 0000000..4960e82 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shx new file mode 100644 index 0000000..1041a4b Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/land.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.dbf new file mode 100644 index 0000000..48ab73d Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shp new file mode 100644 index 0000000..772582a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shx new file mode 100644 index 0000000..a124023 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/low_clouds.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.dbf new file mode 100644 index 0000000..3a75af2 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shp new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shx new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.tif b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.tif new file mode 100644 index 0000000..fba3b3e Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/no_data.tif differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.dbf new file mode 100644 index 0000000..3a75af2 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shp new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shx new file mode 100644 index 0000000..29de63a Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/snow.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.cpg b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.cpg new file mode 100644 index 0000000..3ad133c --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.cpg @@ -0,0 +1 @@ +UTF-8 \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.dbf b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.dbf new file mode 100644 index 0000000..7204f17 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.dbf differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.prj b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.prj new file mode 100644 index 0000000..a46c6c4 --- /dev/null +++ b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.prj @@ -0,0 +1 @@ +PROJCS["WGS_1984_UTM_Zone_31N",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",3.0],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",0.0],UNIT["Meter",1.0]] \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shp b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shp new file mode 100644 index 0000000..4eb0fa7 Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shp differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shx b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shx new file mode 100644 index 0000000..d97b84c Binary files /dev/null and b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/In_data/Masks/water.shx differ diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Intermediate/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Models/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Models/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Other/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Other/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Out/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Out/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Previous_iterations/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Previous_iterations/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Samples/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Samples/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Statistics/.gitkeep b/tests/data/ref_inputs/Toulouse_31TCJ_20240305/Statistics/.gitkeep new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml new file mode 100644 index 0000000..3228874 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml @@ -0,0 +1,158 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_FORMAT_CORRECTNESS_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:08 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + FORMAT_CORRECTNESS + 1.0 + + + + No Index classification in product. + + + + Processing exists. + + + + No Extra Files found in product directory. + + + + Category ok for : measurementFrameSet + + + + Processing Classification is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + No Index classification in product. + + + + Safe manifest present. + + + + Metadata file is present. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Information + + + + Classification ok for : measurementFrameSet + + + + All the Id References defined in the product are valid. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Platform Classification is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + All external references are present in the product directory. + + + + Classification ok for : measurementOrbitReference + + + + Platform Category is Ok. + + + + Sensing period is valid. + + 2024-01-20T10:54:33.964Z + 2024-01-20T11:07:18.812Z + + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + Acquisition Period Category is Ok. + + + + Category ok for : measurementOrbitReference + + + + Processing Category is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Acquisition Period exists. + + + + No Index classification in product. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Information + + + + Acquisition Period Classification is Ok. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..44f6fe4 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,77 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_GENERAL_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:12 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GENERAL_QUALITY + 1.0 + + + + Metadata file is present. + + + + NUMBER_OF_LOST_PACKETS value 0 does not exceed the threshold (0) + + 0 + + + + + Downlink Orbit number (44808) is in range [1,99999] + + 44808 + + + + + Fake decompressed source frames are valid. + + + + Processor version is valid (05.10) + + 05.10 + + + + + Sensing orbit number (51) is in range [1,143] + + 51 + + + + + NUMBER_OF_TOO_DEGRADED_PACKETS value 0 does not exceed the threshold (0) + + 0 + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..91374f2 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,78 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_GEOMETRIC_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:14 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GEOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + Ephemeris quality is valid (6.0<=20.0) + + 6.0 + 20.0 + + + + + VNIR / SWIR bands have not been registered. + + + + Geometry of image has not been refined. + + + + Geometric Spatio Residual Histograms not computed. + + + + Planimetric stability is valid (3.0<5.0) + + 3.0 + 5.0 + + + + + No wrong raw attitude indicators were found. + + + + No wrong corrected attitude indicators were found. + + + + Absolute location is valid (20.0<30.0) + + 20.0 + 30.0 + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..05c548d --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_RADIOMETRIC_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:14 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + RADIOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + QUANTIFICATION_VALUE is OK + + + + INTEGRATION_TIME is OK + + + + Cross band calibration accuracy is correct. + + + + Multi-temporal calibration accuracy is correct. + + + + SOLAR RADIANCE is OK + + + + Absolute calibration accuracy is correct. + + + + Equalization Mode is set to TRUE + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..a7d211c --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/DATASTRIP/DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,50 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_SENSOR_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:12 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + SENSOR_QUALITY + 1.0 + + + + Metadata file is present. + + + + RMOY not found in dataset + + + + GPS is synchronized. + + + + No Degraded SAD + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_CAMSFO b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_CAMSFO new file mode 100644 index 0000000..b29570b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_CAMSFO differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_ECMWFT b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_ECMWFT new file mode 100644 index 0000000..60b1549 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/AUX_DATA/AUX_ECMWFT differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..14fb9da Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..2718196 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..a26a9ac Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..7b83a88 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c9558d9 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..35c2407 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..dc699ee Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..6c4e628 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..74d284a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..3451439 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..8a499ee Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..080be7c Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..aac68c5 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_TCI.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_TCI.jp2 new file mode 100644 index 0000000..44193d5 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_TCI.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/MTD_TL.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/MTD_TL.xml new file mode 100644 index 0000000..198d7b3 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/MTD_TL.xml @@ -0,0 +1,5670 @@ + + + + + S2A_OPER_MSI_L1C_TL_2APS_20240120T125244_A044807_T31TCJ_N05.10 + S2A_OPER_MSI_L1C_DS_2APS_20240120T125244_S20240120T105433_N05.10 + NOMINAL + 2024-01-20T10:58:50.500329Z + + 2APS + 2024-01-20T15:01:21.338876Z + + + + + + WGS84 / UTM zone 31N + EPSG:32631 + + 10980 + 10980 + + + 5490 + 5490 + + + 1830 + 1830 + + + 300000 + 4900020 + 10 + -10 + + + 300000 + 4900020 + 20 + -20 + + + 300000 + 4900020 + 60 + -60 + + + + + + 5000 + 5000 + + 66.3733 66.3609 66.3485 66.3362 66.3239 66.3116 66.2993 66.287 66.2747 66.2625 66.2503 66.238 66.2258 66.2136 66.2014 66.1892 66.1771 66.1649 66.1528 66.1406 66.1285 66.1164 66.1043 + 66.3294 66.317 66.3047 66.2923 66.28 66.2677 66.2554 66.2431 66.2309 66.2186 66.2064 66.1941 66.1819 66.1697 66.1575 66.1453 66.1332 66.121 66.1089 66.0967 66.0846 66.0725 66.0604 + 66.2855 66.2731 66.2608 66.2485 66.2361 66.2238 66.2115 66.1992 66.187 66.1747 66.1625 66.1502 66.138 66.1258 66.1136 66.1014 66.0892 66.0771 66.0649 66.0528 66.0407 66.0286 66.0165 + 66.2416 66.2293 66.2169 66.2046 66.1923 66.1799 66.1676 66.1553 66.1431 66.1308 66.1186 66.1063 66.0941 66.0819 66.0697 66.0575 66.0453 66.0332 66.021 66.0089 65.9968 65.9847 65.9726 + 66.1978 66.1854 66.173 66.1607 66.1484 66.1361 66.1237 66.1115 66.0992 66.0869 66.0747 66.0624 66.0502 66.038 66.0258 66.0136 66.0014 65.9893 65.9771 65.965 65.9528 65.9407 65.9286 + 66.1539 66.1415 66.1292 66.1168 66.1045 66.0922 66.0799 66.0676 66.0553 66.043 66.0308 66.0185 66.0063 65.9941 65.9819 65.9697 65.9575 65.9453 65.9332 65.9211 65.9089 65.8968 65.8847 + 66.11 66.0977 66.0853 66.0729 66.0606 66.0483 66.036 66.0237 66.0114 65.9991 65.9869 65.9746 65.9624 65.9502 65.938 65.9258 65.9136 65.9014 65.8893 65.8771 65.865 65.8529 65.8408 + 66.0662 66.0538 66.0414 66.0291 66.0167 66.0044 65.9921 65.9798 65.9675 65.9552 65.943 65.9307 65.9185 65.9063 65.8941 65.8819 65.8697 65.8575 65.8454 65.8332 65.8211 65.809 65.7969 + 66.0223 66.0099 65.9975 65.9852 65.9728 65.9605 65.9482 65.9359 65.9236 65.9113 65.8991 65.8868 65.8746 65.8624 65.8501 65.8379 65.8258 65.8136 65.8014 65.7893 65.7772 65.765 65.7529 + 65.9784 65.966 65.9537 65.9413 65.929 65.9166 65.9043 65.892 65.8797 65.8674 65.8552 65.8429 65.8307 65.8185 65.8062 65.794 65.7819 65.7697 65.7575 65.7454 65.7332 65.7211 65.709 + 65.9345 65.9222 65.9098 65.8974 65.8851 65.8727 65.8604 65.8481 65.8358 65.8235 65.8113 65.799 65.7868 65.7745 65.7623 65.7501 65.7379 65.7258 65.7136 65.7014 65.6893 65.6772 65.6651 + 65.8907 65.8783 65.8659 65.8535 65.8412 65.8289 65.8165 65.8042 65.7919 65.7796 65.7674 65.7551 65.7429 65.7306 65.7184 65.7062 65.694 65.6818 65.6697 65.6575 65.6454 65.6333 65.6211 + 65.8468 65.8344 65.822 65.8097 65.7973 65.785 65.7727 65.7603 65.748 65.7357 65.7235 65.7112 65.699 65.6867 65.6745 65.6623 65.6501 65.6379 65.6258 65.6136 65.6015 65.5893 65.5772 + 65.8029 65.7905 65.7782 65.7658 65.7534 65.7411 65.7288 65.7164 65.7041 65.6919 65.6796 65.6673 65.6551 65.6428 65.6306 65.6184 65.6062 65.594 65.5818 65.5697 65.5575 65.5454 65.5333 + 65.7591 65.7467 65.7343 65.7219 65.7095 65.6972 65.6849 65.6726 65.6602 65.648 65.6357 65.6234 65.6112 65.5989 65.5867 65.5745 65.5623 65.5501 65.5379 65.5258 65.5136 65.5015 65.4894 + 65.7152 65.7028 65.6904 65.678 65.6657 65.6533 65.641 65.6287 65.6164 65.6041 65.5918 65.5795 65.5673 65.555 65.5428 65.5306 65.5184 65.5062 65.494 65.4818 65.4697 65.4576 65.4454 + 65.6713 65.6589 65.6465 65.6341 65.6218 65.6094 65.5971 65.5848 65.5725 65.5602 65.5479 65.5356 65.5234 65.5111 65.4989 65.4867 65.4744 65.4623 65.4501 65.4379 65.4258 65.4136 65.4015 + 65.6274 65.615 65.6027 65.5903 65.5779 65.5656 65.5532 65.5409 65.5286 65.5163 65.504 65.4917 65.4794 65.4672 65.455 65.4427 65.4305 65.4183 65.4062 65.394 65.3818 65.3697 65.3576 + 65.5836 65.5712 65.5588 65.5464 65.534 65.5217 65.5093 65.497 65.4847 65.4724 65.4601 65.4478 65.4355 65.4233 65.4111 65.3988 65.3866 65.3744 65.3622 65.3501 65.3379 65.3258 65.3137 + 65.5397 65.5273 65.5149 65.5025 65.4901 65.4778 65.4654 65.4531 65.4408 65.4285 65.4162 65.4039 65.3916 65.3794 65.3671 65.3549 65.3427 65.3305 65.3183 65.3062 65.294 65.2819 65.2697 + 65.4958 65.4834 65.471 65.4586 65.4463 65.4339 65.4215 65.4092 65.3969 65.3846 65.3723 65.36 65.3477 65.3355 65.3232 65.311 65.2988 65.2866 65.2744 65.2622 65.2501 65.2379 65.2258 + 65.452 65.4396 65.4271 65.4148 65.4024 65.39 65.3777 65.3653 65.353 65.3407 65.3284 65.3161 65.3038 65.2916 65.2793 65.2671 65.2549 65.2427 65.2305 65.2183 65.2061 65.194 65.1819 + 65.4081 65.3957 65.3833 65.3709 65.3585 65.3461 65.3338 65.3214 65.3091 65.2968 65.2845 65.2722 65.2599 65.2477 65.2354 65.2232 65.211 65.1988 65.1866 65.1744 65.1622 65.1501 65.1379 + + + + 5000 + 5000 + + 162.026 162.088 162.15 162.212 162.273 162.335 162.397 162.459 162.521 162.583 162.645 162.706 162.768 162.83 162.892 162.954 163.016 163.078 163.14 163.202 163.264 163.326 163.388 + 162.025 162.087 162.149 162.21 162.272 162.334 162.396 162.458 162.519 162.581 162.643 162.705 162.767 162.829 162.891 162.953 163.015 163.077 163.139 163.201 163.263 163.325 163.387 + 162.024 162.086 162.147 162.209 162.271 162.333 162.394 162.456 162.518 162.58 162.642 162.703 162.765 162.827 162.889 162.951 163.013 163.075 163.137 163.199 163.261 163.323 163.385 + 162.023 162.084 162.146 162.208 162.27 162.331 162.393 162.455 162.516 162.578 162.64 162.702 162.764 162.826 162.887 162.949 163.011 163.073 163.135 163.197 163.259 163.321 163.383 + 162.022 162.083 162.145 162.206 162.268 162.33 162.392 162.453 162.515 162.577 162.639 162.7 162.762 162.824 162.886 162.948 163.01 163.071 163.133 163.195 163.257 163.319 163.381 + 162.02 162.082 162.144 162.205 162.267 162.328 162.39 162.452 162.514 162.575 162.637 162.699 162.761 162.822 162.884 162.946 163.008 163.07 163.132 163.193 163.255 163.317 163.379 + 162.019 162.081 162.142 162.204 162.265 162.327 162.389 162.45 162.512 162.574 162.636 162.697 162.759 162.821 162.883 162.944 163.006 163.068 163.13 163.192 163.254 163.315 163.377 + 162.018 162.079 162.141 162.202 162.264 162.326 162.387 162.449 162.511 162.572 162.634 162.696 162.757 162.819 162.881 162.943 163.004 163.066 163.128 163.19 163.252 163.314 163.375 + 162.017 162.078 162.14 162.201 162.263 162.324 162.386 162.447 162.509 162.571 162.632 162.694 162.756 162.817 162.879 162.941 163.003 163.064 163.126 163.188 163.25 163.312 163.374 + 162.015 162.077 162.138 162.2 162.261 162.323 162.384 162.446 162.508 162.569 162.631 162.692 162.754 162.816 162.877 162.939 163.001 163.063 163.124 163.186 163.248 163.31 163.372 + 162.014 162.075 162.137 162.198 162.26 162.321 162.383 162.444 162.506 162.568 162.629 162.691 162.752 162.814 162.876 162.937 162.999 163.061 163.123 163.184 163.246 163.308 163.37 + 162.013 162.074 162.135 162.197 162.258 162.32 162.381 162.443 162.504 162.566 162.628 162.689 162.751 162.812 162.874 162.936 162.997 163.059 163.121 163.182 163.244 163.306 163.368 + 162.011 162.073 162.134 162.195 162.257 162.318 162.38 162.441 162.503 162.564 162.626 162.688 162.749 162.811 162.872 162.934 162.996 163.057 163.119 163.181 163.242 163.304 163.366 + 162.01 162.071 162.133 162.194 162.255 162.317 162.378 162.44 162.501 162.563 162.624 162.686 162.747 162.809 162.871 162.932 162.994 163.055 163.117 163.179 163.24 163.302 163.364 + 162.008 162.07 162.131 162.193 162.254 162.315 162.377 162.438 162.5 162.561 162.623 162.684 162.746 162.807 162.869 162.93 162.992 163.054 163.115 163.177 163.238 163.3 163.362 + 162.007 162.068 162.13 162.191 162.252 162.314 162.375 162.437 162.498 162.559 162.621 162.682 162.744 162.805 162.867 162.929 162.99 163.052 163.113 163.175 163.236 163.298 163.36 + 162.006 162.067 162.128 162.19 162.251 162.312 162.374 162.435 162.496 162.558 162.619 162.681 162.742 162.804 162.865 162.927 162.988 163.05 163.111 163.173 163.234 163.296 163.358 + 162.004 162.066 162.127 162.188 162.249 162.311 162.372 162.433 162.495 162.556 162.618 162.679 162.74 162.802 162.863 162.925 162.986 163.048 163.109 163.171 163.232 163.294 163.356 + 162.003 162.064 162.125 162.187 162.248 162.309 162.37 162.432 162.493 162.554 162.616 162.677 162.739 162.8 162.862 162.923 162.984 163.046 163.107 163.169 163.23 163.292 163.354 + 162.001 162.063 162.124 162.185 162.246 162.308 162.369 162.43 162.491 162.553 162.614 162.675 162.737 162.798 162.86 162.921 162.983 163.044 163.105 163.167 163.229 163.29 163.352 + 162 162.061 162.122 162.183 162.245 162.306 162.367 162.428 162.49 162.551 162.612 162.674 162.735 162.796 162.858 162.919 162.981 163.042 163.104 163.165 163.226 163.288 163.349 + 161.998 162.06 162.121 162.182 162.243 162.304 162.365 162.427 162.488 162.549 162.611 162.672 162.733 162.795 162.856 162.917 162.979 163.04 163.102 163.163 163.224 163.286 163.347 + 161.997 162.058 162.119 162.18 162.241 162.303 162.364 162.425 162.486 162.548 162.609 162.67 162.731 162.793 162.854 162.915 162.977 163.038 163.1 163.161 163.222 163.284 163.345 + + + + + 65.7554034542734 + 162.689190122297 + + + + 5000 + 5000 + + 4.85525 4.4917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.7508 4.38811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.64644 4.28503 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.54232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.43816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.33474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 83.486 81.8829 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.0475 81.3663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.5884 80.8268 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.1072 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.5995 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.0697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.21326 3.8726 3.54171 3.22281 2.92117 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 4.11455 3.77636 3.44847 3.13441 2.83843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.36093 4.0168 3.68109 3.35676 3.0472 2.75776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.26149 3.91961 3.58674 3.26616 2.96185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.16242 3.82274 3.49352 3.17704 2.87837 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.06405 3.727 3.40103 3.08917 2.79635 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.30952 3.96641 3.6324 3.30965 3.00279 2.71679 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.21017 3.86922 3.53807 3.21996 2.91835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.11133 3.77303 3.44521 3.13125 2.8356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.0133 3.67766 3.35338 3.04417 2.75492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.9159 3.58325 3.26289 2.95874 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.81924 3.4896 3.17352 2.87501 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.72343 3.39715 3.08574 2.79324 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.62837 3.30584 2.99921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.53407 3.21576 2.91454 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.44093 3.12716 2.83178 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.34889 3.03982 2.75094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.25818 2.95418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.16864 2.87041 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08067 2.78855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.99409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.90943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.82672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 131.038 133.717 136.895 140.716 145.336 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 131.758 134.569 137.917 141.943 146.833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.012 132.51 135.466 138.994 143.25 148.421 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.682 133.3 136.406 140.127 144.626 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.382 134.132 137.395 141.323 146.079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 132.119 135.006 138.444 142.587 147.625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.333 132.892 135.919 139.548 143.929 149.26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.021 133.706 136.894 140.716 145.348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.743 134.561 137.915 141.952 146.851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.498 135.457 138.993 143.259 148.445 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.292 136.404 140.133 144.64 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.125 137.402 141.336 146.104 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.999 138.451 142.603 147.653 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.922 139.56 143.951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.897 140.731 145.372 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.92 141.968 146.88 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.002 143.278 148.476 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.139 144.663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.344 146.13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.621 147.681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 146.911 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47952 2.208 1.97626 1.79957 1.69542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39812 2.13665 1.919 1.76137 1.68089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60397 2.31934 2.06897 1.86671 1.72963 1.67376 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.5192 2.24329 2.00523 1.81981 1.7046 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43688 2.1704 1.94569 1.7787 1.68661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.64521 2.35678 2.10094 1.89099 1.74379 1.67595 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.55965 2.27954 2.03528 1.84152 1.71549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.47627 2.20517 1.97373 1.79755 1.69412 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.39485 2.1338 1.91656 1.75969 1.68008 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.60049 2.31614 2.06623 1.86449 1.72806 1.67312 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.51589 2.24026 2.00257 1.81788 1.70348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.43333 2.16734 1.94322 1.77698 1.68586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.64143 2.35324 2.0978 1.88852 1.74216 1.67544 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.55584 2.27583 2.0322 1.83923 1.71419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.4723 2.20154 1.97074 1.7955 1.69308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.39094 2.13034 1.91381 1.75782 1.67937 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.59613 2.31217 2.06277 1.86198 1.72668 1.67295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.51135 2.23619 1.99921 1.81536 1.70207 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.42886 2.16333 1.93989 1.77466 1.68474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.63658 2.34884 2.09402 1.88557 1.74029 1.67468 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.55094 2.27143 2.02838 1.83626 1.71235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.46738 2.19709 1.96702 1.79279 1.69165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.38619 2.12609 1.91039 1.75546 1.67828 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.8525 55.0566 46.515 35.9976 23.7105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 60.0534 52.7939 43.6951 32.6236 19.9545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.284 58.1348 50.3779 40.711 29.1115 16.1488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.654 56.0804 47.8004 37.5604 25.4791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 60.9187 53.8871 45.0573 34.2518 21.755 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 65.0087 59.0577 51.5444 42.1513 30.8009 17.9659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 63.4338 57.0723 49.0426 39.0767 27.2214 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 61.749 54.9435 46.3784 35.843 23.534 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 59.9479 52.6715 43.5457 32.4526 19.769 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 64.1796 58.0146 50.2396 40.5481 28.931 15.9554 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 62.5465 55.9534 47.6486 37.3861 25.2885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 60.8015 53.7515 44.897 34.0664 21.5529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 64.9019 58.934 51.395 41.9794 30.6059 17.7555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 63.3202 56.9347 48.8846 38.8905 27.0134 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 61.6263 54.7961 46.2063 35.6432 23.3172 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 59.8118 52.512 43.3639 32.2454 19.5419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 64.0643 57.881 50.0725 40.3524 28.7071 15.7206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 62.4218 55.8088 47.4745 37.1812 25.0553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 60.6678 53.5953 44.7098 33.8475 21.3114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 64.7859 58.7957 51.227 41.7758 30.3711 17.5052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 63.1937 56.7857 48.7032 38.6772 26.7709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 61.4915 54.6361 46.0135 35.4173 23.0624 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 59.6729 52.3413 43.1562 32.0018 19.277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92265 1.98477 2.11782 2.30958 2.54685 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93283 2.01636 2.16759 2.37358 2.62147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91975 1.94911 2.05322 2.22165 2.441 2.69884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92021 1.97173 2.09552 2.27993 2.51141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92733 2.00046 2.14297 2.34215 2.58492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92207 1.9406 2.0349 2.1951 2.40813 2.66122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91934 1.9603 2.07475 2.25144 2.47723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92316 1.98596 2.11964 2.31186 2.54932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93331 2.01763 2.16953 2.37607 2.62424 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91992 1.9502 2.05507 2.22388 2.44362 2.70174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92068 1.97311 2.09766 2.28252 2.51448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92789 2.00208 2.14541 2.34509 2.58821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92222 1.94177 2.03685 2.19764 2.41113 2.66464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91978 1.9617 2.07697 2.2544 2.48067 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92381 1.98773 2.12226 2.3151 2.55305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93443 2.01967 2.17236 2.37944 2.62819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92007 1.95129 2.05715 2.22696 2.44735 2.70588 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92093 1.9745 2.10007 2.28581 2.51833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9284 2.00362 2.14786 2.34841 2.59222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92147 1.94214 2.03844 2.20036 2.41467 2.66875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91911 1.96233 2.07886 2.2573 2.48417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92357 1.98877 2.12433 2.31803 2.5567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93446 2.02095 2.17475 2.38274 2.63213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.51 209.848 220.133 228.962 236.302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.823 212.924 222.812 231.207 238.146 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.528 205.093 215.9 225.371 233.332 239.883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.87 208.298 218.763 227.803 235.34 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.2 211.421 221.503 230.107 237.237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.893 203.495 214.448 224.121 232.29 239.028 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.235 206.736 217.368 226.616 234.36 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.576 209.904 220.173 228.985 236.308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.894 212.982 222.853 231.23 238.153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.607 205.165 215.956 225.409 233.358 239.895 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.954 208.373 218.818 227.839 235.36 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.288 211.498 221.559 230.142 237.255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.988 203.585 214.523 224.178 232.329 239.046 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.335 206.828 217.441 226.671 234.39 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.68 209.995 220.244 229.038 236.341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202 213.074 222.927 231.28 238.182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.723 205.275 216.052 225.482 233.401 239.919 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.075 208.483 218.913 227.909 235.408 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.412 211.609 221.656 230.214 237.303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.119 203.715 214.64 224.27 232.394 239.09 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.473 206.96 217.557 226.763 234.458 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.823 210.13 220.362 229.127 236.408 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.148 213.209 223.04 231.367 238.246 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.66985 2.9849 3.31558 3.65752 4.00753 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.75815 3.07811 3.41256 3.75701 4.10925 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54166 2.84813 3.17272 3.51045 3.85725 4.21143 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.62723 2.93953 3.26822 3.60919 3.95841 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.71482 3.03234 3.36482 3.7081 4.05952 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50072 2.80421 3.12664 3.4624 3.8087 4.1616 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58549 2.89509 3.22182 3.561 3.90921 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67226 2.98727 3.31811 3.65995 4.01015 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76078 3.08095 3.41536 3.75977 4.11195 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54442 2.85102 3.17556 3.51321 3.86023 4.21426 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63044 2.94294 3.27157 3.61197 3.96129 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7181 3.03579 3.36849 3.71181 4.06279 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50405 2.80772 3.13035 3.46631 3.81202 4.16522 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58904 2.89884 3.22565 3.56495 3.9131 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67604 2.99128 3.3221 3.6642 4.01457 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76488 3.08512 3.41949 3.76402 4.11633 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54836 2.85533 3.18007 3.51798 3.86475 4.21893 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63453 2.94728 3.27623 3.61704 3.96631 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7227 3.04083 3.37328 3.7168 4.06814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50831 2.81234 3.13518 3.47126 3.81717 4.17049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.5935 2.90365 3.23076 3.57028 3.9182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68081 2.99654 3.32738 3.66978 4.02001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76989 3.09063 3.42512 3.77005 4.12227 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.114 319.518 315.826 312.823 310.35 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.68 318.371 314.894 312.06 309.713 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.398 321.336 317.29 314.015 311.333 309.105 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.815 320.073 316.272 313.182 310.642 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.331 318.888 315.311 312.396 309.988 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.169 321.94 317.77 314.405 311.646 309.364 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.531 320.638 316.722 313.548 310.939 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324 319.418 315.734 312.739 310.27 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.571 318.269 314.802 311.973 309.631 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.277 321.226 317.191 313.926 311.249 309.024 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.693 319.966 316.177 313.098 310.56 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.217 318.783 315.214 312.307 309.908 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.045 321.832 317.671 314.313 311.564 309.283 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.411 320.532 316.627 313.459 310.857 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.878 319.31 315.639 312.651 310.186 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.45 318.163 314.708 311.885 309.548 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.144 321.109 317.086 313.828 311.162 308.942 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.565 319.852 316.073 313 310.472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.09 318.67 315.116 312.215 309.819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.899 321.705 317.557 314.212 311.473 309.2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.267 320.406 316.513 313.357 310.766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.744 319.186 315.528 312.548 310.093 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.31 318.038 314.599 311.786 309.458 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43464 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.5345 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28669 4.63518 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38601 4.73634 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48613 4.83797 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23868 4.58648 4.93944 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33774 4.6868 5.0416 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43758 4.78859 5.14423 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.53766 4.88983 5.24695 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28985 4.63797 4.99183 5.35052 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.389 4.73926 5.09484 5.45472 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48913 4.8408 5.19753 5.55783 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24255 4.59006 4.94345 5.30085 5.66233 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34168 4.69135 5.04625 5.40489 5.76699 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44171 4.7926 5.14883 5.50899 5.87209 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.54229 4.89518 5.25191 5.61298 5.97662 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29469 4.64318 4.99722 5.35585 5.7172 6.08206 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39415 4.7447 5.10012 5.45953 5.82225 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.49474 4.84622 5.20304 5.56359 5.9271 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24774 4.59561 4.94871 5.30628 5.66797 6.03223 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34744 4.6968 5.05135 5.41041 5.77257 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4471 4.79828 5.15452 5.5146 5.87737 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.54789 4.9004 5.25775 5.61898 5.98288 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.088 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.713 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.077 261.312 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.744 261.886 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.386 262.435 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.714 260.999 262.961 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.396 261.58 263.466 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.049 262.141 263.95 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.675 262.677 264.414 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.041 261.271 263.192 264.865 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.707 261.844 263.691 265.301 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.349 262.395 264.167 265.713 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.682 260.961 262.922 264.623 266.116 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.362 261.547 263.429 265.066 266.503 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.019 262.107 263.913 265.489 266.876 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.644 262.645 264.378 265.898 267.236 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.015 261.242 263.16 264.829 266.29 267.582 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.684 261.817 263.657 265.261 266.671 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.326 262.364 264.133 265.678 267.039 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.664 260.938 262.894 264.592 266.08 267.392 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.352 261.526 263.4 265.034 266.467 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.005 262.086 263.888 265.461 266.842 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.632 262.627 264.357 265.871 267.204 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05282 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.15998 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.26793 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00195 6.37498 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.10896 6.4828 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.21695 6.59132 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.32486 6.69926 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.095 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.831 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.577 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.196 301.333 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.928 301.095 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.669 300.866 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.418 300.642 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.68461 4.30784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.57661 4.20003 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.4685 4.0926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.36045 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.2522 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.14443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03706 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 90.009 88.8943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.7041 88.5305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.3832 88.1478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.0456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.6876 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.3151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.9195 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.99089 3.62866 3.27243 2.92341 2.58614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.88624 3.5255 3.17099 2.82538 2.492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.14668 3.78236 3.42293 3.0706 2.7279 2.3993 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.0418 3.67882 3.32113 2.97114 2.63194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.93706 3.57523 3.22003 2.87264 2.53743 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.83268 3.47245 3.1192 2.77498 2.44375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.09249 3.72875 3.37052 3.01906 2.67816 2.35195 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.98749 3.62491 3.26831 2.92009 2.58276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.88274 3.52184 3.16736 2.82169 2.48852 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.77863 3.4193 3.06698 2.72443 2.39587 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.67476 3.31727 2.96741 2.62838 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.57144 3.21567 2.8686 2.53342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.46863 3.11494 2.77099 2.44004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.36613 3.01481 2.67405 2.34822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.26399 2.91553 2.57851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.16272 2.81719 2.4843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.06213 2.71976 2.39156 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.96248 2.62344 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.86351 2.52848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.76556 2.43496 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.66849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.57282 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.4787 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 123.713 125.855 128.457 131.685 135.752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 124.282 126.543 129.306 132.744 137.114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.9 124.88 127.272 130.209 133.886 138.581 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 123.428 125.515 128.048 131.174 135.109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 123.982 126.186 128.868 132.203 136.423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.566 126.895 129.746 133.305 137.842 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.148 125.183 127.643 130.679 134.488 139.368 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.688 125.835 128.446 131.675 135.757 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.261 126.528 129.299 132.745 137.123 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.863 127.26 130.206 133.89 138.6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.499 128.038 131.174 135.12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.174 128.868 132.208 136.44 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.885 129.747 133.314 137.866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.64 130.685 134.505 139.4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.445 131.687 135.779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.297 132.756 137.153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.208 133.907 138.633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.176 135.138 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.212 136.464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.324 137.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.515 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.797 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13646 1.81468 1.52484 1.28834 1.13934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04151 1.72741 1.45015 1.23481 1.11802 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2796 1.94854 1.64314 1.38053 1.18942 1.10763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18238 1.85755 1.56228 1.31664 1.15304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08701 1.76903 1.48538 1.25945 1.12667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.32668 1.99304 1.68326 1.41327 1.21008 1.11103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.22901 1.90124 1.60077 1.34658 1.16926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.1328 1.81139 1.52177 1.28598 1.13798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.03799 1.72421 1.44727 1.23273 1.11704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.27571 1.94487 1.63989 1.37779 1.18767 1.10726 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.17857 1.85385 1.55895 1.31408 1.15165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.08294 1.76534 1.48215 1.25706 1.12551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.3224 1.98898 1.67944 1.41007 1.20792 1.1104 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.22469 1.89689 1.59701 1.34352 1.16746 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.12833 1.80718 1.51814 1.28321 1.13657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.03325 1.71979 1.44358 1.23025 1.11628 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.27079 1.94027 1.6355 1.37422 1.18538 1.10673 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.17355 1.84924 1.55473 1.31067 1.14972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.07777 1.76053 1.478 1.25409 1.1243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.31705 1.98388 1.67474 1.40607 1.20515 1.10941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.21922 1.89179 1.59225 1.33965 1.16508 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.12273 1.80193 1.51352 1.27973 1.1348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.02793 1.71485 1.43934 1.22708 1.11495 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.1086 66.7644 57.8496 45.2134 28.178 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.4872 64.5111 54.6486 40.762 22.611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.2385 69.7136 62.0231 51.1138 35.9374 16.8826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.8177 67.7603 59.2678 47.2173 30.7657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.2693 65.6105 56.2152 42.9422 25.3062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 75.8548 70.5702 63.2375 52.8429 38.2894 19.6373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 74.497 68.7077 60.6086 49.1179 33.2766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 73.0131 66.6568 57.7067 45.0285 27.9417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 71.3837 64.3862 54.4814 40.5484 22.3583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 75.142 69.5972 61.8791 50.9252 35.7015 16.6148 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 73.7208 67.6407 59.1086 47.0103 30.5111 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 72.1603 65.477 56.0428 42.7151 25.0314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 75.7597 70.4528 63.0863 52.6505 38.0402 19.3449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 74.3935 68.5756 60.4431 48.9009 33.0015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 72.8977 66.5076 57.517 44.7842 27.6466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 71.2625 64.2329 54.2836 40.2855 22.0409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 75.0402 69.4723 61.7124 50.7058 35.412 16.2846 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 73.6038 67.4975 58.9263 46.7682 30.1961 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 72.0404 65.3261 55.8387 42.4399 24.6943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 75.6565 70.3255 62.9203 52.4234 37.7389 18.9922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 74.278 68.4336 60.2578 48.6515 32.6769 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 72.7759 66.3536 57.3109 44.5061 27.2943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 71.1305 64.0568 54.0474 39.9746 21.6681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35578 1.44306 1.62179 1.8658 2.15298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.37004 1.48612 1.68626 1.94459 2.24098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35149 1.39344 1.53624 1.75544 2.02637 2.33096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.3521 1.42494 1.59252 1.82895 2.11102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.36205 1.46441 1.6544 1.90594 2.19798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35448 1.38115 1.51125 1.72143 1.98644 2.28722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.3508 1.40888 1.56478 1.79308 2.06999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35639 1.44469 1.62408 1.86852 2.1559 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.37095 1.48803 1.68878 1.94757 2.24419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35132 1.39454 1.53839 1.75824 2.02962 2.33448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35265 1.42661 1.59492 1.83184 2.11438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.36305 1.4665 1.65732 1.90942 2.20175 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35439 1.38254 1.51378 1.72471 1.99022 2.2912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35125 1.41057 1.56743 1.79654 2.07392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35726 1.44685 1.62729 1.87247 2.16017 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.37234 1.49066 1.69236 1.95168 2.24869 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35163 1.39632 1.54132 1.76208 2.03398 2.33917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35309 1.42864 1.59834 1.83607 2.11907 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.36392 1.46897 1.66095 1.9137 2.20651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.3539 1.38366 1.51638 1.72846 1.99465 2.29614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35085 1.41207 1.57046 1.8006 2.07849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35728 1.44874 1.6305 1.87644 2.16485 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.37285 1.49277 1.69575 1.95592 2.25356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.059 215.699 228.731 238.781 246.347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.726 219.741 231.897 241.167 248.142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193 209.264 223.535 234.826 243.37 249.801 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.746 213.632 227.078 237.522 245.389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.455 217.788 230.368 240.009 247.262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.691 207.066 221.706 233.411 242.301 248.989 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.435 211.524 225.371 236.217 244.41 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.173 215.788 228.787 238.808 246.349 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.842 219.826 231.95 241.193 248.144 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.132 209.384 223.62 234.873 243.393 249.804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.885 213.75 227.159 237.571 245.414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.597 217.902 230.443 240.048 247.276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.846 207.209 221.812 233.48 242.336 249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.597 211.666 225.475 236.286 244.44 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.339 215.924 228.88 238.865 246.379 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.009 219.958 232.04 241.244 248.169 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.317 209.55 223.748 234.958 243.435 249.822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.076 213.912 227.278 237.645 245.455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.791 218.058 230.557 240.123 247.319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.052 207.406 221.971 233.588 242.402 249.036 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.812 211.862 225.626 236.388 244.504 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.561 216.119 229.03 238.966 246.443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.235 220.148 232.182 241.34 248.228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35389 2.70486 3.06503 3.43125 3.80146 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45326 2.80713 3.16945 3.53686 3.90828 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20798 2.55362 2.91026 3.27431 3.64299 4.01542 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30568 2.65496 3.01387 3.37975 3.74967 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4047 2.75708 3.11815 3.48504 3.85609 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16106 2.50488 2.86021 3.22298 3.59167 3.96329 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25832 2.60589 2.96375 3.32843 3.69789 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35687 2.70771 3.06789 3.43392 3.80425 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45641 2.81044 3.17261 3.53995 3.91128 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21132 2.55708 2.9136 3.27749 3.64623 4.01853 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30955 2.65885 3.01758 3.3828 3.75286 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.40858 2.76111 3.12232 3.4891 3.85965 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16496 2.50884 2.86436 3.22726 3.5953 3.96721 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26236 2.61006 2.96785 3.33269 3.70204 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36119 2.71218 3.07225 3.43842 3.80891 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46105 2.81507 3.17709 3.54448 3.91594 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.216 2.56194 2.91855 3.28264 3.65106 4.02346 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31416 2.66373 3.02276 3.38835 3.75819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41363 2.7665 3.12735 3.49435 3.86532 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16994 2.51403 2.86968 3.23258 3.6007 3.97263 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2676 2.61556 2.97357 3.33844 3.70743 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36652 2.71797 3.07798 3.44448 3.81476 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46679 2.82118 3.18315 3.55083 3.9221 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.348 309.568 306.677 304.408 302.59 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.143 308.655 305.963 303.839 302.125 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.302 311.031 307.803 305.293 303.302 301.684 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.935 310.006 307.012 304.666 302.791 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.68 309.057 306.272 304.08 302.315 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.974 311.522 308.173 305.581 303.523 301.862 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.546 310.456 307.353 304.933 303.003 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.24 309.475 306.59 304.328 302.512 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.042 308.561 305.876 303.759 302.049 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.186 310.931 307.715 305.214 303.225 301.61 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.825 309.908 306.923 304.587 302.717 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.577 308.965 306.187 304.001 302.242 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.856 311.424 308.083 305.499 303.45 301.79 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.432 310.358 307.264 304.852 302.928 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.127 309.377 306.504 304.246 302.435 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.931 308.466 305.792 303.679 301.973 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.067 310.826 307.62 305.127 303.145 301.534 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.704 309.808 306.834 304.503 302.638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.457 308.859 306.095 303.915 302.162 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.718 311.305 307.981 305.407 303.365 301.711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.299 310.247 307.167 304.76 302.843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313 309.263 306.403 304.155 302.354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.803 308.354 305.693 303.588 301.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22494 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06899 4.43558 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17376 4.54148 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27907 4.6476 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01826 4.38461 4.7535 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12282 4.48961 4.85977 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22798 4.59598 4.96635 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33325 4.7017 5.07293 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07227 4.43849 4.808 5.18028 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17686 4.5445 4.91513 5.2881 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28227 4.65059 5.02174 5.39463 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02217 4.38818 4.75753 5.12878 5.50246 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12687 4.49434 4.86454 5.23651 5.61028 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23236 4.60021 4.97109 5.34407 5.71852 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33802 4.70719 5.07805 5.45152 5.82608 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07732 4.44388 4.81349 5.1857 5.55895 5.93437 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18227 4.55017 4.92054 5.29301 5.66724 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28812 4.65618 5.0274 5.40055 5.77517 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02772 4.39405 4.76306 5.13445 5.50825 5.88319 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1331 4.50007 4.86986 5.24223 5.61607 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23811 4.60617 4.97712 5.35004 5.72403 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34406 4.71281 5.08422 5.45781 5.83253 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.093 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.581 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.289 268.047 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.815 268.492 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.319 268.919 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.994 267.795 269.321 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.536 268.25 269.711 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.05 268.687 270.083 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.538 269.098 270.438 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.249 268.002 269.494 270.779 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.774 268.447 269.876 271.111 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.277 268.873 270.24 271.423 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.961 267.758 269.282 270.589 271.727 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.498 268.211 269.67 270.927 272.021 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.012 268.644 270.041 271.248 272.301 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.502 269.061 270.395 271.556 272.57 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.215 267.966 269.457 270.74 271.853 272.831 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.742 268.412 269.837 271.066 272.138 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.246 268.836 270.2 271.382 272.414 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.931 267.724 269.244 270.55 271.686 272.68 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.474 268.181 269.634 270.886 271.977 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.988 268.615 270.006 271.21 272.26 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.478 269.032 270.365 271.521 272.532 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.91434 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.02366 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.13372 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.86242 6.24274 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.97159 6.3525 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.08171 6.4629 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.19164 6.57268 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.82 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.645 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.477 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.879 296.315 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.699 296.157 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.527 296.005 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.36 295.856 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.72198 4.34818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.61477 4.24129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.50749 4.13484 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.40034 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.293 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.1862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.07981 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 88.3142 87.064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.9729 86.6585 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.6138 86.2319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.2354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.8362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.4198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.9806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.03932 3.68205 3.33172 2.98989 2.66133 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.93602 3.58049 3.23222 2.89415 2.56994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.19329 3.83357 3.47962 3.13387 2.79915 2.48025 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.08963 3.73147 3.3796 3.03659 2.70583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.98622 3.62947 3.28031 2.9403 2.614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.88318 3.52829 3.18144 2.84504 2.5233 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13969 3.7807 3.42812 3.08343 2.75071 2.43453 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03604 3.67841 3.3277 2.98661 2.65799 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.93262 3.5769 3.22866 2.89062 2.56669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.82993 3.47606 3.13031 2.79583 2.47698 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.72751 3.37576 3.03287 2.70237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.6257 3.27606 2.93644 2.61021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.52455 3.1773 2.8412 2.51969 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.42376 3.07925 2.74675 2.43095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.32348 2.98219 2.65394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.22416 2.88618 2.56248 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.12557 2.79121 2.47277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.02809 2.69753 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.93136 2.60531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.83578 2.51474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.74135 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.64834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.55709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 125.588 127.884 130.657 134.072 138.332 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 126.2 128.619 131.559 135.186 139.744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.716 126.843 129.398 132.516 136.384 141.261 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.283 127.521 130.225 133.536 137.662 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.88 128.24 131.095 134.618 139.028 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126.506 128.996 132.025 135.776 140.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.983 127.168 129.795 133.014 137.013 142.073 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.567 127.867 130.648 134.063 138.336 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.182 128.607 131.553 135.191 139.758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.828 129.388 132.513 136.391 141.283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.508 130.215 133.535 137.675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.228 131.097 134.628 139.05 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.988 132.029 135.788 140.524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.792 133.02 137.033 142.106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.649 134.078 138.362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.555 135.202 139.786 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.518 136.408 141.316 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.541 137.695 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.632 139.073 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.798 140.551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.382 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.812 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21444 1.90571 1.63202 1.41345 1.27881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12294 1.82279 1.5624 1.36476 1.2598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35285 2.03364 1.74313 1.49795 1.3237 1.25054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25877 1.94659 1.66703 1.43922 1.29106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16668 1.86226 1.59512 1.38707 1.26749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.39844 2.0763 1.78101 1.52819 1.34225 1.2535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.30387 1.98836 1.70317 1.46661 1.30546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.21081 1.90254 1.62913 1.41124 1.27761 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.1195 1.81971 1.55964 1.3627 1.25879 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.34908 2.03011 1.74 1.49539 1.32209 1.25012 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.25505 1.9431 1.66393 1.43689 1.28979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.16274 1.85874 1.59209 1.3848 1.26648 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.39431 2.07235 1.77732 1.52523 1.34032 1.25286 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.29966 1.98419 1.69957 1.46382 1.30386 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.20653 1.89849 1.62564 1.40863 1.27633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.11489 1.81554 1.55637 1.36057 1.25813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.3443 2.02565 1.73588 1.49211 1.31995 1.24959 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.25015 1.93855 1.65991 1.43378 1.28801 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.15773 1.85422 1.58832 1.38213 1.26519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.38909 2.06743 1.77289 1.52146 1.33769 1.25201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.2943 1.9792 1.69507 1.46025 1.30167 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.20109 1.89349 1.62137 1.40543 1.27457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.10983 1.8108 1.5522 1.35756 1.2569 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.9467 63.3656 54.408 42.2649 26.6873 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.2483 61.0683 51.2739 38.1203 21.7191 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.1964 66.4031 58.5567 47.86 33.6937 16.637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.6942 64.3863 55.8098 44.1506 29.0086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.0688 62.1857 52.8024 40.1408 24.1165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 72.855 67.2945 59.7779 49.5223 35.8432 19.0758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 71.4119 65.3622 57.1431 45.9535 31.2751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 69.851 63.2549 54.2644 42.0875 26.4694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 68.143 60.9423 51.1108 37.9214 21.4893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 72.0967 66.2837 58.4136 47.6772 33.4743 16.3944 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 70.5943 64.2619 55.6494 43.9515 28.7744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 68.9563 62.0504 52.6319 39.9272 23.8655 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 72.7545 67.1748 59.6272 49.3333 35.6093 18.8112 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 71.3052 65.2265 56.9787 45.7431 31.0207 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 69.73 63.1046 54.0795 41.8568 26.1998 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 68.0187 60.785 50.9113 37.672 21.2018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 71.9899 66.156 58.2439 47.4626 33.2064 16.0965 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 70.4743 64.1196 55.4686 43.7181 28.4859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 68.8318 61.8929 52.4265 39.6664 23.561 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 72.6465 67.0424 59.4574 49.1125 35.33 18.4926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 71.1866 65.0832 56.792 45.5017 30.7218 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 69.6035 62.9458 53.8722 41.5921 25.8805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 67.8795 60.608 50.6862 37.3827 20.865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49452 1.57408 1.7392 1.96853 2.24251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50747 1.61351 1.79935 2.04332 2.32714 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49062 1.52871 1.65983 1.86445 2.12135 2.41383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49119 1.5574 1.71191 1.93365 2.20225 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50022 1.59358 1.76962 2.00663 2.28572 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.4935 1.51762 1.63674 1.83244 2.08324 2.37166 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49001 1.54277 1.6862 1.89985 2.16308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49502 1.57554 1.7414 1.97115 2.24529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50832 1.61525 1.80179 2.04617 2.33019 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49053 1.52964 1.66173 1.86703 2.12448 2.41722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49167 1.55905 1.71434 1.93649 2.20546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50113 1.59561 1.7724 2.00992 2.28938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49333 1.51873 1.63907 1.83559 2.08685 2.37552 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49049 1.54448 1.6888 1.90313 2.16672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49588 1.5776 1.74437 1.97488 2.24951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50953 1.61774 1.80519 2.05012 2.33457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49086 1.53134 1.66456 1.87066 2.12857 2.42177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.4922 1.56082 1.71732 1.94046 2.21001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50189 1.59775 1.77576 2.01408 2.29397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49283 1.51985 1.64145 1.83897 2.09101 2.38025 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49008 1.54563 1.69142 1.90686 2.17113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49574 1.5791 1.74732 1.97868 2.25388 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50993 1.6197 1.80828 2.05408 2.33911 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.569 213.891 226.173 235.971 243.565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.812 217.658 229.226 238.346 245.394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.165 207.96 221.225 232.074 240.552 247.097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.468 211.978 224.592 234.727 242.594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.744 215.832 227.746 237.19 244.497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.068 205.946 219.498 230.695 239.479 246.263 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.37 210.034 222.965 233.44 241.601 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.668 213.971 226.224 235.998 243.57 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.915 217.735 229.276 238.373 245.4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.28 208.067 221.304 232.121 240.576 247.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.589 212.082 224.663 234.772 242.62 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.869 215.935 227.817 237.231 244.514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.204 206.074 219.597 230.759 239.516 246.276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.512 210.159 223.059 233.507 241.636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.814 214.094 226.314 236.056 243.599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.063 217.855 229.362 238.423 245.426 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.444 208.215 221.421 232.204 240.623 247.124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.758 212.231 224.78 234.847 242.663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.041 216.079 227.927 237.303 244.558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.386 206.249 219.744 230.867 239.584 246.316 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.703 210.338 223.203 233.609 241.7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.012 214.274 226.454 236.152 243.666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.264 218.028 229.498 238.52 245.491 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42506 2.76732 3.12048 3.48109 3.84671 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52172 2.86743 3.22319 3.58528 3.95234 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28357 2.61956 2.96851 3.32645 3.69007 4.05835 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37825 2.71851 3.07021 3.43029 3.7955 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47444 2.81837 3.17272 3.53413 3.90071 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23815 2.57199 2.9194 3.27586 3.63938 4.00673 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33228 2.67055 3.02098 3.3797 3.74429 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42794 2.77001 3.12327 3.48368 3.84943 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52471 2.87059 3.22628 3.58833 3.95526 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28679 2.62292 2.97179 3.32951 3.69323 4.06137 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38194 2.72222 3.07381 3.4333 3.79864 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47819 2.82229 3.17678 3.5381 3.90416 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24194 2.57585 2.92348 3.28005 3.64295 4.01061 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33617 2.67459 3.02504 3.38391 3.74839 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43214 2.77439 3.12752 3.48812 3.854 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52924 2.87511 3.23064 3.59279 3.95987 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29124 2.6276 2.97664 3.33456 3.698 4.06626 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38653 2.72705 3.07888 3.43871 3.80386 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4831 2.82753 3.18172 3.54335 3.90983 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24669 2.58091 2.92867 3.28529 3.64828 4.01594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34132 2.67995 3.03055 3.38952 3.75372 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43726 2.78001 3.13319 3.49414 3.8598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.53482 2.88108 3.2366 3.59903 3.96592 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.324 312.265 309.121 306.633 304.626 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.038 311.277 308.342 306.007 304.112 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.402 313.846 310.352 307.61 305.415 303.623 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.953 312.742 309.49 306.919 304.853 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.615 311.715 308.683 306.275 304.326 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.113 314.376 310.756 307.928 305.663 303.823 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.602 313.23 309.865 307.217 305.088 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.214 312.169 309.033 306.551 304.547 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.932 311.179 308.254 305.926 304.034 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.285 313.744 310.262 307.527 305.335 303.546 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.838 312.639 309.398 306.84 304.777 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.508 311.62 308.595 306.194 304.25 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.994 314.274 310.664 307.843 305.587 303.75 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.485 313.128 309.776 307.134 305.012 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.099 312.068 308.943 306.467 304.467 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.819 311.08 308.165 305.844 303.956 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.158 313.633 310.164 307.436 305.254 303.469 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.718 312.537 309.305 306.751 304.694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.384 311.508 308.5 306.108 304.17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.85 314.153 310.558 307.748 305.5 303.668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.352 313.013 309.671 307.037 304.926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.966 311.949 308.841 306.375 304.384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.687 310.964 308.064 305.749 303.869 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27024 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37415 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1161 4.47858 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2196 4.58343 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32379 4.68855 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06598 4.42813 4.79347 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.16928 4.53208 4.89881 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27325 4.63742 5.0045 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37737 4.74217 5.11023 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11937 4.48147 4.84749 5.21674 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2227 4.58642 4.95372 5.32378 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32695 4.69153 5.05942 5.42953 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06993 4.43171 4.79745 5.16563 5.53663 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1733 4.53676 4.90357 5.2726 5.64375 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27761 4.64163 5.00924 5.37934 5.75128 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38207 4.74757 5.11531 5.48606 5.85821 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12435 4.48683 4.85299 5.22216 5.59275 5.96583 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22807 4.59204 4.9591 5.32865 5.70033 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33271 4.69705 5.06507 5.43543 5.80759 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07534 4.43751 4.80295 5.17129 5.54239 5.91496 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17947 4.54248 4.90882 5.27822 5.64949 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28324 4.6475 5.01517 5.38527 5.75679 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38802 4.75317 5.12144 5.49226 5.86459 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.315 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.84 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.454 266.344 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.021 266.824 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.56 267.284 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.141 266.076 267.719 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.721 266.564 268.14 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.274 267.035 268.542 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.798 267.479 268.926 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.414 266.3 267.908 269.296 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.979 266.78 268.32 269.654 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.52 267.239 268.715 269.994 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.106 266.038 267.681 269.093 270.324 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.685 266.528 268.1 269.457 270.642 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.237 266.994 268.501 269.807 270.947 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.766 267.446 268.885 270.139 271.239 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.384 266.266 267.871 269.257 270.463 271.524 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.949 266.747 268.283 269.612 270.773 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.492 267.204 268.677 269.954 271.073 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.081 266.007 267.644 269.054 270.284 271.362 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.664 266.498 268.066 269.42 270.601 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.217 266.968 268.469 269.77 270.906 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.745 267.417 268.856 270.107 271.203 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.9445 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05337 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.16295 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.89279 6.27154 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00153 6.38092 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11118 6.49087 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.22065 6.60028 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.172 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.975 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.783 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.243 297.6 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.041 297.423 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.845 297.248 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.655 297.081 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.71489 4.34055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.60753 4.23348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.50011 4.12685 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.39279 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.28528 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.1783 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.07173 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 88.62 87.3929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.2848 86.9948 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.9322 86.5759 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.5609 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.1689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.7601 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.3284 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.03405 3.67618 3.32515 2.98247 2.65286 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.93059 3.57444 3.22541 2.88645 2.56115 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.18824 3.82797 3.47336 3.12682 2.79115 2.47111 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.08442 3.72569 3.37313 3.02928 2.69752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.98087 3.6235 3.27362 2.93274 2.60537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.87767 3.52213 3.17452 2.83719 2.51432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13457 3.775 3.42175 3.07624 2.74255 2.4252 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03076 3.67253 3.32111 2.97918 2.64952 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92717 3.57083 3.22185 2.88291 2.55787 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.82432 3.46978 3.12326 2.78782 2.46781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.72172 3.36928 3.02557 2.69405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.61973 3.26937 2.92885 2.60155 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.51838 3.17036 2.83333 2.51069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.41739 3.07207 2.73858 2.42159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.31688 2.97474 2.64545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.21733 2.87845 2.55366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.11851 2.78319 2.4636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.02077 2.6892 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.92377 2.59665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.82791 2.50574 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.73316 2.41636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.63984 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.54824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 125.394 127.672 130.425 133.82 138.057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 126 128.402 131.321 134.927 139.464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.529 126.638 129.175 132.272 136.118 140.975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.091 127.312 129.996 133.286 137.391 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.683 128.025 130.86 134.363 138.75 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126.304 128.776 131.784 135.514 140.216 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.793 126.961 129.569 132.767 136.744 141.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.373 127.655 130.416 133.81 138.062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.982 128.389 131.315 134.932 139.477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.623 129.165 132.27 136.126 140.997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.298 129.986 133.286 137.403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.013 130.863 134.372 138.772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.767 131.788 135.526 140.241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.566 132.774 136.764 141.817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.417 133.824 138.087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.317 134.943 139.505 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.274 136.142 141.03 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.291 137.423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.376 138.795 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.536 140.267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.779 141.849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.107 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19862 1.88734 1.61053 1.38863 1.25136 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10643 1.80357 1.53995 1.33904 1.23197 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33796 2.01641 1.72303 1.47455 1.29718 1.2225 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24326 1.9286 1.64602 1.41486 1.26389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15052 1.84346 1.57315 1.36178 1.23982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05942 1.76133 1.50526 1.31613 1.22552 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.28867 1.97074 1.68261 1.44273 1.27861 1.22137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.19498 1.88413 1.60761 1.38638 1.25015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.10299 1.80047 1.53719 1.33698 1.23094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.33417 2.01286 1.71988 1.47195 1.29556 1.22208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.23951 1.92507 1.64287 1.41248 1.26259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.14657 1.83989 1.5701 1.35948 1.23878 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.05546 1.75761 1.50225 1.31417 1.22488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.28442 1.96655 1.67898 1.43989 1.27698 1.22116 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.19067 1.88005 1.6041 1.38374 1.24885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.09834 1.79623 1.53384 1.3348 1.23028 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.32936 2.00837 1.71569 1.46863 1.29341 1.22154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.23461 1.9205 1.6388 1.40932 1.2608 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.1415 1.83531 1.56626 1.35678 1.23751 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.05051 1.75313 1.49845 1.31151 1.224 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.27906 1.96152 1.67441 1.43626 1.27476 1.22081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.18519 1.87501 1.59976 1.38051 1.24708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.09324 1.79148 1.52965 1.33175 1.22903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.5494 64.0067 55.0477 42.8013 26.9537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.8642 61.7152 51.8977 38.5983 21.8779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.7785 67.0309 59.2051 48.4576 34.0977 16.6807 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.2904 65.024 56.4535 44.7105 29.3231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.6785 62.8305 53.4347 40.6491 24.3287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.917 60.4264 50.1337 36.2845 19.1758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 72.0015 65.9954 57.7898 46.5327 31.6344 13.9437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 70.454 63.8969 54.9038 42.6227 26.7323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 68.7592 61.5893 51.7333 38.3966 21.6441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 72.6792 66.9119 59.0618 48.2736 33.8749 16.4336 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 71.1915 64.9001 56.2934 44.5098 29.0852 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 69.5661 62.6958 53.2634 40.4332 24.0734 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 67.7972 60.2758 49.944 36.0475 18.9062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 71.8958 65.86 57.625 46.3211 31.376 13.6631 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 70.3336 63.7466 54.718 42.3895 26.4582 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 68.6357 61.4332 51.5337 38.1444 21.3512 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 72.5732 66.7847 58.8928 48.0577 33.6029 16.13 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 71.0713 64.7581 56.1126 44.2745 28.7917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 69.4432 62.5394 53.0579 40.1691 23.763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 67.6657 60.1065 49.7217 35.7643 18.5815 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 71.777 65.7174 57.4388 46.0778 31.0724 13.3269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 70.2082 63.5884 54.5106 42.1219 26.133 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 68.4974 61.2555 51.3067 37.8513 21.0079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47979 1.56006 1.72649 1.9573 2.23264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49284 1.59983 1.78707 2.0325 2.31763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47587 1.51429 1.64653 1.85258 2.11091 2.40465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47642 1.54324 1.69901 1.92222 2.1922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48553 1.57973 1.75713 1.99561 2.27603 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50308 1.62325 1.82038 2.07261 2.36231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47523 1.52848 1.6731 1.88822 2.15284 2.45073 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48029 1.56154 1.7287 1.95993 2.23544 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49369 1.60159 1.78953 2.03536 2.32069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47576 1.51523 1.64844 1.85519 2.11406 2.40806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47692 1.5449 1.70144 1.92506 2.19542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48645 1.58177 1.75992 1.99892 2.27971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.50423 1.62561 1.82354 2.07624 2.3662 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47572 1.53019 1.6757 1.8915 2.1565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48115 1.56361 1.73169 1.96369 2.23967 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49493 1.6041 1.79294 2.03933 2.32508 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47609 1.51694 1.65129 1.85883 2.11817 2.41262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47743 1.54668 1.70446 1.92906 2.19999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48723 1.58394 1.76332 2.00309 2.28431 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.4781 1.50534 1.62799 1.82695 2.08044 2.37094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.4753 1.53136 1.67837 1.89527 2.16094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48102 1.56515 1.73468 1.96749 2.24406 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49535 1.60607 1.79606 2.04331 2.32965 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.617 214.07 226.43 236.258 243.854 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.902 217.864 229.496 238.636 245.68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.149 208.088 221.454 232.353 240.843 247.379 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.495 212.14 224.841 235.012 242.883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.813 216.025 228.01 237.479 244.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.055 219.718 230.969 239.769 246.547 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.376 210.18 223.205 233.723 241.891 248.183 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.717 214.15 226.482 236.285 243.858 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.005 217.943 229.546 238.662 245.685 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.265 208.196 221.534 232.4 240.866 247.385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.618 212.246 224.913 235.058 242.909 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.94 216.129 228.081 237.519 244.8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.185 219.817 231.035 239.806 246.56 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.521 210.307 223.3 233.79 241.926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.865 214.275 226.572 236.343 243.887 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.155 218.064 229.632 238.713 245.711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.431 208.346 221.653 232.484 240.913 247.405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.789 212.396 225.03 235.132 242.952 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.114 216.275 228.192 237.591 244.845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.354 206.362 219.965 231.142 239.874 246.6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.713 210.487 223.445 233.891 241.989 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.066 214.455 226.713 236.44 243.954 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.359 218.238 229.769 238.809 245.776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41068 2.75467 3.10923 3.47096 3.8375 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50787 2.8552 3.21228 3.57544 3.94337 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26831 2.60623 2.95669 3.31586 3.6805 4.04961 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36358 2.70564 3.05878 3.42001 3.78618 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46034 2.80594 3.16164 3.52414 3.89163 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2226 2.55841 2.9074 3.26511 3.62968 3.99789 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31734 2.65746 3.00937 3.36928 3.73485 4.10411 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41358 2.75739 3.11203 3.47357 3.84023 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.5109 2.85839 3.21538 3.5785 3.94631 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27156 2.6096 2.95999 3.31894 3.68367 4.05265 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36732 2.70938 3.06239 3.42303 3.78933 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46412 2.80989 3.16572 3.52814 3.89511 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.22641 2.56229 2.91149 3.26933 3.63326 4.00177 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32127 2.66151 3.01344 3.3735 3.73896 4.10805 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41781 2.76179 3.11629 3.47802 3.84483 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51545 2.86294 3.21976 3.58297 3.95093 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27605 2.61431 2.96486 3.32402 3.68845 4.05755 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37191 2.71423 3.06749 3.42848 3.79457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46906 2.81516 3.17067 3.53339 3.90078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2312 2.56738 2.91671 3.27458 3.63861 4.00713 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32644 2.66692 3.01899 3.37914 3.7443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42297 2.76743 3.12197 3.48404 3.85064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52107 2.86894 3.22574 3.58923 3.95701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.757 311.749 308.651 306.204 304.233 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.486 310.774 307.884 305.589 303.727 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.813 313.309 309.862 307.164 305.007 303.248 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.379 312.218 309.014 306.484 304.455 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.056 311.205 308.219 305.852 303.937 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.518 313.831 310.261 307.476 305.25 303.444 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.021 312.7 309.383 306.777 304.685 302.979 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.648 311.653 308.563 306.122 304.154 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.381 310.676 307.796 305.508 303.65 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.697 313.207 309.773 307.082 304.928 303.171 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.265 312.116 308.922 306.405 304.379 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.95 311.111 308.132 305.771 303.862 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.399 313.73 310.169 307.391 305.175 303.371 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.905 312.598 309.293 306.694 304.609 302.907 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.533 311.553 308.474 306.039 304.074 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.268 310.579 307.708 305.426 303.573 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.571 313.097 309.676 306.992 304.847 303.095 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.145 312.015 308.831 306.318 304.297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.827 311.001 308.037 305.685 303.782 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.256 313.609 310.064 307.297 305.088 303.29 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.772 312.485 309.19 306.598 304.524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.402 311.435 308.372 305.947 303.992 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.137 310.464 307.607 305.332 303.486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.26588 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.36988 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11156 4.47443 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.21518 4.57938 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.31948 4.68459 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06138 4.42393 4.78961 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1648 4.52798 4.89503 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.26889 4.63342 5.0008 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37312 4.73825 5.10661 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11483 4.47732 4.84367 5.2132 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.21828 4.58237 4.94998 5.32032 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32264 4.68757 5.05577 5.42614 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06532 4.4275 4.79359 5.16205 5.53331 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.16882 4.53266 4.8998 5.2691 5.64049 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27324 4.63762 5.00555 5.37591 5.74809 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37781 4.74366 5.1117 5.48271 5.85508 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11982 4.48269 4.84917 5.21862 5.58946 5.96277 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22366 4.588 4.95537 5.32519 5.69711 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32841 4.6931 5.06142 5.43204 5.80443 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07075 4.43331 4.79909 5.16772 5.53907 5.91186 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17501 4.53838 4.90505 5.27472 5.64624 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27888 4.64351 5.01149 5.38185 5.7536 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38377 4.74927 5.11783 5.48891 5.86147 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.478 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.622 266.501 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.185 266.977 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.722 267.435 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.31 266.234 267.866 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.888 266.719 268.285 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.437 267.187 268.684 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.958 267.628 269.065 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.582 266.457 268.054 269.433 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.144 266.933 268.464 269.789 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.681 267.389 268.856 270.126 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.276 266.196 267.829 269.231 270.454 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.851 266.683 268.244 269.593 270.77 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.4 267.146 268.643 269.94 271.073 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.926 267.594 269.025 270.271 271.362 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.552 266.422 268.017 269.394 270.591 271.645 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.114 266.9 268.426 269.746 270.899 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.653 267.355 268.817 270.086 271.197 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.251 266.165 267.792 269.193 270.414 271.484 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.829 266.653 268.211 269.556 270.728 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.379 267.119 268.611 269.903 271.032 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.904 267.566 268.995 270.238 271.326 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.93838 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.04734 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.15701 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.26568 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.99545 6.37514 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.1052 6.48518 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.21475 6.59466 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.911 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.717 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.53 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.35 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.781 297.177 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.59 297.006 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.404 296.843 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.56484 4.17865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.45433 4.06784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.34356 3.95725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.23271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.12149 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.01066 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 98.3973 98.0104 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 98.2878 97.8771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 98.1715 97.7371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 98.0512 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.9212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.7841 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.6402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.81976 3.43859 3.05926 2.68149 2.30785 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.71008 3.32933 2.95025 2.57395 2.20141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.98261 3.60082 3.22022 2.84178 2.46624 2.09557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.873 3.49155 3.11141 2.73359 2.35922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.76335 3.38202 3.00296 2.62582 2.25281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03548 3.65377 3.2729 2.89429 2.51828 2.1464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92603 3.54432 3.16428 2.78578 2.41083 2.04087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.8162 3.43466 3.05487 2.67787 2.30401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.70632 3.32535 2.94623 2.56981 2.19746 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.59684 3.21623 2.83766 2.46223 2.09146 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.48728 3.10723 2.72942 2.35511 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.3779 2.99817 2.62133 2.24829 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.26871 2.88954 2.51378 2.14204 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.1595 2.78106 2.40614 2.03637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.05014 2.67278 2.29917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.94125 2.56484 2.19255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.83249 2.45705 2.08649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.72417 2.34967 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.61592 2.24281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.50796 2.13645 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.4002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.29299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.18644 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 114.002 115.205 116.697 118.604 121.113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 114.319 115.596 117.191 119.242 121.98 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 113.544 114.65 116.01 117.721 119.944 122.94 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 113.833 115.004 116.451 118.289 120.699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 114.142 115.383 116.925 118.904 121.527 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 113.391 114.467 115.786 117.44 119.576 122.446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 113.673 114.812 116.213 117.989 120.307 123.455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 113.97 115.178 116.675 118.582 121.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 114.287 115.568 117.168 119.225 121.973 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 114.623 115.983 117.697 119.925 122.936 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 114.979 116.429 118.273 120.692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.36 116.909 118.894 121.53 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.761 117.422 119.567 122.451 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.195 117.979 120.304 123.463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.659 118.576 121.105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.153 119.222 121.983 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.688 119.926 122.949 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.261 120.691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.884 121.531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.558 122.452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.292 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.974 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.87274 1.49589 1.12782 0.780305 0.499386 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76383 1.389 1.02494 0.688932 0.449586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0344 1.65557 1.283 0.92421 0.604424 0.424151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.925 1.54767 1.17802 0.826277 0.530063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81633 1.44051 1.07428 0.732258 0.470806 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.08694 1.70768 1.334 0.972441 0.644119 0.432991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.97769 1.5998 1.22847 0.872982 0.564237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.86874 1.49221 1.12408 0.776967 0.497085 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.75984 1.38517 1.02108 0.685591 0.448069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.03008 1.65128 1.27889 0.920204 0.601192 0.423536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.92079 1.54338 1.17371 0.822335 0.527232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.81175 1.43608 1.06998 0.728397 0.468568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.08231 1.70306 1.32932 0.968031 0.640381 0.431726 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.97285 1.5947 1.22369 0.868562 0.560943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.86361 1.48699 1.11909 0.77241 0.494076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.75447 1.37984 1.01609 0.681209 0.445903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.0247 1.64605 1.27355 0.915275 0.59709 0.422677 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.91512 1.53791 1.16834 0.81728 0.523484 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.80596 1.4304 1.06447 0.723397 0.465676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.07649 1.6973 1.32364 0.962516 0.635582 0.430014 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.96684 1.58885 1.21782 0.862983 0.556563 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.85748 1.48096 1.11319 0.767058 0.490701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.74853 1.37388 1.01028 0.676064 0.44375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 91.3035 87.9792 82.4309 71.7038 46.7876 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 90.4909 86.6875 80.1014 66.679 34.6679 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 92.3265 89.5729 85.1805 77.2566 60.1847 20.3503 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 91.6421 88.5225 83.3945 73.7183 51.7213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 90.8731 87.3136 81.2612 69.2514 40.831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 92.6093 90.0124 85.9197 78.6828 63.5107 27.4453 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 91.9572 89.0255 84.2723 75.5035 56.0662 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 91.2325 87.8977 82.3171 71.5134 46.3686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 90.4197 86.5978 79.9646 66.4297 34.1352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 92.2599 89.4954 85.0793 77.1 59.8705 19.7323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 91.5737 88.4415 83.2801 73.5238 51.3096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 90.7987 87.223 81.1293 69.006 40.2921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 92.5378 89.9282 85.8115 78.5232 63.1979 26.7859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 91.8919 88.9425 84.1536 75.2992 55.6385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 91.1634 87.8082 82.1847 71.2766 45.8414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 90.3429 86.4998 79.8149 66.136 33.4626 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 92.1969 89.4158 84.9615 76.9061 59.4701 18.9497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 91.5038 88.3529 83.1531 73.3039 50.7907 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 90.7253 87.1282 80.9819 68.7209 39.6223 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 92.4738 89.849 85.701 78.3397 62.8217 25.9731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 91.814 88.8452 84.0239 75.0832 55.1498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 91.078 87.6994 82.0301 70.9908 45.1745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 90.2469 86.3687 79.6174 65.7549 32.6291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.680534 0.842422 1.12237 1.4536 1.80818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.709132 0.914641 1.2139 1.55364 1.91233 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.671039 0.753439 0.994173 1.30857 1.65516 2.01725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.673032 0.810705 1.07937 1.40576 1.75782 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.693318 0.878781 1.1692 1.50494 1.86164 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.676752 0.730216 0.954906 1.26242 1.60589 1.96647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.669791 0.78164 1.03763 1.35854 1.70823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.681536 0.844945 1.12551 1.45696 1.81151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.710662 0.917538 1.21732 1.55731 1.91599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.670971 0.755545 0.997443 1.31222 1.65905 2.02123 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.673691 0.813398 1.08293 1.40965 1.76191 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.694544 0.881798 1.17303 1.5091 1.86593 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.676387 0.732459 0.958598 1.26663 1.61027 1.97084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.670295 0.784543 1.04168 1.3631 1.71283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.682653 0.848327 1.12989 1.4618 1.8165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.712909 0.921479 1.22199 1.56217 1.92108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.671112 0.758475 1.00184 1.31724 1.66418 2.02649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.674642 0.816971 1.08776 1.41491 1.76739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.696571 0.885912 1.17815 1.51456 1.8716 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.675835 0.735073 0.963005 1.27188 1.61587 1.97665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.670449 0.787833 1.0465 1.36862 1.71856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.683823 0.852185 1.13498 1.46731 1.82236 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.714688 0.925627 1.22731 1.56798 1.92711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.329 232.432 248.487 257.726 263.464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 214.254 238.01 251.636 259.626 264.705 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.211 222.31 242.735 254.344 261.3 265.818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.76 229.359 246.744 256.68 262.774 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.001 235.39 250.139 258.707 264.091 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 186.62 218.518 240.523 253.057 260.488 265.264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.141 226.065 244.865 255.566 262.061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.596 232.579 248.544 257.737 263.449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 214.509 238.131 251.68 259.63 264.686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.526 222.542 242.836 254.374 261.301 265.8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.086 229.562 246.827 256.704 262.772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.32 235.573 250.216 258.728 264.084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 186.977 218.804 240.66 253.113 260.507 265.26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.516 226.313 244.974 255.61 262.065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.969 232.793 248.633 257.768 263.449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 214.849 238.309 251.76 259.659 264.686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.949 222.847 242.986 254.437 261.312 265.789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.512 229.821 246.947 256.751 262.781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.723 235.789 250.317 258.768 264.09 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 187.436 219.178 240.86 253.199 260.531 265.257 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.996 226.646 245.142 255.681 262.089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.445 233.088 248.785 257.836 263.472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 215.307 238.573 251.89 259.716 264.705 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.11645 2.4996 2.88433 3.26984 3.65555 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.22603 2.60957 2.99474 3.38021 3.76625 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95378 2.33583 2.71989 3.10526 3.49087 3.8771 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06309 2.44583 2.83016 3.21598 3.60185 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17275 2.55595 2.94068 3.32619 3.71227 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90098 2.28277 2.66654 3.05131 3.43749 3.82328 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0104 2.39279 2.77699 3.16222 3.5481 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12001 2.50287 2.88757 3.27281 3.65858 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.22967 2.6133 2.99827 3.3836 3.7695 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95779 2.33979 2.7236 3.10871 3.49435 3.88041 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06752 2.45016 2.83426 3.21933 3.60529 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17707 2.56033 2.94514 3.33049 3.71603 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90546 2.28714 2.67103 3.05585 3.4413 3.82736 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.01501 2.39739 2.78144 3.16675 3.55245 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1249 2.50777 2.89223 3.27758 3.66347 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23489 2.61835 3.00305 3.3884 3.77437 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.963 2.34509 2.72892 3.11417 3.49945 3.88559 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07275 2.45544 2.8397 3.22511 3.61082 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1828 2.56624 2.95054 3.33606 3.72193 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91124 2.29294 2.67681 3.06156 3.44703 3.83304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.02097 2.40339 2.78753 3.17286 3.55814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13094 2.51414 2.89842 3.284 3.66957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24133 2.62501 3.00956 3.39512 3.78083 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.807 295.136 293.923 293.005 292.291 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.258 294.741 293.622 292.772 292.104 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.703 295.76 294.377 293.346 292.555 291.929 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.06 295.308 294.042 293.09 292.35 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.482 294.895 293.733 292.85 292.16 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.008 295.962 294.516 293.446 292.625 291.98 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.331 295.489 294.169 293.182 292.418 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.724 295.063 293.852 292.936 292.221 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.178 294.664 293.552 292.704 292.039 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.621 295.686 294.308 293.28 292.489 291.863 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.979 295.235 293.975 293.026 292.288 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.402 294.823 293.665 292.786 292.099 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.92 295.886 294.444 293.379 292.561 291.917 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.247 295.415 294.099 293.115 292.354 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.642 294.988 293.783 292.869 292.158 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.102 294.597 293.487 292.639 291.975 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.529 295.604 294.232 293.211 292.426 291.803 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.889 295.155 293.9 292.956 292.221 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.319 294.744 293.591 292.716 292.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.82 295.797 294.366 293.308 292.495 291.853 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.15 295.33 294.022 293.042 292.284 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.552 294.904 293.705 292.797 292.089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.009 294.513 293.411 292.569 291.907 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06518 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17461 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90227 4.28438 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01176 4.39427 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1216 4.50425 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.84911 4.23138 4.61372 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.95858 4.34049 4.72348 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06834 4.45079 4.83341 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17793 4.56015 4.94313 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90565 4.28735 4.66998 5.0535 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01496 4.39736 4.78055 5.16432 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12489 4.50729 4.89043 5.27364 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.85322 4.23513 4.61789 5.00059 5.38418 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96271 4.34531 4.72835 5.11134 5.49464 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07279 4.45504 4.83822 5.22175 5.60535 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18286 4.56576 4.94834 5.33193 5.7153 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.91084 4.29287 4.67562 5.05908 5.44202 5.82593 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02051 4.40313 4.78606 5.16929 5.55284 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13092 4.513 4.89619 5.27964 5.66323 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.85895 4.24113 4.62352 5.00638 5.39008 5.77364 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96921 4.35127 4.73384 5.11716 5.5005 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07884 4.46125 4.84442 5.22786 5.61099 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18919 4.57165 4.95474 5.33842 5.72192 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.268 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.539 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.805 276.796 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.098 277.042 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.38 277.276 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.628 276.645 277.497 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.928 276.895 277.712 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.217 277.135 277.912 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.49 277.364 278.109 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.757 276.747 277.581 278.296 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.049 276.99 277.789 278.474 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.33 277.226 277.986 278.642 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.583 276.597 277.45 278.177 278.808 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.885 276.849 277.664 278.362 278.967 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.173 277.09 277.868 278.536 279.119 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.445 277.317 278.059 278.703 279.266 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.712 276.701 277.534 278.247 278.864 279.405 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.008 276.948 277.742 278.423 279.017 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.287 277.178 277.939 278.595 279.168 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.54 276.553 277.402 278.128 278.758 279.309 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 275.845 276.806 277.616 278.312 278.916 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.131 277.045 277.82 278.488 279.069 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 276.404 277.274 278.016 278.657 279.216 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.81658 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.92732 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03874 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.76392 6.14907 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.87458 6.26011 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.98611 6.37176 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0974 6.48276 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.181 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.126 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.073 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.18 290.021 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.121 289.97 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.068 289.923 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.014 289.875 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.60224 4.21893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.4925 4.10903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.38253 3.99941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.27256 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16221 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.05235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.94269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 94.8879 94.1864 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 94.6946 93.9537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 94.4907 93.7077 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 94.2741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 94.0479 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.8064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.87684 3.50226 3.13105 2.76356 2.40326 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.76888 3.39515 3.0248 2.65956 2.30147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.03721 3.66149 3.28832 2.91917 2.55553 2.20057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.92924 3.55421 3.18198 2.81411 2.45259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.82132 3.44682 3.07618 2.70972 2.3506 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.71354 3.33988 2.97028 2.60578 2.24902 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.98146 3.606 3.23365 2.86482 2.50223 2.14865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.87334 3.49841 3.12678 2.76008 2.39961 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.7652 3.39122 3.02085 2.65554 2.29771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.6576 3.28448 2.91527 2.55174 2.19667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.55004 3.17794 2.81012 2.44868 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.44275 3.07152 2.70542 2.34631 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.33588 2.96575 2.60145 2.24481 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.22902 2.86025 2.49774 2.14447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.12221 2.75521 2.39503 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.01605 2.65077 2.29301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.91017 2.54674 2.192 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.805 2.44349 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.7001 2.34101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.59577 2.23949 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.49199 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.38899 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.28709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 118.114 119.739 121.741 124.274 127.557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 118.542 120.266 122.404 125.121 128.683 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 117.496 118.993 120.823 123.108 126.037 129.91 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 117.892 119.474 121.419 123.865 127.028 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 118.311 119.988 122.057 124.682 128.104 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 118.752 120.529 122.741 125.565 129.287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.678 119.218 121.105 123.475 126.521 130.571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.085 119.716 121.725 124.259 127.555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.514 120.241 122.385 125.111 128.685 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.97 120.805 123.096 126.032 129.916 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.454 121.404 123.858 127.029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.966 122.047 124.681 128.116 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.514 122.734 125.564 129.297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.095 123.471 126.527 130.594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.716 124.263 127.569 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.38 125.116 128.702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.09 126.039 129.942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.854 127.042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.676 128.128 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.564 129.314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.572 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95683 1.59964 1.26185 0.963461 0.753561 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.85279 1.50006 1.17069 0.890921 0.721281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1121 1.74995 1.40238 1.08344 0.827082 0.705495 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.00691 1.64816 1.30688 1.00101 0.774204 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90283 1.54783 1.2141 0.924865 0.734736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.16278 1.79939 1.44925 1.12494 0.85657 0.710774 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.05749 1.69719 1.35252 1.03994 0.798091 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.95296 1.59615 1.25843 0.960629 0.751813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.84899 1.4965 1.16726 0.88825 0.720232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.1079 1.74584 1.39858 1.08001 0.824723 0.705077 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.00283 1.64411 1.30295 0.997691 0.77212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.89842 1.54369 1.21021 0.921683 0.73323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.15826 1.79492 1.44488 1.12105 0.853668 0.709952 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.05287 1.69246 1.34822 1.03616 0.795578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.94802 1.59121 1.25388 0.956952 0.749976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.84381 1.49149 1.1628 0.884783 0.7188 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.10274 1.74089 1.39358 1.07559 0.82153 0.704411 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.99734 1.63885 1.29803 0.993538 0.769652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.89284 1.53834 1.20527 0.917633 0.731165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.15262 1.78942 1.43952 1.11609 0.849912 0.708743 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.04697 1.68678 1.34276 1.03141 0.792441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.94208 1.58553 1.24861 0.952468 0.747369 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.8381 1.48588 1.15762 0.880654 0.71727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 83.2286 78.2427 70.4787 57.479 35.3236 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 81.9903 76.3718 67.4305 52.2253 27.0042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 84.8194 80.6071 74.2366 63.8833 46.1039 18.1101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 83.7576 79.049 71.7824 59.7281 39.0461 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 82.5856 77.2891 68.941 54.8488 31.0958 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 85.2692 81.2728 75.281 65.6408 49.151 22.4296 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 84.2616 79.8074 72.9919 61.7933 42.5439 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 83.1444 78.1434 70.3401 57.2745 35.0039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 81.8999 76.2584 67.2665 51.975 26.6418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 84.7396 80.5116 74.1094 63.6921 45.809 17.7177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 83.675 78.9435 71.637 59.5088 38.7115 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 82.4928 77.1722 68.7792 54.5939 30.7084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 85.1874 81.1741 75.1469 65.4501 48.8492 22.0017 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 84.1726 79.6885 72.8359 61.5634 42.187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 83.0528 78.0244 70.1727 57.006 34.5926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 81.8009 76.1276 67.0784 51.6712 26.1857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 84.6508 80.4016 73.9611 63.474 45.4479 17.2269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 83.5839 78.8303 71.4719 59.2448 38.2821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 82.3951 77.0431 68.5876 54.2855 30.2334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 85.1007 81.0663 75.0048 65.2312 48.4845 21.4797 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 84.0811 79.5737 72.6703 61.3019 41.7601 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 82.9488 77.885 69.9718 56.6986 34.105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 81.6853 75.9714 66.8469 51.2993 25.6367 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.958017 1.07866 1.30867 1.6015 1.92883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.978425 1.13576 1.3878 1.69273 2.02672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951448 1.01074 1.20061 1.4713 1.78633 2.12591 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.952884 1.05424 1.27208 1.55825 1.88169 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.966995 1.10711 1.34894 1.64825 1.97908 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.955599 0.993716 1.1684 1.43041 1.74074 2.07779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.950671 1.03207 1.23689 1.51585 1.83554 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.958761 1.08067 1.31145 1.60465 1.932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.979645 1.13818 1.39084 1.69612 2.0302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951446 1.0124 1.20337 1.47454 1.78997 2.12975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.953175 1.05623 1.27511 1.5618 1.88556 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.96821 1.10971 1.35228 1.65197 1.98305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.955486 0.995512 1.17147 1.43422 1.74496 2.08209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951036 1.03439 1.24038 1.52003 1.83992 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.959838 1.08337 1.31511 1.60899 1.93673 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.98133 1.14143 1.39509 1.70078 2.03509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951677 1.01475 1.20713 1.4791 1.79478 2.13475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.954085 1.05907 1.27919 1.56657 1.89076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.96944 1.11292 1.35681 1.65709 1.98845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.954983 0.997383 1.17519 1.43888 1.75002 2.0875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951078 1.03667 1.24428 1.52489 1.8452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.960258 1.0862 1.31947 1.61402 1.94215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.982407 1.14469 1.39956 1.70587 2.04062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.254 223.289 238.537 248.752 255.677 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 208.766 228.271 241.894 251 257.235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.257 214.939 232.744 244.88 253.016 258.651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.994 220.663 236.735 247.541 254.832 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.625 225.897 240.288 249.91 256.466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 188.996 211.983 230.617 243.453 252.042 257.957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.725 217.937 234.839 246.267 253.955 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.434 223.413 238.599 248.772 255.672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 208.944 228.381 241.949 251.018 257.228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.465 215.112 232.845 244.926 253.031 258.643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.212 220.831 236.825 247.58 254.843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.842 226.048 240.374 249.952 256.478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 189.236 212.193 230.75 243.521 252.068 257.956 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.976 218.134 234.953 246.326 253.973 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.686 223.596 238.707 248.828 255.688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.19 228.547 242.039 251.056 257.241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.749 215.346 232.993 245.006 253.062 258.649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.5 221.047 236.961 247.649 254.869 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.13 226.248 240.49 250.008 256.5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 189.547 212.473 230.935 243.625 252.122 257.979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.3 218.404 235.129 246.423 254.021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.019 223.852 238.865 248.911 255.734 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.52 228.782 242.187 251.144 257.285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19168 2.56417 2.94092 3.32028 3.7011 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2978 2.6716 3.04941 3.42915 3.81058 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03467 2.40449 2.77959 3.15812 3.53835 3.92025 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14004 2.51164 2.8877 3.26715 3.648 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24611 2.61914 2.99623 3.37581 3.75716 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98387 2.35284 2.7273 3.105 3.48563 3.86696 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08916 2.45993 2.83553 3.21416 3.59485 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19505 2.56726 2.94401 3.32314 3.70406 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30127 2.67521 3.05285 3.43245 3.81374 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03848 2.40829 2.78315 3.16143 3.54174 3.92351 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14429 2.51584 2.8917 3.27043 3.65136 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2503 2.62341 3.0006 3.38004 3.76085 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98813 2.35706 2.73165 3.10944 3.48938 3.871 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09354 2.46437 2.83988 3.21859 3.59912 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19974 2.57203 2.94857 3.32781 3.70886 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30629 2.68008 3.05751 3.43715 3.81854 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04343 2.41346 2.78843 3.16685 3.54677 3.92859 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1493 2.52096 2.897 3.27608 3.65681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25573 2.62912 3.00587 3.3855 3.76667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99364 2.36272 2.73734 3.11503 3.49497 3.87656 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09925 2.47016 2.84578 3.22458 3.60475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20549 2.5782 2.95462 3.33411 3.71486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31253 2.68659 3.06385 3.44372 3.82489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.049 301.359 299.366 297.837 296.632 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.175 300.719 298.876 297.454 296.324 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.476 302.381 300.129 298.422 297.092 296.031 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.469 301.656 299.583 297.998 296.754 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.554 300.989 299.077 297.604 296.438 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.968 302.721 300.374 298.607 297.231 296.138 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.909 301.967 299.809 298.169 296.884 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.955 301.274 299.285 297.762 296.56 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.084 300.636 298.801 297.382 296.253 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.379 302.295 300.049 298.347 297.021 295.962 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.373 301.572 299.508 297.929 296.687 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.464 300.909 299.002 297.534 296.372 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.864 302.633 300.293 298.532 297.164 296.072 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.809 301.88 299.732 298.095 296.815 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.857 301.189 299.209 297.688 296.49 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.991 300.552 298.725 297.31 296.184 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.268 302.204 299.97 298.274 296.952 295.894 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.268 301.481 299.423 297.849 296.615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.357 300.815 298.92 297.457 296.299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.745 302.536 300.208 298.452 297.087 295.999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.694 301.781 299.641 298.014 296.742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.745 301.091 299.122 297.607 296.415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.884 300.458 298.639 297.228 296.109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11835 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22626 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.95788 4.33457 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0657 4.44308 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.174 4.55174 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90557 4.28225 4.65992 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01332 4.38999 4.76855 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12146 4.49889 4.87728 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22954 4.60699 4.98592 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96124 4.33753 4.71561 5.09525 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06887 4.44615 4.82501 5.20508 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17724 4.55477 4.93375 5.31341 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90963 4.28598 4.66408 5.04283 5.42303 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01738 4.39472 4.77335 5.15257 5.53259 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1259 4.50318 4.88209 5.26196 5.64242 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23444 4.61257 4.99109 5.37122 5.75161 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96632 4.34298 4.72122 5.10081 5.48042 5.86142 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07441 4.45191 4.83047 5.20998 5.59034 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18322 4.56043 4.93949 5.31941 5.69993 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.91526 4.29193 4.66968 5.0486 5.4289 5.80951 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02384 4.40066 4.7788 5.15833 5.53842 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13186 4.50927 4.88821 5.26805 5.64807 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24066 4.61839 4.99746 5.37766 5.75814 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.389 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.756 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.774 273.106 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.172 273.439 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.55 273.757 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.544 272.912 274.06 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.953 273.248 274.347 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.343 273.577 274.625 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.71 273.886 274.89 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.728 273.057 274.181 275.143 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.127 273.391 274.464 275.386 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.505 273.708 274.734 275.619 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.504 272.866 274.015 274.994 275.844 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.914 273.21 274.305 275.244 276.06 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.3 273.531 274.58 275.484 276.269 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.668 273.843 274.844 275.71 276.465 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.693 273.018 274.137 275.097 275.928 276.658 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.087 273.35 274.421 275.341 276.141 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.467 273.666 274.69 275.572 276.342 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.469 272.827 273.971 274.949 275.797 276.538 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.879 273.169 274.261 275.199 276.013 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.266 273.495 274.539 275.438 276.221 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.636 273.806 274.804 275.668 276.422 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.84736 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.95771 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.06871 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.79489 6.17864 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.90515 6.28933 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.01625 6.40058 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12716 6.51127 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.942 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.838 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.735 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.966 292.636 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.858 292.542 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.753 292.448 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 292.652 292.361 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.65194 4.27258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.54325 4.16394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.43441 4.05564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.32559 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.21651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.1079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 91.6995 90.7237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.4324 90.4039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.1501 90.0674 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.8536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.5399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.2119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.8633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.9462 3.57926 3.21733 2.86136 2.51555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.84027 3.47457 3.11406 2.76112 2.41865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.10372 3.73504 3.37039 3.01171 2.66119 2.32292 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.99769 3.63007 3.26686 2.91014 2.56264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.89171 3.52506 3.16399 2.80948 2.46541 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.78605 3.42071 3.06124 2.70943 2.36884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.04895 3.6807 3.31712 2.95911 2.61013 2.27397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.94273 3.57546 3.21317 2.858 2.51206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.83673 3.47084 3.11029 2.75725 2.41501 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.73127 3.36669 3.00795 2.65761 2.31938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.62601 3.26297 2.9063 2.55895 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.52116 3.15948 2.80527 2.46129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.41679 3.05686 2.70537 2.365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.31265 2.95473 2.6059 2.27006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.20873 2.85328 2.50771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10563 2.75271 2.41065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.00306 2.65282 2.31485 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.90132 2.55396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.80015 2.45625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.6998 2.35976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.60024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.50191 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.40491 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 121.767 123.738 126.145 129.154 132.985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 122.288 124.372 126.934 130.148 134.281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 121.017 122.837 125.046 127.774 131.221 135.678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 121.502 123.422 125.763 128.674 132.375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.01 124.041 126.526 129.639 133.621 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.548 124.697 127.341 130.672 134.973 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.244 123.114 125.388 128.212 131.788 136.434 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.739 123.716 126.133 129.143 132.988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.266 124.356 126.922 130.144 134.285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.819 125.033 127.767 131.223 135.697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.406 125.754 128.672 132.383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.027 126.52 129.639 133.637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.684 127.339 130.681 134.995 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.383 128.215 131.803 136.463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.128 129.15 133.008 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.921 130.156 134.313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.769 131.237 135.725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.672 132.401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.643 133.658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.686 135.014 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.809 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06632 1.73165 1.42523 1.16895 1.00249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.96804 1.64005 1.34505 1.10974 0.978317 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21398 1.87144 1.55109 1.26973 1.05905 0.966611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.11379 1.77653 1.46522 1.20005 1.01813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0152 1.68387 1.38299 1.13712 0.98823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.26243 1.91779 1.59358 1.30523 1.08218 0.970511 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.16186 1.82215 1.50614 1.2328 1.03649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.0626 1.72833 1.42202 1.16636 1.00102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.96441 1.63671 1.34201 1.1075 0.977404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.20996 1.86762 1.54766 1.2668 1.05715 0.966208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.10988 1.77273 1.46162 1.19722 1.01654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.01096 1.68 1.37957 1.13448 0.987034 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.25806 1.91354 1.58957 1.30187 1.07978 0.969752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.15746 1.81766 1.50215 1.22953 1.03447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.05789 1.72384 1.41816 1.16343 0.999562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.95949 1.63213 1.33807 1.1046 0.976367 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.20494 1.86284 1.54307 1.26295 1.05454 0.965667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.10465 1.76793 1.4573 1.19362 1.01437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.00568 1.67502 1.37507 1.13109 0.985562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.25257 1.90827 1.58463 1.29754 1.07674 0.968796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.15179 1.81237 1.49724 1.22536 1.03181 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.05225 1.71843 1.41324 1.15956 0.997536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.95403 1.62687 1.3335 1.10133 0.975084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 76.4551 70.4629 61.7428 48.7348 30.0601 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.9377 68.2919 58.5226 43.9713 23.7482 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 78.431 73.2683 65.8705 54.9084 38.7103 17.1987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 77.1138 71.4141 63.1555 50.8519 32.9688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.6699 69.3512 60.1054 46.318 26.8158 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 78.9983 74.0729 67.0535 56.6859 41.2909 20.356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 77.7447 72.3153 64.4822 52.8405 35.77 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 76.362 70.355 61.6004 48.5446 29.8004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 74.8384 68.1695 58.3532 43.7442 23.4661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 78.3402 73.1564 65.7292 54.7148 38.4552 16.899 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 77.0204 71.297 63.0005 50.639 32.6905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 75.5673 69.2227 59.9318 46.0797 26.51 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 78.9066 73.9622 66.9057 56.4882 41.0242 20.0289 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 77.6433 72.1866 64.3197 52.616 35.4705 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 76.2569 70.2135 61.4101 48.2855 29.4725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 74.7239 68.0194 58.1545 43.4692 23.1126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 78.2433 73.0383 65.5653 54.4916 38.1438 16.5276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 76.9128 71.1592 62.8147 50.3857 32.3449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 75.4516 69.0753 59.7316 45.7928 26.1353 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 78.8101 73.8413 66.7448 56.26 40.7007 19.6319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 77.5366 72.0501 64.1336 52.3593 35.1167 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 76.1354 70.0638 61.2067 47.9967 29.0825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 74.5963 67.8511 57.9168 43.1316 22.6929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21445 1.31143 1.50605 1.76623 2.06742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.23052 1.35879 1.57528 1.84923 2.15891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20963 1.25643 1.4133 1.64911 1.93516 2.25226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21042 1.29147 1.47448 1.72724 2.02359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.22155 1.33489 1.54109 1.8086 2.11427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21289 1.24279 1.38611 1.61285 1.89326 2.20691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20889 1.27366 1.44433 1.68908 1.98075 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21512 1.31312 1.50849 1.7691 2.07043 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.23152 1.36077 1.578 1.85241 2.1622 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20955 1.25777 1.41567 1.65206 1.93858 2.25586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21085 1.29309 1.47697 1.73034 2.02718 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.22253 1.33716 1.54425 1.8122 2.11804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21291 1.24429 1.3888 1.61635 1.89716 2.21098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20921 1.27537 1.44723 1.69289 1.98487 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21603 1.31555 1.51191 1.77313 2.07477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.23297 1.3636 1.58179 1.85667 2.16688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20978 1.25959 1.41889 1.65623 1.94309 2.26066 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.2115 1.29553 1.48066 1.73474 2.03198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.22365 1.33984 1.54803 1.81673 2.12313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.21227 1.24563 1.39181 1.62039 1.90188 2.21615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.20904 1.27725 1.45061 1.69713 1.98963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.2163 1.31763 1.51538 1.77749 2.07979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.23356 1.36602 1.58553 1.8613 2.17199 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.672 217.906 231.738 241.972 249.421 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.863 222.258 235.003 244.346 251.159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.791 210.879 226.298 237.993 246.515 252.752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.093 215.661 230.017 240.71 248.49 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.343 220.164 233.432 243.195 250.305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.216 208.457 224.359 236.554 245.463 251.972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.514 213.361 228.233 239.401 247.534 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.804 218.007 231.797 241.998 249.421 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.997 222.354 235.058 244.369 251.159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.944 211.015 226.389 238.041 246.535 252.753 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.254 215.797 230.106 240.759 248.51 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.507 220.291 233.509 243.234 250.322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.395 208.62 224.475 236.623 245.498 251.981 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.701 213.523 228.343 239.465 247.56 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.994 218.156 231.895 242.057 249.451 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.187 222.497 235.151 244.418 251.179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.157 211.203 226.525 238.124 246.575 252.768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.472 215.974 230.231 240.833 248.55 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.727 220.462 233.631 243.306 250.355 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.63 208.842 224.644 236.733 245.559 252.011 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.947 213.74 228.501 239.571 247.622 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.247 218.373 232.053 242.154 249.507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.443 222.704 235.298 244.51 251.235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2903 2.64947 3.016 3.38734 3.7617 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39221 2.75371 3.122 3.49421 3.86957 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14025 2.495 2.85868 3.22837 3.60154 3.9777 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2408 2.59854 2.96403 3.3352 3.70941 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34247 2.70273 3.06998 3.44179 3.81688 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09187 2.44515 2.80778 3.17632 3.54968 3.9251 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19213 2.54846 2.91311 3.28322 3.65707 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29338 2.65237 3.01898 3.39009 3.76455 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39552 2.75715 3.12528 3.49736 3.8726 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14375 2.49854 2.86209 3.23159 3.60486 3.98088 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24482 2.60256 2.96788 3.33834 3.71263 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34647 2.70685 3.07423 3.44593 3.8205 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09587 2.44919 2.81202 3.18067 3.55336 3.92907 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19632 2.55273 2.91732 3.28753 3.66126 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29788 2.65694 3.02339 3.39466 3.76925 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4003 2.76186 3.12982 3.50198 3.87732 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14859 2.50357 2.86719 3.23681 3.60975 3.98586 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24957 2.60746 2.97308 3.34395 3.71805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35166 2.71235 3.07937 3.45126 3.82619 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10113 2.45457 2.81743 3.18608 3.55883 3.93454 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20167 2.5583 2.92312 3.29343 3.66676 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30336 2.66289 3.02926 3.40079 3.77514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4062 2.76808 3.13599 3.50842 3.88354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.24 306.792 304.183 302.155 300.538 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.134 305.964 303.542 301.646 300.126 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.042 308.119 305.193 302.942 301.166 299.734 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.778 307.185 304.48 302.381 300.714 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.623 306.324 303.817 301.857 300.29 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.662 308.564 305.524 303.196 301.361 299.888 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.34 307.593 304.785 302.616 300.898 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.134 306.7 304.1 302.076 300.462 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.037 305.874 303.459 301.567 300.05 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.931 308.021 305.107 302.864 301.093 299.662 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.673 307.093 304.397 302.305 300.64 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.525 306.236 303.735 301.782 300.22 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.547 308.468 305.438 303.117 301.29 299.818 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.231 307.497 304.7 302.536 300.824 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.027 306.605 304.016 301.998 300.387 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.932 305.782 303.378 301.491 299.976 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.817 307.923 305.017 302.78 301.016 299.589 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.556 306.991 304.309 302.225 300.566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.408 306.133 303.647 301.699 300.14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.419 308.356 305.338 303.028 301.207 299.741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.1 307.389 304.606 302.452 300.745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.904 306.497 303.92 301.908 300.307 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.809 305.674 303.283 301.403 299.896 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18305 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28921 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02538 4.39585 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13131 4.50271 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23774 4.60984 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97406 4.34437 4.71662 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07981 4.4504 4.82381 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18611 4.55774 4.9312 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29246 4.66438 5.03859 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0287 4.39878 4.7716 5.1467 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13445 4.50577 4.87957 5.25531 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24097 4.61285 4.98702 5.36255 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97799 4.348 4.72072 5.09485 5.47104 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08391 4.45512 4.82855 5.20334 5.57956 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19052 4.56198 4.93599 5.31166 5.68841 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29732 4.66991 5.04373 5.41978 5.79659 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03376 4.40416 4.77709 5.15218 5.52792 5.9055 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13991 4.51147 4.88503 5.26023 5.63681 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24689 4.61846 4.99271 5.3685 5.74539 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98359 4.35388 4.72624 5.10056 5.47689 5.85402 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09016 4.46094 4.83397 5.2091 5.58537 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19636 4.56803 4.94205 5.31763 5.69397 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30338 4.6756 5.04999 5.42614 5.8031 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.941 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.388 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.2 269.815 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.684 270.224 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.146 270.613 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.926 269.582 270.981 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.425 269.998 271.336 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.898 270.398 271.676 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.344 270.775 272 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.157 269.768 271.135 272.311 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.64 270.177 271.485 272.612 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.103 270.566 271.816 272.896 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.892 269.542 270.939 272.135 273.175 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.384 269.959 271.296 272.444 273.441 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.858 270.355 271.633 272.734 273.696 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.305 270.735 271.957 273.016 273.942 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.123 269.733 271.098 272.27 273.285 274.178 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.606 270.14 271.443 272.566 273.546 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.068 270.527 271.775 272.854 273.796 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.859 269.507 270.9 272.094 273.13 274.038 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.36 269.925 271.255 272.401 273.396 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.829 270.322 271.596 272.696 273.653 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.281 270.704 271.922 272.978 273.9 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.88782 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.99754 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.10797 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.83567 6.21739 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.94529 6.32748 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05578 6.43823 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.16613 6.54838 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.471 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.319 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.173 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.518 295.035 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.362 294.896 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.212 294.765 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.069 294.638 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.58138 4.19644 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.47121 4.08602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.36079 3.97585 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.25031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.02906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.91884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 96.6377 96.0911 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 96.4852 95.9081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 96.3249 95.7151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 96.1558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.9776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.7871 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.5876 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.84581 3.46769 3.09213 2.71916 2.35182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.73693 3.35944 2.98441 2.61328 2.24756 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.00751 3.62853 3.25138 2.87726 2.50731 2.14409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.89865 3.52018 3.14372 2.77054 2.40221 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.78982 3.41164 3.0365 2.66435 2.29788 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.06004 3.68106 3.30354 2.92912 2.55853 2.19378 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.95131 3.5725 3.19605 2.82204 2.45288 2.09071 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.84228 3.46379 3.0878 2.71561 2.34805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.73319 3.35548 2.98044 2.60922 2.2437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.6246 3.24748 2.87324 2.50337 2.14005 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.51597 3.13962 2.76644 2.39819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.40757 3.03179 2.65994 2.29346 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.29945 2.92446 2.55406 2.18948 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.19132 2.81737 2.4483 2.08638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08316 2.71062 2.34334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.97554 2.60431 2.2389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.86812 2.49832 2.13523 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.76128 2.39288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.65458 2.2881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.54834 2.18404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.44244 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.33721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.23289 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 116.071 117.491 119.246 121.479 124.399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 116.446 117.953 119.828 122.227 125.403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 115.532 116.838 118.44 120.448 123.042 126.509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 115.875 117.257 118.961 121.115 123.922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 116.241 117.705 119.52 121.836 124.883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.354 116.625 118.18 120.122 122.621 125.945 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.687 117.033 118.685 120.768 123.468 127.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.041 117.465 119.227 121.461 124.392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.415 117.926 119.808 122.215 125.401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.814 118.419 120.43 123.029 126.508 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.236 118.944 121.103 123.919 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.684 119.509 121.83 124.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.161 120.109 122.613 125.951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.67 120.76 123.472 127.121 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.216 121.46 124.401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.798 122.214 125.415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.424 123.036 126.53 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.097 123.927 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.823 124.899 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.611 125.963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90993 1.54205 1.18816 0.865013 0.623087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.80321 1.43854 1.09093 0.783465 0.583869 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06869 1.69741 1.33643 0.996823 0.710177 0.56432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9612 1.59234 1.23591 0.906659 0.647939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.85461 1.48832 1.13738 0.821832 0.600392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.12038 1.74831 1.38549 1.04174 0.744309 0.571031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.01294 1.64304 1.28409 0.949408 0.676214 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.90598 1.53845 1.18459 0.861925 0.621176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.79931 1.43483 1.08729 0.780498 0.582602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.06443 1.69322 1.33242 0.993093 0.707426 0.563855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.95703 1.58816 1.2318 0.90301 0.645577 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.85009 1.48403 1.13331 0.8183 0.598538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.11581 1.74375 1.38093 1.0376 0.741017 0.569977 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.00816 1.63811 1.27957 0.945359 0.673389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.90093 1.53338 1.1798 0.857741 0.618796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.79401 1.42967 1.08255 0.776549 0.58092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.05914 1.68813 1.32731 0.988407 0.703759 0.563095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.95145 1.58279 1.22659 0.898373 0.642551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.84439 1.4785 1.12805 0.813795 0.596217 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.11006 1.73812 1.37544 1.03233 0.73674 0.568595 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.00224 1.63232 1.27385 0.940171 0.669682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.89489 1.52747 1.1742 0.852942 0.615932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.7882 1.42386 1.07703 0.772012 0.579086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 87.188 82.961 76.1361 63.8588 39.9057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 86.1485 81.3454 73.3618 58.5438 29.9546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 88.5133 84.9796 79.4794 70.0554 52.0631 18.9544 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 87.6282 83.6485 77.3034 66.0707 44.2103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 86.6436 82.1345 74.744 61.2296 34.9063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 88.8857 85.5411 80.394 71.7028 55.3271 24.3339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 88.044 84.2926 78.3763 68.069 48.159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 87.1107 82.8698 76.0063 63.6568 39.538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 86.0664 81.2419 73.2071 58.2861 29.5243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 88.4399 84.8908 79.3666 69.8767 51.7508 18.4764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 87.5545 83.5544 77.1684 65.8593 43.8346 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 86.5611 82.0291 74.5904 60.9746 34.4553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 88.8079 85.4497 80.2731 71.5221 55.0125 23.8171 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 87.9688 84.1889 78.2325 67.8422 47.7634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 87.03 82.7619 75.8532 63.4006 39.0719 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 85.9797 81.1241 73.0334 57.9811 28.9789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 88.3638 84.7929 79.2256 69.6667 51.3675 17.8754 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 87.4714 83.4511 77.0236 65.6102 43.3564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 86.4751 81.9146 74.4175 60.6672 33.8944 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 88.7329 85.3537 80.1408 71.318 54.6346 23.1821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 87.8801 84.0849 78.0854 67.5967 47.2991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 86.9344 82.6403 75.671 63.0871 38.5031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 85.8699 80.9799 72.8161 57.591 28.3182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.819006 0.957538 1.21096 1.52289 1.86422 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.842773 1.02154 1.29619 1.61861 1.96537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.81116 0.880267 1.09331 1.38526 1.71625 2.06753 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.812886 0.92983 1.17126 1.4773 1.81538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.829539 0.989576 1.25448 1.572 1.91613 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.815979 0.860586 1.05773 1.34171 1.66878 2.01803 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.810205 0.904604 1.13294 1.43248 1.76747 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.819811 0.959821 1.21394 1.52614 1.86746 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.844158 1.02413 1.29943 1.62214 1.96894 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.811153 0.882147 1.09625 1.38871 1.72005 2.07143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.813351 0.932192 1.17456 1.48101 1.8194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.830737 0.992292 1.258 1.57593 1.92029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.815801 0.862515 1.06108 1.34578 1.67311 2.02233 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.810725 0.90718 1.13668 1.43689 1.77195 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.820863 0.962714 1.21794 1.53078 1.87235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.846032 1.02777 1.30392 1.62689 1.9739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.811398 0.884726 1.10031 1.39351 1.725 2.07658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.814257 0.93526 1.17902 1.48608 1.82474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.83235 0.996022 1.26285 1.58124 1.92579 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.815241 0.864816 1.06515 1.35065 1.67842 2.02801 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.810702 0.909896 1.14108 1.44206 1.77749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.821654 0.966088 1.22271 1.53602 1.87796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.847534 1.0314 1.30874 1.63236 1.97971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.531 227.297 243.13 253.021 259.443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.073 232.614 246.437 255.127 260.859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.824 218.087 237.266 249.332 257.001 262.14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.725 224.442 241.329 251.876 258.668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.453 230.097 244.859 254.106 260.161 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 188.011 214.751 235.071 247.954 256.095 261.509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.897 221.439 239.412 250.661 257.862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.748 227.432 243.19 253.038 259.435 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.284 232.734 246.488 255.139 260.848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.077 218.287 237.373 249.372 257.007 262.129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.988 224.627 241.418 251.909 258.672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.713 230.267 244.946 254.14 260.163 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 188.299 214.996 235.209 248.016 256.116 261.509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.199 221.661 239.528 250.713 257.874 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.051 227.637 243.294 253.081 259.442 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.572 232.905 246.574 255.174 260.857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.418 218.555 237.524 249.445 257.032 262.126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.333 224.869 241.55 251.966 258.69 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 208.05 230.475 245.056 254.189 260.18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 188.672 215.316 235.403 248.118 256.159 261.517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.588 221.963 239.701 250.801 257.91 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.444 227.911 243.449 253.16 259.481 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.956 233.159 246.72 255.249 260.889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14966 2.52809 2.90928 3.29208 3.67564 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25772 2.63691 3.01885 3.40178 3.7858 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98954 2.36613 2.7462 3.12856 3.51181 3.89612 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09708 2.47486 2.85553 3.23853 3.6222 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20514 2.58382 2.96516 3.34806 3.73206 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93764 2.31369 2.69332 3.07497 3.45872 3.84254 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04519 2.42241 2.80281 3.18512 3.56871 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15316 2.53128 2.91246 3.29499 3.67863 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26126 2.64058 3.02233 3.40514 3.78902 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99346 2.37002 2.74986 3.13195 3.51523 3.89941 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10143 2.47914 2.85958 3.24186 3.62561 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2094 2.58815 2.96959 3.35234 3.7358 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94204 2.31798 2.69776 3.07946 3.4625 3.84661 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04971 2.42693 2.8072 3.18961 3.57302 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15796 2.53611 2.91707 3.29972 3.68347 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26641 2.64556 3.02705 3.40989 3.79386 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99855 2.37522 2.75515 3.1374 3.52032 3.90455 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10657 2.48433 2.86497 3.24757 3.63108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21499 2.59394 2.97493 3.35785 3.74165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94765 2.32371 2.7035 3.08514 3.46817 3.85222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05555 2.43283 2.81322 3.19565 3.57867 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16386 2.54238 2.9232 3.30609 3.68953 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27275 2.65215 3.0335 3.41654 3.80025 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.482 298.281 296.664 295.434 294.47 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.764 297.757 296.268 295.124 294.222 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.659 299.111 297.277 295.9 294.835 293.986 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.823 298.517 296.835 295.557 294.562 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.069 297.972 296.424 295.24 294.307 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.064 299.385 297.471 296.043 294.939 294.066 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.182 298.765 297.013 295.69 294.66 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.395 298.202 296.589 295.36 294.399 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.676 297.678 296.194 295.055 294.154 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.569 299.031 297.203 295.829 294.764 293.918 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.735 298.439 296.763 295.492 294.497 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.984 297.896 296.353 295.172 294.243 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.969 299.302 297.395 295.971 294.873 294.002 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.091 298.683 296.939 295.621 294.593 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.305 298.121 296.516 295.292 294.331 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.593 297.602 296.122 294.986 294.087 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.466 298.941 297.126 295.76 294.7 293.855 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.637 298.352 296.685 295.416 294.426 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.887 297.807 296.275 295.099 294.172 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.855 299.208 297.314 295.898 294.802 293.932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.984 298.591 296.855 295.542 294.521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.202 298.028 296.434 295.215 294.259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.492 297.513 296.044 294.91 294.015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08941 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19814 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.92763 4.30724 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03636 4.41649 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14547 4.52584 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.87486 4.25454 4.63473 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98355 4.36303 4.74397 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09255 4.47267 4.85334 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20144 4.58145 4.96256 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.931 4.3102 4.69073 5.07246 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03955 4.41957 4.80076 5.18282 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14876 4.52889 4.9101 5.29169 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.87894 4.25828 4.6389 5.01977 5.40181 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98763 4.36781 4.74881 5.13005 5.51184 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09702 4.47694 4.85814 5.23999 5.62215 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20636 4.58704 4.96776 5.34976 5.73175 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.93615 4.31571 4.69636 5.07802 5.45943 5.84199 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0451 4.42533 4.80623 5.18775 5.56985 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.15476 4.53457 4.91587 5.2977 5.67985 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.88464 4.26428 4.64451 5.02555 5.40769 5.78988 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.99412 4.37376 4.75426 5.13585 5.5177 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.10299 4.4831 4.86432 5.2461 5.6278 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.21264 4.59292 4.97415 5.35621 5.73832 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.317 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.637 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.776 274.941 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.123 275.231 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.454 275.509 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.573 274.768 275.771 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.927 275.061 276.022 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.269 275.348 276.262 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.59 275.617 276.493 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.73 274.892 275.873 276.714 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.075 275.181 276.119 276.925 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.406 275.459 276.355 277.125 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.53 274.722 275.724 276.579 277.32 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.887 275.02 275.977 276.797 277.509 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.223 275.302 276.218 277.005 277.69 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.545 275.573 276.446 277.201 277.861 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.689 274.848 275.828 276.666 277.391 278.029 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.035 275.14 276.075 276.877 277.574 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.365 275.414 276.308 277.078 277.751 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.49 274.679 275.679 276.533 277.272 277.92 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.849 274.978 275.932 276.75 277.46 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.188 275.261 276.173 276.958 277.64 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.51 275.531 276.404 277.158 277.816 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.83025 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.94082 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05207 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.77768 6.16222 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.88816 6.27311 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.99951 6.38459 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11062 6.49546 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.562 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.482 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.405 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.574 291.328 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.491 291.256 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.411 291.185 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.333 291.118 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.76295 4.39234 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.6566 4.28649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.55023 4.1811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.44402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.33766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.23194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 86.6641 85.2882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.2885 84.8425 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.8936 84.375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.4785 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.0413 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.5828 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.09239 3.74036 3.39623 3.06181 2.74213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.99052 3.64049 3.29876 2.96848 2.65359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.2444 3.88959 3.54142 3.20253 2.87601 2.56691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.14202 3.78902 3.4432 3.10745 2.78538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.04 3.68869 3.3459 3.01346 2.69626 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.93843 3.58919 3.24905 2.92062 2.60849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.19142 3.83745 3.49081 3.15322 2.82895 2.52277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08916 3.73685 3.39238 3.05865 2.73887 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.98717 3.63702 3.2953 2.96503 2.65049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.88596 3.53794 3.19908 2.87277 2.5638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.78519 3.4395 3.10381 2.78193 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.685 3.34171 3.00969 2.69269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.58554 3.24501 2.91691 2.60507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.4866 3.14912 2.82505 2.51935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.38816 3.05435 2.73498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.29088 2.96077 2.64641 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.19436 2.86828 2.55969 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.0991 2.77729 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.00474 2.68781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.91158 2.60013 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.81976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.7295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.64108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 127.431 129.867 132.792 136.367 140.78 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 128.082 130.646 133.741 137.527 142.231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126.505 128.766 131.47 134.744 138.77 143.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.107 129.485 132.338 135.81 140.093 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.742 130.246 133.255 136.937 141.497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 128.408 131.045 134.23 138.139 143.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.788 129.11 131.888 135.266 139.422 144.611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.411 129.854 132.788 136.36 140.785 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.065 130.636 133.736 137.533 142.248 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.751 131.461 134.744 138.778 143.807 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.475 132.332 135.81 140.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.236 133.258 136.948 141.523 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.038 134.236 138.153 143.033 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.888 135.273 139.442 144.645 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.788 136.377 140.813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.74 137.548 142.276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.748 138.797 143.841 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.817 140.128 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.956 141.545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.165 143.058 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.459 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29827 2.00249 1.74391 1.54112 1.41855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21023 1.92368 1.67891 1.4965 1.40126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43198 2.12463 1.8483 1.61901 1.45912 1.39288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34104 2.04138 1.77671 1.56477 1.42955 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25228 1.9611 1.70939 1.51689 1.40819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.47611 2.1655 1.88408 1.64697 1.47595 1.39551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.38462 2.08125 1.81058 1.58994 1.44259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.29477 1.99944 1.74119 1.53907 1.41733 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.20691 1.92067 1.67618 1.49454 1.40035 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.42831 2.1212 1.84534 1.61659 1.45759 1.39242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.33748 2.03808 1.77379 1.56262 1.42833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.24849 1.9577 1.70649 1.51486 1.40731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.47204 2.16167 1.88062 1.64423 1.47413 1.39494 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.38052 2.07723 1.80724 1.58734 1.44101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.2906 1.9955 1.73787 1.53667 1.4161 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.20254 1.91686 1.67323 1.49256 1.39963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.42364 2.11695 1.84145 1.61348 1.45563 1.39211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.33264 2.0337 1.77002 1.55968 1.42671 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.24372 1.9535 1.70295 1.51221 1.40602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.46698 2.15696 1.87634 1.64064 1.47182 1.39429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.37527 2.07245 1.80297 1.58401 1.43905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.28536 1.99078 1.73381 1.53357 1.41445 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.19757 1.91217 1.66926 1.4898 1.39856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.0216 60.2957 51.4106 39.8108 25.4935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.2699 57.9887 48.3695 35.9505 21.0102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.3571 63.378 55.4894 45.0965 31.8715 16.4424 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.795 61.3286 52.7805 41.5807 27.5964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.1144 59.1089 49.847 37.8247 23.1683 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 70.0456 64.2893 56.7012 46.686 33.8448 18.6303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 68.5406 62.3195 54.0934 43.2843 29.6571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 66.9222 60.1834 51.2677 39.6403 25.292 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 65.1625 57.8639 48.2129 35.7625 20.798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 69.2549 63.2583 55.3466 44.9202 31.6667 16.2196 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 67.6911 61.2014 52.6219 41.3899 27.3794 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 65.9992 58.9735 49.6809 37.6207 22.9366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 69.9439 64.1682 56.549 46.5018 33.6257 18.3875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 68.4314 62.1827 53.9285 43.0822 29.4217 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 66.8004 60.0345 51.0871 39.4207 25.0438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 65.0328 57.7014 48.0164 35.5286 20.5351 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 69.1455 63.126 55.1766 44.7139 31.4167 15.9471 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 67.571 61.0574 52.442 41.1675 27.1125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 65.8683 58.8116 49.4801 37.3774 22.6577 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 69.8313 64.0316 56.3807 46.2886 33.3626 18.096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 68.3104 62.0359 53.7427 42.8501 29.144 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 66.669 59.8714 50.8838 39.1718 24.7502 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 64.8936 57.5293 47.7981 35.2562 20.2267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63551 1.70845 1.86168 2.07737 2.33845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6475 1.74489 1.91788 2.14827 2.41968 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63205 1.66676 1.78771 1.97911 2.2227 2.50324 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63259 1.69314 1.83613 2.04431 2.29989 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64085 1.72648 1.89005 2.11347 2.37994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63473 1.65674 1.76644 1.949 2.18634 2.46259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63161 1.6797 1.81221 2.01244 2.26247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63607 1.70978 1.86367 2.0799 2.34118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64824 1.74654 1.92014 2.15103 2.42265 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63219 1.66772 1.78943 1.98145 2.22563 2.50652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63306 1.69462 1.83848 2.04719 2.30308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64175 1.72834 1.89272 2.11666 2.38344 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63473 1.65773 1.76844 1.95194 2.18985 2.46633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63199 1.68129 1.81479 2.01566 2.266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63691 1.71172 1.86652 2.08343 2.34519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64932 1.74874 1.92338 2.15484 2.42688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63228 1.66928 1.79214 1.98497 2.22957 2.51083 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63354 1.69639 1.84123 2.05074 2.30737 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64227 1.73027 1.89577 2.12053 2.38793 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63407 1.65865 1.77072 1.95512 2.19369 2.4708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6316 1.68235 1.81703 2.01899 2.27011 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.63668 1.71299 1.86906 2.08695 2.34942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.64959 1.75049 1.9263 2.15854 2.43119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.157 212.342 223.908 233.405 240.963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.041 215.854 226.839 235.751 242.811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.303 206.853 219.208 229.595 237.941 244.537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.234 210.564 222.4 232.185 239.987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.144 214.146 225.415 234.606 241.902 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.386 204.997 217.579 228.256 236.872 243.69 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.315 208.763 220.853 230.926 238.991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.243 212.413 223.956 233.43 240.967 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.131 215.924 226.886 235.776 242.817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.404 206.947 219.281 229.641 237.967 244.544 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.341 210.658 222.465 232.224 240.011 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.254 214.24 225.48 234.645 241.921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.506 205.112 217.672 228.319 236.909 243.704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.441 208.876 220.938 230.988 239.026 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.373 212.524 224.039 233.488 241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.263 216.035 226.968 235.826 242.845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.55 207.08 219.389 229.72 238.013 244.569 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.491 210.79 222.575 232.302 240.057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.409 214.372 225.586 234.718 241.965 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.668 205.269 217.806 228.421 236.979 243.749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.611 209.037 221.074 231.089 239.092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.549 212.688 224.174 233.582 241.065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.444 216.194 227.095 235.92 242.91 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50197 2.83517 3.18107 3.53571 3.89634 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59585 2.93307 3.28192 3.63837 4.0007 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36494 2.69107 3.03205 3.38344 3.74172 4.10554 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45657 2.7875 3.13171 3.48566 3.84577 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54986 2.88507 3.23233 3.58795 3.94968 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32104 2.6447 2.98393 3.33367 3.69169 4.05448 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41203 2.74072 3.08341 3.43582 3.79521 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50466 2.83778 3.18374 3.53822 3.89901 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59867 2.93615 3.28494 3.64131 4.00356 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36805 2.69431 3.03519 3.38639 3.74477 4.1085 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46003 2.79109 3.13524 3.48862 3.84888 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55347 2.88887 3.23627 3.59179 3.95305 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32468 2.64845 2.98788 3.33779 3.69519 4.05828 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41577 2.74468 3.0874 3.43997 3.79924 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50873 2.84203 3.18791 3.54256 3.90355 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60304 2.94052 3.28923 3.64572 4.00809 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3723 2.69887 3.03991 3.39138 3.74947 4.1133 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46454 2.79578 3.14015 3.49389 3.85402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55818 2.89399 3.24121 3.59701 3.95865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32927 2.65334 2.99297 3.34293 3.70042 4.06354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42071 2.7498 3.09275 3.44549 3.80449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51367 2.84757 3.19352 3.54849 3.9092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60845 2.94636 3.29504 3.65183 4.01411 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.108 314.822 311.464 308.781 306.6 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.758 313.771 310.625 308.102 306.04 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.28 316.501 312.785 309.837 307.46 305.509 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.77 315.331 311.861 309.093 306.85 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.367 314.241 310.996 308.396 306.277 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.02 317.062 313.22 310.182 307.732 305.73 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.449 315.852 312.266 309.416 307.109 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.996 314.725 311.372 308.697 306.52 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.649 313.673 310.536 308.018 305.961 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.162 316.398 312.692 309.751 307.377 305.431 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.649 315.225 311.768 309.012 306.774 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.257 314.142 310.904 308.31 306.198 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.898 316.958 313.124 310.095 307.654 305.654 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.33 315.748 312.174 309.331 307.03 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.878 314.621 311.281 308.611 306.44 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.532 313.57 310.446 307.935 305.881 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.032 316.284 312.59 309.659 307.294 305.351 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.529 315.12 311.67 308.919 306.689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.129 314.029 310.81 308.225 306.116 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.753 316.833 313.016 309.998 307.564 305.57 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.192 315.627 312.065 309.233 306.942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.742 314.502 311.178 308.516 306.351 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.398 313.451 310.34 307.836 305.793 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32032 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42298 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.16818 4.52622 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27029 4.62989 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37326 4.73398 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11868 4.47632 4.83779 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22064 4.57912 4.94213 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32331 4.68336 5.04687 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42617 4.78704 5.15169 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1714 4.52911 4.8913 5.25726 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27336 4.63288 4.99652 5.36345 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37633 4.73691 5.10132 5.46835 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12264 4.47995 4.84177 5.20656 5.57464 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22465 4.58376 4.94684 5.31269 5.68106 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32762 4.68755 5.05158 5.41859 5.78779 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43087 4.79237 5.15668 5.52447 5.89402 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17633 4.53439 4.89676 5.26269 5.63042 6.00093 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2787 4.63847 5.00187 5.36829 5.7372 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38208 4.74236 5.10689 5.47422 5.84373 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12793 4.4856 4.84721 5.21221 5.5804 5.95038 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23069 4.58943 4.9521 5.31825 5.68669 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33318 4.6933 5.05743 5.42443 5.79325 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43666 4.79788 5.16278 5.53063 5.90032 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.551 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.111 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.634 264.649 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.239 265.163 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.813 265.653 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.304 264.365 266.121 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.922 264.886 266.572 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.51 265.389 267.002 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.07 265.865 267.413 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.596 264.605 266.325 267.813 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.199 265.119 266.768 268.197 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.775 265.61 267.19 268.563 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.269 264.325 266.083 267.597 268.918 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.886 264.852 266.533 267.987 269.258 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.475 265.349 266.962 268.362 269.588 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.038 265.834 267.377 268.722 269.902 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.567 264.574 266.29 267.774 269.068 270.21 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.17 265.088 266.732 268.156 269.403 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.748 265.578 267.154 268.524 269.726 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.248 264.3 266.049 267.56 268.878 270.038 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.868 264.824 266.499 267.952 269.221 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.457 265.327 266.934 268.328 269.549 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.022 265.808 267.348 268.691 269.869 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.97777 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.08615 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.1952 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.92631 6.30334 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03458 6.41224 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.14366 6.52171 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.25267 6.63071 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.506 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.286 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.072 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.586 298.868 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.364 298.67 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.144 298.475 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.933 298.29 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.80824 4.44115 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.70284 4.33639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.59747 4.23215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.49227 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.38701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.28244 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 85.0276 83.5315 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.6191 83.0488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.1901 82.543 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.7401 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.2659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.7691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.1489 3.80228 3.4645 3.13756 2.82666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 4.04853 3.70415 3.36906 3.04662 2.74095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.29884 3.94914 3.60692 3.27501 2.9567 2.6572 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.19786 3.85013 3.51055 3.18209 2.86864 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.09725 3.75147 3.41523 3.09049 2.78226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.99723 3.65378 3.32042 3.00006 2.69732 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.24662 3.89778 3.5572 3.22678 2.91096 2.61466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.14572 3.79883 3.46079 3.13459 2.82357 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.04523 3.70072 3.36574 3.04331 2.73794 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.94551 3.60344 3.27163 2.95359 2.65419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.84639 3.507 3.17863 2.86532 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.74788 3.41118 3.0868 2.77877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.65017 3.31651 2.99647 2.69403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.5531 3.22284 2.90718 2.61129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.45661 3.13028 2.81978 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.36135 3.03912 2.73405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.26699 2.94912 2.65019 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.17393 2.86074 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08195 2.77409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.99124 2.68922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.90198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.81446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.72881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 129.205 131.766 134.824 138.53 143.06 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 129.891 132.583 135.811 139.727 144.539 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 128.227 130.611 133.446 136.854 141.006 146.114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 128.865 131.365 134.351 137.956 142.359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.533 132.163 135.307 139.121 143.791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.236 133.001 136.32 140.357 145.324 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.53 130.973 133.881 137.393 141.674 146.95 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.186 131.754 134.822 138.528 143.068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.875 132.573 135.809 139.735 144.555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.596 133.436 136.854 141.015 146.137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.357 134.349 137.959 142.371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.156 135.312 139.132 143.817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.995 136.327 140.373 145.352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.883 137.404 141.694 146.982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.822 138.542 143.095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.812 139.75 144.586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.86 141.033 146.17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.966 142.395 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.142 143.842 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.387 145.379 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.713 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 144.614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38837 2.10513 1.86079 1.67211 1.55963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30373 2.03031 1.79988 1.63097 1.54391 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51729 2.22164 1.95898 1.74413 1.59667 1.53625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4295 2.14218 1.89151 1.69391 1.56963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34407 2.06578 1.82838 1.64966 1.55015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.55996 2.26076 1.99271 1.77011 1.61202 1.53861 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.4715 2.18011 1.92333 1.7172 1.58153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.38496 2.10224 1.85819 1.6701 1.55839 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.30044 2.02732 1.79732 1.62916 1.54305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.51371 2.21836 1.95612 1.74184 1.59517 1.53564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.42609 2.13901 1.88877 1.69185 1.56848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.34036 2.06253 1.82571 1.64784 1.54935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.55601 2.25712 1.98942 1.76753 1.61034 1.53798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.46753 2.17631 1.92013 1.71471 1.58011 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.38087 2.09846 1.85506 1.66782 1.5573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.29635 2.02376 1.7945 1.62722 1.54229 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.50923 2.21427 1.95239 1.73899 1.59357 1.53549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.42142 2.13483 1.88515 1.68915 1.56703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.33585 2.05845 1.82222 1.64532 1.5482 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.5511 2.25251 1.98534 1.76428 1.60834 1.53742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.46246 2.17172 1.91609 1.71164 1.57823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.37586 2.09388 1.85113 1.66494 1.55578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.29143 2.01927 1.79079 1.62474 1.54129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.2886 57.4992 48.7639 37.7216 24.5087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.5052 55.2048 45.8337 34.1221 20.4274 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.6848 60.5922 52.7409 42.7076 30.3507 16.2827 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.0812 58.5306 50.0936 39.3817 26.4273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.3646 56.3158 47.2525 35.8643 22.3875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 67.3947 61.5129 53.9341 44.2201 32.1698 18.2647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 65.8471 59.5277 51.3738 40.9869 28.3129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 64.1876 57.3851 48.6237 37.5595 24.3208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 62.3988 55.0829 45.6804 33.9433 20.23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 66.5816 60.4711 52.6006 42.5378 30.1588 16.0763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 64.9747 58.4032 49.9377 39.2002 26.2248 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 63.2491 56.1806 47.0888 35.6699 22.1722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 67.2907 61.389 53.7831 44.0421 31.9635 18.04 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 65.7359 59.3884 51.2124 40.7942 28.0924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 64.066 57.2366 48.4468 37.3514 24.0898 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 62.2638 54.92 45.491 33.7242 19.9871 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 66.4678 60.3374 52.4333 42.3378 29.9224 15.8247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 64.8515 58.258 49.7616 38.9866 25.976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 63.1137 56.0207 46.8965 35.4402 21.9137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 67.1748 61.2526 53.6157 43.8334 31.7148 17.7711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 65.6113 59.2404 51.0285 40.5708 27.834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 63.9303 57.075 48.25 37.1144 23.8175 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 62.1264 54.7486 45.2784 33.4665 19.7026 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77413 1.84142 1.98429 2.18794 2.43708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.78525 1.8754 2.03719 2.25528 2.51502 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77099 1.80289 1.91512 2.09482 2.32629 2.59558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77147 1.82732 1.96042 2.15651 2.40005 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77912 1.85826 2.01101 2.22219 2.47687 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77349 1.79368 1.89538 2.06656 2.29161 2.55638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77062 1.81497 1.93806 2.12632 2.36429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77462 1.84274 1.98619 2.19028 2.43972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.78582 1.87687 2.03936 2.25789 2.5179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77122 1.80401 1.91686 2.09702 2.329 2.59868 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77201 1.82874 1.96259 2.15927 2.40327 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77993 1.86007 2.01353 2.22525 2.4803 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77366 1.79475 1.89728 2.06917 2.2949 2.56004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77105 1.81641 1.94044 2.12951 2.36779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77546 1.84459 1.98889 2.19368 2.44358 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.78695 1.87894 2.0423 2.26154 2.52204 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77122 1.8052 1.91933 2.10041 2.33286 2.6029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77233 1.83033 1.96528 2.16267 2.40722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.7804 1.8617 2.01631 2.22889 2.48452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77282 1.79539 1.89926 2.07223 2.29861 2.56425 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77045 1.81734 1.94259 2.13252 2.37154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77527 1.84568 1.99119 2.19685 2.44754 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.78705 1.88047 2.04498 2.26508 2.52614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.815 211.041 221.96 231.137 238.61 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.401 214.33 224.768 233.441 240.463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.418 205.931 217.493 227.43 235.603 242.198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.04 209.38 220.52 229.946 237.638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.647 212.726 223.4 232.314 239.55 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.649 204.209 215.953 226.132 234.546 241.345 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.27 207.702 219.049 228.721 236.646 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.891 211.104 222.004 231.162 238.614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.481 214.393 224.811 233.465 240.469 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.508 206.013 217.558 227.474 235.631 242.208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.135 209.464 220.581 229.984 237.658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.745 212.811 223.461 232.352 239.568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.756 204.311 216.038 226.194 234.583 241.36 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.383 207.805 219.129 228.778 236.678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.007 211.205 222.082 231.218 238.647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.599 214.495 224.891 233.514 240.497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.638 206.135 217.659 227.548 235.675 242.233 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.27 209.585 220.682 230.058 237.708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.884 212.933 223.562 232.424 239.615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.901 204.454 216.162 226.29 234.651 241.407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.536 207.95 219.254 228.877 236.747 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.166 211.354 222.208 231.311 238.714 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.763 214.642 225.011 233.605 240.562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58529 2.90927 3.24751 3.59574 3.95106 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67635 3.00478 3.3464 3.69679 4.0541 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45284 2.7689 3.10155 3.44608 3.79864 4.15761 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54131 2.86277 3.19912 3.54654 3.90124 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6317 2.95792 3.29774 3.64714 4.0037 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41044 2.7238 3.05445 3.39717 3.74931 4.10718 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49825 2.81716 3.15179 3.49752 3.85134 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58786 2.91174 3.25009 3.59821 3.9537 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6791 3.00777 3.34929 3.69967 4.05687 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45579 2.77198 3.10454 3.4489 3.80163 4.16054 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54464 2.86626 3.20258 3.54944 3.90423 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63517 2.96156 3.30152 3.65089 4.00704 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41395 2.72741 3.05831 3.40118 3.75274 4.11089 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50189 2.82103 3.15569 3.50159 3.8553 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59179 2.91586 3.25414 3.60251 3.95819 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68329 3.01205 3.3535 3.70398 4.06135 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45988 2.77638 3.10918 3.45378 3.80622 4.16528 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54896 2.87075 3.20734 3.55462 3.90928 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63978 2.96667 3.30642 3.65602 4.01251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41833 2.73218 3.06328 3.40619 3.75788 4.11617 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50654 2.82597 3.16094 3.50699 3.86048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59665 2.92133 3.25963 3.60824 3.96371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68853 3.01769 3.35917 3.71005 4.06733 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.747 317.283 313.739 310.88 308.542 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.348 316.177 312.849 310.155 307.941 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.988 319.041 315.138 312.01 309.469 307.368 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.431 317.817 314.162 311.217 308.815 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.981 316.673 313.245 310.473 308.198 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.747 319.627 315.598 312.38 309.762 307.61 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.135 318.363 314.592 311.564 309.095 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.634 317.183 313.647 310.797 308.462 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.24 316.077 312.757 310.071 307.86 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.869 318.934 315.042 311.922 309.386 307.29 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.31 317.71 314.068 311.136 308.736 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.87 316.571 313.149 310.384 308.119 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.624 319.52 315.501 312.29 309.682 307.532 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.015 318.258 314.498 311.477 309.014 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.514 317.077 313.552 310.71 308.38 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.12 315.974 312.665 309.985 307.779 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.737 318.818 314.939 311.827 309.299 307.209 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.187 317.6 313.966 311.04 308.649 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.741 316.459 313.054 310.296 308.032 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.478 319.395 315.39 312.189 309.591 307.449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.872 318.133 314.387 311.376 308.924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.379 316.957 313.447 310.609 308.289 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.983 315.85 312.556 309.886 307.69 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37344 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4748 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22331 4.57686 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32408 4.67928 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4257 4.78228 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17451 4.5275 4.88495 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27508 4.62912 4.98826 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37644 4.73219 5.09201 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.47796 4.83475 5.19586 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22648 4.57969 4.93797 5.30046 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32713 4.68224 5.04212 5.40573 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42871 4.78513 5.14594 5.50982 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17839 4.53113 4.88898 5.25024 5.61521 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27905 4.63374 4.99294 5.35541 5.72085 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38062 4.73633 5.0967 5.46046 5.82682 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48268 4.84009 5.20081 5.56544 5.93226 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23136 4.58494 4.94337 5.30585 5.67063 6.0385 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33236 4.6878 5.04745 5.41055 5.77659 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43443 4.79058 5.15146 5.51561 5.88233 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18368 4.53669 4.89428 5.25582 5.62095 5.98826 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28497 4.63929 4.99814 5.36097 5.72644 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38616 4.74203 5.10244 5.46621 5.83221 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48831 4.84546 5.2068 5.57158 5.93854 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.857 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.45 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.892 263.017 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.529 263.563 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.137 264.081 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.545 262.72 264.58 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.196 263.271 265.057 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.817 263.804 265.515 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.41 264.309 265.952 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.856 262.975 264.797 266.378 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.49 263.521 265.268 266.788 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.101 264.041 265.716 267.176 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.512 262.68 264.54 266.149 267.556 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.161 263.237 265.02 266.565 267.918 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.785 263.766 265.475 266.964 268.269 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.377 264.278 265.917 267.349 268.606 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.828 262.945 264.763 266.34 267.715 268.932 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.465 263.49 265.233 266.747 268.074 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.075 264.009 265.682 267.14 268.419 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.492 262.658 264.51 266.114 267.517 268.752 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.147 263.213 264.988 266.531 267.881 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.767 263.744 265.45 266.933 268.232 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.365 264.256 265.891 267.318 268.573 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.01464 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12239 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.23091 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.96345 6.33852 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.07111 6.44687 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.17962 6.5559 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.28811 6.66439 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.837 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.594 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.359 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.929 300.135 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.683 299.916 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.441 299.704 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.211 299.499 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.90925 4.54978 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.8059 4.44741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.70268 4.34566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.59977 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.49682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.39467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 81.8756 80.1647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.4073 79.6164 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 80.9178 79.0433 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 80.4051 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 79.8661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 79.304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.27914 3.94436 3.62023 3.30912 3.01634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 4.18208 3.85002 3.52917 3.22316 2.93636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.42452 4.08597 3.75661 3.43962 3.13854 2.85858 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.32658 3.99052 3.66432 3.35134 3.05571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.22914 3.89543 3.57314 3.26456 2.97492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.13236 3.80158 3.48283 3.17926 2.89574 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.37388 4.0365 3.70905 3.39374 3.09537 2.81901 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.27609 3.9411 3.61673 3.30634 3.01362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.17884 3.84675 3.52603 3.22009 2.93364 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08259 3.75335 3.43635 3.13548 2.85578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.98693 3.66089 3.34811 3.05278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89202 3.56934 3.26116 2.97174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.79815 3.47906 3.17584 2.89273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.70498 3.39 3.09193 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.61276 3.30231 3.00997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.52173 3.21608 2.92994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.4319 3.1313 2.85198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.34357 3.04827 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.25637 2.96715 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.17087 2.88821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.0049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.925 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 132.749 135.528 138.805 142.714 147.392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 133.499 136.41 139.855 143.962 148.897 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.68 134.279 137.334 140.956 145.287 150.488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 132.378 135.098 138.304 142.113 146.675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 133.109 135.958 139.319 143.33 148.139 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 133.873 136.86 140.394 144.615 149.691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.016 134.677 137.805 141.524 145.972 151.323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.732 135.52 138.806 142.713 147.404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.483 136.403 139.855 143.971 148.915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.269 137.328 140.956 145.294 150.51 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.091 138.302 142.119 146.692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.952 139.327 143.344 148.165 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.856 140.402 144.63 149.718 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.806 141.536 145.995 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.809 142.73 147.429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.858 143.986 148.944 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.965 145.315 150.542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.128 146.714 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.353 148.189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 144.648 149.748 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 146.016 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 147.457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 148.975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58183 2.32215 2.10293 1.93772 1.84121 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50365 2.25444 2.04915 1.90226 1.82784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.70153 2.42826 2.19033 2.00027 1.87274 1.82119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.61991 2.35575 2.13012 1.9565 1.84964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.5408 2.28638 2.07419 1.91825 1.83309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.74128 2.46404 2.22052 2.02292 1.88587 1.82316 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.65884 2.39029 2.15842 1.97663 1.85968 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.57862 2.31938 2.10039 1.93571 1.84003 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.50051 2.25169 2.04689 1.90063 1.82697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.69814 2.42517 2.18761 1.99802 1.87128 1.82059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.6167 2.3528 2.12762 1.95463 1.84855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.53743 2.2835 2.07185 1.91665 1.83232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.73759 2.46066 2.21748 2.02059 1.88442 1.82273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.65508 2.38674 2.15557 1.97447 1.85845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.57477 2.31592 2.09764 1.93373 1.83896 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.49669 2.24831 2.04427 1.89888 1.82625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.6939 2.42149 2.18449 1.99574 1.86994 1.8203 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.6123 2.34897 2.12443 1.95221 1.84731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.53304 2.27969 2.06872 1.91441 1.83132 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.73295 2.45653 2.21399 2.01773 1.88248 1.82195 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.65039 2.38253 2.15185 1.97168 1.85686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.56999 2.31169 2.09411 1.9312 1.83767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.49216 2.24433 2.04095 1.89656 1.82523 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 59.4426 52.6923 44.3907 34.4106 22.9929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 57.6437 50.4723 41.6908 31.254 19.5328 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.8929 55.7338 48.1196 38.8528 27.9875 16.0338 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 60.2486 53.6997 45.6272 35.8777 24.6238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 58.5079 51.5429 42.9909 32.7735 21.1882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 62.627 56.6508 49.2535 40.2185 29.5548 17.702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 61.0339 54.6792 46.826 37.3066 26.2333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 59.3398 52.5806 44.2589 34.2629 22.8258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 57.537 50.3515 41.5448 31.0912 19.3584 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 61.7884 55.6142 47.9855 38.6974 27.8159 15.8521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 60.1412 53.5744 45.4788 35.7113 24.4441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 58.3893 51.4082 42.8353 32.597 20.9985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 62.5198 56.5267 49.1076 40.0526 29.3692 17.5046 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 60.9213 54.542 46.6702 37.1281 26.0373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 59.2172 52.4345 44.0903 34.0731 22.6225 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 57.4029 50.1961 41.3694 30.8946 19.1457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 61.6721 55.4779 47.8189 38.5086 27.6054 15.6326 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 60.0155 53.4291 45.3089 35.516 24.2245 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 58.2569 51.2532 42.6536 32.3893 20.772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 62.4005 56.3859 48.9406 39.8578 29.149 17.2707 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 60.7924 54.3934 46.4944 36.9236 25.8081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 59.082 52.2752 43.9028 33.8577 22.3835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 57.2622 50.0264 41.1702 30.6651 18.8982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06501 2.12285 2.24759 2.42898 2.65545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0743 2.15227 2.29455 2.49 2.72722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06226 2.08951 2.18685 2.34559 2.55418 2.80151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06272 2.11065 2.22662 2.40086 2.62158 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06927 2.13755 2.27135 2.46004 2.69208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06453 2.08162 2.16964 2.32052 2.52285 2.76542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06187 2.09991 2.20706 2.37391 2.58891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06542 2.12399 2.2493 2.43116 2.65789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0749 2.15346 2.29628 2.49227 2.72986 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06249 2.09051 2.18859 2.34787 2.55685 2.80437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06323 2.11194 2.22866 2.40342 2.62452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06985 2.1389 2.27356 2.46288 2.69529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06464 2.08265 2.1716 2.32307 2.52581 2.76863 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06235 2.10126 2.2092 2.37674 2.59216 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06606 2.12552 2.25176 2.43431 2.6615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07588 2.15543 2.29905 2.49558 2.73359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06255 2.09164 2.1906 2.3506 2.56028 2.80836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0633 2.11314 2.23088 2.40641 2.62824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07017 2.14038 2.27594 2.46595 2.699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06387 2.08307 2.17296 2.32543 2.52904 2.77255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06163 2.10175 2.21079 2.37933 2.59553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06572 2.12642 2.25373 2.43707 2.66492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07592 2.1566 2.3012 2.49862 2.73732 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.254 208.851 218.582 227.079 234.271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.342 211.746 221.143 229.263 236.094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.614 204.395 214.558 223.604 231.345 237.824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.725 207.395 217.275 225.953 233.319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.826 210.328 219.888 228.19 235.194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.09 202.901 213.183 222.399 230.323 236.971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.201 205.93 215.949 224.803 232.353 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.312 208.9 218.618 227.1 234.275 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.404 211.798 221.182 229.287 236.101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.684 204.46 214.609 223.637 231.367 237.835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.8 207.462 217.325 225.986 233.339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.905 210.399 219.942 228.224 235.211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.175 202.982 213.251 222.451 230.359 236.99 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.291 206.013 216.016 224.855 232.384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.406 208.984 218.684 227.15 234.307 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.5 211.882 221.25 229.333 236.132 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.789 204.559 214.697 223.708 231.412 237.86 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.909 207.564 217.414 226.054 233.385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.018 210.5 220.031 228.293 235.26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.294 203.1 213.359 222.54 230.424 237.035 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.416 206.135 216.125 224.944 232.448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.536 209.108 218.793 227.234 234.373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.635 212.006 221.357 229.418 236.194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76479 3.07027 3.3929 3.72797 4.07206 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.85021 3.16108 3.48785 3.82569 4.17225 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.64107 2.93746 3.25336 3.58369 3.92421 4.27297 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.72358 3.02626 3.34664 3.68052 4.02374 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.80826 3.11646 3.44109 3.77763 4.1233 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60159 2.89484 3.20838 3.53661 3.87648 4.22384 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6833 2.98301 3.3013 3.63321 3.9753 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76708 3.07261 3.39536 3.73033 4.07465 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.85267 3.16381 3.49051 3.82837 4.17492 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6436 2.9402 3.25615 3.58637 3.92708 4.27575 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7267 3.02951 3.34984 3.68317 4.02651 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.81132 3.11983 3.44468 3.78128 4.1265 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60479 2.89819 3.21196 3.54037 3.87965 4.22738 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68671 2.98665 3.30501 3.63709 3.9791 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.77074 3.07654 3.39928 3.7345 4.079 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.85661 3.16787 3.49453 3.83253 4.17926 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.64742 2.94433 3.26051 3.59107 3.93152 4.28033 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.73062 3.03371 3.35438 3.68817 4.03143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.81581 3.12468 3.44928 3.78613 4.13177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60885 2.90262 3.21674 3.54534 3.88477 4.23255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.69101 2.99129 3.31002 3.6423 3.98407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.77524 3.08153 3.4044 3.73998 4.08433 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.86149 3.17331 3.5001 3.83842 4.18501 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.476 321.776 317.957 314.822 312.221 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.017 320.595 316.989 314.022 311.548 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 328.786 323.644 319.478 316.071 313.258 310.905 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.186 322.35 318.424 315.2 312.531 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.681 321.129 317.425 314.377 311.842 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 329.563 324.263 319.976 316.48 313.589 311.181 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.912 322.93 318.892 315.584 312.846 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.362 321.677 317.865 314.738 312.14 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.906 320.492 316.895 313.935 311.466 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 328.663 323.533 319.38 315.981 313.172 310.824 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.065 322.241 318.326 315.113 312.447 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.564 321.023 317.326 314.288 311.761 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 329.438 324.153 319.875 316.385 313.504 311.099 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.791 322.823 318.795 315.494 312.762 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.24 321.569 317.77 314.648 312.055 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.784 320.385 316.799 313.845 311.382 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 328.531 323.414 319.272 315.882 313.083 310.74 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.937 322.127 318.22 315.014 312.356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.437 320.908 317.225 314.192 311.669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 329.292 324.024 319.762 316.285 313.413 311.014 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.647 322.695 318.681 315.39 312.668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.102 321.441 317.656 314.544 311.96 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.644 320.261 316.69 313.743 311.288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4973 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.59576 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35159 4.695 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44943 4.79492 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.54804 4.89519 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30436 4.647 4.99546 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40189 4.746 5.09646 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50022 4.84647 5.19797 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.59891 4.94645 5.29951 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3547 4.69779 5.04723 5.40204 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45232 4.79776 5.14912 5.5052 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.55111 4.89807 5.25063 5.6073 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30821 4.65057 4.99941 5.35288 5.71093 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40574 4.75052 5.10107 5.4559 5.81462 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50437 4.85046 5.20245 5.55893 5.91883 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.60346 4.95173 5.30449 5.66203 6.02249 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35948 4.70297 5.05257 5.40733 5.76528 6.12704 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45746 4.80315 5.15429 5.50997 5.86939 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.55652 4.90337 5.25611 5.61305 5.97337 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.31326 4.656 5.00466 5.35828 5.71643 6.07761 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.41144 4.75585 5.10605 5.46133 5.82011 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50956 4.85598 5.20808 5.56453 5.92403 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.60894 4.95691 5.31022 5.66789 6.02863 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.432 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.084 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.38 259.711 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.074 260.309 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.745 260.886 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.002 259.384 261.437 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.713 259.991 261.966 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.394 260.579 262.473 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.046 261.141 262.964 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.345 259.67 261.681 263.437 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.04 260.27 262.204 263.896 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.705 260.845 262.704 264.331 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.971 259.347 261.4 263.184 264.752 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.681 259.959 261.93 263.649 265.161 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.364 260.545 262.44 264.096 265.555 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.017 261.111 262.927 264.524 265.935 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.321 259.642 261.65 263.402 264.938 266.302 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.016 260.244 262.173 263.857 265.341 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.688 260.817 262.672 264.296 265.729 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.956 259.327 261.371 263.153 264.72 266.103 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.672 259.941 261.904 263.619 265.128 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.353 260.528 262.416 264.068 265.523 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.007 261.092 262.908 264.501 265.906 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.09696 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.20343 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.31071 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.04639 6.41712 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.15272 6.52436 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.26008 6.63224 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.36728 6.73961 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.424 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.139 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.865 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.534 302.601 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.246 302.346 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.967 302.096 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.695 301.854 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.63458 4.25384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.52549 4.14477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.4163 4.03602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.30711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.19755 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08852 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.97976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 92.7029 91.8114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.4586 91.5183 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.1998 91.2089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.9277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.6414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.3396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.0201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.92714 3.5581 3.19362 2.83451 2.48477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 3.82064 3.45273 3.08952 2.73325 2.3866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.08545 3.71484 3.34783 2.98628 2.63222 2.28948 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.97887 3.60924 3.24353 2.88376 2.53249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.87236 3.50353 3.13987 2.78211 2.43397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.76612 3.39849 3.03623 2.68099 2.33607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03037 3.66016 3.29418 2.93321 2.58058 2.23976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92364 3.55427 3.18944 2.83113 2.48125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.81709 3.44895 3.0857 2.72934 2.38293 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.71103 3.34408 2.98249 2.62861 2.28587 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.60516 3.23958 2.87988 2.52875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.49958 3.13529 2.77786 2.42985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.39453 3.03182 2.6769 2.33215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.28965 2.92878 2.57628 2.23576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.18497 2.82636 2.47686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08103 2.72477 2.37849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.97756 2.62373 2.28127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.87489 2.52371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.7727 2.42472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.67126 2.32688 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.57057 2.2303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.47102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.37269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 120.851 122.737 125.045 127.939 131.643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 121.349 123.344 125.804 128.9 132.901 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 120.135 121.874 123.99 126.611 129.936 134.26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 120.597 122.433 124.677 127.477 131.052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 121.083 123.026 125.41 128.408 132.259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 121.597 123.654 126.193 129.405 133.573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.349 122.138 124.318 127.032 130.484 134.996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.823 122.715 125.033 127.928 131.644 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.327 123.326 125.789 128.893 132.905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.856 123.975 126.602 129.937 134.277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.417 124.666 127.473 131.059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.01 125.403 128.406 132.275 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.64 126.191 129.413 133.593 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.311 127.033 130.497 135.022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.026 127.934 131.664 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.788 128.904 132.931 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.603 129.948 134.303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.473 131.076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.41 132.293 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.415 133.611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.501 135.049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.677 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.944 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0276 1.68533 1.36865 1.09943 0.920635 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92737 1.59111 1.28501 1.03628 0.894305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17789 1.82866 1.49926 1.20598 0.981828 0.881507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07597 1.73144 1.41025 1.13243 0.93761 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.97548 1.63622 1.3247 1.06556 0.90514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.87606 1.54322 1.24335 1.00671 0.885752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.12489 1.77818 1.45271 1.16704 0.957506 0.880302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.02384 1.68197 1.36541 1.09673 0.919034 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.92368 1.58768 1.28185 1.03392 0.893348 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.17379 1.82474 1.49571 1.20291 0.979818 0.881102 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.072 1.72756 1.40657 1.1294 0.935885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.9712 1.63223 1.32113 1.06279 0.903831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.87174 1.53904 1.23983 1.00423 0.884947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.12045 1.77362 1.44862 1.16358 0.955371 0.880131 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.01901 1.67729 1.36134 1.09363 0.917521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.91865 1.58294 1.27778 1.03084 0.892097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.16874 1.81988 1.49097 1.1989 0.977032 0.880485 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.06664 1.72257 1.40209 1.12573 0.933625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.96579 1.62716 1.3165 1.05913 0.902166 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.86637 1.53398 1.2353 1.00096 0.883933 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.11472 1.76818 1.44353 1.15931 0.95254 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.01332 1.67184 1.35626 1.08953 0.915314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.91312 1.57758 1.27296 1.02733 0.890886 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 78.5706 72.8509 64.3444 51.2046 31.4442 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 77.1323 70.7536 61.142 46.2587 24.5866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 80.4362 75.5398 68.3995 57.5099 40.7172 17.4212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 79.1932 73.7642 65.7387 53.382 34.5834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 77.8267 71.7781 62.7187 48.7057 27.9298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 76.3065 69.5495 59.3003 43.4478 20.8822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 79.7882 74.6291 67.0419 55.4137 37.5876 13.6335 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 78.4801 72.7445 64.2011 51.0105 31.1689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 77.0344 70.6338 60.9729 46.0233 24.2834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 80.3497 75.4326 68.2609 57.3149 40.4491 17.0974 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 79.1032 73.6501 65.5842 53.1677 34.2886 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 77.7269 71.6542 62.5475 48.4593 27.6022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 76.1983 69.4068 59.1025 43.168 20.529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 79.6888 74.502 66.8807 55.1873 37.2706 13.2627 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 78.3802 72.6108 64.015 50.7441 30.817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 76.9259 70.4884 60.774 45.7387 23.9035 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 80.2544 75.3181 68.1017 57.0902 40.1224 16.695 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 79.0015 73.5192 65.4016 52.9054 33.9198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 77.6168 71.5098 62.3473 48.1668 27.2004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 76.0827 69.2501 58.8748 42.8311 20.0991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 79.587 74.3728 66.6982 54.9242 36.8962 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 78.2616 72.461 63.8132 50.4497 30.4001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 76.7999 70.3233 60.5393 45.3882 23.4482 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14855 1.25078 1.45361 1.72182 2.02966 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.16561 1.30038 1.52522 1.80687 2.12283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14337 1.19287 1.35722 1.60143 1.89476 2.21774 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.1443 1.22983 1.42086 1.68176 1.98498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.15607 1.27535 1.48991 1.76528 2.07741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.1785 1.32889 1.56403 1.85193 2.17163 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14266 1.21105 1.38949 1.64254 1.94129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14922 1.25253 1.45614 1.72475 2.03274 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.16661 1.30246 1.52804 1.81009 2.12616 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14334 1.19432 1.35967 1.60446 1.89823 2.22137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14465 1.23147 1.42348 1.68499 1.98866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.15709 1.27775 1.49315 1.76888 2.08119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.18004 1.3317 1.56761 1.85588 2.17576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.1429 1.21286 1.39259 1.64647 1.94546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.15021 1.25509 1.45962 1.72882 2.03714 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.16812 1.30539 1.53192 1.81446 2.13092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14349 1.19622 1.36308 1.60873 1.90282 2.22623 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14546 1.23404 1.42727 1.68944 1.99354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.15828 1.28048 1.49706 1.77361 2.0864 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14617 1.18154 1.33485 1.57182 1.86074 2.18098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.14283 1.21488 1.39604 1.65081 1.95037 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.1505 1.25725 1.4633 1.73338 2.0423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.16881 1.30797 1.53588 1.81924 2.1361 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.023 219.108 233.317 243.595 250.951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.5 223.615 236.62 245.952 252.651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.688 211.775 227.772 239.624 248.093 254.205 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.297 216.773 231.568 242.34 250.037 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.846 221.453 235.033 244.81 251.816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.233 225.781 238.18 247.055 253.446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.57 214.374 229.751 241.033 249.097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.165 219.215 233.377 243.621 250.949 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.645 223.716 236.674 245.974 252.651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.853 211.918 227.866 239.671 248.113 254.206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.471 216.918 231.659 242.386 250.055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.021 221.584 235.111 244.851 251.833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.407 225.901 238.25 247.089 253.452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.771 214.545 229.862 241.096 249.122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.369 219.371 233.477 243.681 250.978 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.847 223.864 236.768 246.021 252.668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.081 212.118 228.004 239.753 248.151 254.218 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.703 217.103 231.787 242.461 250.093 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.255 221.764 235.235 244.918 251.862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.408 209.641 226.075 238.359 247.147 253.481 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.034 214.772 230.026 241.202 249.18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.639 219.599 233.637 243.775 251.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.12 224.08 236.915 246.111 252.723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25506 2.61888 2.98903 3.3632 3.73984 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35843 2.72424 3.09592 3.47078 3.84831 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1026 2.46261 2.83028 3.20309 3.57875 3.95698 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20481 2.56739 2.93662 3.31071 3.68728 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30801 2.67273 3.04347 3.41803 3.79537 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05337 2.41211 2.77891 3.15067 3.52662 3.90412 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15539 2.51674 2.88523 3.25837 3.63466 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25824 2.62183 2.99204 3.366 3.74276 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36181 2.72775 3.09924 3.47399 3.85137 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10621 2.46621 2.83373 3.20632 3.58214 3.9602 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20892 2.57148 2.94051 3.31391 3.69053 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31209 2.67692 3.04775 3.42221 3.79901 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05747 2.4162 2.78316 3.15506 3.53032 3.90814 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15965 2.52108 2.8895 3.26272 3.63885 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26282 2.62649 2.99648 3.37062 3.74751 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36665 2.73252 3.10382 3.47864 3.85613 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1111 2.47132 2.83891 3.21165 3.58705 3.96521 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21378 2.57644 2.94572 3.31953 3.69601 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31737 2.68248 3.05294 3.42761 3.80474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06284 2.42171 2.78868 3.16052 3.53582 3.91365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16513 2.52669 2.89534 3.26867 3.64444 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26839 2.63249 3.00243 3.37679 3.75339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3727 2.73884 3.11004 3.48514 3.86243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.272 305.05 302.631 300.757 299.271 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.234 304.279 302.037 300.288 298.89 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.964 306.286 303.564 301.481 299.846 298.53 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.774 305.414 302.903 300.963 299.43 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.691 304.612 302.288 300.48 299.039 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.546 306.699 303.869 301.714 300.022 298.669 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.302 305.792 303.183 301.178 299.596 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.169 304.959 302.548 300.681 299.196 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.139 304.193 301.956 300.212 298.816 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.857 306.19 303.479 301.404 299.773 298.46 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.672 305.324 302.822 300.89 299.357 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.595 304.526 302.209 300.406 298.971 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.435 306.604 303.784 301.636 299.953 298.601 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.195 305.7 303.1 301.1 299.523 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.065 304.868 302.465 300.604 299.123 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.036 304.103 301.876 300.137 298.744 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.745 306.096 303.394 301.323 299.697 298.388 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.56 305.225 302.733 300.81 299.285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.481 304.426 302.122 300.326 298.893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.311 306.499 303.689 301.549 299.872 298.525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.069 305.592 303.007 301.017 299.448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.946 304.762 302.373 300.517 299.042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.92 303.998 301.783 300.051 298.665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.16554 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27217 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.00713 4.37927 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11353 4.48657 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22054 4.59409 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.95554 4.32754 4.70124 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06183 4.43405 4.80883 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.16861 4.54179 4.9166 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27546 4.64882 5.02429 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01046 4.38219 4.75639 5.13274 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11672 4.48961 4.86477 5.24167 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22373 4.59711 4.97258 5.3492 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.95952 4.33122 4.70537 5.08072 5.45801 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06592 4.43873 4.81357 5.18955 5.56683 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17303 4.54604 4.92138 5.29818 5.6759 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28031 4.65437 5.02944 5.40659 5.78433 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01552 4.38759 4.76193 5.13824 5.51502 5.89347 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12218 4.49534 4.87025 5.24659 5.62416 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.22967 4.60273 4.97828 5.35515 5.73301 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96514 4.3371 4.71092 5.08647 5.46386 5.84194 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07223 4.44464 4.81902 5.19534 5.5726 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17892 4.55212 4.92742 5.30414 5.68148 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28642 4.66008 5.03574 5.41296 5.79089 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.794 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.221 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.082 270.629 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.546 271.02 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.988 271.391 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.818 270.405 271.744 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.296 270.802 272.082 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.749 271.185 272.407 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.177 271.545 272.716 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.039 270.582 271.889 273.014 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.501 270.973 272.224 273.3 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.944 271.344 272.54 273.572 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.783 270.363 271.7 272.845 273.837 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.256 270.764 272.042 273.138 274.091 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.709 271.142 272.363 273.416 274.336 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.137 271.505 272.672 273.685 274.569 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.004 270.546 271.851 272.971 273.941 274.794 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.466 270.934 272.181 273.255 274.191 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.908 271.305 272.498 273.529 274.429 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.75 270.329 271.661 272.802 273.792 274.66 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.229 270.728 272 273.095 274.046 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.678 271.107 272.326 273.377 274.291 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.111 271.472 272.637 273.645 274.526 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.8733 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.98327 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.09387 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.82109 6.20352 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.93091 6.31382 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0416 6.42472 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.15219 6.53508 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.649 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.512 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.379 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.688 294.254 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.549 294.129 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.412 294.01 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.283 293.895 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.81755 4.45119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.71234 4.34667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.60717 4.24266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.5022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.39717 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.29283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.18891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 84.7112 83.1921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.2966 82.7021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.861 82.1892 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.4041 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.9228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.4188 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.16562 3.82049 3.48442 3.1595 2.85094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 4.06566 3.72283 3.38955 3.06921 2.76598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.31498 3.96668 3.6261 3.29607 2.97997 2.68301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.2144 3.86811 3.53021 3.20376 2.89258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.11419 3.76991 3.43543 3.11277 2.80694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.01457 3.67272 3.34119 3.02297 2.72274 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.26298 3.91555 3.57661 3.24813 2.93456 2.64087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16247 3.81705 3.48074 3.15658 2.84791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.06238 3.71942 3.38623 3.06594 2.763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.96308 3.62261 3.29271 2.97689 2.68004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.86438 3.52671 3.20034 2.88932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.76634 3.43141 3.10913 2.80347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.6691 3.33731 3.01943 2.71949 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.57254 3.24422 2.93085 2.63753 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.4766 3.15228 2.84412 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.38188 3.06176 2.75915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.2881 2.97243 2.67604 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.19563 2.88474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10428 2.79883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.01424 2.7147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.92566 2.63266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.83886 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.75395 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 129.699 132.29 135.379 139.116 143.669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 130.394 133.116 136.376 140.321 145.154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 128.708 131.122 133.988 137.428 141.607 146.732 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.355 131.885 134.903 138.538 142.966 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.032 132.692 135.867 139.711 144.405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.743 133.54 136.889 140.954 145.941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.017 131.489 134.428 137.971 142.278 147.57 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.68 132.278 135.379 139.115 143.679 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.378 133.107 136.374 140.329 145.17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.107 133.978 137.428 141.617 146.756 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.877 134.901 138.543 142.979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.685 135.873 139.723 144.429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.533 136.897 140.97 145.968 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.43 137.982 142.299 147.602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.379 139.129 143.705 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.378 140.344 145.201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.434 141.634 146.788 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.548 143.003 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.732 144.456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.985 145.996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.318 147.639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.733 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.40532 2.12431 1.88245 1.69613 1.58534 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32129 2.05017 1.82224 1.6556 1.56985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.53337 2.23983 1.97956 1.76717 1.6218 1.56232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.44616 2.16103 1.91282 1.71763 1.59515 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36133 2.08531 1.8504 1.67401 1.576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27862 2.01294 1.79283 1.63692 1.56463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.48786 2.19862 1.9443 1.74062 1.60687 1.56122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.40193 2.12144 1.87986 1.69414 1.58408 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.31799 2.0472 1.81971 1.65381 1.56901 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.52981 2.23657 1.97673 1.76491 1.6203 1.56168 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.44277 2.15789 1.91009 1.71559 1.59403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.35763 2.0821 1.84777 1.6722 1.57521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.27502 2.00967 1.79028 1.63524 1.56402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.48393 2.19485 1.94111 1.73815 1.60548 1.56103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.39785 2.1177 1.87676 1.6919 1.58301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.31396 2.04367 1.81691 1.65188 1.56826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.52536 2.2325 1.97303 1.76214 1.61875 1.56155 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.43813 2.15373 1.90651 1.71294 1.5926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.35315 2.07802 1.84429 1.66973 1.57407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.27042 2.00565 1.78709 1.63328 1.56343 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.47888 2.19029 1.93712 1.73512 1.6036 1.56058 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.39288 2.11313 1.87286 1.68906 1.58151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.30906 2.03923 1.81325 1.64944 1.56725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.8138 57.0199 48.3179 37.3767 24.3483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.0263 54.7302 45.4089 33.8214 20.3329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.2183 60.1113 52.2744 42.3098 30.1018 16.2568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.6087 58.0502 49.6395 39.0176 26.2369 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.8875 55.8383 46.8166 35.5412 22.2606 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.0332 53.4629 43.8083 31.895 18.2053 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 65.3778 59.0471 50.9128 40.6054 28.0936 14.1108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 63.7124 56.9056 48.1785 37.2158 24.1629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 61.9204 54.6083 45.256 33.6443 20.1378 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 66.1149 59.9904 52.1344 42.141 29.9121 16.0531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 64.5019 57.9227 49.4845 38.8375 26.0366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 62.772 55.7029 46.6536 35.3486 22.048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 60.909 53.3125 43.6313 31.691 17.9836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 65.2659 58.9077 50.7522 40.414 27.8756 13.881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 63.5908 56.757 48.0025 37.0094 23.9346 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 61.7848 54.4459 45.0681 33.4276 19.8981 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 66.0006 59.8569 51.9674 41.9417 29.6781 15.8048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 64.3783 57.7776 49.3088 38.6255 25.7909 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 62.6364 55.5441 46.4626 35.1209 21.7929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 60.7728 53.1448 43.4234 31.4449 17.7185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 65.141 58.7596 50.5687 40.1924 27.6204 13.6079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 63.4548 56.5961 47.8066 36.7745 23.6659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 61.6472 54.2745 44.8564 33.1725 19.6176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81263 1.87844 2.0186 2.21903 2.465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.8235 1.91178 2.07065 2.28545 2.54203 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.80958 1.84073 1.95069 2.1273 2.35552 2.62176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81005 1.86464 1.99517 2.18807 2.42838 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81752 1.89498 2.0449 2.25282 2.50431 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.83175 1.93134 2.09952 2.32132 2.58297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.80919 1.85258 1.97324 2.15833 2.39304 2.66399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81311 1.87972 2.02049 2.22133 2.46759 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.82403 1.91319 2.07276 2.28804 2.54488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.8098 1.84186 1.95245 2.1295 2.35818 2.6248 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81056 1.86608 1.99731 2.19078 2.43157 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.8183 1.89675 2.04739 2.25584 2.50773 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.83284 1.93324 2.10208 2.32451 2.58658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.80962 1.854 1.97557 2.16146 2.39654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81393 1.88157 2.02315 2.2247 2.47143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.82515 1.91526 2.07565 2.29162 2.54898 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.80985 1.84299 1.95482 2.13283 2.36202 2.62901 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81088 1.86758 1.99995 2.19417 2.43547 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81877 1.89833 2.05008 2.25941 2.51187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81139 1.83339 1.93513 2.10506 2.32821 2.59075 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.809 1.85486 1.97768 2.16445 2.4002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.81374 1.88263 2.02539 2.2278 2.47528 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.82522 1.91671 2.07826 2.29509 2.55305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.73 210.713 221.463 230.551 237.993 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.24 213.944 224.237 232.841 239.846 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.447 205.699 217.058 226.873 234.994 241.583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.992 209.082 220.041 229.368 237.023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.522 212.368 222.884 231.721 238.934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.012 215.541 225.587 233.94 240.729 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.259 207.436 218.59 228.152 236.034 242.418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.803 210.774 221.506 230.576 237.998 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.318 214.006 224.28 232.865 239.852 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.533 205.778 217.12 226.915 235.022 241.594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.084 209.163 220.1 229.406 237.044 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.618 212.45 222.944 231.758 238.951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.11 215.623 225.649 233.979 240.745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.368 207.535 218.668 228.209 236.065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.916 210.872 221.582 230.631 238.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.433 214.106 224.358 232.914 239.881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.66 205.898 217.22 226.989 235.066 241.618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.215 209.282 220.2 229.478 237.094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.753 212.57 223.044 231.83 238.999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.96 204.25 215.746 225.743 234.045 240.791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 195.517 207.677 218.791 228.306 236.135 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.07 211.018 221.706 230.723 238.098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.593 214.249 224.476 233.004 239.945 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60095 2.92324 3.26006 3.6071 3.96144 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.69149 3.01832 3.35859 3.70786 4.06423 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46933 2.78355 3.11468 3.45793 3.80942 4.16749 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55722 2.87697 3.21185 3.55807 3.91174 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.64708 2.97166 3.31011 3.65835 4.01396 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4272 2.73868 3.06776 3.40918 3.76022 4.11717 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51443 2.83156 3.16471 3.50919 3.86198 4.22048 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60349 2.92569 3.26262 3.60957 3.96406 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.69422 3.02127 3.36146 3.71072 4.06698 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47224 2.7866 3.11763 3.46074 3.8124 4.1704 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56054 2.88042 3.2153 3.56095 3.91472 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.65053 2.97526 3.31385 3.66209 4.01728 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43067 2.74227 3.07161 3.41317 3.76364 4.12086 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51805 2.83542 3.16859 3.51325 3.86592 4.22429 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60739 2.92978 3.26667 3.61385 3.96854 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6984 3.02555 3.36564 3.71502 4.07144 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4763 2.79099 3.12226 3.46559 3.81698 4.17513 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56481 2.88488 3.22004 3.56611 3.91976 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.65514 2.98037 3.31874 3.6672 4.02272 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43503 2.74702 3.07654 3.41816 3.76878 4.12614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52265 2.84033 3.17381 3.51863 3.87109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.61224 2.93523 3.27211 3.61955 3.97405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7036 3.03115 3.37131 3.72108 4.07742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.207 317.715 314.14 311.253 308.887 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.8 316.6 313.242 310.52 308.28 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.458 319.485 315.552 312.395 309.825 307.7 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.894 318.253 314.568 311.594 309.164 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.437 317.101 313.642 310.841 308.54 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.22 320.075 316.016 312.769 310.122 307.945 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.601 318.803 315.002 311.944 309.448 307.381 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.093 317.615 314.048 311.169 308.807 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.692 316.5 313.15 310.435 308.198 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.338 319.378 315.455 312.306 309.742 307.621 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.773 318.146 314.474 311.512 309.085 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.325 316.998 313.545 310.753 308.46 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.097 319.968 315.919 312.678 310.042 307.866 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.481 318.698 314.908 311.857 309.367 307.306 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.973 317.508 313.954 311.081 308.725 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.572 316.396 313.057 310.349 308.116 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.206 319.261 315.352 312.21 309.655 307.54 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.649 318.035 314.372 311.416 308.997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.197 316.886 313.451 310.663 308.374 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.95 319.842 315.808 312.577 309.951 307.783 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.337 318.573 314.797 311.756 309.277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.839 317.387 313.847 310.98 308.634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.434 316.272 312.948 310.25 308.028 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38975 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.49072 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24021 4.5924 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34059 4.69447 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44179 4.79712 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19162 4.54322 4.89946 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29179 4.64449 5.00246 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39275 4.74721 5.1059 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.49386 4.84943 5.20945 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24338 4.59522 4.95233 5.31378 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34363 4.69743 5.05615 5.41876 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44481 4.79995 5.15967 5.52259 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.1955 4.54683 4.9035 5.26371 5.62773 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29574 4.64909 5.00714 5.36857 5.73311 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3969 4.75132 5.11058 5.47337 5.83885 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.49857 4.85476 5.2144 5.57808 5.94406 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24824 4.60045 4.95772 5.31915 5.68301 6.05009 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34882 4.70296 5.06147 5.42358 5.78873 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4505 4.8054 5.1652 5.52837 5.89424 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20077 4.55239 4.90876 5.26925 5.63346 5.99994 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30162 4.65461 5.0123 5.37412 5.73871 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4024 4.75702 5.1163 5.47908 5.84422 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50418 4.86009 5.22035 5.58419 5.95034 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.368 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.97 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.39 262.546 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.035 263.1 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.653 263.626 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.038 262.244 264.133 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.698 262.804 264.618 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.327 263.345 265.083 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.931 263.858 265.528 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.354 262.504 264.353 265.961 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.996 263.058 264.833 266.378 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.616 263.586 265.289 266.772 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.006 262.205 264.093 265.728 267.159 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.663 262.77 264.581 266.152 267.528 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.297 263.308 265.044 266.557 267.886 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.898 263.827 265.492 266.949 268.229 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.326 262.475 264.321 265.924 267.323 268.56 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.972 263.028 264.798 266.337 267.688 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.591 263.555 265.255 266.737 268.039 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.985 262.182 264.064 265.694 267.121 268.377 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.651 262.747 264.55 266.118 267.491 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.28 263.286 265.019 266.527 267.849 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.886 263.806 265.468 266.919 268.196 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0217 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12932 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.23773 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.34523 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.07809 6.45348 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.1865 6.56242 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.29488 6.6708 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.078 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.83 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.591 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.364 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.921 300.141 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.675 299.925 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.441 299.716 + + + + + + 3.1542472999194 + 196.425163111021 + + + 2.81674212210932 + 197.366633420862 + + + 2.89506854682141 + 196.949878970322 + + + 2.87942835501327 + 196.883593468538 + + + 2.51446171601234 + 201.537396434153 + + + 2.62050460571506 + 199.287812209061 + + + 2.74272750982938 + 197.903966724671 + + + 2.56527708108114 + 200.190556699046 + + + 2.97589086989724 + 196.815186133116 + + + 3.06222706870102 + 196.561668033189 + + + 3.24964296525786 + 196.259584846453 + + + 2.70643922953904 + 198.110670061888 + + + 3.08131400409457 + 196.226400016417 + + + + + + + + 0 + 0 + 0 + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/T31TCJ_20240120T105341_PVI.jp2 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml new file mode 100644 index 0000000..836979d --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml @@ -0,0 +1,187 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:38 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + FORMAT_CORRECTNESS + 1.0 + + + + No Extra Files found in product directory. + + + + Processing Category is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Tile_Information + + + + Classification ok for : measurementFrameSet + + + + Platform Category is Ok. + + + + Classification ok for : measurementOrbitReference + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + Tile image size is between [90000.0,110000.0]. + + + + Tile geoposition is valid. + + 300000 + 4900020 + 10 + -10 + 300000 + 4900020 + 20 + -20 + 300000 + 4900020 + 60 + -60 + + + + + No Index classification in product. + + + + All the Id References defined in the product are valid. + + + + Metadata file is present. + + + + All external references are present in the product directory. + + + + Processing exists. + + + + No Index classification in product. + + + + Safe manifest present. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Tile_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Tile_Information + + + + Category ok for : measurementFrameSet + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + Platform Classification is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Category ok for : measurementOrbitReference + + + + Acquisition Period Classification is Ok. + + + + Acquisition Period exists. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Tile_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Processing Classification is Ok. + + + + Acquisition Period Category is Ok. + + + + All elements in QI_DATA are present. + + + + AUX_CAMS file is present. + + + + ECMWF file is present. + + + + PVI file is consistent. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..6ee5b9b --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,49 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:38 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GENERAL_QUALITY + 1.0 + + + + Zenith solar angle (65.7554034542734) is within the threshold limit (82.0) + + 82.0 + 65.7554034542734 + + + + + Metadata file is present. + + + + No data loss in this tile. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..857bef0 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,53 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:39 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GEOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + Azimuth solar angle (162.689190122297) is in the limit of the threshold (360.0) + + 360.0 + 162.689190122297 + + + + + 60m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + 20m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + 10m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 new file mode 100644 index 0000000..0d49f0d Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..b97b8f2 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..1abf16a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..37ab97d Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..d72f511 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..fdf8cb2 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..4a0fb9f Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..7b240fd Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..d008240 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..65621ff Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..6cfba8a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..ef661de Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c72b8b6 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..483153b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..83ef32a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..411443b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..e4f9f99 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c91ecf9 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..49d6db3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..49d6db3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..49d6db3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..26a2874 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..83ef32a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..a307f16 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..99f7a81 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..d0fea77 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..49d6db3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..50d035c --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,58 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2A + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-01-20T15:03:39 + + + + + + + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + SENSOR_QUALITY + 1.0 + + + + No missing lines + + 0 + + + + + Sensing time is valid + + 2024-01-20T10:58:50.500329Z + + + + + No Error detected. + + 0 + + + + + Metadata file is present. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/T31TCJ_20240120T105341_PVI.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/T31TCJ_20240120T105341_PVI.jp2 new file mode 100644 index 0000000..963ac8f Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/QI_DATA/T31TCJ_20240120T105341_PVI.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.html b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.html new file mode 100644 index 0000000..95f8a7c --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.html @@ -0,0 +1,162 @@ + + + + + + + + + + + +
+ +

User product metadata

+

Product Info

+ + + + + + + +
Product uriProcessing levelProduct typeProcessing baselineGeneration timePreview image url
S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFELevel-1CS2MSI1C05.102024-01-20T12:52:44.000000ZNot applicable
+

Datatake GS2A_20240120T105341_044807_N05.10

+ + + + + + + +
Spacecraft nameTypeSensing startSensing stopSensing orbit numberSensing orbit direction
Sentinel-2AINS-NOBS2024-01-20T10:53:41.024Z51DESCENDING
+

Query Options

+ + + + + + + +
Full swath datatakePreview imageMetadata levelAuxiliary dataProduct formatAggregation flag
SAFE_COMPACT
+

Selected bands

+
    +

    Granules list

    + Granule: S2A_OPER_MSI_L1C_TL_2APS_20240120T125244_A044807_T31TCJ_N05.10 Image format: JPEG2000
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B01
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B02
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B03
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B04
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B05
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B06
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B07
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B08
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B8A
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B09
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B10
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B11
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B12
    +
    	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_TCI
    +
    +

    Product Image Characteristics

    + + + + + + + +
    Physical gainsReference bandOn board compression mode
    4.10062317
    +

    Geometric info

    +
    Raster CS type: POINT   Pixel origin: 1
    +

    Global Footprint

    44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789

    Coordinate reference system

    + + + + + + + +
    GEO tablesHorizontal CS typeHorizontal CS nameHorizontal CS code
    EPSG
    +

    Geometric header list

    +

    Auxiliary_Data

    +

    GIPP Files

    +

    PRODUCTION DEM TYPE

    S2__OPER_DEM_GLOBEF_PDMC_19800101T000000_S19800101T000000

    IERS BULLETIN FILENAME

    S2__OPER_AUX_UT1UTC_PDMC_20240118T000000_V20240119T000000_20250117T000000

    Quality Indicators

    +

    Cloud Coverage Assessment: 0.0

    +

    Technical Quality Assessment

    + + + + + + + +
    Degraded anc dataDegraded msi data
    0.00
    +

    Quality Inspection

    + + + + + + + + + + + + + + + + +
    FORMAT_CORRECTNESSPASSED
    GENERAL_QUALITYPASSED
    GEOMETRIC_QUALITYPASSED
    RADIOMETRIC_QUALITYPASSED
    SENSOR_QUALITYPASSED
    +

    Failed Inspection

    + + + + + + + +
    Data strip report nameGeometric quality flag
    + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl new file mode 100644 index 0000000..86bd210 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl @@ -0,0 +1,307 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    + +

    User product metadata

    +

    Product Info

    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    Product uriProcessing levelProduct typeProcessing baselineGeneration timePreview image url
    + + + + + + +
    + +

    Datatake

    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    Spacecraft nameTypeSensing startSensing stopSensing orbit numberSensing orbit direction
    + + +

    Query Options

    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
    Full swath datatakePreview imageMetadata levelAuxiliary dataProduct formatAggregation flag
    +

    Selected bands

    +
      + +
    • Band
      • +       +
    + +

    Granules list

    + + Granule: Image format: + + 
    	Image id:
    +     + + 
    	Image file:
    +     +

    +     + +

    Product Image Characteristics

    + + + + + + + + + + + +
    Physical gainsReference bandOn board compression mode
    +

    Geometric info

    + 
    Raster CS type:    Pixel origin:
    +

    Global Footprint

    + +

    Coordinate reference system

    + + + + + + + + + + + + + +
    GEO tablesHorizontal CS typeHorizontal CS nameHorizontal CS code
    +

    Geometric header list

    + +

    Geometry Header (Geometry: GPS time: Line index: )

    +

    Pointing Angles

    +

    Satellite Reference

    + + + + + + + + + + + +
    RollPitchYaw
    + +

    Image Reference

    + + + + + + + + + +
    PSI XPSI Y
    + +

    Located Geometric Header (Position: Orientation: )

    +

    Incidence Angles

    + + + + + + + + + +
    Zenith angleAzimuth angle
    + +

    Solar Angles

    + + + + + + + + + +
    Zenith angleAzimuth angle
    + +

    Pixel Size

    + + + + + + + + + +
    Along trackAcross tracke
    + +     +     +

    Auxiliary_Data

    +

    GIPP Files

    + + 
    	File name:
    +     +

    PRODUCTION DEM TYPE

    + +

    IERS BULLETIN FILENAME

    + + +

    Quality Indicators

    +

    Cloud Coverage Assessment:

    +

    Technical Quality Assessment

    + + + + + + + + + +
    Degraded anc dataDegraded msi data
    +

    Quality Inspection

    + + + + + + + +
    + + + +
    +

    Failed Inspection

    + + + + + + + + + +
    Data strip report nameGeometric quality flag
    + + +     + +     \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_1.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_1.png new file mode 100644 index 0000000..d026e9e Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_1.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_2.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_2.png new file mode 100644 index 0000000..be0eeca Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_2.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_3.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_3.png new file mode 100644 index 0000000..da7aaf3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/banner_3.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/star_bg.jpg b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/star_bg.jpg new file mode 100644 index 0000000..2bb8874 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/HTML/star_bg.jpg differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/INSPIRE.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/INSPIRE.xml new file mode 100644 index 0000000..7dfe12a --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/INSPIRE.xml @@ -0,0 +1,340 @@ + + + + publisher + + + eng + + + MD_CharacterSetCode_utf8 + + + dataset + + + + + org_name + + + + + + + org_name@org.ext + + + + + + + pointOfContact + + + + + 2012-03-05 + + + ISO19115 + + + 2003/Cor.1:2006 + + + + + + + http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4936 + + + INSPIRE RS registry + + + + + + + + + + + S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE + + + + + 2014-01-01 + + + creation + + + + + + + publisher + + + http://www.isotc211.org/2005/gmd + + + + + + + publisher + + + http://www.isotc211.org/2005/gmd + + + + + + + 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + + + response_party + + + + + + + respons_party@org.ext + + + + + + + user + + + + + + + Orthoimagery + + + Land cover + + + Geographical names + + + + + GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 + + + + + 2011-09-12 + + + revision + + + + + + + + + + + data set series + + + + + INSPIRE - Glossary, version 3 + + + + + 2010-01-12 + + + 2024-01-20 + + + + + + + + + + + processing + + + + + Eionet GEMET Thesaurus + + + + + 2011-09-12 + + + 2024-01-20 + + + + + + + + + + + no conditions apply + + + + + + + otherRestrictions + + + no limitations + + + + + + + + + 20 + + + + + + + eng + + + imageryBaseMapsEarthCover + + + + + + + 0.495928592903789 + + + 1.888683014192297 + + + 43.23826255332707 + + + 44.24783068396879 + + + + + + + + 2024-01-20T10:54:33 + 2024-01-20T11:07:18 + + + + + + + + + + + + + + unknown + + + unknown + + + + + + + + + http://www.isotc211.org/2005/gmx + + + + + + + + + + + + + dataset + + + + + + + + + + + Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services + + + + + 2010-12-08 + + + 2010-12-08 + + + + + + + See the referenced specification + + + true + + + + + + + + + missing + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/MTD_MSIL1C.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/MTD_MSIL1C.xml new file mode 100644 index 0000000..380f113 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/MTD_MSIL1C.xml @@ -0,0 +1,445 @@ + + + + + 2024-01-20T10:53:41.024Z + 2024-01-20T10:53:41.024Z + S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE + Level-1C + S2MSI1C + 05.10 + https://doi.org/10.5270/S2_-742ikth + 2024-01-20T12:52:44.000000Z + Not applicable + Not applicable + + Sentinel-2A + INS-NOBS + 2024-01-20T10:53:41.024Z + 51 + DESCENDING + + +SAFE_COMPACT + + + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B01 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B02 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B03 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B04 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B05 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B06 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B07 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B08 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B8A + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B09 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B10 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B11 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_B12 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A044807_20240120T105433/IMG_DATA/T31TCJ_20240120T105341_TCI + + + + + + + NODATA + 0 + + + SATURATED + 65535 + + + 3 + 2 + 1 + + 10000 + + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + + + 1.03349009800943 + + 1884.69 + 1959.66 + 1823.24 + 1512.06 + 1424.64 + 1287.61 + 1162.08 + 1041.63 + 955.32 + 812.92 + 367.15 + 245.59 + 85.25 + + + + + 60 + + 412 + 456 + 442.7 + + + 1 + 0.001775742 0.004073061 0.003626143 0.003515199 0.005729163 0.003780292 0.002636732 0.001262113 0.001987583 0.001368913 0.001250444 0.000463454 0.000814293 0.001376431 0.001485086 0.001823735 0.001626817 0.004392062 0.029008099 0.11874593 0.32387506 0.57281921 0.71472749 0.76196778 0.78929702 0.80862387 0.81089382 0.82419876 0.85415811 0.87079088 0.88731097 0.92619924 0.98228149 1 0.9752382 0.93596338 0.88997148 0.85021048 0.82569453 0.78390239 0.61417422 0.33007109 0.12410831 0.04365694 0.014749595 + + + + 10 + + 456 + 533 + 492.7 + + + 1 + 0.04255531 0.0722983 0.15374322 0.32799225 0.55336788 0.71011166 0.75285179 0.75232691 0.75668081 0.76326948 0.76239425 0.7852515 0.81546669 0.86179176 0.89282599 0.9195221 0.91900649 0.91315754 0.90035366 0.88989693 0.8823246 0.87606118 0.88429987 0.90695544 0.93232085 0.93947252 0.94383543 0.92204086 0.8860231 0.84743609 0.81251687 0.7823971 0.7731087 0.77209054 0.78742652 0.81217177 0.84605052 0.88767996 0.92793997 0.95069235 0.96573311 0.96938253 0.96570294 0.95832003 0.95405064 0.95178268 0.95699722 0.96556515 0.9770514 0.97709574 0.97436606 0.95903183 0.93506318 0.90190134 0.87165792 0.84402444 0.82280852 0.81536043 0.82057639 0.8395149 0.86992171 0.91526205 0.96067028 0.99163699 1 0.98356097 0.91130763 0.74018256 0.50395858 0.3050155 0.18004605 0.10738342 0.06593592 0.04207746 0.02662129 0.0143396 0.00265779 0.00081822 + + + + 10 + + 538 + 583 + 559.8 + + + 1 + 0.01448181 0.03422251 0.07346335 0.15444843 0.31661425 0.55322279 0.74859406 0.84890306 0.89772216 0.9215368 0.92572845 0.91122688 0.88818924 0.86523756 0.84718187 0.8387572 0.84459081 0.86219653 0.88838714 0.92443236 0.96017974 0.98685516 1 0.9986008 0.98076472 0.94522089 0.8981778 0.85580323 0.81841734 0.78862048 0.76460653 0.74963745 0.75055111 0.76137888 0.78244479 0.79890086 0.81016957 0.81408886 0.77358596 0.62881065 0.40397555 0.21542098 0.10715281 0.04792877 0.01848693 0.00108588 + + + + 10 + + 646 + 684 + 664.6 + + + 1 + 0.00141521 0.02590238 0.11651178 0.39088616 0.74959342 0.94485805 0.98011173 0.99406309 1 0.99545475 0.99052772 0.97733476 0.94055988 0.87894956 0.81629384 0.77345952 0.75448766 0.75991531 0.7826343 0.8101689 0.83612975 0.86125424 0.88609106 0.91138767 0.93405146 0.95042063 0.9592573 0.96039555 0.95913395 0.95809013 0.95527459 0.94376465 0.89490799 0.74426308 0.476777 0.22960399 0.08009118 0.02617076 0.00415242 + + + + 20 + + 695 + 714 + 704.1 + + + 1 + 0.02835786 0.12369337 0.39378774 0.76113071 0.97108502 0.99889523 1 0.99412258 0.98321789 0.96704093 0.94847389 0.92714833 0.90372458 0.88614713 0.86723745 0.79075319 0.58840332 0.26334833 0.05675422 0.00618833 + + + + 20 + + 731 + 749 + 740.5 + + + 1 + 0.00171088 0.05467153 0.25806676 0.64722098 0.89218999 0.90232877 0.91508768 0.94115846 0.96299993 0.97510481 0.9770217 0.98736251 1 0.98880277 0.97179916 0.90126739 0.60672391 0.20520227 0.0267569 + + + + 20 + + 769 + 797 + 782.8 + + + 1 + 0.00045899 0.0117201 0.05219715 0.16561733 0.36903355 0.63685453 0.86119638 0.97002897 0.99119602 0.99897921 1 0.97725155 0.92572385 0.86605804 0.81969611 0.79407674 0.79111029 0.80431552 0.81902721 0.82571292 0.82011829 0.79222195 0.72054559 0.58767794 0.41430355 0.23088817 0.09850282 0.02736551 0.00516235 + + + + 10 + + 760 + 907 + 832.8 + + + 1 + 0.00067259 0.00388856 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00028956 0.00702964 0.01752391 0.03231111 0.05328661 0.08299885 0.12748502 0.19591065 0.30246323 0.43553954 0.57141637 0.69766701 0.80303852 0.89115744 0.95284584 0.98894161 1 0.98840653 0.96389216 0.94207967 0.93694643 0.94227343 0.95395718 0.96828896 0.97966549 0.9854444 0.98592681 0.98391181 0.97793903 0.97722771 0.97810609 0.98144486 0.98764558 0.98857708 0.9862422 0.98070921 0.97078624 0.95721089 0.93865821 0.91672388 0.89620759 0.872888 0.85160331 0.8246394 0.80078117 0.7823386 0.76360274 0.74962771 0.7387221 0.73079407 0.72271237 0.72507708 0.72563856 0.72304217 0.72229211 0.71616364 0.71159446 0.70826954 0.70157205 0.69924532 0.70093762 0.70692733 0.71824001 0.73124634 0.7484061 0.76818541 0.78394807 0.7968381 0.80260206 0.8045194 0.80240918 0.79699072 0.78920304 0.77691621 0.76518406 0.75119717 0.73700357 0.72262399 0.70412578 0.68410805 0.66474528 0.64736891 0.63005125 0.61564222 0.60249557 0.58988992 0.57993399 0.57136506 0.56094242 0.55235105 0.54568236 0.53958052 0.53510215 0.53093675 0.53016508 0.52984662 0.53036682 0.53211463 0.53271918 0.53246806 0.53331158 0.5319278 0.53051055 0.52951499 0.52996848 0.53253373 0.53705085 0.54235344 0.54912497 0.55523055 0.56011135 0.55767999 0.54821984 0.53144613 0.50763528 0.47811224 0.45092793 0.42798466 0.41051405 0.40039139 0.40087302 0.40829375 0.42086556 0.43007022 0.42456692 0.39136817 0.33009008 0.25720509 0.18189031 0.11650668 0.07031579 0.04275381 0.02593154 0.01574394 0.00394326 + + + + 20 + + 837 + 881 + 864.7 + + + 1 + 0.00030097 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00157217 0.00249886 0.01332037 0.02614866 0.05260479 0.10779709 0.22160755 0.39721628 0.60986885 0.81658883 0.9322445 0.97210033 0.97545482 0.97538048 0.97328205 0.97607828 0.98034955 0.98690928 0.99087465 0.99741818 0.99984673 0.99939141 0.99587928 0.99541228 1 0.99640762 0.92359433 0.74137684 0.48965971 0.25020643 0.11221246 0.04755984 0.02297815 0.01061438 0.00108149 + + + + 60 + + 932 + 958 + 945.1 + + + 1 + 0.01662953 0.06111857 0.17407094 0.38946454 0.6645915 0.87454114 0.93695988 0.96751014 0.9893391 0.9951269 1 0.97845762 0.98069118 0.9922335 0.98798379 0.99428313 0.98348041 0.97820013 0.95023367 0.95299604 0.92240308 0.85573828 0.70970227 0.46429542 0.21538427 0.06534121 0.01625596 + + + + 60 + + 1337 + 1412 + 1373.5 + + + 1 + 0.00024052 5.404e-05 3.052e-05 2.872e-05 7.632e-05 0.00010949 8.804e-05 0.00012356 0.00017424 0.0003317 0.00036891 0.0004467 0.00065919 0.0010913 0.00196903 0.00373668 0.00801754 0.01884719 0.04466732 0.10165546 0.20111776 0.34284841 0.50710992 0.6632068 0.78377143 0.86153862 0.91000261 0.94193255 0.96182259 0.97365119 0.98169786 0.98795826 0.99283342 0.99649788 0.99906011 1 0.99907734 0.99601604 0.9909083 0.98479854 0.97802142 0.97030114 0.96080954 0.94849765 0.93314108 0.91482336 0.8937997 0.86825426 0.83023193 0.76384193 0.65440009 0.50671604 0.35014737 0.21799972 0.12643091 0.06768988 0.0322709 0.013544 0.00544557 0.00237642 0.00111267 0.00053796 0.0003457 0.00017488 0.00021619 0.00019479 0.00010421 5.919e-05 5.109e-05 6.115e-05 5.527e-05 3.856e-05 3.147e-05 0.00012289 0.0001089 2.502e-05 + + + + 20 + + 1539 + 1682 + 1613.7 + + + 1 + 6.79e-06 6.66e-06 8e-06 2.734e-05 3.685e-05 8.851e-05 0.00014522 0.00024812 0.00047627 0.00056335 0.00065326 0.00089835 0.00114664 0.00165604 0.00241611 0.00350246 0.00524274 0.0081538 0.01237062 0.0186097 0.02721853 0.03879155 0.05379167 0.07353187 0.09932758 0.1334178 0.18029249 0.24484994 0.32834511 0.42749961 0.53576798 0.64570396 0.74245998 0.81447017 0.85866596 0.87924777 0.88665266 0.888727 0.89105732 0.89725046 0.90632982 0.91627527 0.9263751 0.93515828 0.94226446 0.94739906 0.95131987 0.95416808 0.95635128 0.95813297 0.96062738 0.96344083 0.96577764 0.96818134 0.97104025 0.97343195 0.97597444 0.97865413 0.97994672 0.98064126 0.98094979 0.98143338 0.98123856 0.98068083 0.98033995 0.98101894 0.98268503 0.98507875 0.98777658 0.9903608 0.99202087 0.9933069 0.99256744 0.99044883 0.98717314 0.98353656 0.9800432 0.97617287 0.97253451 0.96977033 0.96762556 0.9662626 0.96572411 0.96592079 0.96729798 0.96975438 0.97337748 0.97862858 0.98345358 0.98765317 0.9919238 0.99554959 0.99767411 0.99866451 0.99941783 0.99930984 0.99885298 0.99913515 0.99973164 0.99973592 1 0.9998438 0.9967639 0.99175576 0.9859206 0.97887302 0.97029262 0.96135891 0.95379752 0.94709017 0.94228614 0.93919512 0.93616637 0.92889205 0.9129921 0.88158383 0.82602164 0.74412949 0.64281662 0.53483955 0.42772166 0.32439525 0.23488131 0.16445229 0.11056237 0.07271886 0.04634859 0.02949618 0.01941871 0.0133487 0.00934594 0.00654231 0.00487921 0.00341903 0.00249864 0.00196431 0.00142754 0.00105878 0.00049978 0.00022833 0.00015999 3.415e-05 4.517e-05 1.313e-05 + + + + 20 + + 2078 + 2320 + 2202.4 + + + 1 + 0.00063835 0.00102286 0.00288712 0.00399879 0.00658916 0.00765458 0.00799918 0.00853524 0.00929493 0.00999614 0.01096645 0.01208363 0.01335837 0.01501119 0.01711931 0.01977307 0.02332743 0.02765779 0.03320435 0.04020464 0.04886709 0.0596238 0.07315348 0.09050885 0.11143964 0.13686671 0.16776886 0.20341457 0.24281992 0.28484195 0.32711894 0.36834301 0.40794043 0.4447145 0.47647207 0.50303896 0.52524762 0.54328057 0.55717994 0.5685619 0.57895708 0.58860881 0.59881758 0.60990899 0.62128986 0.63421311 0.64847648 0.66363778 0.67997936 0.69609688 0.71189957 0.7269499 0.74124079 0.75734734 0.77201504 0.78552587 0.79818641 0.80962939 0.81965718 0.82855741 0.83668178 0.84440292 0.85106862 0.85321701 0.85471321 0.8561428 0.85778963 0.8594989 0.86142876 0.86322831 0.86511218 0.8672932 0.86967076 0.87427502 0.87856212 0.88241466 0.88590611 0.8894516 0.89320419 0.8966738 0.89987484 0.90257636 0.90481219 0.90550545 0.90564491 0.90548208 0.90513822 0.90476379 0.90406427 0.90332978 0.90274309 0.90235795 0.90196488 0.90340528 0.90429478 0.90529761 0.90642862 0.90807348 0.91010493 0.91293181 0.91556686 0.91842631 0.92128288 0.92431702 0.92719913 0.92972159 0.93190455 0.93412538 0.93588954 0.93707083 0.93762594 0.93828534 0.93763643 0.94042634 0.94250397 0.94324531 0.94301861 0.94210283 0.94061808 0.93841726 0.93665003 0.93524569 0.93301102 0.92686708 0.92104485 0.91547175 0.91100989 0.90828339 0.9072733 0.90817907 0.91115631 0.91617845 0.92284525 0.92059829 0.91947472 0.91947973 0.92126575 0.92451632 0.92772589 0.93196884 0.93676408 0.94147739 0.94679545 0.95119533 0.95443018 0.95704142 0.95972628 0.9625372 0.96485326 0.96603599 0.96664138 0.96630455 0.96545713 0.96484036 0.96365512 0.96169531 0.95944859 0.95732078 0.95513625 0.95355574 0.95273072 0.95217795 0.95172542 0.9521403 0.95263595 0.95405248 0.95707559 0.96063594 0.96421772 0.96830187 0.97268597 0.97741944 0.98289489 0.9871429 0.99073348 0.99398244 0.99678431 0.99875181 1 0.9999284 0.9991523 0.99712951 0.99388228 0.98968273 0.98373274 0.97621057 0.96780985 0.95833495 0.94842856 0.93818752 0.9277078 0.91702104 0.90597951 0.89384371 0.88165575 0.86861704 0.85460324 0.84058628 0.82598123 0.80948042 0.79182917 0.7724052 0.74907137 0.72031195 0.68815487 0.65125598 0.6100244 0.56600904 0.52095058 0.47464344 0.42924778 0.38584718 0.34208462 0.30067509 0.26317221 0.22770037 0.19571781 0.16808736 0.14467686 0.12482737 0.10823403 0.09439655 0.08235799 0.07149445 0.0626855 0.05498009 0.04818852 0.04285814 0.03859244 0.03494044 0.03199172 0.02958044 0.02741084 0.02556884 0.02395058 0.02166741 0.0191457 0.01632139 0.0109837 0.00736032 0.00649061 0.00469736 0.00205874 + + + + 4.10062317 + 3.75388987 + 4.18332046 + 4.51753627 + 5.20231561 + 4.86873675 + 4.53275751 + 6.15800422 + 5.13363307 + 8.53029164 + 55.16103243 + 35.32705663 + 106.22282732 + + + + + + + 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + POINT + 1 + + + EPSG + GEOGRAPHIC + + + + + S2A_OPER_GIP_INVLOC_MPC__20171206T000000_V20150703T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_LREXTR_MPC__20150605T094736_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_ATMIMA_MPC__20150605T094744_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_ATMSAD_MPC__20160729T000005_V20150703T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_BLINDP_MPC__20150605T094736_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_CLOINV_MPC__20210609T000005_V20210823T030000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_CLOPAR_MPC__20220120T000001_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_CONVER_MPC__20150710T131444_V20150627T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_DATATI_MPC__20151117T131048_V20150703T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_DECOMP_MPC__20121031T075922_V19830101T000000_21000101T000000_B00 + S2__OPER_GIP_EARMOD_MPC__20150605T094736_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_ECMWFP_MPC__20121031T075922_V19830101T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_G2PARA_MPC__20231208T000027_V20231213T070000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_G2PARE_MPC__20150605T094736_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_GEOPAR_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_INTDET_MPC__20220120T000010_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_JP2KPA_MPC__20220120T000006_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_MASPAR_MPC__20220120T000009_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_PRDLOC_MPC__20180301T130000_V20180305T005000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_PROBAS_MPC__20231208T000510_V20231213T070000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2ABCA_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2BINN_MPC__20150605T094803_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2CRCO_MPC__20151023T224715_V20150622T224715_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2DEPI_MPC__20230424T160000_V20230426T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20190412T145327_V20190429T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240109T000000_V20240110T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094741_V20150622T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2NOMO_MPC__20150605T094803_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2PARA_MPC__20221206T000009_V20221206T073000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2SWIR_MPC__20180406T000021_V20180604T100000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20150605T094742_V20150622T000000_21000101T000000_B07 + S2A_OPER_GIP_RESPAR_MPC__20150605T094736_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_SPAMOD_MPC__20231122T110026_V20231123T010000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_TILPAR_MPC__20151209T095117_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B8A + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131049_V20150703T000000_21000101T000000_B03 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B08 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131048_V20150703T000000_21000101T000000_B01 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B11 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B10 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B06 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131049_V20150703T000000_21000101T000000_B04 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131049_V20150703T000000_21000101T000000_B02 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B05 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131051_V20150703T000000_21000101T000000_B12 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B09 + S2A_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20151117T131050_V20150703T000000_21000101T000000_B07 + + + S2__OPER_DEM_GLOBEF_PDMC_19800101T000000_S19800101T000000 + S2__OPER_AUX_UT1UTC_PDMC_20240118T000000_V20240119T000000_20250117T000000 + + S2__OPER_AUX_ECMWFD_ADG__20240120T000000_V20240120T090000_20240122T030000 + + + 0.0 + 0.0 + + 0.0 + 0 + + + + PASSED + PASSED + PASSED + PASSED + PASSED + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244-ql.jpg b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244-ql.jpg new file mode 100644 index 0000000..2f7a571 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244-ql.jpg differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/manifest.safe b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/manifest.safe new file mode 100644 index 0000000..a84bff3 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/manifest.safe @@ -0,0 +1,567 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 2024-01-20T10:53:41.024Z 044807 051 2015-000A SENTINEL 2A Multi-Spectral Instrument 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + + + + + + + + + + + + + + + + 838044850439F0B94037B105B4BA7FA920B5D130795BB9A8648BA443FD7D11AD + + + + + + EE9B1E163BB1FD1ED1B8C6B52C5782CB10A8A354819BE3A55B6EAA607967D960 + + + + + + 1605805B81C5712CA235F8F8F1049863DDB664111C94AE08F0B529FAAF5B65BB + + + + + + 19EC86D5D77055C742FBE694EE1658B657FD172FE73875D34735B327F6B4B6C4 + + + + + 4A641D28F0C710CB92B7CD3D3153DEB322E07F3E75C07B0E9C2976C513118F52 + + + + + + BB8870D6A1A860B7675F1C8D2F1DDA3A250AC979E44FBA3A4D2A1EC5A0345DBB + + + + + + FC02892378FA09857FB25B1C6BCCEED094A28CA7367AA4A5574389950D2F5C01 + + + + + + 1172F94189CDDE7CDD7EACE956EBA3284231503DA6C71D135A2968C630EB006F + + + + + + 9A0BAF1B3E444067EB390A13635B59B3D4798013D56D24DDDB27585EC5D1B813 + + + + + + E90DF5C3E02849AF9C650CE83FD5A669A2E1EDED777A56F37B67C850CFE54949 + + + + + + C9D7F88C5DB63A43B6822DFB776C4AD3B385BA6F21A3C052664178FC7BBEEF1A + + + + + + 06B872D417E7C8018824E2DC31F711C5ABE7FBD0A43E7C05943BE99B5BA07412 + + + + + + 9C2E2D9878EA72E0A5D55660D12DDCCA7829AE204EE3760277EC3922F043881A + + + + + + FE35939ABB66AE2A3080D41849A2C1345EF908F68D022FDDF84E575B2E2A955A + + + + + + B0DEEF4EF4F7009825833F0198F4F7334488C5D0028CE55BE56A89C0908A1CC0 + + + + + + 6071F4BF21D84496D804F2038796F81C7E31310B9BEA1FF63BC73A2120086FB7 + + + + + + 72F76939BF7908F42C36D9EC48BA76481340E780AA8DDB39C6437DC7A18BA989 + + + + + + 0BFFF856E3F3A2B2A68FF2FDCB63B14D0A6339044DBCD8057BC2A9E97D25BA7B + + + + + + 9633B54F9C17AA65F7E13E0066444C9B1A5208D10B59C3B60CF47FB8007850E6 + + + + + + 1F4E6155EDE960502EEB45F53F2E530C7AC4C0850DEF22D627DC26EC01AB692F + + + + + + E9CDF720270DE57E07C3CFAF9CF63B9DCF8D6A1AE091DF95690F3D1BD44DF8C5 + + + + + + 6289F024F43E6A359C6F1FC6DD94D0CC1AC0901D73CFDA8E3B30165CDFD19867 + + + + + + 4239575BA4E31B3A6F3EEE98F95C0AAFD8322B7D049837EB43BBA06A753645FA + + + + + + 0CD35A685E13F4F944001C2931B83B148C23E9EA908FCADFD7934A19BCEA54EF + + + + + + C02710A01C8D4C2FBB14C16B554B8B4F64030DCDBC4CD05B4B12FB924D8116A9 + + + + + + 22CE638B90AFDEA7D60337D7C078CA50A5804537A50E62F18C3B059589569988 + + + + + 2218DB4755BEDDA0D35EAC01765584FF0329FB704D803C7B19DC84BC15E2E4B2 + + + + + + 0640EC22FB5998F0427BF08AC53C1992A3A2CC8B9D7DB4CCC92A41D9EAAD824D + + + + + + A032009C116B1B238AA895B209647181ACD6BF2BA9414748290CFF6D6F368E3B + + + + + + E455B2E6A569FE21B5FFEA24E4FA21612D0B847672E4B7A642A8EE185C1828E2 + + + + + + FC2A38A998B75C4E3E97EB7ABD38EEF2DE08E8E58983A535714C6C090C4007CE + + + + + + 1066C90D808CC1C25B2C4F2C5BCD39C8FCAB3C070D650E76EC370696B8C26326 + + + + + + 4F7BCF42B6C272ABA5D43734BF139611B6321847144E394829C5A9D0B4266FFF + + + + + + 4F2E5307EF790E44DF07AAAA7DA4A31DEFEF02A42A8EB4BD95F38269C28417BF + + + + + + 724C7FA366D3C36B63B4EFE9F056B441C89C3BD76A19EB9569E0F36F83534F2C + + + + + + 439BBD5CB2E7F89550D1F9F17C203CDCCBD8589BB0C00AA64006A7A479D6EE91 + + + + + + 5B5B192F27E3A4009CC8E9804CD8D51BFAB8B1A9BF0D20ED63828D82B67948B7 + + + + + + 3D81DCD675806863178F2C0E6099B5E486A310B007809E9297942FF3AA779E57 + + + + + + 877B699C5BB9BC65D100BA7846DEF3392F8CC2DF529B676920969469900B6C87 + + + + + + D59635C926FA4D71938CD50D8020C8100A220861DDA701E60BAFBE830DE613CC + + + + + + E61F81C88B55C8A438370591814FF6E6AF1794A26CBD3D3C26FE4A68CFFEF2D8 + + + + + + 7D367BCFA2B06167EAEF545DF68522E134B38684485D76CA021324244EE1315A + + + + + + A69717AEB9D986B6513DAB5899AC1F91A32F14C66090BFBA49A505F0858BA67C + + + + + + 02880148D9F214CED4F7F87032E18667036994141E5E0AF7F92797124BF9AEDA + + + + + + FAA67BB68A18147AB78EACE4B7413D83CE693508C1C98AED349922EE3F469584 + + + + + + CA9EBE7A986429BA5D0A411EEC351BBA7DB22DE8BE91842FD1E0E6BE4720173A + + + + + + F8018E17DFD033797BE52A3E7A4A1E30284D2C593768653A2DA9B91EAAC7565E + + + + + + 0E284263630F91D5C49333403E658EFAC419312AE72549A39405F04B61792393 + + + + + + 429722D8174D2C501D56F335D49B62BD50CDBEA01A7294333207A10958F23FAE + + + + + + 429722D8174D2C501D56F335D49B62BD50CDBEA01A7294333207A10958F23FAE + + + + + + 429722D8174D2C501D56F335D49B62BD50CDBEA01A7294333207A10958F23FAE + + + + + + F2ECE82D3E2111F43810BAF511EC7D72565BF93A3B58AA30B3F2BC0A0096E511 + + + + + + FAA67BB68A18147AB78EACE4B7413D83CE693508C1C98AED349922EE3F469584 + + + + + + E7F28FDFDD3F908775A3B1D5A4E9B56445128CCF3652BABF3880DC03D18AB078 + + + + + + 9F485F5B0D25F9ECED460B83F21728639ED95550F539DE6E06275DB916BFB0F4 + + + + + + 36BCD046E346BF95D4840972E5F60EBB9F6503377B8D66AD45CFAE76194C9522 + + + + + + 429722D8174D2C501D56F335D49B62BD50CDBEA01A7294333207A10958F23FAE + + + + + + B6AC7EA82369BEAABDA99635815A102F2B31B0859897566805488A486BCFDE08 + + + + + + AC2DCC3FD1B48B01E686A55E494ECC7541F7A1CFA1C5C5EADBA2DBDAB361063F + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd new file mode 100644 index 0000000..5927541 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2A_MSIL1C_20240120T105341_N0510_R051_T31TCJ_20240120T125244.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd @@ -0,0 +1,19 @@ + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml new file mode 100644 index 0000000..2d84d46 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml @@ -0,0 +1,158 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_FORMAT_CORRECTNESS_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T13:42:36 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + FORMAT_CORRECTNESS + 1.0 + + + + Processing Classification is Ok. + + + + Safe manifest present. + + + + No Index classification in product. + + + + Processing exists. + + + + No Index classification in product. + + + + All external references are present in the product directory. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Information + + + + Classification ok for : measurementFrameSet + + + + No Index classification in product. + + + + Platform Category is Ok. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Acquisition Period Category is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Sensing period is valid. + + 2024-03-05T10:55:12.747Z + 2024-03-05T11:07:57.594Z + + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Information + + + + Acquisition Period Classification is Ok. + + + + No Extra Files found in product directory. + + + + No Index classification in product. + + + + Category ok for : measurementOrbitReference + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + Acquisition Period exists. + + + + Processing Category is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Platform Classification is Ok. + + + + All the Id References defined in the product are valid. + + + + Classification ok for : measurementOrbitReference + + + + Metadata file is present. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Datastrip_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Category ok for : measurementFrameSet + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..be35c83 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,77 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_GENERAL_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T13:42:43 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GENERAL_QUALITY + 1.0 + + + + Downlink Orbit number (36543) is in range [1,99999] + + 36543 + + + + + Processor version is valid (05.10) + + 05.10 + + + + + NUMBER_OF_LOST_PACKETS value 0 does not exceed the threshold (0) + + 0 + + + + + Sensing orbit number (51) is in range [1,143] + + 51 + + + + + NUMBER_OF_TOO_DEGRADED_PACKETS value 0 does not exceed the threshold (0) + + 0 + + + + + Fake decompressed source frames are valid. + + + + Metadata file is present. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..e42223b --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,84 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_GEOMETRIC_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T13:42:43 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GEOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + No wrong corrected attitude indicators were found. + + + + Absolute location is valid (20.0<30.0) + + 20.0 + 30.0 + + + + + Planimetric stability is valid (3.0<5.0) + + 3.0 + 5.0 + + + + + Geometric Spatio Residual Histograms not computed. + + + + VNIR / SWIR bands have not been registered. + + + + Geometric image refining is correct. + + -0.001261 + 0.004903 + 4.423021 + 5.547448 + + + + + No wrong raw attitude indicators were found. + + + + Ephemeris quality is valid (5.0<=20.0) + + 5.0 + 20.0 + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..0fbff1f --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/RADIOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_RADIOMETRIC_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T13:42:43 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + RADIOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + Equalization Mode is set to TRUE + + + + Multi-temporal calibration accuracy is correct. + + + + Absolute calibration accuracy is correct. + + + + Cross band calibration accuracy is correct. + + + + SOLAR RADIANCE is OK + + + + INTEGRATION_TIME is OK + + + + QUANTIFICATION_VALUE is OK + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..2b03a79 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/DATASTRIP/DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,50 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_SENSOR_QUALITY_report.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T13:42:43 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + SENSOR_QUALITY + 1.0 + + + + RMOY not found in dataset + + + + No Degraded SAD + + + + GPS is synchronized. + + + + Metadata file is present. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_CAMSFO b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_CAMSFO new file mode 100644 index 0000000..0b39c0c Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_CAMSFO differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_ECMWFT b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_ECMWFT new file mode 100644 index 0000000..699ed56 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/AUX_DATA/AUX_ECMWFT differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..6c5ad4b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..8b86b87 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,67 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 192 + 192 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + 6628 + 6105.5711111111 + 5848 + 174.13682503164 + 100 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..0e6e1f7 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..bbadb21 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 1024 + 1024 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..db9bda8 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..bbadb21 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 1024 + 1024 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..7aa70b2 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..bbadb21 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 1024 + 1024 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..7e7aea8 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c597acb Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..db78932 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..af25a7b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..bbadb21 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 1024 + 1024 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..bca28fd Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..26d7bfa --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 192 + 192 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..2ff4759 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..26d7bfa --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 192 + 192 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..dcc580e Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..1b68b3c Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..1a4227a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..2859fcf --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,62 @@ + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 3 + OTB + 8.0.1 + 640 + 640 + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2 new file mode 100644 index 0000000..144fab8 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2.aux.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2.aux.xml new file mode 100644 index 0000000..62c844b --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI.jp2.aux.xml @@ -0,0 +1,84 @@ + + + PIXEL + + + + + + 350000 4849720 + 350300 4850020 + + + + + + + + + + + 0 0 + 29 29 + + + x + y + + + 350005 4850015 + + + 10 0 + 0 -10 + + + + + + gmljp2://codestream/0 + Record Interleaved + + + + + + + + + + 1 + OTB + 8.0.1 + 256 + 256 + + + 0.00000000000000E+00 + Gray + + JPEG2000 + + + 0 + + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + + 0.00000000000000E+00 + + JPEG2000 + + + 0 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/MTD_TL.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/MTD_TL.xml new file mode 100644 index 0000000..1e6f8b4 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/MTD_TL.xml @@ -0,0 +1,5670 @@ + + + + + S2B_OPER_MSI_L1C_TL_2BPS_20240305T125347_A036542_T31TCJ_N05.10 + S2B_OPER_MSI_L1C_DS_2BPS_20240305T125347_S20240305T105512_N05.10 + NOMINAL + 2024-03-05T10:58:54.168722Z + + 2BPS + 2024-03-05T14:11:51.516398Z + + + + + + WGS84 / UTM zone 31N + EPSG:32631 + + 10980 + 10980 + + + 5490 + 5490 + + + 1830 + 1830 + + + 300000 + 4900020 + 10 + -10 + + + 300000 + 4900020 + 20 + -20 + + + 300000 + 4900020 + 60 + -60 + + + + + + 5000 + 5000 + + 52.4595 52.4439 52.4284 52.4129 52.3974 52.3819 52.3665 52.351 52.3356 52.3202 52.3049 52.2895 52.2742 52.2589 52.2436 52.2284 52.2132 52.198 52.1828 52.1676 52.1525 52.1373 52.1222 + 52.4166 52.401 52.3854 52.3699 52.3544 52.3389 52.3235 52.308 52.2926 52.2772 52.2619 52.2465 52.2312 52.2159 52.2006 52.1853 52.1701 52.1549 52.1397 52.1245 52.1094 52.0943 52.0792 + 52.3736 52.358 52.3425 52.327 52.3114 52.296 52.2805 52.265 52.2496 52.2342 52.2189 52.2035 52.1882 52.1729 52.1576 52.1423 52.1271 52.1118 52.0966 52.0815 52.0663 52.0512 52.0361 + 52.3307 52.3151 52.2995 52.284 52.2685 52.253 52.2375 52.2221 52.2066 52.1912 52.1758 52.1605 52.1451 52.1298 52.1145 52.0993 52.084 52.0688 52.0536 52.0384 52.0232 52.0081 51.993 + 52.2877 52.2721 52.2566 52.241 52.2255 52.21 52.1945 52.1791 52.1636 52.1482 52.1328 52.1175 52.1021 52.0868 52.0715 52.0562 52.041 52.0257 52.0105 51.9953 51.9802 51.965 51.9499 + 52.2448 52.2292 52.2136 52.1981 52.1825 52.167 52.1516 52.1361 52.1206 52.1052 52.0898 52.0745 52.0591 52.0438 52.0285 52.0132 51.9979 51.9827 51.9675 51.9523 51.9371 51.9219 51.9068 + 52.2019 52.1863 52.1707 52.1551 52.1396 52.1241 52.1086 52.0931 52.0777 52.0622 52.0468 52.0314 52.0161 52.0007 51.9854 51.9701 51.9549 51.9396 51.9244 51.9092 51.894 51.8789 51.8637 + 52.1589 52.1433 52.1277 52.1122 52.0966 52.0811 52.0656 52.0501 52.0347 52.0192 52.0038 51.9884 51.9731 51.9577 51.9424 51.9271 51.9118 51.8966 51.8813 51.8661 51.851 51.8358 51.8206 + 52.116 52.1004 52.0848 52.0692 52.0537 52.0381 52.0226 52.0071 51.9917 51.9762 51.9608 51.9454 51.9301 51.9147 51.8994 51.8841 51.8688 51.8535 51.8383 51.8231 51.8079 51.7927 51.7776 + 52.0731 52.0574 52.0418 52.0263 52.0107 51.9952 51.9797 51.9642 51.9487 51.9332 51.9178 51.9024 51.887 51.8717 51.8563 51.841 51.8257 51.8105 51.7952 51.78 51.7648 51.7496 51.7345 + 52.0301 52.0145 51.9989 51.9833 51.9677 51.9522 51.9367 51.9212 51.9057 51.8903 51.8748 51.8594 51.844 51.8287 51.8133 51.798 51.7827 51.7674 51.7522 51.737 51.7217 51.7066 51.6914 + 51.9872 51.9716 51.956 51.9404 51.9248 51.9092 51.8937 51.8782 51.8627 51.8473 51.8318 51.8164 51.801 51.7856 51.7703 51.755 51.7397 51.7244 51.7091 51.6939 51.6787 51.6635 51.6483 + 51.9443 51.9286 51.913 51.8974 51.8818 51.8663 51.8507 51.8352 51.8197 51.8043 51.7888 51.7734 51.758 51.7426 51.7273 51.7119 51.6966 51.6813 51.6661 51.6508 51.6356 51.6204 51.6053 + 51.9014 51.8857 51.8701 51.8545 51.8389 51.8233 51.8078 51.7923 51.7768 51.7613 51.7458 51.7304 51.715 51.6996 51.6842 51.6689 51.6536 51.6383 51.623 51.6078 51.5926 51.5774 51.5622 + 51.8584 51.8428 51.8271 51.8115 51.7959 51.7804 51.7648 51.7493 51.7338 51.7183 51.7028 51.6874 51.672 51.6566 51.6412 51.6259 51.6106 51.5953 51.58 51.5647 51.5495 51.5343 51.5191 + 51.8155 51.7999 51.7842 51.7686 51.753 51.7374 51.7219 51.7063 51.6908 51.6753 51.6599 51.6444 51.629 51.6136 51.5982 51.5829 51.5675 51.5522 51.5369 51.5217 51.5064 51.4912 51.476 + 51.7726 51.7569 51.7413 51.7256 51.71 51.6945 51.6789 51.6633 51.6478 51.6323 51.6169 51.6014 51.586 51.5706 51.5552 51.5398 51.5245 51.5092 51.4939 51.4786 51.4634 51.4482 51.433 + 51.7297 51.714 51.6983 51.6827 51.6671 51.6515 51.6359 51.6204 51.6049 51.5894 51.5739 51.5584 51.543 51.5276 51.5122 51.4968 51.4815 51.4661 51.4508 51.4356 51.4203 51.4051 51.3899 + 51.6868 51.6711 51.6554 51.6398 51.6241 51.6085 51.593 51.5774 51.5619 51.5464 51.5309 51.5154 51.5 51.4846 51.4692 51.4538 51.4384 51.4231 51.4078 51.3925 51.3773 51.362 51.3468 + 51.6439 51.6282 51.6125 51.5968 51.5812 51.5656 51.55 51.5345 51.5189 51.5034 51.4879 51.4724 51.457 51.4416 51.4261 51.4108 51.3954 51.3801 51.3648 51.3495 51.3342 51.319 51.3038 + 51.601 51.5852 51.5696 51.5539 51.5383 51.5226 51.5071 51.4915 51.4759 51.4604 51.4449 51.4294 51.414 51.3985 51.3831 51.3677 51.3524 51.337 51.3217 51.3064 51.2912 51.2759 51.2607 + 51.558 51.5423 51.5266 51.511 51.4953 51.4797 51.4641 51.4485 51.433 51.4174 51.4019 51.3864 51.371 51.3555 51.3401 51.3247 51.3094 51.294 51.2787 51.2634 51.2481 51.2329 51.2176 + 51.5151 51.4994 51.4837 51.468 51.4524 51.4368 51.4212 51.4056 51.39 51.3745 51.359 51.3435 51.328 51.3125 51.2971 51.2817 51.2663 51.251 51.2357 51.2203 51.2051 51.1898 51.1746 + + + + 5000 + 5000 + + 157.654 157.729 157.804 157.879 157.954 158.029 158.104 158.179 158.255 158.33 158.405 158.48 158.556 158.631 158.706 158.782 158.857 158.933 159.008 159.084 159.159 159.235 159.31 + 157.646 157.721 157.796 157.871 157.947 158.022 158.097 158.172 158.247 158.322 158.398 158.473 158.548 158.624 158.699 158.774 158.85 158.925 159.001 159.076 159.152 159.227 159.303 + 157.639 157.714 157.789 157.864 157.939 158.014 158.089 158.165 158.24 158.315 158.39 158.465 158.541 158.616 158.691 158.767 158.842 158.918 158.993 159.069 159.144 159.22 159.295 + 157.632 157.707 157.782 157.857 157.932 158.007 158.082 158.157 158.232 158.308 158.383 158.458 158.533 158.609 158.684 158.759 158.835 158.91 158.985 159.061 159.136 159.212 159.287 + 157.625 157.7 157.775 157.849 157.925 158 158.075 158.15 158.225 158.3 158.375 158.45 158.526 158.601 158.676 158.752 158.827 158.902 158.978 159.053 159.129 159.204 159.28 + 157.617 157.692 157.767 157.842 157.917 157.992 158.067 158.142 158.217 158.293 158.368 158.443 158.518 158.593 158.669 158.744 158.819 158.895 158.97 159.046 159.121 159.196 159.272 + 157.61 157.685 157.76 157.835 157.91 157.985 158.06 158.135 158.21 158.285 158.36 158.435 158.511 158.586 158.661 158.736 158.812 158.887 158.962 159.038 159.113 159.189 159.264 + 157.603 157.677 157.752 157.827 157.902 157.977 158.052 158.127 158.202 158.277 158.353 158.428 158.503 158.578 158.653 158.729 158.804 158.879 158.955 159.03 159.105 159.181 159.256 + 157.595 157.67 157.745 157.82 157.895 157.97 158.045 158.12 158.195 158.27 158.345 158.42 158.495 158.571 158.646 158.721 158.796 158.872 158.947 159.022 159.098 159.173 159.249 + 157.588 157.663 157.737 157.812 157.887 157.962 158.037 158.112 158.187 158.262 158.337 158.413 158.488 158.563 158.638 158.713 158.789 158.864 158.939 159.015 159.09 159.165 159.241 + 157.58 157.655 157.73 157.805 157.88 157.955 158.03 158.105 158.18 158.255 158.33 158.405 158.48 158.555 158.63 158.706 158.781 158.856 158.931 159.007 159.082 159.157 159.233 + 157.573 157.648 157.722 157.797 157.872 157.947 158.022 158.097 158.172 158.247 158.322 158.397 158.472 158.547 158.623 158.698 158.773 158.848 158.924 158.999 159.074 159.15 159.225 + 157.565 157.64 157.715 157.79 157.865 157.94 158.014 158.089 158.164 158.239 158.314 158.389 158.465 158.54 158.615 158.69 158.765 158.84 158.916 158.991 159.066 159.142 159.217 + 157.558 157.633 157.707 157.782 157.857 157.932 158.007 158.082 158.157 158.232 158.307 158.382 158.457 158.532 158.607 158.682 158.757 158.833 158.908 158.983 159.058 159.134 159.209 + 157.55 157.625 157.7 157.775 157.849 157.924 157.999 158.074 158.149 158.224 158.299 158.374 158.449 158.524 158.599 158.674 158.75 158.825 158.9 158.975 159.051 159.126 159.201 + 157.543 157.617 157.692 157.767 157.842 157.917 157.991 158.066 158.141 158.216 158.291 158.366 158.441 158.516 158.591 158.667 158.742 158.817 158.892 158.967 159.043 159.118 159.193 + 157.535 157.61 157.684 157.759 157.834 157.909 157.984 158.059 158.133 158.208 158.283 158.358 158.433 158.508 158.584 158.659 158.734 158.809 158.884 158.959 159.035 159.11 159.185 + 157.527 157.602 157.677 157.752 157.826 157.901 157.976 158.051 158.126 158.201 158.276 158.351 158.426 158.501 158.576 158.651 158.726 158.801 158.876 158.951 159.027 159.102 159.177 + 157.52 157.594 157.669 157.744 157.819 157.893 157.968 158.043 158.118 158.193 158.268 158.343 158.418 158.493 158.568 158.643 158.718 158.793 158.868 158.943 159.019 159.094 159.169 + 157.512 157.587 157.661 157.736 157.811 157.886 157.96 158.035 158.11 158.185 158.26 158.335 158.41 158.485 158.56 158.635 158.71 158.785 158.86 158.935 159.011 159.086 159.161 + 157.504 157.579 157.654 157.728 157.803 157.878 157.953 158.027 158.102 158.177 158.252 158.327 158.402 158.477 158.552 158.627 158.702 158.777 158.852 158.927 159.002 159.078 159.153 + 157.497 157.571 157.646 157.721 157.795 157.87 157.945 158.019 158.094 158.169 158.244 158.319 158.394 158.469 158.544 158.619 158.694 158.769 158.844 158.919 158.994 159.07 159.145 + 157.489 157.563 157.638 157.713 157.787 157.862 157.937 158.012 158.086 158.161 158.236 158.311 158.386 158.461 158.536 158.611 158.686 158.761 158.836 158.911 158.986 159.061 159.137 + + + + + 51.816936554549 + 158.39725727483 + + + + 5000 + 5000 + + 4.73275 4.36675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.62775 4.26253 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.52282 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.41811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.31332 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.20924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 84.4432 82.8744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.012 82.3641 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.56 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.0858 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.5852 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.0623 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.18834 3.85433 3.53148 3.22232 2.9324 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.43161 4.09142 3.76027 3.44081 3.13699 2.85342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.33346 3.99552 3.66719 3.35171 3.05305 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.23573 3.90032 3.57529 3.26413 2.97118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.1386 3.80572 3.48465 3.1781 2.89142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.38113 4.04213 3.71229 3.39494 3.09364 2.81362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.28333 3.94654 3.62021 3.30667 3.01081 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.18578 3.85156 3.52844 3.22001 2.93009 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08881 3.75761 3.43825 3.13451 2.85134 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99281 3.66468 3.34937 3.05086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89754 3.5727 3.26177 2.9691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.80305 3.48169 3.1756 2.88926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.70965 3.39212 3.09121 2.81152 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.61705 3.30378 3.00831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.5254 3.21692 2.92757 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.43515 3.13168 2.84881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.34606 3.04789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.25862 2.96616 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.17236 2.88636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08784 2.80881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.00497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.92409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.84548 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 132.959 135.823 139.213 143.27 148.141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.173 133.729 136.732 140.298 144.565 149.71 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.857 134.531 137.686 141.438 145.941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 132.575 135.375 138.688 142.64 147.388 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 133.329 136.266 139.742 143.906 148.915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.505 134.118 137.2 140.858 145.245 150.539 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.209 134.946 138.178 142.035 146.661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.946 135.818 139.217 143.272 148.154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.72 136.732 140.303 144.58 149.733 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.53 137.69 141.451 145.959 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.38 138.698 142.658 147.415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.271 139.762 143.932 148.954 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.207 140.88 145.274 150.577 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.193 142.059 146.697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.233 143.303 148.196 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.327 144.614 149.779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.478 145.999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.691 147.463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.969 149.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.319 150.636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 146.746 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 148.251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 149.836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33522 2.06109 1.82928 1.6575 1.56579 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54902 2.25315 1.98972 1.77324 1.62239 1.5567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46163 2.17387 1.92215 1.7224 1.59429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37602 2.0974 1.85889 1.67761 1.57373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29303 2.02431 1.80022 1.63916 1.56074 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.50392 2.21233 1.95485 1.7468 1.60761 1.55591 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.41752 2.13454 1.88948 1.6991 1.58337 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.33334 2.05979 1.82852 1.65751 1.56667 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.54669 2.25138 1.98844 1.77248 1.62262 1.55792 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.45917 2.17189 1.92081 1.72179 1.59474 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.37375 2.09552 1.85758 1.6771 1.57419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.29049 2.02229 1.79894 1.63887 1.56157 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.50087 2.20969 1.95276 1.74556 1.60745 1.55678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.41433 2.13162 1.88732 1.69781 1.5832 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.32978 2.05661 1.82616 1.65624 1.5666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.54248 2.24746 1.98512 1.77001 1.62125 1.55781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.45479 2.16793 1.9174 1.7192 1.59321 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.36907 2.09126 1.85395 1.67445 1.57276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.2856 2.01801 1.79526 1.63622 1.56023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.49565 2.20476 1.94836 1.7418 1.60471 1.55564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.40897 2.12659 1.88273 1.69416 1.58071 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.32433 2.05165 1.82176 1.65276 1.56441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.53695 2.24218 1.98022 1.76576 1.618 1.55606 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.4991 55.3098 46.1124 34.6302 21.1794 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 66.6151 60.6046 52.8832 43.0406 30.9294 17.0971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.0293 58.5727 50.283 39.7839 27.0814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.3266 56.3888 47.4953 36.3358 23.1105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 61.5023 54.0444 44.5168 32.7112 19.0558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 65.7731 59.5379 51.5294 41.3502 28.9303 14.9531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 64.1306 57.4336 48.8309 37.9911 25.0143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 62.3662 55.1663 45.9459 34.4514 20.994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 66.4935 60.4668 52.7305 42.8648 30.7391 16.908 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 64.9041 58.4279 50.1189 39.5975 26.8844 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 63.1977 56.239 47.3199 36.1426 22.9098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 61.3647 53.8893 44.3365 32.5091 18.8477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 65.6531 59.3972 51.3608 41.1589 28.7202 14.7404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 64.0069 57.2817 48.6566 37.79 24.7966 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 62.239 55.0126 45.7635 34.2404 20.7701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 66.3871 60.3369 52.5712 42.6783 30.5239 16.6768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 64.7964 58.2993 49.953 39.4019 26.6583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 63.0834 56.1033 47.1521 35.9369 22.6725 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 61.2482 53.7426 44.1555 32.29 18.6015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 65.5546 59.2772 51.2082 40.9666 28.4884 14.4847 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 63.8999 57.1525 48.4918 37.5833 24.5521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 62.1241 54.8678 45.5827 34.019 20.5114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 66.2859 60.2166 52.4167 42.4823 30.2833 16.4054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04239 2.1175 2.25816 2.4531 2.69063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03323 2.05657 2.15136 2.3089 2.51718 2.76482 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03224 2.07675 2.19059 2.36393 2.58456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03738 2.10254 2.23459 2.42274 2.65492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04866 2.13401 2.28347 2.4853 2.72803 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0318 2.06612 2.17079 2.33652 2.55124 2.8038 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03418 2.08938 2.2127 2.39367 2.62047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04275 2.11838 2.25955 2.45475 2.69238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03348 2.05758 2.15285 2.31073 2.51934 2.76712 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03302 2.07821 2.19257 2.36621 2.58733 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03864 2.10449 2.23722 2.42563 2.65804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05061 2.13642 2.28633 2.4886 2.73153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03322 2.06831 2.17371 2.3399 2.55508 2.80775 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0359 2.09192 2.21599 2.39747 2.62447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04483 2.12119 2.26293 2.45875 2.69675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03474 2.05975 2.15591 2.31446 2.52358 2.77173 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03454 2.08064 2.19596 2.3702 2.5916 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04065 2.10735 2.24075 2.42975 2.66261 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05267 2.13947 2.29026 2.49312 2.73646 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03463 2.07087 2.17713 2.344 2.5596 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03768 2.0947 2.21965 2.40182 2.62934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04687 2.12434 2.26707 2.46343 2.7018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.03581 2.06216 2.15933 2.31866 2.5284 2.77698 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.784 211.372 220.944 229.199 236.127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.933 203.888 214.237 223.444 231.312 237.882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.089 206.94 217.003 225.835 233.318 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.238 209.927 219.668 228.113 235.215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.364 212.834 222.22 230.276 237.019 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.536 205.445 215.65 224.666 232.336 238.727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.694 208.467 218.366 226.999 234.288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.835 211.415 220.974 229.218 236.134 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.991 203.94 214.276 223.472 231.328 237.885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.151 206.994 217.042 225.857 233.328 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.304 209.981 219.701 228.131 235.222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.43 212.887 222.256 230.293 237.021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.615 205.513 215.699 224.696 232.346 238.721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.774 208.534 218.411 227.027 234.295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.917 211.48 221.019 229.244 236.142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.086 204.023 214.341 223.518 231.349 237.889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.248 207.077 217.106 225.901 233.347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.402 210.062 219.766 228.171 235.243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.529 212.966 222.316 230.329 237.037 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.728 205.612 215.779 224.751 232.379 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.89 208.633 218.488 227.08 234.323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.034 211.578 221.093 229.289 236.167 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 193.214 204.14 214.436 223.588 231.393 237.912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.66831 2.99474 3.33463 3.68402 4.04006 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.44684 2.76028 3.09096 3.43404 3.78546 4.14339 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.53473 2.85378 3.18839 3.53418 3.88752 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.62449 2.94847 3.2865 3.63506 3.99047 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.71579 3.04429 3.3856 3.73605 4.09328 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49236 2.80881 3.14149 3.48544 3.83848 4.19691 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58131 2.90294 3.23929 3.58623 3.9408 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67195 2.99822 3.33811 3.68723 4.04339 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45054 2.76406 3.09483 3.4377 3.78896 4.14678 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.53867 2.8577 3.19211 3.5377 3.8912 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6287 2.95276 3.29061 3.63849 3.99396 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.71999 3.04865 3.39002 3.74031 4.09704 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49655 2.81294 3.14577 3.48991 3.84228 4.20104 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58553 2.90732 3.24365 3.59065 3.94503 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6764 3.00282 3.34248 3.69181 4.04814 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45486 2.76859 3.09937 3.44217 3.79351 4.15147 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54287 2.86228 3.19689 3.54274 3.89589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6328 2.95715 3.29529 3.6436 3.99903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41332 2.72428 3.05334 3.39456 3.74515 4.10232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50042 2.81729 3.15036 3.49464 3.8471 4.20589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58958 2.91172 3.24835 3.59553 3.94975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68036 3.00738 3.3473 3.69696 4.05312 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45858 2.773 3.10427 3.44714 3.79886 4.15671 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.923 316.668 313.273 310.524 308.265 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.638 319.597 315.617 312.424 309.831 307.688 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.063 318.359 314.629 311.624 309.17 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.595 317.198 313.698 310.865 308.544 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.219 316.11 312.822 310.154 307.952 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.802 318.935 315.086 311.994 309.469 307.385 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.276 317.734 314.124 311.214 308.828 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.855 316.612 313.222 310.477 308.22 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.564 319.532 315.558 312.37 309.78 307.64 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.986 318.291 314.568 311.571 309.121 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.513 317.129 313.638 310.814 308.494 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.142 316.043 312.759 310.094 307.9 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.713 318.858 315.016 311.931 309.415 307.332 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.187 317.658 314.058 311.151 308.769 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.764 316.533 313.151 310.411 308.158 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.452 319.436 315.475 312.299 309.713 307.578 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.871 318.193 314.482 311.492 309.05 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.397 317.028 313.546 310.728 308.418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.203 320.018 315.93 312.666 310.008 307.819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.565 318.732 314.905 311.834 309.325 307.247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.041 317.53 313.942 311.045 308.677 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.617 316.399 313.037 310.305 308.061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.284 319.287 315.341 312.18 309.603 307.475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.56413 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.31897 4.66318 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.41696 4.76305 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.51539 4.86344 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27115 4.61478 4.96428 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.36892 4.71437 5.06514 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.46723 4.81392 5.16655 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.56624 4.91492 5.2685 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32131 4.66563 5.01555 5.37054 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.41962 4.76527 5.1169 5.47353 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.51804 4.86592 5.21937 5.57728 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27442 4.61759 4.967 5.32151 5.67982 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37282 4.71786 5.06896 5.42422 5.78384 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.47115 4.81844 5.17115 5.5278 5.88801 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.57061 4.91918 5.27313 5.63126 5.99256 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32617 4.67044 5.02101 5.37563 5.7348 6.09669 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42462 4.77068 5.12245 5.47903 5.83846 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.52345 4.87162 5.22479 5.58214 5.943 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28018 4.6234 4.9725 5.32713 5.6857 6.04742 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37827 4.72361 5.07444 5.42992 5.78961 6.15206 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.47744 4.82431 5.17653 5.53347 5.89368 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.57642 4.92512 5.27911 5.63722 5.99812 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33239 4.67659 5.02679 5.38192 5.7411 6.10312 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.266 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.561 259.893 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.261 260.494 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.93 261.072 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.187 259.571 261.626 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.904 260.185 262.153 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.584 260.768 262.663 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.239 261.335 263.152 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.534 259.863 261.871 263.622 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.228 260.458 262.389 264.077 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.891 261.032 262.889 264.514 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.15 259.528 261.579 263.366 264.93 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.862 260.14 262.11 263.826 265.336 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.541 260.727 262.619 264.27 265.726 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.193 261.284 263.105 264.699 266.105 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.49 259.818 261.827 263.573 265.11 266.466 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.188 260.415 262.343 264.027 265.506 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.852 260.988 262.841 264.463 265.892 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.116 259.491 261.536 263.319 264.882 266.262 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.827 260.102 262.066 263.778 265.286 266.621 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.508 260.685 262.573 264.224 265.678 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.157 261.246 263.062 264.651 266.053 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.461 259.781 261.783 263.53 265.064 266.42 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.99829 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.1064 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.21418 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.32263 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05507 6.43012 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.16262 6.5384 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.27107 6.64725 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00411 6.37945 6.75566 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.076 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.826 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.588 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.357 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.914 300.133 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.671 299.917 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.432 299.703 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.997 300.202 299.5 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.46758 4.0805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.35688 3.96947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.24591 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.02342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.91237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 99.7616 99.4964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 99.6823 99.3993 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 99.5991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 99.5106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 99.4185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 99.3187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.75494 3.37655 3.00076 2.62769 2.26042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.02559 3.64596 3.2682 2.89295 2.52175 2.15625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.91681 3.53754 3.16013 2.7858 2.41576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.80789 3.42911 3.0524 2.67908 2.31075 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.69896 3.32051 2.9451 2.57285 2.2065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.96946 3.59015 3.21235 2.83767 2.46698 2.1025 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.86068 3.48154 3.10479 2.73062 2.36143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.75164 3.37286 2.99658 2.62422 2.2567 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.64255 3.26454 2.88923 2.51789 2.15257 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.53391 3.15652 2.78212 2.41219 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.42529 3.04867 2.67536 2.30712 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.31686 2.94085 2.56888 2.20256 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.20874 2.8336 2.46313 2.09876 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10062 2.72652 2.35745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.99248 2.61982 2.25264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.88492 2.51362 2.1484 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.77757 2.40774 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.6708 2.30251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.56425 2.19795 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.45813 2.09416 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.35249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.2475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.14344 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 115.952 117.399 119.198 121.506 124.55 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 115.073 116.328 117.865 119.792 122.276 125.6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 115.401 116.728 118.366 120.43 123.119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 115.748 117.152 118.897 121.119 124.04 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 116.116 117.609 119.468 121.863 125.044 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.216 116.505 118.093 120.085 122.672 126.156 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.555 116.92 118.608 120.754 123.558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 115.916 117.366 119.168 121.473 124.525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.298 117.838 119.767 122.257 125.59 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 116.705 118.344 120.416 123.11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.138 118.885 121.114 124.043 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.597 119.467 121.867 125.063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.087 120.093 122.686 126.181 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.611 120.765 123.582 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.174 121.491 124.558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.778 122.28 125.627 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.428 123.139 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.129 124.078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.89 125.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.714 126.23 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.619 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76267 1.38063 1.00455 0.644244 0.353075 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03656 1.65259 1.27193 0.898726 0.54844 0.312164 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92622 1.54299 1.16384 0.794586 0.45994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.8158 1.43357 1.05646 0.692776 0.383731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.70597 1.32466 0.949957 0.594504 0.328509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.97949 1.5961 1.21625 0.844971 0.502055 0.306049 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.86922 1.48671 1.10842 0.741845 0.419094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.75918 1.37749 1.00145 0.641645 0.352283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.03285 1.64908 1.2686 0.895458 0.545932 0.312559 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.92231 1.53917 1.16024 0.791229 0.457668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.81197 1.42971 1.05262 0.689348 0.381862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.7017 1.32056 0.946016 0.591063 0.327471 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.97506 1.59168 1.21178 0.840769 0.498578 0.306064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.8646 1.48183 1.10379 0.737377 0.415634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.75423 1.3724 0.99649 0.63702 0.349367 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.02769 1.64383 1.26336 0.890412 0.541302 0.310694 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.91706 1.53397 1.15483 0.785936 0.452933 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.80639 1.42421 1.04711 0.683963 0.377519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.696 1.3149 0.940325 0.585567 0.324121 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.96937 1.58596 1.20603 0.834929 0.493105 0.304598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.85864 1.47592 1.09778 0.731511 0.410633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.74809 1.36629 0.990387 0.631141 0.345208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.02162 1.63781 1.25716 0.884152 0.535326 0.308179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 94.321 91.5621 86.6901 76.1481 44.6965 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 95.6283 93.6454 90.4472 84.5208 70.6064 26.6765 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 95.129 92.8776 89.1257 81.7784 62.818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 94.5702 91.992 87.5261 78.2089 51.6395 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 93.9372 90.9585 85.5686 73.4369 35.9029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 95.3356 93.2145 89.7398 83.1197 66.8393 16.01 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 94.8104 92.3938 88.2878 79.9896 57.4599 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 94.2157 91.4354 86.515 75.863 44.0427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 95.5381 93.5431 90.3197 84.3266 70.2355 25.9063 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 95.044 92.7724 88.9862 81.5535 62.3461 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 94.4875 91.8876 87.3795 77.959 51.0364 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 93.8607 90.8633 85.4199 73.1361 35.1209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 95.2818 93.1469 89.6442 82.9648 66.4705 15.124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 94.7622 92.3296 88.1935 79.822 56.9787 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 94.1713 91.3813 86.4266 75.6585 43.3611 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 95.51 93.5024 90.2611 84.2323 69.9753 24.9879 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 95.0155 92.7401 88.9321 81.4538 61.9812 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 94.459 91.857 87.3273 77.8204 50.4621 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 93.8303 90.8202 85.3506 72.9347 34.2564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 95.2514 93.1157 89.5989 82.875 66.16 14.0108 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 94.7289 92.2952 88.1374 79.6844 56.47 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 94.1401 91.3373 86.352 75.4627 42.5588 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.4776 93.4676 90.2157 84.1441 69.6908 23.8608 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.812014 0.987411 1.26264 1.58645 1.93465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.786948 0.847644 1.05889 1.35186 1.68435 2.03706 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785135 0.895961 1.13693 1.44421 1.78387 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.799061 0.95489 1.22015 1.53915 1.88464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.828079 1.02272 1.30763 1.63614 1.98673 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.783514 0.870654 1.09795 1.39871 1.73511 2.08988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.789996 0.924784 1.17893 1.49257 1.83562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.81197 0.988754 1.26477 1.58888 1.93709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785968 0.848438 1.06078 1.35431 1.68713 2.03988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.784989 0.897434 1.13933 1.44702 1.78704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.799849 0.957163 1.22316 1.54244 1.88814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.829895 1.02579 1.31118 1.6399 1.99056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.784264 0.873224 1.10154 1.40268 1.73931 2.09407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.79162 0.928063 1.18304 1.4971 1.84004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.814641 0.992706 1.2692 1.59369 1.94199 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.787081 0.851674 1.06524 1.35925 1.6922 2.04508 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.786841 0.901281 1.14423 1.45235 1.79226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.802499 0.961512 1.22829 1.54789 1.89373 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.833024 1.03046 1.3166 1.64559 1.99637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.785641 0.876991 1.10666 1.40829 1.74499 2.0999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.79397 0.932512 1.18842 1.50286 1.84589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.817578 0.997518 1.27495 1.59965 1.9481 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 0.788077 0.85552 1.07057 1.3652 1.69832 2.05125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.008 232.453 246.682 255.496 261.252 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.032 217.332 237.274 249.634 257.385 262.535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.191 223.965 241.458 252.221 259.068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.228 229.857 245.093 254.49 260.568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 213.845 235.018 248.249 256.491 261.92 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.212 220.834 239.499 251.001 258.267 263.139 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.358 227.093 243.39 253.418 259.853 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.22 232.6 246.763 255.54 261.271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.253 217.535 237.4 249.704 257.421 262.549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.433 224.153 241.564 252.273 259.092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.471 230.018 245.168 254.523 260.581 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 214.069 235.144 248.307 256.51 261.919 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.492 221.033 239.595 251.041 258.271 263.122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.635 227.259 243.455 253.434 259.843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.472 232.728 246.813 255.545 261.253 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.578 217.759 237.499 249.734 257.408 262.517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.753 224.346 241.64 252.285 259.071 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.772 230.174 245.233 254.529 260.558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 214.347 235.274 248.354 256.507 261.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.86 221.279 239.703 251.069 258.264 263.094 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.992 227.464 243.544 253.458 259.831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 210.808 232.908 246.882 255.551 261.232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 190.987 218.055 237.639 249.785 257.414 262.498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18373 2.57014 2.95725 3.34457 3.7317 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90889 2.29435 2.68085 3.06824 3.45539 3.84275 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.01928 2.40512 2.79187 3.17926 3.56643 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12982 2.51596 2.90276 3.29047 3.67781 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24058 2.62687 3.01386 3.4011 3.78855 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.96584 2.35159 2.73818 3.12502 3.51284 3.89989 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07655 2.4625 2.84926 3.23642 3.62381 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18731 2.57337 2.96042 3.34745 3.73463 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91255 2.29798 2.68456 3.07169 3.45866 3.84587 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.02327 2.40898 2.79547 3.18258 3.56978 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1342 2.52021 2.90674 3.29366 3.68106 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.85956 2.24484 2.63114 3.01817 3.40524 3.79213 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.97023 2.35582 2.74252 3.1294 3.51645 3.90379 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08099 2.46693 2.85353 3.24076 3.62794 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19198 2.57805 2.96483 3.35198 3.73929 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.91747 2.30288 2.68928 3.07617 3.46318 3.85048 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.02817 2.414 2.80051 3.18775 3.57455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1391 2.52515 2.91184 3.2991 3.68627 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.86487 2.25014 2.63667 3.02323 3.41047 3.7977 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.97562 2.36126 2.74791 3.13472 3.52178 3.90907 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08658 2.47253 2.85922 3.24648 3.63325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1976 2.58403 2.97066 3.35803 3.745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92327 2.30898 2.69559 3.08229 3.46951 3.85654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.305 292.194 291.388 290.778 290.304 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.373 292.943 291.935 291.193 290.628 290.183 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.906 292.618 291.698 291.01 290.483 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.485 292.319 291.476 290.842 290.351 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.104 292.049 291.274 290.685 290.225 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.122 292.762 291.799 291.084 290.536 290.107 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.676 292.45 291.568 290.91 290.399 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.276 292.167 291.358 290.746 290.27 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.346 292.914 291.907 291.161 290.593 290.148 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.875 292.583 291.664 290.977 290.448 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.448 292.285 291.442 290.808 290.312 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.576 293.066 292.01 291.232 290.645 290.187 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.073 292.716 291.755 291.042 290.495 290.066 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.618 292.398 291.521 290.863 290.353 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.209 292.107 291.3 290.692 290.219 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.261 292.836 291.837 291.098 290.534 290.092 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.78 292.502 291.589 290.909 290.383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.351 292.199 291.361 290.731 290.243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.458 292.96 291.917 291.152 290.568 290.113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.953 292.613 291.661 290.956 290.413 289.987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.503 292.296 291.425 290.773 290.27 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.097 292.005 291.209 290.605 290.136 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.138 292.731 291.74 291.008 290.447 290.008 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17255 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90121 4.28139 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01017 4.39062 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.11907 4.49999 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.84794 4.22834 4.60948 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.957 4.33758 4.71847 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06585 4.44615 4.82778 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17507 4.55596 4.93724 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90389 4.28413 4.66488 5.04659 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01299 4.39303 4.77425 5.15656 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12171 4.50253 4.88439 5.26702 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.85121 4.23112 4.61203 4.99386 5.37595 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96071 4.3409 4.72221 5.10364 5.48615 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.06964 4.45062 4.83228 5.21408 5.59631 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17924 4.55997 4.94178 5.32414 5.70671 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.90862 4.28883 4.67024 5.05152 5.43399 5.8164 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.01798 4.39835 4.77968 5.16192 5.54378 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12716 4.50821 4.88973 5.27175 5.65427 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.8571 4.23705 4.61759 4.99948 5.38179 5.76439 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96631 4.34678 4.7277 5.1093 5.4919 5.87448 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07606 4.45649 4.83763 5.21973 5.602 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18519 4.56602 4.94783 5.33009 5.7122 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.91499 4.29505 4.67601 5.05782 5.44035 5.82284 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.887 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.044 275.191 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.39 275.478 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.716 275.752 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.852 275.028 276.014 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.208 275.323 276.262 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.542 275.602 276.501 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.86 275.87 276.729 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.019 275.161 276.121 276.944 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.36 275.445 276.364 277.154 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.683 275.718 276.597 277.352 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.82 274.992 275.975 276.816 277.542 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.168 275.283 276.223 277.027 277.726 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.499 275.56 276.458 277.228 277.9 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.812 275.819 276.68 277.422 278.069 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.965 275.108 276.071 276.893 277.606 278.228 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.307 275.392 276.31 277.097 277.782 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.626 275.659 276.538 277.295 277.954 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.761 274.933 275.916 276.756 277.483 278.117 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.112 275.224 276.162 276.965 277.664 278.276 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.443 275.499 276.396 277.168 277.839 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 274.754 275.762 276.62 277.361 278.006 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 273.912 275.053 276.012 276.833 277.545 278.168 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.78515 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.8965 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00728 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11873 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.84361 6.22908 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.95434 6.34017 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.06589 6.45183 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.79134 6.17724 6.56288 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 289.041 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 289.003 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.968 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.934 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.984 288.901 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.95 288.87 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.914 288.838 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 288.967 288.882 288.81 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.49841 4.11366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.38835 4.00339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.27804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.05703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.94673 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 96.1723 95.5741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 96.0038 95.3709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.8269 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.4398 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 95.2323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.82127 3.45055 3.08423 2.72311 2.37122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.08731 3.71438 3.34473 2.97956 2.62117 2.27229 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.98028 3.60807 3.23932 2.87577 2.51957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.87327 3.50194 3.13443 2.77264 2.41916 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.76633 3.39577 3.03017 2.67034 2.31997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03206 3.65964 3.29024 2.92601 2.56862 2.22143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92517 3.55328 3.18545 2.82245 2.46756 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.81807 3.44698 3.08023 2.71986 2.36775 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.71108 3.34125 2.97605 2.61755 2.26888 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.60463 3.23592 2.87233 2.51622 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.49831 3.13091 2.76921 2.41586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.39239 3.02619 2.66665 2.3164 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.28685 2.9222 2.56508 2.21816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.18151 2.81866 2.46396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.07637 2.71573 2.36403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.97199 2.61359 2.26514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.86808 2.51213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.76496 2.4116 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.66233 2.31222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.56047 2.21396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.45935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.35938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.26056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 120.086 121.953 124.254 127.168 130.939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 118.952 120.579 122.556 125.01 128.135 132.224 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 119.378 121.095 123.197 125.822 129.189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 119.831 121.645 123.88 126.692 130.323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 120.309 122.232 124.609 127.63 131.557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.145 120.815 122.857 125.395 128.64 132.907 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.589 121.353 123.519 126.24 129.738 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.057 121.927 124.235 127.148 130.929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.555 122.538 124.997 128.128 132.226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.079 123.186 125.817 129.189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.636 123.875 126.696 130.338 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.23 124.617 127.642 131.587 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.857 125.409 128.662 132.945 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.527 126.259 129.771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.246 127.172 130.969 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.013 128.157 132.273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.837 129.225 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.72 130.38 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.672 131.637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.7 133.001 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.83391 1.47015 1.12392 0.817314 0.613654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0987 1.7283 1.36846 1.03035 0.744091 0.590967 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99174 1.62375 1.2686 0.940788 0.681292 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88515 1.52012 1.17076 0.856379 0.632139 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.77954 1.41778 1.07553 0.778965 0.600118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.04345 1.67445 1.31701 0.983932 0.710732 0.587894 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.93675 1.57048 1.2181 0.896858 0.654619 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.83071 1.4674 1.12146 0.815747 0.613816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.09523 1.72515 1.36566 1.02786 0.742699 0.591651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.98812 1.62033 1.26552 0.938226 0.680202 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.88157 1.51662 1.16752 0.853958 0.631531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.77556 1.41412 1.07228 0.776634 0.599916 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.03918 1.6703 1.31296 0.980426 0.708497 0.588301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.93227 1.56581 1.21385 0.893228 0.652546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.82588 1.46254 1.11697 0.812073 0.612024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.09013 1.71999 1.36063 1.02322 0.739012 0.590462 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.98287 1.61515 1.26034 0.933578 0.676711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.876 1.5112 1.16225 0.849222 0.628306 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.76985 1.40852 1.06682 0.771898 0.597471 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.03345 1.66457 1.30733 0.975063 0.704085 0.586768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.92631 1.55999 1.20804 0.88788 0.648633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.81979 1.45654 1.11111 0.806896 0.609041 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.08401 1.71396 1.35455 1.01742 0.734154 0.588494 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 85.6111 80.786 72.8798 58.5081 31.4296 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 87.9956 84.423 78.9198 69.627 52.3088 21.0082 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 87.097 83.0828 76.7491 65.7425 44.8692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 86.0912 81.555 74.2126 61.0637 36.0947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 84.9718 79.8102 71.2177 55.4 26.1211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 87.5001 83.7059 77.7905 67.6548 48.579 15.3866 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 86.5538 82.2771 75.4381 63.3769 40.4489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 85.4935 80.6456 72.6815 58.2201 31.0233 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 87.8936 84.2999 78.7627 69.4026 51.9733 20.5848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 86.9924 82.9516 76.5818 65.4958 44.4892 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 85.9896 81.4258 74.0283 60.7828 35.6703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 84.8671 79.6739 71.0197 55.0824 25.6588 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 87.4216 83.6051 77.6498 67.4439 48.2184 14.9023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 86.4776 82.1778 75.295 63.1376 40.0349 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 85.42 80.5448 72.5258 57.943 30.5563 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 87.8371 84.2268 78.6576 69.2402 51.6611 20.0617 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 86.9393 82.8874 76.4694 65.2988 44.105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 85.9339 81.3515 73.91 60.5526 35.2112 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 84.8084 79.5901 70.8812 54.7982 25.1192 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 87.3712 83.543 77.5527 67.263 47.8532 14.3015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 86.4195 82.1008 75.1773 62.9157 39.5837 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 85.355 80.4545 72.3846 57.6642 30.0031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.7866 84.163 78.5594 69.0618 51.2971 19.4294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.08521 1.22177 1.45297 1.74147 2.06342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06691 1.11207 1.28003 1.53095 1.83096 2.15966 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06534 1.14909 1.34514 1.61302 1.92288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.07546 1.19551 1.41609 1.69841 2.01658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.09717 1.25035 1.49211 1.78669 2.11222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06418 1.12946 1.31236 1.57241 1.8777 2.20951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06883 1.17175 1.38083 1.65637 1.97083 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.08516 1.22272 1.45464 1.74352 2.06568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06617 1.1126 1.28154 1.53311 1.8335 2.16228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06537 1.15047 1.34732 1.61556 1.92578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.07639 1.19755 1.41881 1.70147 2.01996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0988 1.253 1.49544 1.79036 2.11596 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06506 1.13187 1.31574 1.57621 1.88176 2.21354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.07054 1.17464 1.3846 1.66064 1.97518 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.08751 1.22627 1.45893 1.74828 2.07045 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06738 1.11556 1.28566 1.5378 1.83842 2.16737 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06719 1.15376 1.35172 1.62057 1.93089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.07867 1.20132 1.42358 1.70673 2.02537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.10164 1.25721 1.5004 1.79573 2.12158 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.06658 1.13515 1.32024 1.58136 1.88724 2.2193 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.07247 1.17847 1.38958 1.66619 1.98089 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.09024 1.23058 1.46415 1.75381 2.07634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.0685 1.11878 1.29032 1.54333 1.84436 2.17347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.115 224.39 237.949 247.427 254.099 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.271 211.779 228.766 241.025 249.576 255.636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.286 217.13 232.738 243.797 251.52 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.253 222.107 236.328 246.296 253.286 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.047 226.68 239.56 248.549 254.896 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.347 214.566 230.849 242.475 250.587 256.362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.36 219.73 234.619 245.103 252.441 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.258 224.504 238.024 247.472 254.117 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.423 211.923 228.868 241.088 249.61 255.651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.45 217.266 232.825 243.846 251.547 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.421 222.233 236.399 246.332 253.299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.209 226.791 239.617 248.569 254.897 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.54 214.716 230.936 242.517 250.598 256.355 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.554 219.868 234.69 245.133 252.438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.444 224.621 238.077 247.485 254.111 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.648 212.096 228.967 241.132 249.614 255.634 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.676 217.429 232.915 243.881 251.542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.641 222.377 236.475 246.355 253.294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 209.419 226.917 239.685 248.591 254.889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.799 214.914 231.054 242.572 250.61 256.34 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.811 220.048 234.788 245.173 252.443 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.692 224.785 238.167 247.52 254.112 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 191.937 212.331 229.111 241.204 249.636 255.629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24179 2.62017 3.00127 3.38394 3.76735 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.97462 2.3499 2.72904 3.11082 3.49362 3.8775 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08173 2.4583 2.8383 3.22052 3.60363 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18933 2.56706 2.94761 3.33048 3.71398 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29742 2.676 3.0572 3.43995 3.82381 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.02993 2.40597 2.78549 3.16699 3.55058 3.93424 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13753 2.51468 2.89493 3.27709 3.66052 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24548 2.6235 3.00452 3.3869 3.77039 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9784 2.35361 2.73281 3.11438 3.49699 3.8807 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08579 2.46228 2.842 3.22395 3.60706 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19378 2.57137 2.95163 3.33374 3.71732 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30169 2.68033 3.0616 3.44417 3.82745 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03434 2.41025 2.7899 3.17142 3.55424 3.93819 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14198 2.51912 2.89921 3.28146 3.66471 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25008 2.62816 3.00897 3.39147 3.77508 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98315 2.35844 2.7375 3.11884 3.50149 3.88531 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09053 2.46717 2.84692 3.22903 3.6118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19843 2.57614 2.95663 3.33911 3.72248 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93214 2.3068 2.68568 3.06651 3.44925 3.83291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03938 2.41542 2.79505 3.17657 3.55947 3.94339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14718 2.52444 2.9047 3.287 3.66987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25541 2.63388 3.01456 3.39731 3.78061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98854 2.3642 2.74351 3.12472 3.50765 3.89122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.443 298.317 296.742 295.531 294.576 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.462 299.763 297.82 296.359 295.231 294.335 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.585 299.137 297.355 296.003 294.95 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.794 298.569 296.929 295.671 294.683 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.076 298.046 296.529 295.361 294.436 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.993 299.422 297.562 296.161 295.068 294.199 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.158 298.828 297.118 295.816 294.795 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.405 298.282 296.704 295.494 294.54 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.423 299.722 297.78 296.322 295.194 294.297 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.539 299.096 297.316 295.967 294.911 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.746 298.524 296.884 295.632 294.644 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.024 297.999 296.486 295.319 294.395 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.931 299.369 297.514 296.114 295.023 294.155 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.093 298.77 297.064 295.765 294.747 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.328 298.217 296.647 295.44 294.487 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.323 299.639 297.708 296.258 295.132 294.239 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.437 299.008 297.235 295.893 294.845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.635 298.43 296.801 295.553 294.573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.729 299.914 297.9 296.399 295.235 294.316 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.797 299.255 297.409 296.022 294.94 294.076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.958 298.655 296.962 295.671 294.661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 300.204 298.104 296.545 295.343 294.397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.181 299.516 297.596 296.156 295.039 294.151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2318 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96493 4.33905 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07202 4.44669 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.17913 4.55455 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.91255 4.28673 4.66263 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0197 4.39435 4.77024 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12674 4.5014 4.87827 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23425 4.60978 4.98652 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96752 4.34166 4.71729 5.09464 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07472 4.44901 4.82539 5.20351 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18173 4.55706 4.93424 5.31284 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.91581 4.28948 4.66514 5.0425 5.42075 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02337 4.39765 4.774 5.15116 5.52996 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13058 4.5059 4.88277 5.26046 5.63914 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23845 4.61379 4.99105 5.36951 5.74866 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97224 4.34639 4.72271 5.09963 5.47833 5.85745 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07981 4.4544 4.83083 5.20888 5.58712 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18721 4.56275 4.93962 5.31767 5.6967 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.92168 4.29542 4.67075 5.04818 5.42664 5.80589 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02903 4.40359 4.77951 5.15683 5.53574 5.91512 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13697 4.51176 4.88814 5.26617 5.6449 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24439 4.6199 4.99714 5.37547 5.75416 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97867 4.35266 4.72849 5.10592 5.48469 5.86392 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.141 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.055 271.53 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.5 271.904 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.923 272.261 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.812 271.325 272.6 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.27 271.708 272.924 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.702 272.07 273.233 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.112 272.416 273.528 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.029 271.503 272.746 273.811 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.473 271.872 273.059 274.082 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.89 272.225 273.363 274.345 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.778 271.288 272.561 273.65 274.591 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.232 271.668 272.882 273.924 274.831 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.656 272.026 273.189 274.189 275.061 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.064 272.367 273.48 274.44 275.28 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.98 271.452 272.695 273.758 274.683 275.491 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.418 271.819 273.008 274.029 274.916 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.836 272.17 273.306 274.285 275.14 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.728 271.235 272.504 273.592 274.534 275.357 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.178 271.612 272.825 273.867 274.772 275.565 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 270.608 271.972 273.132 274.131 275 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.013 272.312 273.424 274.384 275.222 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 269.93 271.4 272.641 273.705 274.628 275.434 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.81041 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.92146 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03192 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.14306 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.86868 6.25313 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.97908 6.36391 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.09033 6.47532 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.81652 6.20137 6.58608 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.82 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.733 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.648 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.566 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.738 291.488 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.652 291.41 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.569 291.338 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 291.745 291.489 291.266 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.54242 4.1612 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.43331 4.05208 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.32403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.21475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.1052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99609 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 92.9026 92.0122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.6561 91.7155 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.3953 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.1211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.8304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.899 3.53677 3.1808 2.83243 2.49648 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.15985 3.79438 3.43372 3.07958 2.73475 2.40283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.05483 3.69049 3.33121 2.97933 2.63763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.94989 3.58691 3.22949 2.88006 2.54201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.84523 3.48343 3.1285 2.78178 2.44789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.10566 3.74091 3.38075 3.02782 2.68448 2.35491 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.00082 3.63706 3.27903 2.92802 2.5881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89596 3.53338 3.17702 2.82938 2.49325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.79129 3.43042 3.07625 2.73142 2.39978 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.68722 3.32806 2.97615 2.63459 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.58347 3.22618 2.87688 2.53899 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.48023 3.12477 2.7785 2.44476 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.3776 3.0243 2.68126 2.35203 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.27528 2.92449 2.5848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.17337 2.82559 2.48991 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.07243 2.72771 2.39637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.97214 2.63076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.87295 2.53514 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.77444 2.44086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.67699 2.34827 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.58056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.48557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.3922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 123.741 125.942 128.631 131.987 136.247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.396 124.324 126.651 129.512 133.093 137.675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.904 124.937 127.403 130.448 134.287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 123.442 125.587 128.203 131.449 135.564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.012 126.278 129.052 132.52 136.94 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.633 124.612 127.01 129.961 133.671 138.436 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.159 125.248 127.788 130.935 134.911 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.718 125.923 128.62 131.975 136.245 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.308 126.639 129.505 133.096 137.689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.926 127.398 130.45 134.296 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.583 128.203 131.459 135.584 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.278 129.064 132.542 136.978 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.015 129.979 133.699 138.479 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.798 130.957 134.947 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.634 132.005 136.289 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.523 133.126 137.737 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.473 134.333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.488 135.632 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.575 137.029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.742 138.54 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93438 1.59341 1.28063 1.02168 0.866825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1872 1.83455 1.50013 1.19931 0.963996 0.8507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08479 1.73635 1.40952 1.12314 0.916281 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.98314 1.63978 1.32207 1.05344 0.880268 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88301 1.54539 1.2385 0.991395 0.857372 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.13433 1.78397 1.45339 1.15971 0.93859 0.848842 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.03242 1.68672 1.36434 1.08677 0.896752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.93155 1.59111 1.27875 1.02087 0.867384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.18406 1.83177 1.49775 1.19736 0.963267 0.851664 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.08145 1.73329 1.40701 1.12139 0.915888 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.97991 1.63673 1.31949 1.05175 0.880061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.8794 1.54219 1.23585 0.989841 0.857618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.13031 1.78014 1.44991 1.15702 0.937207 0.849409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.02818 1.68247 1.36067 1.08394 0.895382 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.92698 1.58668 1.27479 1.01792 0.866255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.1791 1.8268 1.4931 1.19336 0.960395 0.850881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.07638 1.72841 1.40221 1.11732 0.913064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.97445 1.63155 1.31452 1.04766 0.877701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.87376 1.53681 1.23089 0.985802 0.855579 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.12466 1.77461 1.44451 1.15209 0.933407 0.847842 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.02229 1.67679 1.35515 1.07914 0.892209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.92096 1.5809 1.26943 1.01339 0.863618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.17307 1.82096 1.48736 1.1881 0.956177 0.848935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 78.2785 72.1688 62.8997 48.3187 26.4651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 81.4253 76.7443 69.8946 59.3579 42.797 19.0863 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 80.2336 75.0408 67.3266 55.3262 36.6385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 78.918 73.1311 64.4093 50.724 29.8851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 77.4646 70.9847 61.083 45.5078 22.6674 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 80.7818 75.8458 68.5649 57.2974 39.6561 15.1776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 79.5294 74.0422 65.8203 52.9744 33.1794 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 78.1502 72.0187 62.7014 48.0614 26.1643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 81.3114 76.6112 69.7329 59.1428 42.5158 18.7783 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 80.1192 74.9005 67.1472 55.0832 36.3336 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 78.8015 72.9855 64.2122 50.4636 29.565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 77.3425 70.832 60.878 45.2244 22.3275 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 80.6866 75.7265 68.4002 57.0711 39.3471 14.8276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 79.4353 73.9152 65.6497 52.7286 32.8467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 78.0529 71.8869 62.5213 47.7942 25.8076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 81.2367 76.5164 69.5981 58.9495 42.225 18.3972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 80.0426 74.8034 67.0043 54.8673 36.0065 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 78.7241 72.8824 64.0647 50.2212 29.1959 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 77.2637 70.7189 60.7033 44.9448 21.9266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 80.6176 75.6363 68.2739 56.8681 39.0226 14.3972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 79.3594 73.8145 65.502 52.4905 32.4739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 77.9703 71.7701 62.3433 47.5146 25.39 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.1668 76.4251 69.4651 58.7414 41.8934 17.9417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.33899 1.4516 1.65068 1.90936 2.20678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32433 1.3607 1.50093 1.71971 1.99123 2.29689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32301 1.39106 1.55667 1.79301 2.07594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.33122 1.42965 1.61827 1.87013 2.163 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.34855 1.47571 1.68518 1.95066 2.25243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32223 1.37499 1.52851 1.75656 2.03415 2.34377 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32586 1.40976 1.58753 1.83214 2.12047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.33893 1.45244 1.65216 1.91121 2.2088 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.324 1.36131 1.50227 1.72161 1.99352 2.29937 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32326 1.39233 1.55865 1.79548 2.07879 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.33209 1.43163 1.62094 1.87309 2.16625 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35026 1.47824 1.68835 1.95408 2.25606 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.3232 1.37722 1.5316 1.76025 2.03819 2.34778 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32752 1.41268 1.59123 1.83619 2.12468 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.34123 1.45575 1.65621 1.91573 2.21355 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32516 1.36396 1.506 1.72607 1.99835 2.30436 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32496 1.39543 1.5628 1.80015 2.08365 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.33427 1.43496 1.62527 1.878 2.17148 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.35275 1.48194 1.693 1.95929 2.26147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32468 1.38031 1.53584 1.76512 2.04338 2.35328 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.32945 1.41603 1.59562 1.84135 2.13023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.34361 1.45965 1.66114 1.92108 2.21921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.32648 1.36702 1.51027 1.73118 2.00393 2.31024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.946 219.362 231.824 241.274 248.34 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.948 208.605 223.261 234.815 243.511 250.019 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.792 213.09 226.897 237.573 245.568 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.612 217.358 230.268 240.107 247.458 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.343 221.383 233.377 242.432 249.203 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.421 210.921 225.149 236.247 244.576 250.816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.266 215.303 228.649 238.885 246.546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.052 219.449 231.886 241.313 248.358 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.062 208.712 223.342 234.87 243.543 250.032 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.915 213.195 226.97 237.613 245.589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.739 217.457 230.326 240.139 247.472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.466 221.474 233.43 242.456 249.207 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.568 211.042 225.228 236.288 244.588 250.81 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.414 215.413 228.712 238.921 246.55 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.197 219.55 231.94 241.336 248.356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.234 208.852 223.435 234.918 243.554 250.024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.088 213.329 227.054 237.658 245.598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.91 217.583 230.407 240.175 247.478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.635 221.591 233.5 242.485 249.211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.767 211.203 225.336 236.348 244.612 250.81 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.614 215.568 228.814 238.972 246.565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.395 219.696 232.029 241.376 248.369 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.457 209.042 223.567 234.997 243.591 250.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.325 2.69216 3.06468 3.44065 3.81869 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06821 2.42953 2.79835 3.17219 3.54873 3.92752 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17087 2.53474 2.90518 3.28 3.65716 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27446 2.64048 3.01215 3.3881 3.76607 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37881 2.74667 3.11965 3.49591 3.87452 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12123 2.48402 2.8536 3.22742 3.6049 3.98364 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.22462 2.58959 2.96063 3.33563 3.71336 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.32869 2.69553 3.06804 3.44372 3.82181 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07197 2.43333 2.80218 3.1758 3.55214 3.93076 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17496 2.53878 2.90891 3.28344 3.66067 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27885 2.64481 3.01625 3.39144 3.7695 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38316 2.75104 3.12407 3.50013 3.8782 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12564 2.48828 2.85798 3.23188 3.60865 3.98765 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.229 2.59403 2.96495 3.34005 3.71758 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33329 2.7002 3.07249 3.44828 3.82651 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07661 2.43807 2.8068 3.18025 3.55667 3.93541 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17948 2.54353 2.9138 3.28851 3.6654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28334 2.64947 3.02116 3.3967 3.77456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.02775 2.38799 2.75616 3.12883 3.50515 3.8836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13028 2.49322 2.86302 3.23689 3.61374 3.99272 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23389 2.59907 2.97021 3.34538 3.72259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33822 2.70558 3.07783 3.45394 3.83189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08153 2.44347 2.81258 3.18591 3.56261 3.94112 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.658 303.735 301.527 299.812 298.445 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.378 305.725 303.039 300.99 299.388 298.101 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.202 304.871 302.395 300.49 298.985 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.136 304.086 301.794 300.017 298.606 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.158 303.361 301.238 299.579 298.252 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.749 305.266 302.688 300.716 299.16 297.913 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.629 304.446 302.065 300.228 298.772 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.607 303.692 301.488 299.773 298.406 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.323 305.678 302.994 300.948 299.345 298.058 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.146 304.824 302.349 300.446 298.944 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.072 304.032 301.747 299.975 298.566 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.1 303.309 301.187 299.529 298.206 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.679 305.204 302.631 300.664 299.115 297.867 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.553 304.382 302.008 300.175 298.722 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.528 303.623 301.427 299.715 298.351 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.218 305.59 302.917 300.882 299.284 298.001 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.034 304.729 302.267 300.372 298.877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.96 303.936 301.66 299.892 298.49 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.773 305.981 303.201 301.095 299.446 298.127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 308.532 305.085 302.527 300.57 299.028 297.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.412 304.26 301.9 300.074 298.632 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.391 303.499 301.317 299.615 298.258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.06 305.455 302.799 300.774 299.184 297.906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30166 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03971 4.40703 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14471 4.51294 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24987 4.6191 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98834 4.35555 4.72556 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09334 4.46139 4.83166 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19841 4.56678 4.93824 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30395 4.67346 5.04508 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0422 4.40961 4.77947 5.15186 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14737 4.5152 4.88603 5.2594 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25241 4.62156 4.99348 5.36752 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.99158 4.35835 4.72809 5.10039 5.47425 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09707 4.46472 4.8354 5.20771 5.58235 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20225 4.57125 4.94277 5.3158 5.69043 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30824 4.67755 5.04964 5.42361 5.79885 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.04699 4.41434 4.78487 5.15685 5.53129 5.90666 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.15246 4.5206 4.89157 5.26485 5.63895 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25794 4.6273 4.9989 5.37237 5.74744 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.99747 4.36426 4.73369 5.10606 5.48018 5.8556 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.10269 4.47062 4.84095 5.21344 5.58813 5.96381 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20866 4.57714 4.94813 5.32149 5.69617 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.31416 4.68361 5.0557 5.42961 5.80442 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.05332 4.42059 4.79072 5.16319 5.53766 5.91311 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.804 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.521 268.27 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.049 268.714 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.549 269.14 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.237 268.029 269.546 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.779 268.484 269.931 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.289 268.913 270.301 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.779 269.329 270.654 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.496 268.24 269.721 270.994 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.02 268.681 270.098 271.321 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.516 269.104 270.46 271.635 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.202 267.988 269.504 270.805 271.932 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.738 268.441 269.89 271.136 272.22 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.245 268.871 270.256 271.452 272.497 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.73 269.278 270.607 271.757 272.764 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.447 268.192 269.673 270.944 272.049 273.018 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.97 268.631 270.045 271.267 272.33 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.465 269.051 270.406 271.578 272.602 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.155 267.941 269.451 270.75 271.876 272.863 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.691 268.392 269.835 271.079 272.164 273.116 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.2 268.82 270.203 271.398 272.441 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.683 269.23 270.556 271.702 272.706 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.407 268.145 269.62 270.891 271.996 272.964 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.84585 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.95638 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.06635 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.17702 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.90382 6.28659 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.01371 6.39693 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12447 6.50788 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.85186 6.23501 6.61825 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.368 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.234 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.106 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.981 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.263 293.86 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.132 293.744 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.005 293.631 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 294.291 293.88 293.523 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.5722 4.19339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.46374 4.08506 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.35516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.2466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13781 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.02953 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 91.1658 90.1263 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.8785 89.7816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.5758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 90.2579 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.9206 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.5661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.94818 3.59111 3.24124 2.9004 2.57358 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.20581 3.8449 3.4897 3.14203 2.80514 2.483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.10206 3.74248 3.38893 3.04395 2.71057 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.99843 3.64042 3.289 2.94693 2.61778 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.89507 3.53861 3.18998 2.85101 2.52657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.15234 3.79219 3.43762 3.09142 2.75618 2.43663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.04873 3.68986 3.33766 2.99384 2.66257 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.94517 3.58783 3.23762 2.89747 2.57055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.84189 3.48652 3.13889 2.80192 2.48007 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.73933 3.38584 3.0409 2.70776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.63717 3.28588 2.94386 2.61496 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.53551 3.18644 2.84784 2.52359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.43456 3.08804 2.75319 2.43392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.33409 2.99041 2.65941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.23411 2.89382 2.56735 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.13521 2.79845 2.47682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.03706 2.70412 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.94007 2.61129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.84399 2.51994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.74908 2.43035 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.65545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.56321 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.47279 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 125.682 128.045 130.913 134.467 138.927 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.23 126.308 128.804 131.85 135.631 140.413 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 124.782 126.967 129.607 132.844 136.882 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.362 127.665 130.459 133.903 138.219 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.974 128.407 131.363 135.031 139.651 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.491 126.621 129.19 132.33 136.24 141.198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.059 127.304 130.018 133.363 137.54 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.659 128.03 130.907 134.459 138.931 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.293 128.795 131.848 135.636 140.427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.959 129.603 132.848 136.895 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.666 130.464 133.914 138.242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.409 131.379 135.054 139.689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.195 132.35 136.27 141.241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.032 133.385 137.576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.923 134.489 138.974 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.868 135.67 140.476 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.874 136.935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.944 138.291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.09 139.742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.314 141.302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.032 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.00094 1.67345 1.3787 1.14207 1.00562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2464 1.90458 1.58485 1.30344 1.09058 0.991657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14675 1.81015 1.49927 1.23378 1.04868 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04816 1.71772 1.41741 1.17057 1.01728 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95136 1.62781 1.33974 1.11498 0.997478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.19496 1.85594 1.54069 1.26725 1.06836 0.990056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.09597 1.76267 1.45696 1.20077 1.03169 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.99827 1.67143 1.37718 1.14137 1.00622 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.24341 1.90195 1.58268 1.30189 1.09012 0.992659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.14361 1.80737 1.49707 1.23233 1.04848 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.04511 1.71496 1.41505 1.16916 1.01735 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.94792 1.62485 1.33745 1.11377 0.997916 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.19112 1.8524 1.53751 1.26492 1.06728 0.990679 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.09189 1.75867 1.4536 1.19824 1.03072 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.99385 1.66716 1.37359 1.13886 1.00536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.23853 1.89721 1.57826 1.29825 1.08769 0.991898 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.13861 1.80263 1.49253 1.22849 1.04603 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.03975 1.70985 1.41051 1.16548 1.01515 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.94245 1.61964 1.33273 1.11011 0.995872 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.18552 1.84691 1.53229 1.26016 1.06379 0.989226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.08608 1.75306 1.44833 1.19382 1.02767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.98799 1.66154 1.36838 1.13464 1.00279 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.2326 1.89149 1.5727 1.29314 1.0838 0.990141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.6433 68.0764 58.5106 44.3826 24.8226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 78.1022 72.9777 65.6864 54.982 39.2952 18.4628 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 76.7906 71.1417 63.0237 51.0394 33.7477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.3477 69.1015 60.0373 46.6455 27.7963 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.7636 66.8338 56.6936 41.7801 21.5394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 77.3986 72.0121 64.3077 52.9574 36.4481 15.1076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 76.0219 70.0757 61.4797 48.7841 30.6841 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 74.5136 67.9227 58.3139 44.1492 24.5583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 77.9855 72.844 65.5254 54.77 39.0383 18.1924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 76.6708 70.9953 62.8428 50.808 33.4748 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 75.2266 68.9497 59.8447 46.4012 27.511 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 73.6366 66.6775 56.4886 41.5161 21.2402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 77.2958 71.882 64.1367 52.7348 36.1658 14.8007 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 75.9199 69.939 61.3039 48.5471 30.3825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 74.4086 67.7857 58.126 43.8908 24.2414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 77.9041 72.7357 65.3814 54.571 38.7629 17.8583 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 76.5875 70.8887 62.6894 50.595 33.1731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 75.1399 68.8396 59.6798 46.1603 27.1812 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 73.5446 66.5534 56.3075 41.2468 20.8877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 77.2194 71.7849 64.0001 52.5315 35.8634 14.4251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 75.8353 69.8309 61.1438 48.3079 30.047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 74.3131 67.6576 57.9439 43.6207 23.8721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 77.8247 72.634 65.2381 54.3631 38.4512 17.4597 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47867 1.58115 1.76557 2.00937 2.29375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46538 1.49824 1.62649 1.8302 2.08736 2.38059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46411 1.52581 1.67807 1.8992 2.16822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47156 1.56105 1.73543 1.97216 2.25164 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48726 1.60319 1.79784 2.04867 2.33767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46338 1.51127 1.65206 1.86486 2.12829 2.42574 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46675 1.5429 1.70678 1.93611 2.21087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47862 1.5819 1.76697 2.01119 2.29569 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46508 1.49894 1.62791 1.83205 2.08957 2.38295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46458 1.52709 1.68005 1.90156 2.17099 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47258 1.56288 1.73796 1.97515 2.25488 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48895 1.60581 1.80092 2.05211 2.34126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46464 1.51337 1.65507 1.86844 2.1322 2.42982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46849 1.54565 1.71033 1.94029 2.21503 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48086 1.58521 1.77088 2.01562 2.30039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46645 1.50143 1.63142 1.83634 2.09422 2.38794 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46623 1.52999 1.68395 1.90619 2.17578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47467 1.56621 1.74209 1.97985 2.25999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.49139 1.60933 1.80532 2.05707 2.34663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.46595 1.51625 1.65912 1.87322 2.13734 2.43521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.47043 1.54894 1.71459 1.94517 2.22036 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.48316 1.58885 1.77556 2.02086 2.30598 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.46762 1.50431 1.63563 1.8413 2.09966 2.39368 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.077 217.238 229.069 238.36 245.509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.219 207.317 220.894 231.977 240.601 247.232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.598 211.427 224.337 234.684 242.682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.958 215.37 227.563 237.194 244.607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.252 219.127 230.573 239.516 246.393 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.453 209.432 222.674 233.378 241.676 248.055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.832 213.464 226.007 235.982 243.675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.167 217.315 229.124 238.394 245.525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.318 207.409 220.963 232.026 240.631 247.244 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.704 211.518 224.401 234.722 242.702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.068 215.459 227.618 237.221 244.619 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.36 219.207 230.622 239.538 246.397 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.58 209.54 222.746 233.418 241.69 248.047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.961 213.564 226.068 236.011 243.681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.295 217.406 229.178 238.419 245.526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.469 207.534 221.052 232.076 240.648 247.238 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.856 211.64 224.484 234.766 242.714 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.219 215.573 227.696 237.261 244.63 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 205.51 219.315 230.694 239.573 246.404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.756 209.686 222.849 233.476 241.715 248.052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.138 213.704 226.165 236.069 243.703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.471 217.542 229.267 238.461 245.542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.666 207.706 221.173 232.154 240.688 247.251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38055 2.7405 3.10747 3.47899 3.85343 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13022 2.48287 2.84499 3.21364 3.58598 3.96135 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23017 2.58602 2.95022 3.3201 3.69338 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33119 2.68976 3.05569 3.42704 3.80132 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43326 2.79419 3.16178 3.53371 3.90881 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1819 2.53626 2.89943 3.26819 3.64166 4.01709 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28262 2.63982 3.00491 3.3752 3.7491 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38427 2.74394 3.11086 3.48211 3.85657 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13402 2.48664 2.84884 3.21723 3.58942 3.96466 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23428 2.58999 2.95397 3.32361 3.69691 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33561 2.6941 3.05981 3.43044 3.80474 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43759 2.79853 3.16616 3.53798 3.91254 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18622 2.54051 2.90384 3.2727 3.64543 4.02111 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.287 2.64425 3.00926 3.3796 3.7533 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38885 2.74858 3.11529 3.48669 3.8613 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13855 2.49131 2.85348 3.2217 3.59397 3.96931 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23874 2.59471 2.95883 3.32866 3.7016 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34004 2.6987 3.06462 3.43567 3.80982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09107 2.44225 2.8036 3.17089 3.54295 3.91791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19079 2.54534 2.90876 3.27762 3.65041 4.02614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29168 2.64915 3.01434 3.38488 3.75829 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39353 2.75382 3.12052 3.49222 3.8666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14328 2.49655 2.85906 3.22722 3.59976 3.97493 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.809 306.524 304.02 302.057 300.485 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.826 308.767 305.738 303.408 301.57 300.087 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.528 307.81 305.008 302.833 301.109 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.341 306.921 304.326 302.294 300.674 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.253 306.104 303.691 301.791 300.263 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.135 308.251 305.342 303.094 301.312 299.875 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.892 307.329 304.635 302.538 300.866 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.755 306.48 303.977 302.017 300.443 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.768 308.715 305.69 303.361 301.526 300.045 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.468 307.754 304.959 302.789 301.065 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.275 306.865 304.276 302.252 300.629 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.191 306.047 303.635 301.741 300.217 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.056 308.185 305.283 303.042 301.265 299.827 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.813 307.262 304.577 302.482 300.812 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.673 306.408 303.913 301.958 300.387 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.658 308.623 305.613 303.295 301.464 299.986 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.355 307.659 304.876 302.714 300.996 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.162 306.767 304.185 302.169 300.555 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.276 309.066 305.94 303.544 301.657 300.138 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.914 308.064 305.176 302.945 301.175 299.743 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 310.668 307.137 304.463 302.382 300.723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 309.529 306.281 303.802 301.855 300.294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.498 308.485 305.489 303.183 301.359 299.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34594 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08702 4.45018 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19074 4.55499 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29468 4.66017 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03625 4.39923 4.7656 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14 4.50394 4.87076 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24382 4.60833 4.97646 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34818 4.714 5.0824 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08945 4.45268 4.81906 5.1884 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19338 4.55725 4.92469 5.29514 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29723 4.6626 5.03123 5.40246 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03951 4.40198 4.76816 5.13735 5.50848 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14374 4.50734 4.87452 5.24387 5.61584 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24767 4.61282 4.98096 5.35117 5.7233 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35245 4.7181 5.08703 5.45821 5.83105 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09428 4.4575 4.82445 5.19339 5.56514 5.93818 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19847 4.56267 4.93021 5.30059 5.67217 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30272 4.66834 5.0367 5.40734 5.77995 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.04538 4.40795 4.77376 5.14301 5.5144 5.88745 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14932 4.51321 4.88005 5.24957 5.62167 5.99505 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25402 4.61869 4.98638 5.35685 5.72901 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35842 4.72417 5.09306 5.46418 5.83659 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.10059 4.46368 4.83026 5.19975 5.57155 5.94467 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.026 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.643 266.528 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.213 267.01 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.753 267.468 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.339 266.27 267.909 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.921 266.762 268.327 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.472 267.225 268.727 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266 267.675 269.112 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.619 266.501 268.099 269.479 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.183 266.976 268.509 269.834 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.718 267.432 268.903 270.176 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.303 266.23 267.866 269.274 270.499 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.88 266.717 268.285 269.634 270.813 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.428 267.183 268.684 269.979 271.113 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.953 267.625 269.063 270.311 271.404 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.57 266.451 268.053 269.429 270.63 271.682 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.135 266.927 268.458 269.781 270.934 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.67 267.382 268.848 270.12 271.232 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.259 266.182 267.815 269.222 270.445 271.517 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.837 266.671 268.233 269.581 270.757 271.792 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.388 267.134 268.63 269.927 271.059 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 265.907 267.578 269.014 270.26 271.348 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.532 266.408 268.003 269.378 270.577 271.629 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.86975 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.9799 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.08954 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.19984 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.92753 6.30912 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03705 6.41915 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.14744 6.52977 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.87571 6.25768 6.63983 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.731 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.573 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.422 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.273 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.614 295.133 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.459 294.995 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.308 294.86 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 295.654 295.163 294.733 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.60677 4.23078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.49906 4.12332 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.39127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.28357 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.17565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.06829 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 89.4224 88.2368 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.0961 87.8473 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.7529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.3903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.0086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.6074 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.00092 3.64926 3.30579 2.9725 2.6548 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.2553 3.89912 3.54951 3.2086 2.87969 2.56715 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.1528 3.79826 3.4506 3.11264 2.78776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.05052 3.6978 3.35256 3.01784 2.69767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.94861 3.59761 3.25555 2.92438 2.60929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.20247 3.84727 3.49843 3.15908 2.83212 2.52239 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.10019 3.74646 3.40033 3.06369 2.74117 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99805 3.64604 3.3023 2.96975 2.65192 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89625 3.54647 3.20558 2.87671 2.56438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.79519 3.44767 3.10972 2.78507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.69459 3.34961 3.01504 2.69497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.59465 3.25214 2.92142 2.60652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.49547 3.15583 2.82926 2.51994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.39688 3.06048 2.73816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.29887 2.96625 2.6489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.20198 2.87334 2.56139 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10606 2.78163 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.01134 2.69146 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.91776 2.60308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.82535 2.51655 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.73434 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.64495 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.55752 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 127.545 130.055 133.083 136.798 141.412 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126 128.212 130.857 134.066 138.009 142.936 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126.588 128.915 131.707 135.106 139.306 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.207 129.655 132.605 136.211 140.687 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.86 130.439 133.556 137.388 142.158 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.28 128.549 131.269 134.57 138.644 143.741 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.886 129.274 132.143 135.648 139.988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.526 130.042 133.08 136.794 141.419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.201 130.851 134.065 138.019 142.953 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.908 131.706 135.112 139.321 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.655 132.613 136.227 140.71 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.443 133.573 137.413 142.197 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.275 134.59 138.674 143.786 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.157 135.674 140.024 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.094 136.825 141.463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.085 138.052 143.004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.14 139.362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.256 140.758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.45 142.251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.719 143.847 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.064 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.07591 1.76226 1.48517 1.26822 1.14648 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.31352 1.98319 1.67829 1.41543 1.22206 1.1343 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21685 1.89262 1.59779 1.35153 1.18475 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.12153 1.80443 1.52112 1.29404 1.15692 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0282 1.719 1.44899 1.24396 1.1396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.26361 1.93652 1.63679 1.38226 1.20227 1.13303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.16778 1.84731 1.55815 1.32152 1.16972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.07352 1.76047 1.48375 1.26778 1.14731 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.31066 1.98076 1.67641 1.4141 1.22183 1.1355 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.21394 1.89008 1.59583 1.3503 1.18464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.1187 1.80183 1.51906 1.293 1.15722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.02499 1.71636 1.44699 1.24309 1.14007 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.26002 1.93322 1.6339 1.38021 1.20141 1.13375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.16392 1.84353 1.55507 1.31944 1.16905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.06923 1.75652 1.4805 1.26562 1.14668 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.30597 1.97619 1.67233 1.41081 1.21957 1.13492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.20909 1.88552 1.59148 1.34687 1.18249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.11344 1.79707 1.51476 1.28955 1.15526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.01962 1.71135 1.44255 1.23954 1.13833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.25447 1.92785 1.6288 1.37579 1.1982 1.1323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.15816 1.83814 1.55004 1.31516 1.16618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.06346 1.75102 1.47553 1.26157 1.14427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.30013 1.97056 1.66686 1.40603 1.216 1.13308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.2185 64.3361 54.6798 41.1793 23.5704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.9268 69.4537 61.8858 51.2319 36.5007 17.9921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 73.516 67.5256 59.1817 47.4394 31.4885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.9714 65.3991 56.1976 43.2885 26.1913 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.2889 63.0618 52.9019 38.7751 20.6827 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 74.1738 68.4421 60.4823 49.2765 33.9182 15.0566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 72.6956 66.416 57.6366 45.3001 28.7518 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 71.0834 64.1828 54.4949 40.9621 23.3323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 74.8097 69.3183 61.7237 51.0299 36.2648 17.7496 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 73.3913 67.3772 59.0042 47.2217 31.2423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 71.8456 65.249 56.0076 43.0566 25.9338 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 70.1571 62.9012 52.7018 38.5286 20.4154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 74.0624 68.3063 60.3094 49.0619 33.6596 14.7823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 72.5853 66.2742 57.4593 45.0691 28.477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 70.9732 64.0363 54.3046 40.7162 23.0467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 74.7183 69.2029 61.5694 50.8302 36.0095 17.451 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 73.2992 67.2625 58.8471 47.0084 30.9638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 71.7521 65.1232 55.8383 42.8252 25.6343 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 70.0575 62.7683 52.5167 38.2764 20.0985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 73.98 68.2016 60.1682 48.8567 33.3776 14.4483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 72.495 66.1549 57.2931 44.8392 28.1708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 70.8712 63.9026 54.1188 40.4603 22.7145 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 74.6314 69.0952 61.4232 50.6199 35.7167 17.0965 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61674 1.71096 1.88253 2.11276 2.38473 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6047 1.63461 1.75284 1.94322 2.18699 2.46836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60365 1.65988 1.80072 2.00835 2.26428 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61033 1.69235 1.85427 2.0775 2.34429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.62461 1.7313 1.91271 2.15011 2.42701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60293 1.64646 1.77659 1.97597 2.2261 2.5119 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60598 1.67567 1.82752 2.04332 2.30509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61677 1.71168 1.88381 2.11447 2.38664 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6046 1.63527 1.75423 1.94513 2.18917 2.47068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60417 1.6613 1.80269 2.01069 2.26697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61137 1.69427 1.85671 2.08034 2.34755 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.62625 1.7338 1.91587 2.15351 2.4306 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60426 1.6488 1.77948 1.97944 2.22994 2.51587 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60768 1.6784 1.83096 2.04731 2.30938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61892 1.71482 1.88773 2.11881 2.39125 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60594 1.63784 1.75762 1.9492 2.1937 2.47551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60573 1.66403 1.80641 2.01508 2.27173 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6133 1.69737 1.8608 2.08492 2.35247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.62871 1.73724 1.9201 2.1583 2.43576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60561 1.65142 1.78328 1.98406 2.23501 2.52124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60953 1.68161 1.83513 2.0521 2.3145 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.62118 1.71831 1.89217 2.12383 2.39675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.60711 1.64049 1.76154 1.95408 2.19905 2.48114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.364 215.456 226.683 235.758 242.921 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.439 206.257 218.89 229.496 237.987 244.67 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.438 210.049 222.152 232.135 240.068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.422 213.71 225.232 234.601 242.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.356 217.224 228.134 236.905 243.816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.477 208.205 220.57 230.855 239.058 245.509 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.476 211.935 223.742 233.406 241.068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.443 215.524 226.732 235.789 242.934 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.526 206.337 218.951 229.537 238.013 244.68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.53 210.128 222.209 232.169 240.088 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.518 213.788 225.283 234.629 242.015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.452 217.298 228.177 236.925 243.819 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.589 208.298 220.637 230.894 239.073 245.504 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.591 212.025 223.799 233.438 241.07 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.556 215.608 226.782 235.815 242.938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.659 206.449 219.034 229.589 238.032 244.68 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.665 210.239 222.288 232.215 240.1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.654 213.894 225.357 234.67 242.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.586 217.397 228.247 236.963 243.831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.745 208.432 220.736 230.953 239.099 245.51 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.749 212.152 223.89 233.494 241.097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.714 215.733 226.869 235.861 242.956 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.835 206.605 219.149 229.663 238.073 244.696 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.44419 2.79624 3.15694 3.52346 3.89378 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20098 2.54408 2.89883 3.26157 3.62915 4.00065 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.298 2.64492 3.00218 3.36661 3.73539 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39618 2.74656 3.106 3.4722 3.84223 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49571 2.84898 3.21046 3.57752 3.94866 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25108 2.5963 2.9523 3.31543 3.68428 4.05592 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34893 2.69766 3.05607 3.421 3.79055 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.44797 2.7997 3.16036 3.52656 3.89695 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20473 2.54786 2.90264 3.2652 3.63267 4.00399 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30198 2.64892 3.00599 3.37012 3.73895 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.40057 2.75092 3.11015 3.47556 3.84566 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49996 2.85328 3.2149 3.58182 3.95241 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25538 2.60059 2.95674 3.31994 3.68805 4.05992 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35329 2.70211 3.06037 3.42538 3.7948 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45248 2.80429 3.16481 3.53116 3.9017 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20917 2.55254 2.90728 3.26968 3.6372 4.00863 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30639 2.6536 3.01079 3.37511 3.74367 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.40488 2.75538 3.11494 3.48078 3.85073 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16313 2.50457 2.85826 3.21958 3.58675 3.95771 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.25977 2.60525 2.96154 3.32473 3.693 4.06494 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35777 2.70679 3.06543 3.43061 3.7997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45702 2.80939 3.16989 3.53659 3.90686 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21367 2.55752 2.91267 3.27501 3.64289 4.01417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.862 309.262 306.484 304.292 302.524 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.131 311.727 308.395 305.803 303.744 302.074 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.733 310.676 307.582 305.161 303.227 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.442 309.702 306.826 304.56 302.738 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.258 308.8 306.118 303.993 302.276 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.384 311.162 307.954 305.456 303.458 301.838 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.04 310.15 307.172 304.832 302.955 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.807 309.215 306.44 304.248 302.481 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.066 311.67 308.341 305.754 303.699 302.031 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.663 310.619 307.532 305.115 303.181 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.372 309.643 306.775 304.512 302.691 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.189 308.737 306.062 303.942 302.229 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.302 311.095 307.894 305.4 303.408 301.786 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.958 310.082 307.109 304.773 302.901 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.72 309.139 306.375 304.188 302.424 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.954 311.579 308.264 305.687 303.636 301.97 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.55 310.522 307.447 305.036 303.113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.256 309.54 306.684 304.43 302.617 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.621 312.067 308.629 305.971 303.857 302.147 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.157 310.971 307.785 305.3 303.318 301.704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.811 309.952 306.998 304.673 302.811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.576 309.01 306.261 304.083 302.326 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.792 311.435 308.135 305.571 303.53 301.874 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39373 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13798 4.49681 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24037 4.60046 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34303 4.70455 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08787 4.4464 4.80894 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19028 4.54999 4.9131 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29275 4.65324 5.01787 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39597 4.75785 5.1229 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14039 4.49928 4.86186 5.22801 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24297 4.60271 4.96658 5.33389 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34564 4.70699 5.07219 5.44038 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09114 4.44919 4.81149 5.1774 5.54568 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19398 4.55339 4.91692 5.28306 5.65227 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29669 4.65775 5.02241 5.3895 5.75898 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40024 4.76194 5.12752 5.49579 5.86603 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14518 4.50411 4.86735 5.233 5.60195 5.97247 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24811 4.60813 4.97211 5.33935 5.70821 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3511 4.71271 5.07765 5.44532 5.81527 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09695 4.45511 4.81713 5.18307 5.55157 5.92207 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19961 4.55924 4.92243 5.28874 5.65807 6.02903 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30299 4.66357 5.02779 5.39523 5.76471 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4062 4.76805 5.13358 5.50174 5.87154 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.15152 4.51028 4.87309 5.23931 5.60835 5.97899 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.304 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.831 264.84 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.438 265.355 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.014 265.847 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.507 264.565 266.318 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.127 265.089 266.766 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.716 265.586 267.195 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.277 266.069 267.608 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.806 264.812 266.525 268.002 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.409 265.321 266.962 268.385 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.977 265.809 267.384 268.753 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.471 264.524 266.276 267.785 269.098 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.088 265.045 266.722 268.171 269.437 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.67 265.544 267.151 268.544 269.761 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.231 266.02 267.56 268.899 270.075 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.76 264.763 266.476 267.954 269.243 270.377 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.36 265.273 266.912 268.333 269.572 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.932 265.762 267.332 268.696 269.893 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.431 264.48 266.225 267.734 269.047 270.201 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.044 265.001 266.673 268.12 269.384 270.496 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.633 265.5 267.1 268.491 269.708 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.186 265.973 267.512 268.85 270.022 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.723 264.722 266.431 267.906 269.191 270.324 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.89734 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00711 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11635 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.22624 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.95496 6.33515 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.06405 6.44476 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.17401 6.55505 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.90333 6.28386 6.66476 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.102 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.922 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.748 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.577 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.976 296.414 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.797 296.254 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.621 296.101 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.027 296.455 295.953 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.6451 4.27218 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.53822 4.16571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.4313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.32452 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.21757 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.11124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 87.7239 86.4023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 87.3607 85.9701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.5769 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 86.1529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.7074 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.05849 3.71241 3.37559 3.05024 2.74171 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.30932 3.95821 3.61451 3.2805 2.95986 2.65699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.20818 3.85889 3.51749 3.18684 2.87053 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.10737 3.76013 3.42142 3.09439 2.78314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.00696 3.66175 3.32644 3.00334 2.69773 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.25723 3.90715 3.56445 3.23222 2.91363 2.61387 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.15642 3.80803 3.46823 3.13914 2.82537 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.05572 3.70937 3.3722 3.04758 2.73906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.95539 3.61159 3.27767 2.95702 2.65448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.85599 3.51464 3.18409 2.86802 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.75709 3.41854 3.09171 2.78078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.65891 3.32322 3.00052 2.69516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.56156 3.22909 2.91093 2.61153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.46489 3.13602 2.82259 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.36896 3.0442 2.73616 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.27423 2.95378 2.65158 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.18057 2.86477 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.08821 2.77739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.99699 2.69194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.90722 2.60834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.81891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.73243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.64787 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 129.379 132.02 135.187 139.042 143.772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.747 130.084 132.863 136.209 140.288 145.322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 128.369 130.822 133.753 137.291 141.62 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.025 131.602 134.691 138.436 143.031 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.714 132.427 135.681 139.65 144.533 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.045 130.439 133.297 136.737 140.941 146.14 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.688 131.203 134.209 137.856 142.319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.363 132.011 135.185 139.039 143.783 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.073 132.859 136.212 140.3 145.342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.819 133.753 137.3 141.636 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.605 134.698 138.453 143.059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.432 135.701 139.676 144.573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.302 136.758 140.972 146.183 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.224 137.88 142.357 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.202 139.07 143.825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.233 140.332 145.39 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.328 141.678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.484 143.106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.712 144.627 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.018 146.242 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.449 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15703 1.85709 1.59621 1.39639 1.28673 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38665 2.06789 1.77749 1.53158 1.35461 1.27589 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29306 1.98127 1.70165 1.47268 1.32097 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20102 1.89711 1.62984 1.41998 1.29615 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.11114 1.81602 1.56272 1.37456 1.28058 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.33833 2.0233 1.73837 1.501 1.33686 1.27465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.24566 1.93802 1.66452 1.44517 1.30766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.1548 1.85539 1.5951 1.39619 1.28756 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.38399 2.06569 1.77579 1.53057 1.35465 1.27693 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.29033 1.97892 1.69986 1.47165 1.32113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.1983 1.89476 1.6281 1.41923 1.29655 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.10819 1.81362 1.56106 1.3738 1.2811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.33492 2.02021 1.73573 1.49921 1.33629 1.27546 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.24196 1.93451 1.66183 1.44343 1.30723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.15077 1.85169 1.59219 1.39432 1.28704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.37943 2.0614 1.77193 1.52746 1.35274 1.27658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.28558 1.9745 1.69587 1.46849 1.31929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.19332 1.89014 1.62404 1.41606 1.29466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.10301 1.80878 1.55676 1.37075 1.27958 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.32945 2.01495 1.73091 1.49502 1.33327 1.27412 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.23639 1.92924 1.65692 1.43936 1.30439 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.1451 1.84635 1.58735 1.39056 1.28483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.37363 2.05584 1.76675 1.52292 1.34927 1.27479 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.0685 60.9918 51.4051 38.5844 22.5988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.9642 66.2384 58.5243 48.0675 34.272 17.629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 70.4764 64.2477 55.8284 44.4499 29.712 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.8575 62.0767 52.8868 40.5471 24.9415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.1065 59.7097 49.6783 36.359 20.0215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 71.1725 65.193 57.1239 46.1973 31.9141 15.0171 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 69.6193 63.1155 54.3025 42.4321 27.2395 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 67.9345 60.844 51.224 38.3807 22.3824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 71.8441 66.1012 58.366 47.872 34.0528 17.4087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 70.3501 64.0997 55.6566 44.2441 29.4845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 68.7328 61.9253 52.6995 40.328 24.7068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 66.9707 59.5493 49.4826 36.1312 19.7786 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 71.0568 65.0546 56.9522 45.9911 31.6739 14.7681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 69.5054 62.9689 54.1225 42.2106 26.987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 67.8161 60.6935 51.0343 38.148 22.1222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 71.7473 65.9767 58.2095 47.6784 33.8117 17.1375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 70.2533 63.9804 55.493 44.0366 29.2254 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 68.6273 61.7957 52.5288 40.1052 24.433 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 66.8626 59.4115 49.3004 35.8875 19.4901 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 70.9692 64.9444 56.8036 45.7891 31.4109 14.466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 69.4054 62.8447 53.9563 41.9882 26.7062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 67.7086 60.5551 50.8508 37.9027 21.8189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 71.6568 65.8649 58.0557 47.4709 33.5393 16.8168 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75657 1.84354 2.00378 2.22135 2.48131 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74559 1.77307 1.88244 2.0608 2.292 2.56172 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74462 1.79647 1.92712 2.12223 2.36585 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75062 1.82634 1.97723 2.18778 2.44254 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76392 1.86244 2.03211 2.25679 2.52189 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74399 1.78405 1.90449 2.09169 2.32941 2.60375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74671 1.81094 1.95223 2.15539 2.40498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75681 1.84429 2.00502 2.22297 2.48313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74561 1.77383 1.88379 2.06264 2.29423 2.56405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74511 1.7978 1.92917 2.12459 2.36853 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75187 1.82824 1.97973 2.1906 2.44566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76559 1.86488 2.03514 2.26026 2.52549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74529 1.78629 1.9076 2.09511 2.33314 2.60767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74855 1.81359 1.95559 2.15932 2.40909 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75883 1.84731 2.00874 2.22728 2.4877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74691 1.77623 1.88717 2.06663 2.29856 2.56878 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74682 1.80042 1.93267 2.12884 2.37309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.75376 1.83116 1.98354 2.19512 2.45054 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76798 1.86829 2.03931 2.26491 2.53053 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.74675 1.78889 1.91112 2.09946 2.33807 2.61298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.7503 1.81661 1.95964 2.16402 2.41416 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.76118 1.85072 2.01303 2.23213 2.49299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.74809 1.77877 1.89086 2.07122 2.30384 2.57437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.758 213.913 224.555 233.378 240.502 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.626 205.351 217.141 227.267 235.578 242.264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.302 208.864 220.227 229.83 237.645 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.967 212.276 223.164 232.241 239.581 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.592 215.569 225.95 234.508 241.402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.498 207.151 218.727 228.583 236.637 243.109 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.175 210.617 221.737 231.068 238.64 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.825 213.971 224.599 233.406 240.513 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.702 205.421 217.195 227.305 235.6 242.271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.383 208.934 220.276 229.859 237.662 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.051 212.346 223.208 232.265 239.591 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.678 215.635 225.991 234.525 241.404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.597 207.235 218.785 228.62 236.653 243.106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.276 210.699 221.791 231.099 238.647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.927 214.048 224.648 233.43 240.518 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.82 205.522 217.27 227.354 235.622 242.273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.503 209.036 220.351 229.905 237.678 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.173 212.443 223.28 232.305 239.608 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.798 215.727 226.057 234.564 241.419 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.737 207.356 218.878 228.68 236.682 243.114 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.418 210.816 221.877 231.153 238.674 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.069 214.163 224.731 233.478 240.541 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.978 205.663 217.378 227.429 235.663 242.291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51365 2.85738 3.21147 3.57254 3.93838 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.27766 2.611 2.95792 3.31438 3.67689 4.04415 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37159 2.70937 3.05939 3.41789 3.78187 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46701 2.8088 3.16143 3.522 3.88742 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56387 2.90905 3.26412 3.62596 3.99274 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3262 2.66193 3.01047 3.36751 3.73139 4.09888 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42113 2.761 3.11232 3.47154 3.83638 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51741 2.86084 3.21484 3.57569 3.94163 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28136 2.61471 2.96177 3.31807 3.68042 4.04752 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37562 2.71339 3.06317 3.42141 3.7854 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47142 2.81314 3.1655 3.5254 3.89092 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56808 2.9134 3.26856 3.63028 3.99654 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33051 2.66622 3.01488 3.37197 3.73513 4.10293 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42549 2.76536 3.11661 3.47597 3.84067 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52186 2.86545 3.21929 3.58031 3.94634 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28581 2.61937 2.9664 3.32252 3.68493 4.05218 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37998 2.71799 3.06792 3.42644 3.79014 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47558 2.8176 3.17027 3.53061 3.89597 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24124 2.57257 2.91834 3.27318 3.63512 4.00182 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33473 2.67074 3.01954 3.37675 3.74004 4.10791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42974 2.77004 3.12157 3.48107 3.84549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52622 2.87037 3.22425 3.58557 3.9515 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29003 2.62412 2.97156 3.32774 3.69052 4.05762 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.723 311.858 308.845 306.443 304.495 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.186 314.511 310.92 308.098 305.842 304 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.708 313.381 310.039 307.398 305.273 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.342 312.334 309.219 306.738 304.732 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.079 311.357 308.444 306.118 304.224 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.398 313.903 310.445 307.722 305.529 303.739 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.976 312.818 309.593 307.039 304.974 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.664 311.808 308.796 306.399 304.453 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.117 314.448 310.864 308.049 305.795 303.955 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.638 313.321 309.986 307.349 305.224 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.27 312.271 309.161 306.69 304.686 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.006 311.294 308.386 306.065 304.176 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.315 313.835 310.382 307.661 305.476 303.688 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.893 312.744 309.528 306.979 304.92 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.574 311.731 308.729 306.338 304.393 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.006 314.356 310.786 307.979 305.73 303.894 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.524 313.222 309.898 307.271 305.156 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.15 312.17 309.071 306.607 304.61 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.71 314.882 311.186 308.293 305.977 304.095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.169 313.708 310.269 307.563 305.386 303.606 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 316.742 312.618 309.416 306.877 304.828 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.429 311.6 308.614 306.229 304.297 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.84 314.209 310.652 307.863 305.623 303.796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44593 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19352 4.54776 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29457 4.65021 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39587 4.75312 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14411 4.49794 4.85644 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24513 4.60032 4.95957 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34625 4.70235 5.06326 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44815 4.8059 5.16731 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19594 4.5502 4.90883 5.27144 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29715 4.65242 5.01247 5.37646 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39848 4.75563 5.1171 5.48209 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14747 4.50075 4.85901 5.22132 5.58651 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24887 4.60369 4.96336 5.32613 5.69231 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35019 4.70694 5.06781 5.43167 5.79821 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45241 4.81 5.17192 5.53704 5.90454 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20075 4.55502 4.9143 5.27655 5.64238 6.01023 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30226 4.65789 5.01801 5.38192 5.74784 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40393 4.76129 5.12254 5.487 5.85416 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.15322 4.50663 4.86461 5.22703 5.59242 5.96019 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25445 4.60958 4.96886 5.33178 5.69809 6.06641 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35648 4.71272 5.07315 5.43735 5.80398 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45831 4.8161 5.17802 5.54303 5.91004 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20709 4.56122 4.92005 5.28279 5.64873 6.01675 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.604 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.047 263.172 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.686 263.718 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.297 264.24 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.706 262.881 264.74 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.359 263.436 265.216 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.982 263.966 265.674 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.576 264.475 266.114 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.02 263.144 264.961 266.536 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.657 263.684 265.427 266.942 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.26 264.201 265.876 267.334 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.667 262.839 264.697 266.304 267.705 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.319 263.394 265.173 266.714 268.066 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.937 263.922 265.63 267.113 268.414 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.531 264.427 266.067 267.495 268.749 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.976 263.097 264.914 266.484 267.862 269.072 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.611 263.636 265.379 266.891 268.214 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.216 264.156 265.826 267.28 268.556 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.63 262.798 264.649 266.254 267.654 268.886 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.279 263.35 265.126 266.666 268.015 269.204 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 261.901 263.879 265.582 267.063 268.361 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.49 264.382 266.019 267.445 268.697 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.94 263.056 264.869 266.44 267.813 269.021 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.92807 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03736 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.14612 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.2556 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.98544 6.36407 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.09402 6.47327 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.20356 6.58314 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.93401 6.31296 6.69242 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.452 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.248 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.05 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.859 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.313 297.676 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.11 297.496 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.914 297.322 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.375 297.726 297.154 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.48076 4.09465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.37033 3.98393 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.25964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.14889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92701 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 97.9658 97.5322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.8412 97.3817 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.7103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.5716 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.4258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 97.2723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.78558 3.4108 3.03948 2.67205 2.31215 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.0541 3.67758 3.30361 2.93316 2.56802 2.21047 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.94613 3.57016 3.1968 2.8276 2.46415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.83808 3.46282 3.09042 2.72255 2.36135 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.73007 3.35535 2.9846 2.61819 2.25948 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99837 3.62229 3.24841 2.8787 2.5143 2.15808 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89045 3.51474 3.14217 2.77327 2.41093 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.78232 3.40716 3.03541 2.66867 2.30851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.67425 3.30003 2.92953 2.56428 2.20689 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.56664 3.1933 2.824 2.46071 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.45907 3.08682 2.71897 2.35785 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.3518 2.98044 2.61439 2.2557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.24492 2.87472 2.51064 2.15463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.13814 2.76933 2.4071 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.03138 2.66443 2.30462 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.92532 2.56018 2.20298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.8196 2.45639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.71456 2.35339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.60992 2.25132 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.50582 2.15018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.40232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.29969 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.19818 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 118.033 119.697 121.757 124.382 127.816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 117.025 118.469 120.232 122.436 125.257 128.993 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 117.403 118.93 120.806 123.166 126.214 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 117.802 119.419 121.417 123.948 127.25 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 118.226 119.942 122.073 124.795 128.376 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.193 118.678 120.498 122.778 125.711 129.616 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 117.584 119.156 121.091 123.537 126.712 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118 119.667 121.734 124.356 127.798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.444 120.21 122.417 125.245 128.988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 118.912 120.79 123.154 126.211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.406 121.411 123.948 127.258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 119.934 122.074 124.805 128.399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 120.496 122.786 125.732 129.652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.098 123.552 126.74 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.74 124.378 127.835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.429 125.272 129.033 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.171 126.241 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.967 127.295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.832 128.447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.765 129.703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.78 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.883 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.088 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.79302 1.41898 1.05641 0.722065 0.479983 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.06298 1.68488 1.31342 0.956255 0.637977 0.45076 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95409 1.57748 1.20901 0.859103 0.563617 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.84534 1.47063 1.10597 0.765844 0.503207 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.73733 1.36464 1.00467 0.678144 0.462489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.00671 1.62954 1.25964 0.906015 0.598665 0.44665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.89798 1.52252 1.15583 0.8107 0.530924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.78968 1.41604 1.05358 0.720016 0.479834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.05936 1.68152 1.31034 0.953392 0.636091 0.451396 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.95033 1.57384 1.20569 0.856162 0.561941 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.84163 1.46694 1.1024 0.762922 0.502093 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.73317 1.36074 1.00106 0.675286 0.461975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.00235 1.62523 1.25536 0.902173 0.595787 0.44682 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.89342 1.51775 1.15132 0.806594 0.528279 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.78474 1.41105 1.04882 0.7158 0.4777 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.05425 1.67631 1.30516 0.948555 0.631898 0.44984 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.94506 1.56866 1.20029 0.851121 0.557997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.836 1.46146 1.09699 0.75779 0.498497 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.72747 1.35507 0.99548 0.670139 0.459113 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.99661 1.61951 1.24961 0.896489 0.590961 0.44532 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.88742 1.51186 1.14542 0.800928 0.523927 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.77861 1.40497 1.04284 0.710218 0.474153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.04815 1.67025 1.29898 0.942452 0.626518 0.447693 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 89.8896 86.0181 79.411 66.295 36.2857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 91.7635 88.9432 84.4851 76.5839 60.0845 22.9727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 91.0557 87.8689 82.686 73.0984 52.1107 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 90.2612 86.6324 80.5439 68.7427 41.9757 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 89.3713 85.2075 77.9659 63.2219 29.5877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 91.3641 88.3602 83.5409 74.8152 56.1484 15.6009 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 90.618 87.2127 81.576 70.9063 47.0971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 89.7766 85.8829 79.2262 65.9979 35.7791 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 91.669 88.8312 84.3399 76.3665 59.7212 22.4287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 90.959 87.7506 82.5259 72.8543 51.6859 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 90.1673 86.5138 80.3765 68.4665 41.469 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 89.2826 85.0877 77.7853 62.8983 29.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 91.2962 88.2745 83.4196 74.6207 55.7731 14.9787 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 90.5536 87.1254 81.4582 70.6941 46.6331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 89.7208 85.8015 79.0981 65.7454 35.2129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 91.6218 88.7721 84.2583 76.2271 59.4189 21.7657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 90.9181 87.6977 82.4488 72.6968 51.2767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 90.1284 86.4594 80.2848 68.2713 40.9388 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 89.2344 85.0255 77.6735 62.6373 28.341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 91.2571 88.2248 83.3495 74.4801 55.401 14.202 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 90.5114 87.0681 81.3627 70.5055 46.134 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 89.6708 85.733 78.9812 65.4946 34.5535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 91.5804 88.7239 84.1857 76.0887 59.0651 20.9573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.94794 1.10176 1.35375 1.65973 1.99507 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.926709 0.978501 1.16614 1.43721 1.7535 2.0945 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.925031 1.02054 1.23734 1.52443 1.84924 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.936809 1.0726 1.31414 1.61456 1.94659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.961642 1.13345 1.39567 1.70721 2.04557 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.923626 0.998346 1.20167 1.48134 1.80226 2.1459 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.929195 1.04596 1.276 1.57024 1.89912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.947873 1.10284 1.35557 1.66203 1.99743 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.92583 0.979123 1.16784 1.43952 1.75612 2.09723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.925073 1.02194 1.23956 1.52707 1.85226 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.93761 1.07475 1.31694 1.61776 1.95005 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.963238 1.13635 1.39917 1.71089 2.04935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.924561 1.00085 1.20507 1.48526 1.80633 2.14999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.930717 1.04907 1.27989 1.57465 1.90357 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.95025 1.10667 1.36002 1.66671 2.00227 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.927075 0.982244 1.17206 1.44437 1.7611 2.10236 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.926763 1.02551 1.24421 1.53225 1.85749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.940016 1.07883 1.32197 1.62307 1.95553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.966259 1.14067 1.40437 1.71644 2.05505 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.925943 1.00434 1.20983 1.49066 1.81199 2.15577 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.9329 1.05323 1.28511 1.58029 1.90933 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.953083 1.11116 1.36543 1.67249 2.00831 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 0.928131 0.985694 1.17706 1.45015 1.76715 2.10849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.782 227.997 242.015 251.279 257.565 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.744 214.185 232.622 245.068 253.322 258.988 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.67 220.129 236.737 247.78 255.159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.523 225.553 240.391 250.196 256.809 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.113 230.435 243.627 252.351 258.304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.29 217.3 234.792 246.494 254.281 259.659 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.21 222.983 238.665 249.049 256.022 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.956 228.129 242.097 251.321 257.582 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 190.926 214.356 232.735 245.135 253.359 259.002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.867 220.288 236.836 247.832 255.185 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.723 225.695 240.467 250.23 256.82 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.305 230.552 243.682 252.372 258.304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.52 217.471 234.887 246.534 254.292 259.648 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.44 223.133 238.737 249.073 256.013 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 208.172 228.25 242.145 251.336 257.571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.193 214.551 232.839 245.172 253.356 258.979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.134 220.466 236.921 247.857 255.17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.979 225.846 240.536 250.248 256.808 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 211.544 230.686 243.742 252.383 258.288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.825 217.693 235.005 246.577 254.291 259.629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.74 223.326 238.831 249.107 256.012 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 208.459 228.425 242.231 251.358 257.56 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 191.533 214.817 232.983 245.233 253.371 258.968 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2084 2.59141 2.97597 3.36133 3.7469 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93687 2.31796 2.70135 3.08638 3.47167 3.85756 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04586 2.42774 2.8116 3.19682 3.58227 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15512 2.53769 2.92184 3.3075 3.69323 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26476 2.64776 3.0323 3.41764 3.80357 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99312 2.37473 2.7583 3.14288 3.52892 3.91455 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10249 2.48469 2.8687 3.25373 3.63946 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21206 2.59469 2.9792 3.36425 3.74987 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94059 2.32167 2.70508 3.08986 3.475 3.86072 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04986 2.43166 2.81526 3.20019 3.58568 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15955 2.54198 2.92585 3.31072 3.69652 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26904 2.65205 3.03666 3.42183 3.80719 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.99751 2.37898 2.76267 3.14729 3.53257 3.91845 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10694 2.48913 2.87298 3.25808 3.64362 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.21671 2.59934 2.98362 3.3688 3.75455 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9454 2.32652 2.70979 3.09433 3.47951 3.86532 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05469 2.43661 2.82026 3.20531 3.59042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.16435 2.54682 2.9309 3.31613 3.7017 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89347 2.27423 2.65751 3.04164 3.427 3.8127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.00274 2.38429 2.76797 3.15251 3.53782 3.92371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.11235 2.49458 2.87856 3.26373 3.64885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.22218 2.60522 2.98933 3.37476 3.76017 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.95104 2.33245 2.71597 3.10033 3.48575 3.87132 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.912 295.28 294.079 293.164 292.447 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.48 296.386 294.899 293.791 292.937 292.264 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.799 295.908 294.543 293.518 292.724 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.181 295.47 294.219 293.267 292.524 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.629 295.07 293.916 293.031 292.335 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.114 296.125 294.699 293.634 292.81 292.159 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.463 295.666 294.361 293.373 292.605 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.881 295.249 294.047 293.129 292.41 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.446 296.355 294.863 293.755 292.902 292.228 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.756 295.87 294.508 293.483 292.689 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.141 295.431 294.181 293.228 292.485 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.583 295.025 293.873 292.991 292.296 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.056 296.076 294.653 293.591 292.769 292.114 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.402 295.612 294.311 293.324 292.557 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.811 295.184 293.989 293.076 292.359 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.349 296.274 294.794 293.691 292.843 292.17 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.658 295.785 294.432 293.41 292.621 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.038 295.338 294.097 293.152 292.414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.655 296.475 294.931 293.789 292.912 292.219 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.93 295.966 294.556 293.499 292.684 292.038 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 297.278 295.501 294.211 293.233 292.472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.691 295.079 293.892 292.985 292.272 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 298.219 296.158 294.689 293.594 292.751 292.086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19996 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.93074 4.30806 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0388 4.41654 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14685 4.52522 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.87789 4.25536 4.63402 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98604 4.36383 4.74237 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09401 4.4717 4.85109 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20245 4.58083 4.95998 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.93336 4.31073 4.68908 5.06877 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.04156 4.41893 4.79786 5.1782 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14948 4.52773 4.90739 5.28813 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.88114 4.25812 4.63655 5.01631 5.39659 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.98971 4.36716 4.74612 5.12555 5.50633 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09784 4.47617 4.85559 5.23545 5.61605 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20664 4.58482 4.96454 5.34505 5.72601 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.93807 4.31547 4.69447 5.07371 5.45443 5.83528 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0466 4.42425 4.8033 5.18356 5.56375 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.15495 4.53341 4.91278 5.29292 5.6738 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.88701 4.26407 4.64215 5.02194 5.40247 5.78348 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.99536 4.37305 4.75162 5.13122 5.5121 5.89318 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.10425 4.48203 4.86096 5.24115 5.62176 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.21261 4.59092 4.97058 5.35101 5.73151 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.94449 4.3217 4.70024 5.08 5.4608 5.84175 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.999 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.03 273.346 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.428 273.678 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.804 273.993 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.812 273.161 274.296 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.221 273.502 274.582 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.607 273.822 274.856 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.971 274.13 275.118 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.006 273.318 274.423 275.367 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.4 273.644 274.701 275.61 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.771 273.959 274.97 275.841 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.78 273.125 274.257 275.223 276.059 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.184 273.46 274.541 275.467 276.271 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.562 273.78 274.813 275.701 276.473 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.923 274.082 275.069 275.923 276.668 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.956 273.265 274.372 275.316 276.136 276.854 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.346 273.592 274.648 275.555 276.341 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.715 273.903 274.911 275.781 276.541 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.726 273.068 274.198 275.165 276 276.731 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.127 273.405 274.483 275.407 276.21 276.914 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.509 273.723 274.753 275.64 276.413 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 272.867 274.025 275.012 275.865 276.608 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 271.903 273.212 274.316 275.26 276.078 276.794 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.79606 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.90729 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.01795 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12925 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.85444 6.2395 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.96504 6.35047 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.07645 6.46203 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.80221 6.18769 6.57296 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.43 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.368 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.309 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.249 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.362 290.194 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.302 290.14 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.241 290.089 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 290.357 290.185 290.038 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.68785 4.31834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.58189 4.21296 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.47596 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.37018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.26429 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.15906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 86.0384 84.5871 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.6405 84.1142 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.2209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.7809 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.3175 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.8312 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.11928 3.77902 3.44886 3.13133 2.83197 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.36659 4.02061 3.68291 3.35594 3.04339 2.74999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.26685 3.92293 3.58774 3.2645 2.95675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.16745 3.82589 3.49372 3.17434 2.87207 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.06861 3.72928 3.40086 3.08571 2.78936 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.31521 3.97043 3.63381 3.30883 2.99865 2.70843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.21581 3.87303 3.53964 3.21799 2.91301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.11663 3.77608 3.44569 3.12878 2.82939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.01793 3.68008 3.35321 3.04078 2.74764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.92017 3.58513 3.26184 2.95439 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.82295 3.49102 3.17181 2.86979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.72653 3.39776 3.08312 2.78696 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.6311 3.30581 2.99603 2.70626 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.5364 3.21502 2.91032 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.44253 3.12563 2.82666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.34994 3.03771 2.74492 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.25844 2.95131 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.16848 2.86662 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.07972 2.78388 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.99257 2.70331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.90681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.82302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.74143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 131.139 133.897 137.18 141.145 145.961 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.43 131.877 134.773 138.237 142.418 147.523 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.083 132.649 135.696 139.35 143.778 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.769 133.463 136.669 140.525 145.211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.492 134.321 137.694 141.768 146.728 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.745 132.251 135.223 138.782 143.089 148.347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.417 133.049 136.172 139.931 144.489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.125 133.889 137.182 141.144 145.971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.869 134.77 138.24 142.433 147.543 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.648 135.7 139.359 143.795 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.466 136.678 140.543 145.237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.326 137.713 141.796 146.767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.232 138.803 143.117 148.389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.187 139.956 144.525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.199 141.176 146.012 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.263 142.466 147.591 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.387 143.836 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.575 145.285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.833 146.82 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.166 148.448 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 144.575 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 146.068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 147.65 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24533 1.95868 1.71325 1.5287 1.42893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46673 2.15978 1.88344 1.65319 1.49067 1.41915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37635 2.07696 1.81203 1.59868 1.45998 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28762 1.99679 1.74469 1.55038 1.43755 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20125 1.91992 1.68216 1.50873 1.42347 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.42012 2.11711 1.84661 1.6249 1.47443 1.41812 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.33065 2.03573 1.77719 1.57355 1.44804 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.24321 1.95725 1.71232 1.52859 1.42985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.46425 2.15775 1.88205 1.65239 1.49066 1.42027 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.37379 2.07474 1.81046 1.59794 1.46021 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.28513 1.99472 1.7432 1.54979 1.43796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.19854 1.91779 1.68063 1.5082 1.42418 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.4169 2.11424 1.84424 1.62345 1.47404 1.41906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.32721 2.03257 1.77479 1.57207 1.44773 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.23941 1.95388 1.70966 1.52696 1.42962 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.45993 2.15361 1.8784 1.64966 1.48903 1.42008 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.36921 2.07061 1.8067 1.59517 1.45862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.28026 1.99034 1.73937 1.54679 1.43639 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.19344 1.91314 1.67681 1.50536 1.42271 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.41153 2.10919 1.83959 1.61952 1.47124 1.4176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.3217 2.02742 1.77007 1.56813 1.44513 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.23383 1.94865 1.70513 1.52341 1.42736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.45423 2.14827 1.87335 1.64526 1.48574 1.41821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.1193 57.9518 48.5306 36.403 21.8099 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 69.1532 63.2477 55.4933 45.3259 32.4203 17.3352 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.6055 61.226 52.8352 41.8936 28.2519 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.9345 59.038 49.9659 38.2283 23.9235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.1372 56.6708 46.8681 34.3435 19.4854 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 68.3294 62.1875 54.1105 43.547 30.2601 14.985 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 66.7223 60.0853 51.3446 39.9919 26.0029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 64.9877 57.804 48.3574 36.2133 21.6105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 69.0317 63.1118 55.3351 45.1395 32.219 17.1324 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 67.4785 61.0809 52.6675 41.6969 28.042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 65.8071 58.8859 49.7842 38.0229 23.7079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 63.9991 56.5109 46.6821 34.1299 19.2618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 68.2108 62.0478 53.9403 43.3475 30.0369 14.7564 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 66.6024 59.9339 51.1666 39.7809 25.7697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 64.8646 57.6496 48.1717 35.9931 21.3702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 68.9272 62.9851 55.1784 44.9481 31.9919 16.8835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 67.376 60.9547 52.5035 41.4935 27.8002 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 65.698 58.7512 49.614 37.8106 23.4538 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 63.8884 56.3704 46.4963 33.8995 18.997 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 68.1178 61.9306 53.79 43.1496 29.7901 14.4802 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 66.4993 59.8065 51.0003 39.5681 25.5084 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 64.7535 57.5094 47.9873 35.7597 21.092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 68.8315 62.8658 55.0239 44.7465 31.736 16.5905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89477 1.97557 2.12574 2.33193 2.58068 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88463 1.91 2.01194 2.17956 2.39924 2.65801 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88375 1.93174 2.05383 2.23776 2.46979 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88932 1.95946 2.10074 2.29999 2.54337 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9016 1.99331 2.1525 2.36569 2.61964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88323 1.92023 2.03263 2.20873 2.43495 2.6986 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88578 1.94521 2.07728 2.26925 2.50735 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89508 1.97647 2.12701 2.33353 2.58245 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.8849 1.91084 2.01333 2.18137 2.40139 2.66039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88446 1.93306 2.05574 2.24019 2.47252 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89054 1.96151 2.10324 2.30283 2.54652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90323 1.99568 2.15547 2.36902 2.62329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88461 1.92244 2.03555 2.21232 2.43872 2.70243 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88754 1.94793 2.08059 2.27307 2.51144 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89708 1.97929 2.1306 2.33764 2.58696 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88614 1.91316 2.01649 2.18531 2.4057 2.66496 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88603 1.93573 2.05917 2.24421 2.47699 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89248 1.96433 2.10689 2.3071 2.55132 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.90547 1.99897 2.15957 2.37364 2.62821 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88613 1.92504 2.03904 2.21645 2.4434 2.70759 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.88928 1.9508 2.08441 2.27767 2.51645 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.89925 1.9827 2.13481 2.34236 2.59213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.88738 1.91562 2.02003 2.1897 2.41071 2.67046 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.247 212.593 222.698 231.249 238.294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.784 204.586 215.635 225.307 233.412 240.058 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.188 207.861 218.56 227.787 235.455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.584 211.055 221.363 230.135 237.376 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.949 214.149 224.035 232.356 239.194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.515 206.261 217.134 226.578 234.457 240.904 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.921 209.498 219.998 228.99 236.44 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.306 212.642 222.735 231.273 238.304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.85 204.647 215.682 225.34 233.432 240.062 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.259 207.923 218.605 227.811 235.468 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.659 211.115 221.402 230.156 237.385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.025 214.209 224.073 232.374 239.194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.603 206.336 217.189 226.609 234.47 240.902 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.011 209.571 220.048 229.02 236.446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.397 212.714 222.782 231.3 238.309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.956 204.738 215.753 225.386 233.453 240.067 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.367 208.014 218.675 227.858 235.486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.768 211.205 221.471 230.198 237.402 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 203.134 214.294 224.135 232.411 239.211 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.729 206.446 217.275 226.668 234.502 240.913 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.14 209.679 220.13 229.073 236.473 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.527 212.82 222.86 231.347 238.334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 193.099 204.867 215.855 225.459 233.497 240.086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.58984 2.9249 3.27182 3.62707 3.98811 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3613 2.68448 3.0232 3.373 3.72997 4.09267 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45211 2.7804 3.12266 3.47485 3.83356 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54463 2.8775 3.22274 3.5773 3.93781 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63866 2.97546 3.32366 3.6798 4.04189 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.40822 2.73422 3.07476 3.4253 3.78374 4.14676 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50016 2.83078 3.1746 3.52764 3.88744 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59354 2.92831 3.27526 3.63028 3.99136 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36493 2.68826 3.02709 3.3767 3.73352 4.09601 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.45609 2.78438 3.12643 3.47833 3.83713 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54896 2.88174 3.22686 3.58075 3.9413 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.64289 2.97978 3.32812 3.68413 4.04562 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.4125 2.73847 3.0791 3.42972 3.78754 4.15083 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50438 2.83513 3.17894 3.53211 3.89172 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59801 2.9329 3.27973 3.63484 3.99606 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.36934 2.69286 3.03166 3.38112 3.73807 4.10068 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46033 2.78892 3.13122 3.48337 3.84188 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55311 2.88615 3.23161 3.58591 3.9463 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3263 2.64734 2.98459 3.33263 3.68897 4.05091 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.41653 2.74282 3.08374 3.43444 3.79244 4.15578 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.50863 2.83965 3.18376 3.5371 3.89643 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.6022 2.93765 3.28452 3.64012 4.00116 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37328 2.69738 3.03671 3.38621 3.74352 4.10602 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.451 314.368 311.144 308.554 306.441 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.065 317.174 313.365 310.342 307.903 305.903 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.527 315.984 312.426 309.588 307.287 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.101 314.875 311.546 308.873 306.7 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.772 313.834 310.716 308.204 306.149 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.245 316.537 312.86 309.937 307.564 305.618 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.764 315.386 311.948 309.199 306.965 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.387 314.313 311.094 308.509 306.396 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.99 317.112 313.308 310.29 307.855 305.855 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.453 315.92 312.369 309.535 307.237 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.023 314.806 311.487 308.825 306.651 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.698 313.767 310.656 308.15 306.097 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.159 316.464 312.792 309.874 307.512 305.566 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.675 315.31 311.883 309.14 306.909 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.297 314.235 311.027 308.445 306.335 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.879 317.017 313.227 310.219 307.79 305.793 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.337 315.82 312.283 309.458 307.169 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.907 314.705 311.397 308.74 306.575 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.612 317.576 313.657 310.561 308.063 306.016 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.012 316.336 312.682 309.776 307.423 305.483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.53 315.182 311.769 309.035 306.814 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.152 314.102 310.908 308.339 306.24 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.712 316.867 313.094 310.101 307.681 305.693 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50118 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25222 4.60169 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35181 4.70295 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45174 4.80463 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20359 4.55249 4.90677 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30308 4.65364 5.00884 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.4028 4.75446 5.11142 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.5033 4.85682 5.21454 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25461 4.60415 4.95863 5.31768 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3544 4.70515 5.0612 5.42171 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45434 4.80714 5.16485 5.52644 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.20691 4.55539 4.9094 5.26806 5.62998 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.30684 4.65706 5.01261 5.37187 5.73499 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40673 4.75902 5.11606 5.47648 5.84005 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.50771 4.86094 5.21914 5.58094 5.94552 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.25942 4.60897 4.9641 5.32275 5.68549 6.05048 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.35948 4.71058 5.06678 5.42719 5.79006 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.45983 4.81281 5.17024 5.53134 5.89553 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.21263 4.5612 4.91496 5.27372 5.63592 6.00081 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.31234 4.66288 5.01816 5.37754 5.74073 6.10627 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.41305 4.76484 5.12138 5.48213 5.84577 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.51351 4.86696 5.22522 5.58696 5.95107 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.26568 4.61518 4.96988 5.32901 5.69178 6.05693 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.966 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.334 261.565 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.005 262.137 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.645 262.688 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.975 261.258 263.216 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.661 261.842 263.717 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.315 262.399 264.202 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.94 262.937 264.665 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.307 261.535 263.449 265.111 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.974 262.103 263.941 265.542 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.608 262.648 264.414 265.957 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.937 261.214 263.171 264.867 266.351 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.621 261.798 263.675 265.303 266.732 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.271 262.356 264.156 265.725 267.102 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.892 262.889 264.619 266.13 267.46 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.263 261.488 263.404 265.062 266.517 267.802 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.931 262.058 263.893 265.492 266.893 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.565 262.604 264.367 265.904 267.257 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.903 261.176 263.126 264.819 266.3 267.607 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.584 261.757 263.628 265.255 266.683 267.945 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.235 262.314 264.11 265.677 267.052 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.855 262.848 264.572 266.08 267.408 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.231 261.449 263.359 265.018 266.472 267.754 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.96231 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.07104 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.1793 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.28829 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.01939 6.39624 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.12747 6.50502 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.23647 6.61442 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.96819 6.34534 6.72325 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.796 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.569 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.35 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.138 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.646 298.933 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.422 298.735 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.204 298.541 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.719 298.993 298.355 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.78467 4.42268 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.68075 4.31972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.57697 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.47345 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.36989 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.26709 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 82.7761 81.0903 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 82.313 80.5447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.8276 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 81.3193 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 80.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 80.2252 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.25868 3.93086 3.61496 3.31381 3.03291 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.49807 4.16339 3.83871 3.5266 3.23098 2.95666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.40146 4.06932 3.74761 3.43979 3.14957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.30529 3.97597 3.65779 3.35448 3.07042 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.20979 3.88326 3.56942 3.27091 2.99336 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.44845 4.11515 3.79177 3.48193 3.18899 2.91826 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.35216 4.02138 3.70172 3.39592 3.10888 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.25621 3.92817 3.61214 3.31163 3.03078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16101 3.83613 3.52416 3.22869 2.95466 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.06676 3.74523 3.4375 3.14769 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.97328 3.65539 3.35226 3.06847 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.88069 3.56653 3.26856 2.99129 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.78924 3.47918 3.18674 2.91641 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.69874 3.39318 3.10644 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.60924 3.30871 3.02833 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.52118 3.22602 2.95237 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.43438 3.14483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.34921 3.06571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.26552 2.98856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.1835 2.91375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10326 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.02498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.94908 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 134.655 137.609 141.08 145.203 150.103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 132.806 135.449 138.543 142.189 146.512 151.669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 133.516 136.279 139.521 143.348 147.897 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 134.259 137.149 140.546 144.566 149.35 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 135.038 138.066 141.624 145.848 150.877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.152 135.855 139.023 142.759 147.197 152.493 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.88 136.709 140.025 143.954 148.623 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.643 137.605 141.087 145.206 150.117 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.445 138.542 142.195 146.527 151.691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.279 139.526 143.36 147.917 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.155 140.558 144.585 149.377 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.071 141.643 145.873 150.914 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.031 142.78 147.226 152.531 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 140.041 143.978 148.656 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.104 145.236 150.156 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.218 146.561 151.736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.388 147.956 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 144.616 149.423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.91 150.964 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 147.271 152.586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 148.704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 150.209 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 151.79 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43626 2.17474 1.95635 1.79661 1.7121 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.64192 2.35773 2.10731 1.90391 1.76421 1.70385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55768 2.28196 2.04356 1.85673 1.73838 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47546 2.20931 1.98414 1.81524 1.71942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39585 2.13999 1.92921 1.77969 1.70767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.59851 2.31869 2.07437 1.87948 1.75067 1.70309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.51536 2.24465 2.01283 1.83518 1.72835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.4345 2.17362 1.95568 1.79665 1.71315 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.63984 2.35602 2.10613 1.90342 1.76451 1.70505 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.55548 2.28019 2.04238 1.85642 1.73891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.47337 2.2076 1.98292 1.8149 1.72004 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.39346 2.13824 1.92821 1.77956 1.70851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.59568 2.31628 2.07255 1.87848 1.75052 1.70404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.51239 2.24198 2.0109 1.83412 1.72841 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.43112 2.17079 1.95369 1.79564 1.71321 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.63587 2.35241 2.10308 1.90128 1.7633 1.70504 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.55131 2.27653 2.03913 1.85401 1.73768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.46879 2.20358 1.97963 1.81245 1.71892 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.38886 2.1341 1.9248 1.77709 1.70721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.59058 2.31158 2.06824 1.87491 1.74823 1.70294 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.50709 2.23711 2.00659 1.83063 1.72607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.42591 2.16593 1.94944 1.79229 1.711 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.63038 2.34726 2.09829 1.89715 1.76031 1.70333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 59.9241 52.7771 43.8584 33.0261 20.6247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.0929 58.0241 50.3985 40.9329 29.5906 16.8915 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 62.4819 56.0024 47.8719 37.8521 26.0389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 60.7582 53.8387 45.184 34.6169 22.3919 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 58.9254 51.5354 42.3349 31.2412 18.6796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 63.2366 56.9631 49.0818 39.3289 27.7415 14.9309 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 61.5714 54.8714 46.4704 36.1662 24.1371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 59.7938 52.6366 43.6998 32.8583 20.4508 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 63.9692 57.891 50.2517 40.7634 29.4121 16.7148 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 62.3548 55.8593 47.7135 37.673 25.8545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 60.6299 53.6919 45.0166 34.4338 22.2039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 58.7896 51.3819 42.1605 31.0506 18.4855 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 63.1145 56.8224 48.9162 39.1453 27.5453 14.7325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 61.4459 54.7201 46.3006 35.9743 23.9327 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 59.6658 52.4815 43.5203 32.6578 20.2416 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 63.8583 57.7572 50.0929 40.5813 29.2091 16.4994 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 62.243 55.7266 47.5511 37.4853 25.641 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 60.5146 53.5543 44.8493 34.2372 21.9812 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 58.6674 51.2362 41.9828 30.8426 18.2562 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 63.0128 56.6984 48.7662 38.9591 27.3244 14.4949 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 61.3375 54.589 46.136 35.776 23.7033 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 59.5458 52.3377 43.3439 32.4472 20.0007 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 63.7559 57.6344 49.94 40.3922 28.9807 16.2472 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18487 2.2551 2.38755 2.57261 2.79987 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.1763 2.19818 2.28698 2.4355 2.63375 2.87126 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17532 2.21688 2.32387 2.48776 2.69822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18029 2.24112 2.36534 2.54371 2.76554 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19081 2.27057 2.41143 2.6034 2.83592 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17502 2.20698 2.30528 2.46177 2.66638 2.90885 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17741 2.22883 2.34475 2.51613 2.73258 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18535 2.25603 2.38887 2.57435 2.80172 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17667 2.1991 2.28857 2.43745 2.63593 2.8736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17633 2.21841 2.32588 2.49012 2.70086 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18153 2.24308 2.36784 2.54663 2.76877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19261 2.27318 2.41442 2.6066 2.83942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17658 2.2092 2.30811 2.46516 2.67005 2.91277 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17899 2.23131 2.34786 2.51986 2.7366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18729 2.25883 2.3923 2.57817 2.80596 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17805 2.20129 2.29143 2.44107 2.63999 2.87807 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17785 2.22077 2.32903 2.49401 2.70517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18351 2.24591 2.37139 2.55064 2.77322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19474 2.27607 2.41806 2.61095 2.84424 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.17796 2.21158 2.31143 2.4692 2.67456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18086 2.23411 2.35143 2.52409 2.74128 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18927 2.26182 2.39615 2.58273 2.81101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.17907 2.20345 2.29471 2.44515 2.64468 2.88319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.392 210.336 219.433 227.402 234.199 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.053 203.298 213.044 221.834 229.463 235.935 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.002 206.162 215.67 224.138 231.428 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.945 208.971 218.211 226.345 233.298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.868 211.716 220.656 228.45 235.078 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.55 204.757 214.383 223.008 230.463 236.773 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.499 207.595 216.967 225.262 232.383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.436 210.373 219.46 227.417 234.201 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.104 203.344 213.078 221.857 229.476 235.936 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.057 206.209 215.704 224.157 231.438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.003 209.02 218.241 226.36 233.301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.928 211.762 220.687 228.465 235.079 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.62 204.817 214.428 223.036 230.475 236.768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.572 207.656 217.009 225.289 232.388 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.51 210.432 219.501 227.443 234.21 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 193.19 203.418 213.139 221.9 229.498 235.942 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.144 206.285 215.765 224.198 231.456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.092 209.093 218.3 226.399 233.323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.018 211.835 220.745 228.501 235.096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.722 204.908 214.502 223.087 230.506 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.677 207.746 217.081 225.339 232.417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.617 210.523 219.572 227.487 234.235 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 193.307 203.526 213.227 221.966 229.542 235.966 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.75719 3.07449 3.40663 3.74948 4.10006 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54334 2.84645 3.16836 3.5041 3.84922 4.20189 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.62814 2.93731 3.26352 3.60229 3.94975 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7148 3.02945 3.35956 3.70142 4.0512 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.80334 3.12289 3.45669 3.80066 4.1525 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.5873 2.89362 3.21772 3.55455 3.90152 4.25477 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67313 2.98516 3.31343 3.65349 4.00226 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76091 3.07798 3.41011 3.75271 4.10334 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.54699 2.85021 3.17218 3.50772 3.8528 4.20534 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63196 2.94116 3.26731 3.60585 3.95343 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.71905 3.03369 3.36365 3.70484 4.05464 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.80757 3.12716 3.46102 3.80498 4.15629 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59133 2.89774 3.22203 3.559 3.90536 4.2589 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.67738 2.98951 3.31774 3.65783 4.00647 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.7653 3.08245 3.41449 3.75734 4.1081 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55122 2.8547 3.17674 3.51219 3.85737 4.20996 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.63619 2.94571 3.27205 3.61084 3.95811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.72312 3.03799 3.3683 3.70999 4.05972 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.81176 3.13187 3.46553 3.80982 4.16152 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.59518 2.90198 3.22659 3.5636 3.91009 4.26378 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.68129 2.99373 3.32232 3.66272 4.01115 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.76913 3.08702 3.41917 3.76238 4.11299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55481 2.85891 3.1815 3.51699 3.86257 4.21524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.4 319.005 315.457 312.558 310.162 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.191 322.038 317.911 314.566 311.823 309.544 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.59 320.76 316.877 313.72 311.123 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.088 319.556 315.904 312.92 310.458 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.678 318.425 314.986 312.165 309.826 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.342 321.355 317.356 314.113 311.441 309.223 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.786 320.112 316.353 313.289 310.761 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.332 318.948 315.404 312.51 310.112 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.114 321.971 317.848 314.508 311.771 309.495 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.509 320.688 316.817 313.666 311.072 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.005 319.484 315.841 312.866 310.404 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.601 318.354 314.918 312.106 309.773 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.248 321.276 317.285 314.047 311.387 309.168 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.696 320.034 316.283 313.223 310.7 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.239 318.864 315.332 312.444 310.05 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 327.001 321.873 317.765 314.436 311.705 309.43 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 325.396 320.59 316.73 313.586 311 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.89 319.382 315.749 312.782 310.329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.476 318.244 314.825 312.02 309.691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.105 321.151 317.176 313.948 311.295 309.085 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 324.551 319.905 316.167 313.119 310.607 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 323.093 318.734 315.216 312.336 309.952 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 326.836 321.725 317.631 314.315 311.592 309.331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.62856 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38723 4.72624 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48362 4.82471 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.58051 4.92379 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34018 4.67849 5.02338 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43637 4.77666 5.12293 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.53311 4.87496 5.22323 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.63065 4.97465 5.324 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.38957 4.72865 5.07398 5.42499 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.48625 4.827 5.17417 5.52691 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.58323 4.92631 5.27547 5.62956 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34352 4.68133 5.02606 5.37656 5.73118 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44022 4.78024 5.12682 5.47815 5.83423 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.53707 4.87945 5.22782 5.5806 5.93747 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.63504 4.97886 5.32873 5.68312 6.04109 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39435 4.73351 5.07946 5.43006 5.78565 6.14432 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.49128 4.83234 5.1797 5.53236 5.88838 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.5886 4.93193 5.2809 5.63449 5.99199 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34916 4.68715 5.03159 5.38212 5.73703 6.09548 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.44571 4.78595 5.13226 5.48377 5.84 6.19931 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.54323 4.88529 5.23323 5.58633 5.94313 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.64087 4.98483 5.33465 5.68898 6.04663 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40054 4.73959 5.08516 5.43634 5.79198 6.15079 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.668 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.898 258.318 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.625 258.945 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.319 259.546 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.512 257.985 260.123 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.254 258.624 260.675 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.961 259.229 261.207 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.64 259.82 261.719 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.87 258.288 260.381 262.209 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.592 258.906 260.92 262.685 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.279 259.505 261.444 263.145 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.474 257.942 260.077 261.941 263.581 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.214 258.577 260.631 262.424 264.006 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.917 259.189 261.163 262.892 264.417 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.595 259.771 261.67 263.34 264.815 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.83 258.243 260.337 262.162 263.772 265.197 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.552 258.866 260.876 262.638 264.188 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.242 259.464 261.397 263.094 264.594 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.443 257.905 260.035 261.897 263.535 264.984 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.179 258.541 260.589 262.379 263.958 265.36 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 256.888 259.149 261.117 262.845 264.369 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 257.559 259.733 261.63 263.296 264.765 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 255.802 258.209 260.296 262.12 263.726 265.15 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.03995 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.14748 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.25463 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.36243 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.09647 6.46937 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.20337 6.57706 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.31115 6.6854 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0458 6.41895 6.79326 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.424 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.154 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.896 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.642 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.253 301.4 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.988 301.164 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 301.728 300.933 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 302.347 301.478 300.711 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.52614 4.14361 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.41664 4.03407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.30702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.19738 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08738 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.97783 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 93.9803 93.1842 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.7594 92.9181 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.5249 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.2789 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 93.0177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 92.7455 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.87874 3.51438 3.15576 2.80417 2.46423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.14096 3.77356 3.41062 3.05368 2.70538 2.36926 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.03543 3.66908 3.30735 2.95255 2.60717 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.92994 3.56488 3.20483 2.85226 2.51037 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.82467 3.46067 3.10302 2.75295 2.415 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.08651 3.71976 3.35723 3.00146 2.65456 2.32061 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.9811 3.6153 3.25475 2.90069 2.55705 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.87565 3.51092 3.15194 2.80104 2.46095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.77043 3.40724 3.05031 2.70202 2.3661 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.66575 3.30414 2.94928 2.6041 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.56135 3.20148 2.84901 2.50727 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.45739 3.09924 2.74962 2.41171 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.35404 2.99784 2.65129 2.31764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.25094 2.89709 2.55366 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.14826 2.7972 2.45749 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.0464 2.69827 2.36265 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.94519 2.60018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.84501 2.50334 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.74545 2.40776 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.64696 2.31377 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.54933 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.45308 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.35837 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 122.867 124.993 127.594 130.852 135.009 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 121.572 123.43 125.678 128.449 131.928 136.407 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.062 124.021 126.404 129.356 133.092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 122.579 124.649 127.178 130.327 134.34 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 123.128 125.316 128 131.368 135.687 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 121.799 123.707 126.023 128.882 132.491 137.152 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.306 124.322 126.775 129.827 133.702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 122.843 124.972 127.582 130.837 135.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 123.412 125.663 128.439 131.929 136.417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.01 126.398 129.356 133.101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 124.643 127.178 130.336 134.359 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 125.315 128.012 131.391 135.721 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.027 128.899 132.518 137.194 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.785 129.848 133.736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.595 130.867 135.048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.456 131.959 136.467 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.378 133.137 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.364 134.405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.422 135.772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.561 137.255 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.784 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.105 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.528 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.897 1.54791 1.22367 0.949537 0.780647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.15414 1.79508 1.45172 1.1383 0.887218 0.762856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.05008 1.69463 1.35789 1.05784 0.835095 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94665 1.59554 1.26692 0.983502 0.795539 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.84452 1.49839 1.17949 0.916805 0.770223 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.10041 1.74334 1.40336 1.09654 0.85946 0.760638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.9968 1.64373 1.3109 1.0191 0.813629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.89403 1.54548 1.22157 0.948462 0.78122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.15089 1.79216 1.44921 1.13619 0.886217 0.763768 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.04668 1.69142 1.35516 1.05585 0.834548 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.94328 1.59237 1.26409 0.981649 0.795216 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 1.84078 1.49503 1.17664 0.914972 0.770333 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.09633 1.73937 1.39962 1.09359 0.857837 0.761184 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.99243 1.63932 1.30702 1.016 0.812103 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 1.88931 1.54092 1.21748 0.945217 0.779878 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.1459 1.78713 1.44436 1.13201 0.883094 0.762816 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.04148 1.68647 1.35024 1.05155 0.831581 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.93775 1.58708 1.25908 0.97721 0.792618 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 1.83512 1.48953 1.17151 0.910739 0.768123 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.0906 1.73378 1.39417 1.08847 0.853892 0.759573 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.98653 1.63357 1.30141 1.01097 0.808675 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 1.88327 1.53499 1.21194 0.940565 0.777106 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.13982 1.7812 1.43852 1.12657 0.878769 0.760824 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 80.659 74.9157 65.97 51.2484 27.7633 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 83.5779 79.2292 72.7469 62.4692 45.4608 19.5712 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 82.4753 77.6279 70.278 58.4233 38.8815 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 81.2523 75.8254 67.445 53.7335 31.5285 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 79.8998 73.7849 64.1756 48.3158 23.5566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 82.9794 78.3815 71.467 60.4047 42.1209 15.2154 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 81.8176 76.6823 68.8154 56.0336 35.1306 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 80.5346 74.766 65.7723 50.9812 27.4322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 83.467 79.0985 72.5847 62.2493 45.1651 19.2329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 82.3614 77.492 70.1022 58.1759 38.5527 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 81.1408 75.6825 67.2515 53.4616 31.1799 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 79.7825 73.6362 63.9711 48.0214 23.1843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 82.8874 78.2685 71.3115 60.1795 41.794 14.8303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 81.7315 76.5627 68.6529 55.7868 34.7723 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 80.4473 74.6414 65.5946 50.7108 27.0451 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 83.3969 79.0091 72.4616 62.0606 44.8644 18.8146 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 82.2962 77.4007 69.9671 57.9643 38.2048 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 81.0711 75.5873 67.1078 53.2254 30.7834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 79.7087 73.5346 63.8043 47.7354 22.7465 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 82.8269 78.1854 71.1912 59.9828 41.4531 14.3556 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 81.6614 76.47 68.5109 55.5527 34.3758 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 80.3699 74.5362 65.4248 50.4239 26.5908 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.3346 78.9264 72.3375 61.8581 44.5164 18.313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.27732 1.39507 1.60133 1.867 2.17033 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26184 1.30015 1.44642 1.67244 1.95067 2.26195 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26055 1.33192 1.50423 1.74779 2.0371 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26922 1.37216 1.56789 1.82687 2.12577 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.28747 1.42018 1.63688 1.90923 2.21672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.25964 1.31505 1.47502 1.71031 1.9945 2.30956 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26353 1.3514 1.53619 1.78793 2.08246 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.27729 1.39596 1.60283 1.86891 2.17236 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26145 1.30069 1.44778 1.67437 1.95302 2.26447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26075 1.33316 1.50625 1.7503 2.03995 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.27007 1.3742 1.57055 1.82984 2.12905 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.28908 1.42278 1.64007 1.9127 2.22043 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26063 1.3173 1.47818 1.71411 1.99851 2.31357 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26522 1.35443 1.5398 1.79202 2.08672 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.27956 1.39933 1.60695 1.87344 2.17719 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26262 1.30342 1.45158 1.67893 1.95784 2.26946 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26245 1.33635 1.51041 1.75499 2.04491 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.27221 1.37761 1.57501 1.83481 2.13437 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.29161 1.42657 1.64486 1.91794 2.22586 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26215 1.32045 1.48245 1.71901 2.00379 2.31912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.26712 1.35782 1.54435 1.7973 2.09232 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.28203 1.40337 1.61194 1.87884 2.18287 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.26396 1.30648 1.45592 1.68412 1.9635 2.27542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.404 220.439 233.176 242.665 249.665 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.818 209.274 224.449 236.196 244.89 251.316 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.904 213.945 228.169 238.967 246.929 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.96 218.371 231.601 241.502 248.797 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 206.912 222.522 234.748 243.819 250.516 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.416 211.692 226.386 237.639 245.948 252.098 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.502 216.245 229.955 240.282 247.897 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.518 220.532 233.241 242.705 249.684 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 191.941 209.39 224.535 236.254 244.924 251.329 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.035 214.058 228.245 239.009 246.952 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.096 218.475 231.663 241.535 248.811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.045 222.617 234.802 243.844 250.517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.572 211.819 226.467 237.678 245.96 252.092 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.659 216.359 230.022 240.317 247.9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.671 220.636 233.296 242.728 249.679 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.123 209.537 224.631 236.301 244.934 251.319 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.219 214.197 228.333 239.053 246.957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.277 218.606 231.742 241.569 248.813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 207.222 222.736 234.871 243.871 250.52 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.783 211.988 226.578 237.738 245.981 252.09 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.871 216.521 230.124 240.366 247.912 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.88 220.785 233.386 242.767 249.691 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.36 209.737 224.766 236.379 244.969 251.323 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29386 2.6652 3.04093 3.41939 3.79942 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0333 2.39973 2.77236 3.1492 3.52806 3.90879 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.13755 2.50613 2.8801 3.25772 3.63709 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24262 2.61299 2.98796 3.36649 3.74655 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34836 2.72017 3.09624 3.47492 3.85555 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.08712 2.45479 2.8281 3.20476 3.58457 3.96512 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19206 2.56155 2.936 3.3137 3.69357 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29757 2.66854 3.04425 3.42244 3.80256 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.03703 2.40351 2.77619 3.15277 3.53148 3.91201 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14162 2.51015 2.88386 3.26112 3.6406 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24703 2.61729 2.99203 3.36981 3.74993 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35269 2.72455 3.10066 3.47918 3.85918 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09152 2.4591 2.83245 3.20921 3.58828 3.96915 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19647 2.56596 2.94033 3.31808 3.69778 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30219 2.67321 3.04869 3.42703 3.80724 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04169 2.40828 2.78085 3.15722 3.536 3.91664 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.14623 2.51491 2.88875 3.26622 3.64532 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2516 2.62198 2.99699 3.37513 3.75504 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.35762 2.72976 3.10545 3.48422 3.86462 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.09632 2.46406 2.83758 3.21429 3.59339 3.97427 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20147 2.5711 2.94567 3.32351 3.70282 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30724 2.67871 3.0541 3.43272 3.81267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.04679 2.41378 2.78671 3.16298 3.54203 3.92247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.61 301.942 299.938 298.386 297.156 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.116 303.758 301.307 299.451 298.003 296.846 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.029 302.976 300.721 298.998 297.642 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.048 302.261 300.178 298.569 297.299 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.153 301.598 299.673 298.175 296.98 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.533 303.335 300.988 299.201 297.798 296.674 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.502 302.588 300.423 298.759 297.447 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.565 301.9 299.899 298.349 297.118 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 307.063 303.714 301.266 299.41 297.963 296.804 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.975 302.931 300.68 298.955 297.601 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.99 302.208 300.132 298.528 297.258 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.098 301.549 299.625 298.128 296.935 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.464 303.279 300.933 299.149 297.752 296.63 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.429 302.525 300.368 298.707 297.398 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.487 301.832 299.839 298.293 297.062 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.959 303.628 301.191 299.343 297.902 296.747 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.867 302.836 300.598 298.882 297.534 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.879 302.112 300.047 298.449 297.183 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 303.981 301.445 299.533 298.045 296.856 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.323 303.157 300.831 299.057 297.666 296.549 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 305.291 302.405 300.26 298.609 297.307 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 304.353 301.712 299.73 298.193 296.971 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 306.806 303.493 301.074 299.239 297.804 296.655 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28397 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02079 4.38981 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12632 4.49616 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23193 4.60276 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.96919 4.33818 4.70959 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07469 4.4444 4.81608 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18028 4.55024 4.92302 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28628 4.65733 5.03025 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02333 4.39243 4.76369 5.13733 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.12898 4.49842 4.87059 5.24522 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2345 4.60521 4.97845 5.35362 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97243 4.34092 4.71212 5.0857 5.46065 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.07842 4.44774 4.8198 5.19336 5.56907 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18409 4.55468 4.92756 5.30172 5.67742 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29058 4.66138 5.03478 5.40987 5.7861 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.02805 4.39713 4.7691 5.14232 5.51786 5.89412 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13406 4.50384 4.87617 5.25062 5.62578 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24004 4.61094 4.98386 5.35848 5.73454 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.97831 4.34683 4.71773 5.09137 5.46658 5.84294 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08405 4.45364 4.82539 5.19907 5.57482 5.95145 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19052 4.56058 4.93292 5.30745 5.68314 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29649 4.66745 5.04083 5.41584 5.79162 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.03447 4.40343 4.77492 5.14865 5.52418 5.90061 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.581 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.343 269.029 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.852 269.458 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.335 269.868 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.068 268.797 270.258 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.591 269.235 270.63 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.083 269.648 270.986 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.556 270.049 271.325 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.317 269 270.427 271.653 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.824 269.425 270.79 271.966 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.302 269.832 271.138 272.269 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.033 268.757 270.218 271.469 272.554 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.552 269.193 270.589 271.787 272.83 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.04 269.606 270.941 272.093 273.096 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.506 269.999 271.277 272.385 273.352 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.27 268.952 270.379 271.601 272.664 273.597 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.773 269.374 270.736 271.913 272.935 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.25 269.779 271.083 272.211 273.196 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 266.986 268.708 270.164 271.414 272.497 273.447 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.503 269.142 270.533 271.731 272.774 273.689 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.993 269.555 270.887 272.037 273.04 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 268.459 269.95 271.225 272.329 273.295 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 267.227 268.902 270.325 271.548 272.611 273.543 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.83245 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.94317 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.05334 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.16417 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.89059 6.27394 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00062 6.38446 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11156 6.49557 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.83853 6.22231 6.60607 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.503 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.386 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.271 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.16 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.407 293.053 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.289 292.95 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.177 292.851 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 293.428 293.067 292.754 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.59921 4.22262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.49135 4.11498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.38339 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.27551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16739 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.05983 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 89.7839 88.6273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.4651 88.247 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 89.1299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.7763 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.4039 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 88.0124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 3.99657 3.64448 3.30051 2.96663 2.64825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.2512 3.89465 3.5446 3.20317 2.87364 2.56037 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.14861 3.79367 3.44554 3.10705 2.78151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.04621 3.69308 3.34735 3.01207 2.69122 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 3.94418 3.59276 3.2502 2.91842 2.60262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.19832 3.84274 3.49344 3.15356 2.82597 2.51548 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.09594 3.74181 3.3952 3.058 2.73482 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.99368 3.64126 3.29702 2.96387 2.64535 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.89176 3.54155 3.20014 2.87064 2.55757 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.79059 3.4426 3.1041 2.77881 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.68987 3.3444 3.00925 2.68851 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.58979 3.24678 2.91545 2.59982 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.49048 3.1503 2.8231 2.51301 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.39174 3.05477 2.73179 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.29357 2.96036 2.64231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.19654 2.86728 2.55458 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10044 2.77536 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.00554 2.68498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.91177 2.59638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.81917 2.50961 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.72796 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.63835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.55069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 127.398 129.898 132.914 136.618 141.222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 125.86 128.063 130.697 133.894 137.826 142.744 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 126.446 128.762 131.543 134.931 139.12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.062 129.499 132.438 136.033 140.498 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 127.711 130.28 133.386 137.206 141.967 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.139 128.398 131.106 134.397 138.459 143.548 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 126.742 129.119 131.977 135.472 139.801 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 127.379 129.884 132.911 136.614 141.229 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.051 130.691 133.893 137.836 142.76 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 128.755 131.542 134.936 139.135 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 129.499 132.446 136.049 140.521 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.284 133.403 137.232 142.006 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.113 134.417 138.489 143.593 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.992 135.497 139.837 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.926 136.645 141.273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.913 137.869 142.811 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.964 139.176 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.077 140.569 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.269 142.06 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.535 143.653 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.331 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.871 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.059 1.74229 1.46139 1.24036 1.11558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29835 1.96548 1.65732 1.39047 1.19308 1.10304 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.20103 1.87404 1.57573 1.32539 1.15483 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.10498 1.78494 1.49794 1.2667 1.12626 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.01087 1.69854 1.42461 1.21547 1.10843 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.24812 1.91836 1.61523 1.35669 1.17276 1.10168 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.15158 1.82826 1.5355 1.29474 1.13939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.05654 1.74047 1.45994 1.23983 1.11637 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.29546 1.96299 1.65539 1.38912 1.19278 1.10422 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.19807 1.87146 1.57372 1.32413 1.15468 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.10211 1.7823 1.4958 1.26558 1.12652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.0076 1.69582 1.42256 1.21454 1.10893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.24447 1.91501 1.61229 1.35459 1.17186 1.10239 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.14767 1.82445 1.53234 1.29257 1.13868 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.05221 1.73645 1.45664 1.23759 1.11571 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.29073 1.95838 1.65122 1.38577 1.19047 1.10356 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.19318 1.86686 1.56931 1.3206 1.1525 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.09679 1.77747 1.49147 1.26207 1.12454 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.00221 1.69075 1.41809 1.21095 1.10708 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.2389 1.90962 1.60716 1.35009 1.16861 1.10091 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.14188 1.819 1.5273 1.28825 1.13576 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.04643 1.73091 1.45162 1.23349 1.11322 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.28488 1.95274 1.64573 1.3809 1.18686 1.10174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.9415 65.1188 55.4683 41.8231 23.8177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 75.6009 70.1959 62.6775 51.9994 37.0591 18.0849 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 74.2093 68.2858 59.978 48.1709 31.9375 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 72.6849 66.1741 56.9898 43.9662 26.5088 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 71.0217 63.8485 53.6803 39.3781 20.8517 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 74.857 69.1935 61.2778 50.027 34.4228 15.0666 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 73.3992 67.184 58.4319 46.0058 29.1349 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 71.8078 64.9642 55.2812 41.6033 23.5742 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 75.4837 70.0614 62.5148 51.7947 36.8194 17.8368 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 74.0853 68.1372 59.7996 47.9498 31.6862 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 72.5597 66.0239 56.7997 43.7317 26.2457 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 70.8913 63.6886 53.4788 39.1276 20.5779 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 74.7471 69.0587 61.1046 49.8102 34.1593 14.786 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 73.2905 67.0426 58.2552 45.7732 28.8544 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 71.6992 64.8193 55.0905 41.3548 23.2823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 75.3939 69.9477 62.3631 51.5945 36.5602 17.5313 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 73.9956 68.0239 59.644 47.7365 31.4025 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 72.4689 65.9007 56.6302 43.4986 25.9399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 70.7932 63.558 53.2935 38.8721 20.2542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 74.6665 68.955 60.9645 49.6052 33.8726 14.4438 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 73.2017 66.9254 58.0887 45.5415 28.5424 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 71.5978 64.6874 54.9051 41.0961 22.943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 75.3082 69.8402 62.2178 51.3848 36.2629 17.1681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60567 1.70055 1.87311 2.10442 2.37738 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59349 1.62367 1.74269 1.93411 2.17894 2.46128 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59244 1.64911 1.79087 1.99955 2.25652 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59919 1.6818 1.84471 2.06901 2.33681 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61359 1.72101 1.90345 2.14194 2.4198 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.5917 1.63561 1.76659 1.96702 2.2182 2.50496 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.5948 1.66501 1.81781 2.03468 2.29748 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60568 1.70126 1.8744 2.10615 2.37931 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59337 1.62432 1.7441 1.93602 2.18113 2.46361 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59297 1.65053 1.79283 2.0019 2.25922 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60023 1.68373 1.84714 2.07187 2.34008 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61522 1.72352 1.90662 2.14533 2.4234 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59305 1.63793 1.76948 1.97051 2.22205 2.50893 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59651 1.66774 1.82125 2.03869 2.30177 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60783 1.70442 1.87832 2.11049 2.38392 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59472 1.6269 1.74748 1.94011 2.18567 2.46845 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59452 1.65328 1.79656 2.00631 2.26399 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.60217 1.68686 1.85125 2.07645 2.34501 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.61769 1.72697 1.91086 2.15013 2.42857 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59439 1.64056 1.7733 1.97514 2.22713 2.5143 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.59837 1.67097 1.82543 2.04349 2.3069 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.6101 1.70792 1.88278 2.11553 2.38943 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.59589 1.62955 1.75143 1.94501 2.19102 2.47409 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.417 215.589 226.862 235.955 243.118 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.423 206.335 219.039 229.682 238.185 244.865 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.449 210.151 222.315 232.327 240.267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.462 213.834 225.407 234.797 242.204 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.422 217.366 228.317 237.102 244.012 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.475 208.295 220.727 231.045 239.256 245.702 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.503 212.048 223.911 233.6 241.266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.496 215.656 226.911 235.986 243.131 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.51 206.417 219.101 229.724 238.212 244.875 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.543 210.231 222.372 232.361 240.286 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.559 213.912 225.458 234.824 242.213 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.52 217.439 228.36 237.123 244.014 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.589 208.39 220.795 231.084 239.271 245.698 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.618 212.139 223.969 233.632 241.268 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.611 215.741 226.962 236.012 243.134 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.645 206.529 219.184 229.775 238.23 244.874 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.679 210.343 222.452 232.407 240.298 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 200.695 214.019 225.532 234.865 242.229 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 204.654 217.54 228.431 237.161 244.027 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.746 208.525 220.893 231.142 239.298 245.704 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.777 212.267 224.06 233.688 241.295 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.77 215.868 227.049 236.058 243.153 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 192.822 206.686 219.3 229.85 238.272 244.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42965 2.78352 3.14566 3.51334 3.88463 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18483 2.5301 2.88655 3.25066 3.61933 3.99173 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28251 2.63149 2.99033 3.35603 3.72585 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38133 2.7336 3.09454 3.46192 3.83296 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.48146 2.83649 3.19938 3.56756 3.93962 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23529 2.5826 2.94024 3.30467 3.6746 4.04711 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33379 2.68445 3.04441 3.41058 3.78114 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43343 2.78697 3.14908 3.51644 3.88778 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.18858 2.53388 2.89036 3.25427 3.62284 3.99506 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.28651 2.63547 2.99413 3.35953 3.7294 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38574 2.73795 3.09869 3.4653 3.83638 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.48574 2.84078 3.2038 3.57185 3.94336 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.23958 2.58687 2.94468 3.30918 3.67837 4.05112 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.33815 2.68891 3.04873 3.41496 3.78537 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.43796 2.79158 3.15353 3.52104 3.89253 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19304 2.53856 2.89501 3.25875 3.62738 3.99971 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.29095 2.64016 2.99896 3.36453 3.73411 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.39009 2.74243 3.10347 3.47052 3.84144 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.49035 2.84579 3.20848 3.5768 3.94867 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.24403 2.59157 2.94952 3.314 3.68332 4.05614 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.34269 2.69362 3.05378 3.4202 3.79029 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.44253 2.79671 3.15864 3.5265 3.89772 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.19761 2.5436 2.90045 3.26412 3.63308 4.00527 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.206 308.673 305.954 303.811 302.086 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.424 311.09 307.823 305.287 303.276 301.647 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.046 310.061 307.027 304.66 302.771 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.777 309.104 306.288 304.072 302.295 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.613 308.22 305.596 303.52 301.843 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.688 310.537 307.392 304.947 302.997 301.416 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.364 309.544 306.626 304.339 302.506 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.152 308.626 305.91 303.768 302.043 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.36 311.035 307.77 305.239 303.232 301.604 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.978 310.003 306.978 304.614 302.726 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.707 309.045 306.237 304.026 302.248 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.546 308.158 305.54 303.469 301.796 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.606 310.47 307.333 304.892 302.948 301.365 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.284 309.476 306.565 304.28 302.452 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.066 308.551 305.845 303.708 301.986 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.248 310.944 307.693 305.172 303.169 301.544 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.865 309.907 306.894 304.536 302.657 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 312.593 308.943 306.147 303.943 302.174 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.423 308.05 305.448 303.384 301.715 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 314.463 310.346 307.224 304.793 302.857 301.283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 313.137 309.346 306.452 304.18 302.362 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 311.922 308.423 305.732 303.604 301.89 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 315.087 310.801 307.566 305.057 303.063 301.447 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39028 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13431 4.49345 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23679 4.59719 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33955 4.70135 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08415 4.443 4.80583 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.18666 4.54668 4.91006 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28922 4.65001 5.01489 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.39253 4.75469 5.11999 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.13672 4.49592 4.85878 5.22517 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23939 4.59944 4.96356 5.33111 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34215 4.7038 5.06925 5.43766 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.08742 4.44579 4.80837 5.17453 5.54301 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19036 4.55008 4.91387 5.28024 5.64966 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29316 4.65451 5.01943 5.38674 5.75642 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3968 4.75879 5.12461 5.4931 5.86352 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14151 4.50076 4.86427 5.23016 5.59931 5.97001 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.24453 4.60486 4.9691 5.33656 5.70563 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.34761 4.70951 5.07471 5.44259 5.81274 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.09324 4.45171 4.81401 5.18019 5.5489 5.91959 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.19598 4.55592 4.91938 5.28593 5.65546 6.0266 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.29946 4.66034 5.02481 5.39248 5.76215 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.40276 4.76489 5.13067 5.49905 5.86903 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.14785 4.50693 4.87 5.23647 5.60571 5.97653 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.422 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.955 264.956 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.56 265.469 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.133 265.958 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.633 264.682 266.427 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.25 265.204 266.874 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.837 265.699 267.3 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.395 266.179 267.712 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.93 264.928 266.633 268.104 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.53 265.434 267.068 268.484 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.097 265.921 267.488 268.85 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.597 264.641 266.385 267.887 269.194 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.211 265.16 266.829 268.271 269.531 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.791 265.657 267.256 268.642 269.854 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.349 266.13 267.663 268.996 270.166 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.884 264.879 266.585 268.055 269.338 270.466 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.482 265.387 267.018 268.432 269.665 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.051 265.873 267.436 268.793 269.984 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.556 264.596 266.334 267.836 269.143 270.291 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.167 265.116 266.78 268.22 269.478 270.585 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 263.753 265.612 267.205 268.589 269.801 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 264.304 266.083 267.615 268.946 270.113 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 262.847 264.838 266.539 268.007 269.286 270.413 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.89087 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.00072 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.11004 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.22001 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.94852 6.329 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0577 6.43871 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.16774 6.54907 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.89685 6.27768 6.65885 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.796 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.62 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.451 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.284 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.672 296.126 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.497 295.971 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.327 295.821 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 296.721 296.165 295.678 + + + + + + 5000 + 5000 + + 4.69548 4.32658 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.58968 4.22141 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.48394 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.37834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.27264 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.16761 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + 85.7563 84.2835 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 85.3526 83.8034 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.9266 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.4802 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 84.0101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 83.5172 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 4.1384 3.79991 3.47183 3.15665 2.86003 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.38458 4.04023 3.70436 3.37954 3.06949 2.77889 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.28527 3.94306 3.60979 3.28876 2.98364 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.18635 3.84652 3.5164 3.19933 2.89975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 4.08801 3.75047 3.42416 3.11147 2.81788 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.33344 3.99032 3.65559 3.33277 3.02517 2.73786 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.23448 3.89341 3.56203 3.24266 2.9403 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.13579 3.79701 3.4687 3.15421 2.8575 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 4.03758 3.7016 3.37685 3.06693 2.77663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.9403 3.60724 3.28618 2.9813 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.84362 3.51372 3.19686 2.8975 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.74776 3.42109 3.1089 2.81556 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.65291 3.32981 3.02257 2.73572 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.5588 3.23973 2.93767 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.46555 3.15108 2.85486 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.37363 3.06391 2.77398 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.2828 2.97825 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.19359 2.8944 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.10556 2.81251 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 3.01916 2.73286 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.9342 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.85124 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.77056 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN 131.66 134.451 137.766 141.759 146.594 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 129.929 132.409 135.336 138.831 143.04 148.159 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 130.591 133.19 136.268 139.953 144.406 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 131.287 134.012 137.251 141.137 145.844 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 132.019 134.88 138.285 142.388 147.364 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.248 132.787 135.792 139.381 143.715 148.986 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 130.93 133.594 136.751 140.539 145.12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 131.647 134.443 137.769 141.76 146.605 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 132.4 135.334 138.835 143.055 148.181 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 133.188 136.273 139.963 144.423 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.016 137.261 141.155 145.87 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 134.885 138.304 142.415 147.404 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 135.8 139.402 143.743 149.027 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 136.765 140.564 145.155 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 137.785 141.792 146.647 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 138.858 143.089 148.228 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 139.991 144.464 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 141.187 145.918 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 142.452 147.456 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 143.79 149.087 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 145.205 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 146.703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 148.288 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.26006 1.97549 1.73241 1.55004 1.45169 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.48019 2.17509 1.90091 1.67303 1.51256 1.442 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.3903 2.09287 1.83017 1.61916 1.48231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.30211 2.01331 1.76354 1.57148 1.46018 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.2163 1.9371 1.70166 1.53038 1.44629 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.43384 2.13273 1.86443 1.64505 1.49654 1.44101 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.34488 2.05194 1.79569 1.59435 1.47052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 2.25798 1.97409 1.7315 1.54998 1.4526 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.47772 2.17309 1.89957 1.67223 1.51258 1.44317 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.38776 2.09068 1.82866 1.61844 1.48256 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.29966 2.01128 1.76207 1.5709 1.46059 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 2.21363 1.93498 1.70015 1.52988 1.44703 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.43065 2.12989 1.86212 1.64363 1.4962 1.44196 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.34149 2.04883 1.79334 1.5929 1.47023 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 2.25423 1.97077 1.72887 1.54841 1.4524 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.47343 2.16899 1.89598 1.66955 1.51097 1.44299 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.38323 2.08657 1.82494 1.61571 1.48096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.29481 2.00693 1.75826 1.56796 1.45906 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 2.20852 1.93039 1.69637 1.52705 1.44558 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.42531 2.12487 1.8575 1.63976 1.4934 1.44053 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.33599 2.04371 1.78863 1.58901 1.46766 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 2.24866 1.96559 1.72439 1.54486 1.45015 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 2.46777 2.16367 1.89093 1.66519 1.50769 1.44112 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 64.6669 57.4926 48.1056 36.0887 21.6981 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 68.7168 62.7903 55.0382 44.9233 32.1551 17.2938 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 67.1619 60.7656 52.3886 41.5208 28.0436 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 65.4843 58.5778 49.5322 37.8929 23.7792 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 63.6817 56.213 46.4545 34.0537 19.4096 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 67.8893 61.7286 53.6595 43.1596 30.0238 14.9805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 66.2754 59.6253 50.9045 39.6378 25.8272 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 64.5351 57.3454 47.9339 35.9007 21.5012 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 68.5958 62.6543 54.8805 44.7388 31.9558 17.0933 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 67.0353 60.6211 52.2213 41.3258 27.8361 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 65.3565 58.4259 49.3517 37.6896 23.5663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN 63.5432 56.0541 46.2697 33.8422 19.1887 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 67.7704 61.5889 53.4894 42.9615 29.8028 14.7547 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 66.1545 59.4737 50.727 39.4285 25.5968 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN 64.4109 57.1906 47.749 35.682 21.2638 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 68.4903 62.5272 54.7231 44.5481 31.7311 16.8476 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 66.9313 60.4946 52.0572 41.1236 27.5974 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 65.2466 58.2907 49.1823 37.4784 23.3151 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN 63.4325 55.9122 46.0844 33.6139 18.9273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 67.6762 61.471 53.3388 42.764 29.5587 14.4822 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 66.051 59.3455 50.5609 39.2166 25.3384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN 64.2994 57.0495 47.5646 35.451 20.9891 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + 68.3934 62.4073 54.569 44.3473 31.478 16.5585 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93688 2.01599 2.16334 2.36624 2.61175 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92701 1.95175 2.05161 2.21625 2.43259 2.68815 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92611 1.97303 2.0927 2.27354 2.50222 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93153 2.00021 2.13874 2.33479 2.57489 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94351 2.03339 2.18969 2.39954 2.65027 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92562 1.9618 2.07194 2.24499 2.46781 2.7283 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92811 1.9863 2.11575 2.30453 2.53932 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93716 2.01691 2.16465 2.36783 2.61351 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92729 1.95265 2.05302 2.21809 2.43473 2.69052 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92684 1.97444 2.09462 2.27595 2.50499 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93274 2.00226 2.1413 2.3376 2.57805 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94524 2.03573 2.19264 2.40284 2.65385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92698 1.96402 2.07482 2.24852 2.47165 2.73212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92983 1.98897 2.11907 2.30832 2.5434 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93919 2.01968 2.16819 2.37193 2.61798 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92851 1.95496 2.05615 2.22198 2.43907 2.6951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92837 1.97706 2.09806 2.27994 2.50939 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93473 2.00507 2.14492 2.34183 2.58278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.9474 2.03896 2.1967 2.40745 2.65877 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.92849 1.96662 2.0783 2.25263 2.47625 2.73722 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.93157 1.99182 2.12283 2.31285 2.54839 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.94131 2.02304 2.17241 2.37662 2.62311 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 1.92973 1.9574 2.05964 2.22631 2.44401 2.70051 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.106 212.225 222.173 230.64 237.654 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.827 204.375 215.215 224.751 232.79 239.416 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.156 207.583 218.093 227.205 234.823 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.479 210.715 220.856 229.533 236.738 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.771 213.753 223.492 231.739 238.552 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.52 206.014 216.688 226.008 233.829 240.262 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.851 209.187 219.509 228.397 235.803 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.163 212.272 222.208 230.663 237.663 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.891 204.433 215.26 224.782 232.808 239.42 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.225 207.642 218.136 227.229 234.834 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.551 210.773 220.893 229.554 236.745 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.844 213.812 223.529 231.757 238.553 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.605 206.087 216.742 226.038 233.841 240.26 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 197.939 209.258 219.557 228.427 235.81 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.251 212.342 222.255 230.689 237.669 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 192.994 204.521 215.329 224.828 232.829 239.425 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 196.33 207.731 218.204 227.275 234.853 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 199.656 210.86 220.96 229.596 236.764 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 202.951 213.895 223.591 231.793 238.57 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 194.727 206.193 216.826 226.096 233.874 240.273 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 198.063 209.363 219.638 228.48 235.837 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN 201.377 212.446 222.331 230.736 237.695 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN 193.132 204.647 215.428 224.9 232.873 239.446 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60229 2.93602 3.28184 3.63619 3.99646 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37487 2.69652 3.03399 3.38275 3.73887 4.10084 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46522 2.79206 3.13314 3.48434 3.84223 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.55731 2.8888 3.23291 3.58656 3.94627 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.65091 2.98642 3.33355 3.68882 4.05017 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42158 2.74608 3.0854 3.43492 3.79252 4.15484 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51304 2.84226 3.18492 3.53701 3.89601 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.60599 2.93943 3.28529 3.6394 3.99972 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.37851 2.70031 3.03788 3.38645 3.74241 4.10418 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.46919 2.79604 3.1369 3.48783 3.84582 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56161 2.89304 3.23703 3.59 3.94977 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.65515 2.99075 3.33802 3.69313 4.0539 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42585 2.75032 3.08972 3.43935 3.79632 4.15891 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.51725 2.84661 3.18926 3.54147 3.90029 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.61045 2.94404 3.28976 3.64395 4.00443 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38291 2.7049 3.04244 3.39088 3.74696 4.10885 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.47341 2.80059 3.14169 3.49286 3.85055 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.56577 2.89745 3.24178 3.59513 3.95478 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.65957 2.99553 3.34252 3.69798 4.05918 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.42983 2.75466 3.09436 3.44406 3.80122 4.16384 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.52148 2.85111 3.19407 3.54645 3.90499 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.61462 2.94874 3.29454 3.64923 4.00951 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.38681 2.7094 3.04747 3.39595 3.7524 4.11417 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.864 314.752 311.499 308.884 306.747 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.496 317.579 313.741 310.69 308.226 306.203 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.951 316.38 312.794 309.929 307.603 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.518 315.263 311.905 309.207 307.01 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.181 314.214 311.068 308.531 306.452 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.673 316.938 313.232 310.281 307.883 305.915 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.184 315.778 312.312 309.536 307.277 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.799 314.697 311.45 308.839 306.702 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.421 317.516 313.684 310.638 308.177 306.155 NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.876 316.316 312.737 309.876 307.553 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.439 315.194 311.847 309.158 306.961 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.107 314.147 311.008 308.475 306.399 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.587 316.865 313.163 310.218 307.83 305.863 NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.094 315.702 312.247 309.476 307.221 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.709 314.619 311.382 308.773 306.641 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.31 317.422 313.602 310.567 308.112 306.093 NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 320.76 316.216 312.651 309.798 307.484 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.323 315.093 311.756 309.072 306.884 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 317.984 314.036 310.913 308.389 306.318 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 321.439 316.736 313.054 310.12 307.742 305.78 NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 319.949 315.574 312.133 309.371 307.127 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 318.564 314.485 311.264 308.668 306.545 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 322.142 317.272 313.47 310.449 308.003 305.993 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.51918 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2713 4.61928 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37043 4.72014 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.46995 4.82144 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2229 4.57029 4.9232 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3219 4.67102 5.02493 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42122 4.77145 5.12718 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.52129 4.87342 5.22998 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27367 4.62173 4.9749 5.3328 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.37304 4.72235 5.07714 5.43652 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.47255 4.82393 5.18045 5.54098 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.2262 4.57319 4.92586 5.28334 5.64424 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.32569 4.67444 5.02873 5.38683 5.74897 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.42514 4.776 5.13182 5.49116 5.85377 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.52571 4.87759 5.23457 5.59535 5.95897 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.27849 4.62654 4.98037 5.33787 5.69961 6.06372 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.3781 4.72775 5.08271 5.44202 5.80391 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.47803 4.82962 5.18583 5.54588 5.90912 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.23194 4.57898 4.93141 5.28899 5.65017 6.01417 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.33118 4.68023 5.03427 5.39252 5.75472 6.11937 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.43146 4.78183 5.13715 5.49681 5.85947 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.5315 4.88357 5.24064 5.60136 5.96454 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.28472 4.63274 4.98616 5.34414 5.7059 6.07015 NaN NaN + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.463 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.809 261.07 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.489 261.651 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.137 262.21 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.445 260.759 262.746 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.141 261.352 263.255 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.803 261.917 263.747 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.437 262.463 264.217 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.782 261.04 262.982 264.671 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.457 261.616 263.482 265.109 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.1 262.171 263.963 265.53 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.409 260.715 262.7 264.424 265.931 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.101 261.308 263.212 264.866 266.319 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.759 261.875 263.702 265.295 266.695 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.389 262.414 264.171 265.707 267.059 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.739 260.994 262.937 264.622 266.101 267.407 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.415 261.572 263.434 265.059 266.483 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.058 262.126 263.916 265.478 266.853 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.374 260.677 262.656 264.376 265.881 267.209 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.064 261.268 263.165 264.818 266.27 267.553 NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 259.724 261.833 263.655 265.247 266.646 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 260.353 262.374 264.126 265.658 267.007 NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 258.707 260.955 262.893 264.578 266.055 267.359 NaN NaN + + + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.96778 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0764 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.18458 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.29348 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.0248 6.40133 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.13279 6.51003 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.2417 6.61934 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.97365 6.35047 6.7281 + + + + 5000 + 5000 + + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.999 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.767 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.545 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.329 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.846 299.121 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.618 298.919 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.397 298.722 + NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 299.921 299.182 298.533 + + + + + + 3.18655247335995 + 197.716139369142 + + + 2.54828341708643 + 203.916770238227 + + + 2.65607370600369 + 201.15240666437 + + + 2.77660452416987 + 199.675192709068 + + + 2.8497421767377 + 199.103106860938 + + + 2.92743494616412 + 198.657356584816 + + + 3.00945122989631 + 198.302088840623 + + + 2.59917437552645 + 202.286331510942 + + + 3.09513682994327 + 198.024952122959 + + + 3.28288427806747 + 197.313247222084 + + + 2.74197609745915 + 199.83052904795 + + + 2.9175360648675 + 198.488911356658 + + + 3.11738170279726 + 197.722142870021 + + + + + + + + 63.9606139329332 + 0.0016 + 0.470990474484159 + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/T31TCJ_20240305T104819_PVI.jp2 + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml new file mode 100644 index 0000000..29d1103 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml @@ -0,0 +1,187 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/FORMAT_CORRECTNESS.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T14:12:13 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + FORMAT_CORRECTNESS + 1.0 + + + + No Index classification in product. + + + + Processing Category is Ok. + + + + Acquisition Period exists. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Tile_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Platform Category is Ok. + + + + All external references are present in the product directory. + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + Acquisition Period Category is Ok. + + + + No Index classification in product. + + + + Tile image size is between [90000.0,110000.0]. + + + + Tile geoposition is valid. + + 300000 + 4900020 + 10 + -10 + 300000 + 4900020 + 20 + -20 + 300000 + 4900020 + 60 + -60 + + + + + Processing Classification is Ok. + + + + Metadata file is present. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Tile_Schema, Inventory_Metadata_Schema, OLQC_Report_Schema + + + + Classification ok for : measurementFrameSet + + + + Acquisition Period Classification is Ok. + + + + Category ok for : measurementOrbitReference + + + + No Index classification in product. + + + + Platform Classification is Ok. + + + + All the Id References defined in the product are valid. + + + + Category ok for : S2_Level-1C_Tile_Information + + + + Category ok for : measurementFrameSet + + + + Classification ok for : measurementOrbitReference + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + No Index classification in product. + + + + No Extra Files found in product directory. + + + + Safe manifest present. + + + + Processing exists. + + + + Classification ok for : S2_Level-1C_Tile_Information + + + + All elements in QI_DATA are present. + + + + AUX_CAMS file is present. + + + + ECMWF file is present. + + + + PVI file is consistent. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..4f02f9a --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,49 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GENERAL_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T14:12:13 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GENERAL_QUALITY + 1.0 + + + + Zenith solar angle (51.816936554549) is within the threshold limit (82.0) + + 82.0 + 51.816936554549 + + + + + Metadata file is present. + + + + No data loss in this tile. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..acc8aa9 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,53 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/GEOMETRIC_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T14:12:14 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + GEOMETRIC_QUALITY + 1.0 + + + + Azimuth solar angle (158.39725727483) is in the limit of the threshold (360.0) + + 360.0 + 158.39725727483 + + + + + 60m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + 20m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + 10m resolution granules/tiles dimensions are correct. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 new file mode 100644 index 0000000..777d366 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_CLASSI_B00.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..32ee336 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..236a748 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..b875252 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..072a445 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..7bfa07d Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..31c9ee0 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c697395 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..508d7eb Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..86cc8da Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..3f8b1f4 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..18a57ab Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..8645401 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..e1346c3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_DETFOO_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 new file mode 100644 index 0000000..83ef32a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B01.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 new file mode 100644 index 0000000..48bfa88 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B02.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c91ecf9 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B03.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 new file mode 100644 index 0000000..9db8e32 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B04.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 new file mode 100644 index 0000000..88a3301 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B05.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 new file mode 100644 index 0000000..eb1df7e Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B06.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 new file mode 100644 index 0000000..c91a049 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B07.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 new file mode 100644 index 0000000..738cf85 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B08.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 new file mode 100644 index 0000000..83ef32a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B09.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 new file mode 100644 index 0000000..3da749b Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B10.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 new file mode 100644 index 0000000..212151a Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B11.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 new file mode 100644 index 0000000..942878d Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B12.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 new file mode 100644 index 0000000..697eaaa Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/MSK_QUALIT_B8A.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml new file mode 100644 index 0000000..4bea633 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml @@ -0,0 +1,58 @@ + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/SENSOR_QUALITY.xml + Report produced by OLQC-SC + + S2B + OPER + REP_OLQCPA + + UTC=2022-08-30T00:25:00 + UTC=2100-01-01T00:00:00 + + 2 + + OLQC-SC + OLQC-SC + 06.02.00 + UTC=2024-03-05T14:12:14 + + + + + + + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500 + SENSOR_QUALITY + 1.0 + + + + No missing lines + + 0 + + + + + Sensing time is valid + + 2024-03-05T10:58:54.168722Z + + + + + No Error detected. + + 0 + + + + + Metadata file is present. + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/T31TCJ_20240305T104819_PVI.jp2 b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/T31TCJ_20240305T104819_PVI.jp2 new file mode 100644 index 0000000..98c25da Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/QI_DATA/T31TCJ_20240305T104819_PVI.jp2 differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.html b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.html new file mode 100644 index 0000000..d106ccb --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.html @@ -0,0 +1,162 @@ + + + + + + + + + + + +
    + +

    User product metadata

    +

    Product Info

    + + + + + + + +
    Product uriProcessing levelProduct typeProcessing baselineGeneration timePreview image url
    S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFELevel-1CS2MSI1C05.102024-03-05T12:53:47.000000ZNot applicable
    +

    Datatake GS2B_20240305T104819_036542_N05.10

    + + + + + + + +
    Spacecraft nameTypeSensing startSensing stopSensing orbit numberSensing orbit direction
    Sentinel-2BINS-NOBS2024-03-05T10:48:19.024Z51DESCENDING
    +

    Query Options

    + + + + + + + +
    Full swath datatakePreview imageMetadata levelAuxiliary dataProduct formatAggregation flag
    SAFE_COMPACT
    +

    Selected bands

    +
      +

      Granules list

      + Granule: S2B_OPER_MSI_L1C_TL_2BPS_20240305T125347_A036542_T31TCJ_N05.10 Image format: JPEG2000
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12
      +
      	Image file: GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI
      +
      +

      Product Image Characteristics

      + + + + + + + +
      Physical gainsReference bandOn board compression mode
      3.954261333
      +

      Geometric info

      +
      Raster CS type: POINT   Pixel origin: 1
      +

      Global Footprint

      44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789

      Coordinate reference system

      + + + + + + + +
      GEO tablesHorizontal CS typeHorizontal CS nameHorizontal CS code
      EPSG
      +

      Geometric header list

      +

      Auxiliary_Data

      +

      GIPP Files

      +

      PRODUCTION DEM TYPE

      S2__OPER_DEM_GLOBEF_PDMC_19800101T000000_S19800101T000000

      IERS BULLETIN FILENAME

      S2__OPER_AUX_UT1UTC_PDMC_20240229T000000_V20240301T000000_20250228T000000

      Quality Indicators

      +

      Cloud Coverage Assessment: 63.960613932933

      +

      Technical Quality Assessment

      + + + + + + + +
      Degraded anc dataDegraded msi data
      0.00
      +

      Quality Inspection

      + + + + + + + + + + + + + + + + +
      FORMAT_CORRECTNESSPASSED
      GENERAL_QUALITYPASSED
      GEOMETRIC_QUALITYPASSED
      RADIOMETRIC_QUALITYPASSED
      SENSOR_QUALITYPASSED
      +

      Failed Inspection

      + + + + + + + +
      Data strip report nameGeometric quality flag
      + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl new file mode 100644 index 0000000..86bd210 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/UserProduct_index.xsl @@ -0,0 +1,307 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
      + +

      User product metadata

      +

      Product Info

      + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
      Product uriProcessing levelProduct typeProcessing baselineGeneration timePreview image url
      + + + + + + +
      + +

      Datatake

      + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
      Spacecraft nameTypeSensing startSensing stopSensing orbit numberSensing orbit direction
      + + +

      Query Options

      + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
      Full swath datatakePreview imageMetadata levelAuxiliary dataProduct formatAggregation flag
      +

      Selected bands

      +
        + +
      • Band
        • +         +
      + +

      Granules list

      + + Granule: Image format: + + 
      	Image id:
      +       + + 
      	Image file:
      +       +

      +       + +

      Product Image Characteristics

      + + + + + + + + + + + +
      Physical gainsReference bandOn board compression mode
      +

      Geometric info

      + 
      Raster CS type:    Pixel origin:
      +

      Global Footprint

      + +

      Coordinate reference system

      + + + + + + + + + + + + + +
      GEO tablesHorizontal CS typeHorizontal CS nameHorizontal CS code
      +

      Geometric header list

      + +

      Geometry Header (Geometry: GPS time: Line index: )

      +

      Pointing Angles

      +

      Satellite Reference

      + + + + + + + + + + + +
      RollPitchYaw
      + +

      Image Reference

      + + + + + + + + + +
      PSI XPSI Y
      + +

      Located Geometric Header (Position: Orientation: )

      +

      Incidence Angles

      + + + + + + + + + +
      Zenith angleAzimuth angle
      + +

      Solar Angles

      + + + + + + + + + +
      Zenith angleAzimuth angle
      + +

      Pixel Size

      + + + + + + + + + +
      Along trackAcross tracke
      + +       +       +

      Auxiliary_Data

      +

      GIPP Files

      + + 
      	File name:
      +       +

      PRODUCTION DEM TYPE

      + +

      IERS BULLETIN FILENAME

      + + +

      Quality Indicators

      +

      Cloud Coverage Assessment:

      +

      Technical Quality Assessment

      + + + + + + + + + +
      Degraded anc dataDegraded msi data
      +

      Quality Inspection

      + + + + + + + +
      + + + +
      +

      Failed Inspection

      + + + + + + + + + +
      Data strip report nameGeometric quality flag
      + + +       + +       \ No newline at end of file diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_1.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_1.png new file mode 100644 index 0000000..d026e9e Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_1.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_2.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_2.png new file mode 100644 index 0000000..be0eeca Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_2.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_3.png b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_3.png new file mode 100644 index 0000000..da7aaf3 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/banner_3.png differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/star_bg.jpg b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/star_bg.jpg new file mode 100644 index 0000000..2bb8874 Binary files /dev/null and b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/HTML/star_bg.jpg differ diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/INSPIRE.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/INSPIRE.xml new file mode 100644 index 0000000..628c31a --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/INSPIRE.xml @@ -0,0 +1,340 @@ + + + + publisher + + + eng + + + MD_CharacterSetCode_utf8 + + + dataset + + + + + org_name + + + + + + + org_name@org.ext + + + + + + + pointOfContact + + + + + 2012-03-05 + + + ISO19115 + + + 2003/Cor.1:2006 + + + + + + + http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/4936 + + + INSPIRE RS registry + + + + + + + + + + + S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE + + + + + 2014-01-01 + + + creation + + + + + + + publisher + + + http://www.isotc211.org/2005/gmd + + + + + + + publisher + + + http://www.isotc211.org/2005/gmd + + + + + + + 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + + + response_party + + + + + + + respons_party@org.ext + + + + + + + user + + + + + + + Orthoimagery + + + Land cover + + + Geographical names + + + + + GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 + + + + + 2011-09-12 + + + revision + + + + + + + + + + + data set series + + + + + INSPIRE - Glossary, version 3 + + + + + 2010-01-12 + + + 2024-03-05 + + + + + + + + + + + processing + + + + + Eionet GEMET Thesaurus + + + + + 2011-09-12 + + + 2024-03-05 + + + + + + + + + + + no conditions apply + + + + + + + otherRestrictions + + + no limitations + + + + + + + + + 20 + + + + + + + eng + + + imageryBaseMapsEarthCover + + + + + + + 0.495928592903789 + + + 1.888683014192297 + + + 43.23826255332707 + + + 44.24783068396879 + + + + + + + + 2024-03-05T10:55:12 + 2024-03-05T11:07:57 + + + + + + + + + + + + + + unknown + + + unknown + + + + + + + + + http://www.isotc211.org/2005/gmx + + + + + + + + + + + + + dataset + + + + + + + + + + + Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services + + + + + 2010-12-08 + + + 2010-12-08 + + + + + + + See the referenced specification + + + true + + + + + + + + + missing + + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/MTD_MSIL1C.xml b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/MTD_MSIL1C.xml new file mode 100644 index 0000000..2d16e01 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/MTD_MSIL1C.xml @@ -0,0 +1,452 @@ + + + + + 2024-03-05T10:48:19.024Z + 2024-03-05T10:48:19.024Z + S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE + Level-1C + S2MSI1C + 05.10 + https://doi.org/10.5270/S2_-742ikth + 2024-03-05T12:53:47.000000Z + Not applicable + Not applicable + + Sentinel-2B + INS-NOBS + 2024-03-05T10:48:19.024Z + 51 + DESCENDING + + +SAFE_COMPACT + + + + + + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B01 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B02 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B03 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B04 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B05 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B06 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B07 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B08 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B8A + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B09 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B10 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B11 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_B12 + GRANULE/L1C_T31TCJ_A036542_20240305T105512/IMG_DATA/T31TCJ_20240305T104819_TCI + + + + + + + NODATA + 0 + + + SATURATED + 65535 + + + 3 + 2 + 1 + + 10000 + + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + -1000 + + + 1.01857391425764 + + 1874.3 + 1959.75 + 1824.93 + 1512.79 + 1425.78 + 1291.13 + 1175.57 + 1041.28 + 953.93 + 817.58 + 365.41 + 247.08 + 87.75 + + + + + 60 + + 411 + 456 + 442.3 + + + 1 + 0.0062411 0.01024045 0.00402983 0.00642179 0.00552753 0.0065525 0.00409887 0.006297 0.00436742 0.00233356 0.00058162 0.00202276 0.00294328 0.00485362 0.00317041 0.00237657 0.00234612 0.00440152 0.01292397 0.05001678 0.18650104 0.45441623 0.72307877 0.83999211 0.86456334 0.87472096 0.89215296 0.91090814 0.92588017 0.93924094 0.94491826 0.95078529 0.96803023 0.99939195 1 0.97548364 0.96148351 0.94986211 0.91841452 0.87989802 0.80383677 0.59752075 0.30474132 0.10798014 0.0304465 0.00885119 + + + + 10 + + 456 + 532 + 492.3 + + + 1 + 0.05529541 0.12005068 0.25199051 0.4623617 0.65162379 0.77642171 0.82319091 0.83083116 0.83382106 0.837526 0.86304286 0.88226141 0.90486326 0.92043837 0.93602675 0.930533 0.92714067 0.9161479 0.90551724 0.89745515 0.90266694 0.90854264 0.92047913 0.92417935 0.91845025 0.90743244 0.89733983 0.88646415 0.87189983 0.85643973 0.84473414 0.84190734 0.85644111 0.87782724 0.90261174 0.91840544 0.94585847 0.96887192 0.99336135 0.99927899 1 0.99520325 0.98412711 0.97947473 0.97808297 0.97213439 0.96277794 0.95342234 0.93802376 0.92460144 0.90932642 0.90192251 0.89184298 0.88963556 0.89146958 0.89877911 0.91056869 0.92427362 0.93823555 0.95311791 0.97150808 0.98737003 0.99658514 0.99367959 0.98144714 0.95874415 0.89291635 0.73566218 0.52060373 0.3322804 0.19492197 0.11732617 0.07507304 0.05094154 0.03213016 0.01510217 0.00447984 + + + + 10 + + 536 + 582 + 559 + + + 1 + 0.00188039 0.01545903 0.03660414 0.08100583 0.16917887 0.33278274 0.58622794 0.80916412 0.913051 0.94472284 0.94898813 0.94369132 0.92845674 0.91256938 0.90078036 0.89958598 0.90547138 0.92045355 0.94065665 0.96199681 0.98186744 0.9985841 1 0.99279888 0.97801325 0.95301174 0.9266333 0.89359131 0.86941793 0.84827 0.83908301 0.83206209 0.8291787 0.83305844 0.84630939 0.86396307 0.87268076 0.86818339 0.8554947 0.80839054 0.67650876 0.45584205 0.24737576 0.12765465 0.0589016 0.02564742 0.00515905 + + + + 10 + + 646 + 685 + 665 + + + 1 + 0.00499358 0.02642563 0.11905127 0.333204 0.59813448 0.80612041 0.91152955 0.92179127 0.91677167 0.90751672 0.89867522 0.89413622 0.89685141 0.89933396 0.90191681 0.90710817 0.9164622 0.92908702 0.9426682 0.95591935 0.96854537 0.98264967 0.99231022 1 0.99904114 0.99257339 0.97943242 0.96553214 0.95377013 0.94146127 0.92151286 0.89308475 0.83539461 0.69759082 0.49483622 0.27886075 0.10892715 0.03028701 0.00747382 0.00087148 + + + + 20 + + 694 + 714 + 703.8 + + + 1 + 0.01042619 0.05713826 0.21461286 0.54715702 0.87088164 0.96808183 0.99104427 1 0.99512875 0.98751456 0.97910038 0.97035979 0.95875454 0.94130694 0.92531149 0.89283152 0.76531084 0.50228771 0.17957688 0.0337948 0.00240526 + + + + 20 + + 730 + 748 + 739.1 + + + 1 + 0.01739744 0.10565746 0.38571484 0.78168196 0.90518378 0.91562509 0.92258804 0.93134141 0.9469604 0.96535098 0.97817455 0.99107716 0.99990615 1 0.97144118 0.81937503 0.46748011 0.09409351 0.00983236 + + + + 20 + + 766 + 794 + 779.7 + + + 1 + 0.0103729 0.03754921 0.11240409 0.25890105 0.48035521 0.73155954 0.91293607 0.97124929 0.96391197 0.95529249 0.964831 0.98628988 1 0.99782157 0.98343012 0.96489467 0.94619093 0.92560158 0.90788186 0.88471259 0.85693094 0.82513165 0.7734046 0.66767522 0.47756609 0.23225321 0.06764032 0.01301456 0.00117425 + + + + 10 + + 774 + 907 + 833 + + + 1 + 0.00037316 0.00296451 0.01663315 0.02818619 0.05000442 0.08575595 0.14871265 0.25701156 0.42307501 0.62943997 0.80112571 0.90352196 0.93855197 0.94406104 0.9474892 0.96325767 0.97948137 0.99144397 0.99630748 1 0.99827121 0.99843182 0.98914342 0.98264167 0.96769944 0.95752283 0.95074919 0.9458125 0.94267916 0.9465958 0.94450012 0.93992861 0.92759688 0.91226544 0.89079677 0.8706102 0.85021777 0.83416655 0.82214927 0.8124078 0.80920229 0.80220847 0.79081499 0.78239761 0.76731527 0.75394962 0.74226922 0.72750987 0.71976209 0.71456726 0.71982866 0.72746214 0.73945306 0.75138424 0.76310661 0.77122498 0.78298312 0.78494127 0.78409222 0.7834498 0.78216032 0.78062401 0.78132572 0.7813272 0.7810081 0.77897938 0.7761445 0.76910534 0.7625494 0.75157186 0.74086146 0.73121299 0.71988688 0.71025573 0.69679744 0.68602501 0.67163906 0.65532408 0.64173681 0.62683353 0.61241074 0.60185411 0.59380689 0.58714687 0.58444579 0.58231388 0.58111599 0.57996902 0.57480451 0.57684802 0.57273034 0.57144461 0.56985127 0.57167225 0.57154913 0.57292235 0.57617796 0.5784908 0.58023702 0.57982619 0.57868642 0.57587451 0.56976789 0.56173136 0.55644176 0.54881732 0.54508423 0.54153848 0.54069902 0.53850959 0.53655263 0.530404 0.52068821 0.50399678 0.486513 0.46813829 0.45468861 0.44447936 0.44177056 0.44425396 0.44633078 0.43914074 0.41748156 0.3690277 0.30165803 0.23504284 0.17434599 0.12247894 0.08354059 0.05624109 0.03804368 0.02427229 0.01490577 0.00615862 + + + + 20 + + 848 + 880 + 864 + + + 1 + 0.00167523 0.01602231 0.03225867 0.07345268 0.1689243 0.34543042 0.56923369 0.79611745 0.93749188 0.98102805 0.98742384 0.99457226 0.99912415 0.99993652 1 0.99437257 0.98756135 0.98263615 0.9790323 0.97397518 0.97130259 0.9645338 0.95610202 0.93941552 0.89155652 0.77601041 0.5951886 0.37588812 0.18394037 0.07870072 0.0332686 0.01575167 0.00159818 + + + + 60 + + 930 + 957 + 943.2 + + + 1 + 0.0121336 0.04608767 0.15156613 0.35888361 0.60704101 0.83836043 0.93474094 0.94270146 0.95838078 0.99064712 0.99789825 1 0.98593726 0.97333604 0.95776631 0.972226 0.94856942 0.94367414 0.90771555 0.88460732 0.85258329 0.83375172 0.71599386 0.52202762 0.26922852 0.09477806 0.02640828 0.00346547 + + + + 60 + + 1339 + 1415 + 1376.9 + + + 1 + 2.472e-05 0.00013691 0.00012558 8.901e-05 0.00012425 9.941e-05 0.00013952 0.00015816 0.00019272 0.00025959 0.00032221 0.00034719 0.0003699 0.00054874 0.00105434 0.00218813 0.00480743 0.01135252 0.02671185 0.05776022 0.11176337 0.19587518 0.31418191 0.46188068 0.62292578 0.7709851 0.88086652 0.9448941 0.97405066 0.98616696 0.99306955 0.99775441 1 0.99942348 0.99616891 0.99082045 0.9842131 0.97708513 0.97013647 0.96374366 0.95755001 0.95127438 0.94546638 0.94069659 0.93759595 0.93624612 0.93510206 0.93054472 0.91630845 0.88530334 0.83129653 0.74856466 0.63524397 0.49733159 0.34907723 0.21259735 0.10971453 0.04789269 0.01853013 0.00716776 0.0031533 0.00157017 0.00084901 0.00053006 0.00033171 0.00019447 0.00022104 0.00022646 0.00018156 0.00016063 0.00015475 0.00014734 0.00014776 0.00017405 0.00023619 0.00012007 4.337e-05 + + + + 20 + + 1538 + 1679 + 1610.4 + + + 1 + 1.154e-05 2.707e-05 8.129e-05 0.0001701 0.00027422 0.00034456 0.00046028 0.00065214 0.00082283 0.00107791 0.0014306 0.00196134 0.00266427 0.00368682 0.00522456 0.00758401 0.01126335 0.01715812 0.02674581 0.04145595 0.06300627 0.09464207 0.13995799 0.20105412 0.28189591 0.38134665 0.4907345 0.60674263 0.71505301 0.80391496 0.87015099 0.91645643 0.94668952 0.96391534 0.97305962 0.97704089 0.97777566 0.97686717 0.97531356 0.97336816 0.9714563 0.9697157 0.96907419 0.96968255 0.97051178 0.97272986 0.97613656 0.97894419 0.9810083 0.98350836 0.9848292 0.98438948 0.98389859 0.98334634 0.9814301 0.97936035 0.97802641 0.97623515 0.97537114 0.97569131 0.97679261 0.97898052 0.98199689 0.98520852 0.98866135 0.99233425 0.99480248 0.99589079 0.9958911 0.99475534 0.99207775 0.98856394 0.9848769 0.98106836 0.97677436 0.97351815 0.97192459 0.97052192 0.97043004 0.9723835 0.97525347 0.97856769 0.98298866 0.98810437 0.99268138 0.99645012 0.9990686 1 0.99902738 0.99662493 0.99326995 0.989647 0.98577051 0.98212932 0.97979728 0.97946062 0.980262 0.98247241 0.98601349 0.98957829 0.99173488 0.99219848 0.98937107 0.98205611 0.97007817 0.95307506 0.93223131 0.90784439 0.88392149 0.86411672 0.85075738 0.84410342 0.84337963 0.84698191 0.84866039 0.84046041 0.81336359 0.75654857 0.66994259 0.56517119 0.45690882 0.35310835 0.25633426 0.17582806 0.11552613 0.0733101 0.04640345 0.02898639 0.01853597 0.01243537 0.00877131 0.00630418 0.00457459 0.00335323 0.00245906 0.001988 0.00149989 0.00112208 0.00078208 0.00054086 0.00028019 0.0001326 + + + + 20 + + 2065 + 2303 + 2185.7 + + + 1 + 0.00022389 0.00073676 0.00164703 0.00301151 0.00458328 0.00592584 0.00752876 0.00874103 0.01025764 0.01222618 0.01458055 0.01744267 0.02104287 0.02540339 0.03057901 0.03719619 0.04572365 0.05630242 0.06994211 0.08791078 0.11057655 0.13873936 0.17311239 0.21416774 0.26175285 0.31696031 0.38057337 0.44916129 0.52246923 0.59858476 0.67183039 0.73762307 0.79267856 0.83543144 0.86612544 0.88613168 0.89739036 0.90131058 0.90056883 0.89688046 0.89211284 0.88771935 0.88417799 0.88183136 0.88142338 0.88242075 0.88687585 0.89245189 0.89861914 0.90533051 0.91254666 0.91988456 0.92662076 0.93280462 0.9381479 0.94308713 0.94528987 0.94711578 0.94827846 0.94854335 0.94782599 0.94683272 0.94584552 0.94458923 0.94320642 0.94161778 0.94216937 0.94300085 0.94396863 0.94500784 0.94593652 0.94680905 0.94766521 0.94866638 0.94960932 0.95040536 0.95078607 0.95126357 0.95205865 0.9524548 0.95228734 0.95215614 0.95239704 0.95270563 0.95306455 0.9535262 0.95404061 0.9545903 0.95529443 0.95650666 0.95774374 0.95899449 0.96021128 0.96117558 0.96241242 0.96389292 0.9633817 0.96287807 0.96252982 0.96163134 0.96051578 0.95934879 0.95816596 0.95676127 0.95491383 0.95287555 0.95386662 0.95498503 0.9555239 0.95548083 0.9551674 0.95442758 0.95327341 0.95194429 0.95041866 0.9484181 0.94839027 0.94838056 0.94813039 0.94753901 0.94645196 0.94504703 0.9433144 0.94197531 0.94049427 0.93875727 0.94132922 0.9436129 0.94558364 0.94711284 0.94831802 0.94945878 0.95060227 0.95182631 0.95345901 0.95510105 0.95225316 0.95033203 0.94956701 0.94895037 0.94955832 0.95152282 0.95486528 0.95963437 0.96607045 0.97375116 0.97078626 0.96900558 0.96819786 0.96750837 0.9674355 0.96792378 0.96839035 0.96883692 0.9693902 0.96985301 0.96898817 0.96814874 0.96743874 0.96638941 0.96534457 0.96425351 0.96281969 0.96155971 0.96053251 0.95926107 0.95959913 0.96025143 0.96154033 0.96262988 0.96359875 0.96467154 0.9654114 0.96625109 0.96744643 0.96878244 0.97046916 0.97234778 0.97422228 0.9759326 0.97713045 0.97892333 0.98039008 0.98147316 0.98248415 0.9832885 0.98458694 0.9866985 0.98911057 0.99119702 0.99315819 0.99524701 0.99668121 0.99826512 0.99959594 1 0.99866374 0.99576531 0.99062502 0.98155399 0.96876193 0.95174168 0.92942389 0.90240499 0.8705554 0.83207693 0.78626172 0.73649625 0.68202115 0.62329799 0.56418429 0.50680538 0.4515209 0.4006232 0.35430248 0.30995212 0.26941268 0.23418861 0.20232924 0.17373524 0.14941215 0.1290062 0.11157271 0.09693492 0.08490613 0.07409041 0.06449244 0.056343 0.0493999 0.04321207 0.03800099 0.03348242 0.02900748 0.0251013 0.02003645 0.01384563 0.00850471 0.00443484 0.00085324 + + + + 3.95426133 + 3.81145041 + 4.22506639 + 4.76138416 + 5.16929353 + 5.07837209 + 4.75466705 + 6.80871818 + 5.747771 + 9.3515079 + 56.51086983 + 37.20705673 + 108.56690921 + 3 + + + + + + + 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + POINT + 1 + + + EPSG + GEOGRAPHIC + + + + + S2B_OPER_GIP_PROBAS_MPC__20231208T000510_V20231213T070000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_ATMIMA_MPC__20170206T103051_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_INVLOC_MPC__20170523T080300_V20170322T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_LREXTR_MPC__20210608T000001_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_OLQCPA_MPC__20220715T000042_V20220830T002500_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_ATMSAD_MPC__20170324T155501_V20170306T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_BLINDP_MPC__20170221T000000_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_CLOINV_MPC__20210609T000002_V20210823T030000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_CLOPAR_MPC__20220120T000001_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_CONVER_MPC__20150710T131444_V20150627T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_DATATI_MPC__20170428T123038_V20170322T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_DECOMP_MPC__20121031T075922_V19830101T000000_21000101T000000_B00 + S2__OPER_GIP_EARMOD_MPC__20210608T000001_V20150622T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_ECMWFP_MPC__20121031T075922_V19830101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_G2PARA_MPC__20231208T000027_V20231213T070000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_G2PARE_MPC__20170206T103032_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_GEOPAR_MPC__20170206T103032_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_INTDET_MPC__20220120T000010_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_JP2KPA_MPC__20220120T000006_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_MASPAR_MPC__20220120T000002_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_PRDLOC_MPC__20180301T130000_V20180305T014000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2ABCA_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2BINN_MPC__20170206T103032_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2CRCO_MPC__20220120T000002_V20220125T022000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2DECT_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103038_V20170101T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2DEFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2DENT_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2DEPI_MPC__20230405T000007_V20230411T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2EOB2_MPC__20170517T113826_V20170101T000005_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2EQOG_MPC__20240220T111500_V20240221T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2L2NC_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2NOMO_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2PARA_MPC__20221206T000009_V20221206T064000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2SWIR_MPC__20170523T080300_V20170517T090600_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B10 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103047_V20170101T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103040_V20170101T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_R2WAFI_MPC__20170206T103039_V20170101T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_RESPAR_MPC__20170206T103032_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_SPAMOD_MPC__20231122T110035_V20231123T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_TILPAR_MPC__20170206T103032_V20170101T000000_21000101T000000_B00 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B8A + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B01 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B11 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B08 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B03 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B07 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B02 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B12 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B04 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B06 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B09 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B05 + S2B_OPER_GIP_VIEDIR_MPC__20170512T114736_V20170322T000000_21000101T000000_B10 + + + S2__OPER_DEM_GLOBEF_PDMC_19800101T000000_S19800101T000000 + S2__OPER_AUX_UT1UTC_PDMC_20240229T000000_V20240301T000000_20250228T000000 + + S2A_OPER_GRI_MSIL1B_MPC__20160531T172245_S20160501T110046 + S2A_OPER_GRI_MSIL1B_MPC__20160531T181918_S20160511T110047 + S2A_OPER_GRI_MSIL1B_MPC__20160917T022931_S20160401T110531 + S2A_OPER_GRI_MSIL1B_MPC__20161018T120000_S20150706T105726 + S2A_OPER_GRI_MSIL1B_MPC__20161018T120000_S20150716T105421 + + S2__OPER_AUX_ECMWFD_ADG__20240305T000000_V20240305T090000_20240307T030000 + + + 63.960613932933 + 0.470990474484 + + 0.0 + 0 + + + + PASSED + PASSED + PASSED + PASSED + PASSED + + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/manifest.safe b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/manifest.safe new file mode 100644 index 0000000..3a4c436 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/manifest.safe @@ -0,0 +1,567 @@ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 2024-03-05T10:48:19.024Z 036542 051 2015-000A SENTINEL 2B Multi-Spectral Instrument 44.22596415476343 0.495928592903789 44.24783068396879 1.870237286761489 43.25939191053712 1.888683014192297 43.23826255332707 0.536772323136669 44.22596415476343 0.495928592903789 + + + + + + + + + + + + + + + + + + A4A0C1E052A55E068F2587659E1E08B8BD0561FE795CD127DB6B24EC949ABD49 + + + + + + 4B1FDD6E3BBBE65CB446FBDED36B09775D1C67BE9817767B2839E08C1DBA6F40 + + + + + + B4392F2A5684AB239E5287D3ADDBF86A1A4D644E3F4700E90C49BB88085162D7 + + + + + + 19EC86D5D77055C742FBE694EE1658B657FD172FE73875D34735B327F6B4B6C4 + + + + + D5AD474F35DCF7C167EC3C0B5B0209044726626EBBCE07C6DCF638A82655552A + + + + + + 5FDA5C4277FCB62D936060452C0BA665ADB5292C73C3AD18FBA16BD2F5258E1F + + + + + + 7F47C9E3518D55626AC716FC2EBF8E9A9DB078253B0A92FF02CB3220652186E0 + + + + + + B1937E4D78A8744184B6EF0B65B0A8AE4E472EED4E40A62146FD67C47111FB3B + + + + + + 503BADCF5F77F73C865842B0763787EF7FE6DEE6766B328D5B1C915479AE85EF + + + + + + CB0966DAE831AF862E2060C688270392AF18F40BA6D61E6209296F4B2F66366A + + + + + + 95963DF843D7EEB294AFD6BEAEEC07851895C0BC844F8F35DB66D8A0C480E267 + + + + + + 3A41FEAABDC2238B3F0A494B8A3A6C45D581188BD23947829075AC73CE74F410 + + + + + + 143326CA2CD7877CBE5F605DCF4E0110E75AC5547D2F19E3323AC8D560C978A1 + + + + + + F436F121C6642C0C4900959B91E0CECE6FBC4527E3711D4D3B41B2121E63BAF0 + + + + + + 36722F9A27490B33097CB5736D5ECBE81736F114D7BE83EB8865EABB628B2F33 + + + + + + 38545D82BA4E49CBF40B45D70F5CD866B05D19CD3FB1F83940C70689F1D8567A + + + + + + C674B36185A7F0CEF93BCCD3E30288FC8613DF4B6AD13E5B52CB9EE8824F7A70 + + + + + + 0B05EF62EB5B465EFD189CD6EDFAB81EA280B34ACB9AFD6D1A7CB4D842B7CF13 + + + + + + 1B7D0167A69E7D18E427218957411F258420F23BFF58A2EB4D79F53AF4807DF7 + + + + + + 0AB529EA6E73225F6230DECD642E119926A19E2AB9057AF8129EFB5858C64640 + + + + + + ADA064D78B96D15566FE036B3190CDB87B8D00BE7D8A8D7DD0779AEBD0865F83 + + + + + + 3A9E72A9459C6F21F3E6CA8C95AA8EC7A6AE8A08C07AD0C5128C7104D87FFE2B + + + + + + EF864E4F9897AB6CC73D9796174A0FAE1E42AD82E56C1E9C8CB70A59EDF2C70D + + + + + + 87FFD5D027A894048A2D7A513E87BED409740C09670DE733DA893F41E48C58DE + + + + + + F2CA2719DC918EE8CB97233267B7B671FF28A54503D81F7D51077AD051D4E190 + + + + + + B9D23EC739220F221FC725AA35ABB346F97A7D09231E2EFD04DD5F1C4C56C97B + + + + + E90045D1304F5CCD977E07F93331ADA40EDC903FC09C1FE56B15C0A7A573C05F + + + + + + 900C742B9CEF01A7B5C4ACBE4C415D9105ED4CDF2103891E785987571E8A1E80 + + + + + + 8360EBAAC4620A0F5219F0C580EFAC0BC404F4697DF7E8562971391153B29AB2 + + + + + + AB4FC01959228AFF21B9FCFD957DEE384AD43497B3A0526D547B123E92282833 + + + + + + 6C87FEFBD61FFA8B54F6149EDCD8BCFA0ACCDEBBC9E58D076E0559F5D39C8056 + + + + + + E2DB2F1B43EBAB6A41CB4F740E77614A2FFD2247BE57B2DF427C97CBFF080329 + + + + + + E2DD3699380CDF4AECCCFA0FDF365FC2F849E43A184F5B253339F8EFDF7BDE89 + + + + + + 9975B575D7F5F9B31503B62EA2BEF662BAF1F922D42EA53BD1D88C95670B37AE + + + + + + D7365763357127B7F62F453746FB6D097B5129017DD256561F7003865FE0F343 + + + + + + 0F4122A0BDA88DEC43793AD2A5C6D340C1282D2110E3786A044BE5E5102A9EAB + + + + + + F0A8E6B123C2CC516F31E3657A0997A7BE931BAAB24686C33CD3BAD37A160905 + + + + + + 424B3F4741D727C2C71B42DECE0A7D269F2B563C946043F711ACE25DF8A66F2B + + + + + + FD628F8C523E0C8A3A465F0612E12C6D0825998767E016CA4B4CAFDA27433C96 + + + + + + E4B0292F6B8EAB18620C7E44986E8BF0E55B249D3DAA840BD09DEDF3885990B5 + + + + + + 054044209C30F51EA319130EA9D506D4C3C162186D24311048CF8ECE32AC1E3F + + + + + + 8FBF5BBA3BC37347332276319A576C3D76EF5DDE5C610FEC7B5C9C1D3E539A93 + + + + + + 6AE8ECA4A02B097265A037D5B50A2B45B44FDF0FA91550F6F0DEFB26DD2883E4 + + + + + + A83C70BC4DCB542357EEC281D9D1A23BEC043F7E5C421F8DABC44E6EA0BD2A44 + + + + + + FAA67BB68A18147AB78EACE4B7413D83CE693508C1C98AED349922EE3F469584 + + + + + + B5529871E12B6FA25EC45A251F08958DA7CE208531CFA4945FEF74A9D8495DCE + + + + + + 0E284263630F91D5C49333403E658EFAC419312AE72549A39405F04B61792393 + + + + + + 5550E03B42EAB06F414D774D29AB9BBF95AA8847B69ECFF005F4D4F6BF39036A + + + + + + FE2CEB198063ADEEECC52078F2BB958030E0F4D8E9A266C7E7E2A537C8A02EB2 + + + + + + DAA4BE8C3B4AC9F3833CF5439D80E1C2233DF1C980ADB14E12A87177F5033032 + + + + + + 0FC447B452E1E14DD481D88E75DB6F579A17FD1847BFDF940BB3ADB4D9F5530A + + + + + + CA9CCCEE5263B710C7F4A41B9A111BE86ED0AE055B335D0A63C35A9BAE7A4BA5 + + + + + + FAA67BB68A18147AB78EACE4B7413D83CE693508C1C98AED349922EE3F469584 + + + + + + 7B50EDE0528A6D4A88F81AB4C9886C49BF54AE1E23888CFDC8B84B1C868CB8AA + + + + + + 6AE7A7BD4203C4D73E2E25560FDDC686838B33DB3AE7AEE7FD6D7854845D6DFD + + + + + + 4A3C0BBD60E2EC62E601D3A8E741DC52D648250C7AC56C3AB68F528C7881B269 + + + + + + 213899996FA9861983CF322C36F3318DBE985857BDE8DF4A27349520217A28DF + + + + + + AE543B8A24F7A53DB11309C211787A8308BD7E87071151B08F6E0761F0C0A5BB + + + + + + 301C8D312B7E9AF4BAF8842A6775FBDC9D7023699F00161A87ED3BC7CEBFBB88 + + + + diff --git a/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd new file mode 100644 index 0000000..5927541 --- /dev/null +++ b/tests/data/s2/Toulouse/S2B_MSIL1C_20240305T104819_N0510_R051_T31TCJ_20240305T125347.SAFE/rep_info/S2_User_Product_Level-1C_Metadata.xsd @@ -0,0 +1,19 @@ + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/tests/test_run_alcd.py b/tests/test_run_alcd.py new file mode 100644 index 0000000..03a919e --- /dev/null +++ b/tests/test_run_alcd.py @@ -0,0 +1,203 @@ +""" +Tool to generate reference cloud masks for validation of operational cloud masks. +The elaboration is performed using an active learning procedure. + +==================== Copyright +Software (conftest.py) + +Copyright© 2019 Centre National d’Etudes Spatiales + +This program is free software: you can redistribute it and/or modify +it under the terms of the GNU General Public License version 3 +as published by the Free Software Foundation. + +This program is distributed in the hope that it will be useful, +but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of +MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the +GNU General Public License for more details. + +You should have received a copy of the GNU Lesser General Public +License along with this program. If not, see +https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.fr.html +""" + +import json +import shutil +import subprocess +from pathlib import Path + +from conftest import ALCDTestsData + + +def check_expected_quicklook_results( + quicklook_dir: Path +) -> tuple[bool, dict]: + """Check expected final results.""" + content = [str(elem.name) for elem in Path.iterdir(quicklook_dir)] + expected_files = ["Toulouse_20240120.jpg", "Toulouse_20240120.jpg.aux.xml", + "Toulouse_20240305.jpg", "Toulouse_20240305.jpg.aux.xml"] + files_exists = {} + for expected_file in expected_files: + files_exists[expected_file] = expected_file in content + return all(list(files_exists.values())), files_exists + + +def check_expected_alcd_results( + final_dir: Path +) -> tuple[bool, dict]: + """Check expected final results.""" + content = [str(elem.name) for elem in Path.iterdir(final_dir)] + expected_files = ["colorized_classif.png", + "colorized_classif.png.aux.xml", + "confidence_enhanced.tif", + "confidence.tif", + "contours_labels.tif", + "contours_superposition.png", + "labeled_img_regular.tif", + "labeled_img.tif", + "quicklook.png"] + files_exists = {} + for expected_file in expected_files: + files_exists[expected_file] = expected_file in content + return all(list(files_exists.values())), files_exists + + +def check_expected_features_alcd( + feat_dir: Path +) -> tuple[bool, dict]: + """Check expected alcd features generation files.""" + content = [str(elem.name) for elem in Path.iterdir(feat_dir)] + expected_files = ["Toulouse_bands_bands.txt", "Toulouse_bands_H_bands.txt", + "Toulouse_bands_H.tif", "Toulouse_bands_ROI.tif", "Toulouse_bands.tif"] + files_exists = {} + for expected_file in expected_files: + files_exists[expected_file] = expected_file in content + return all(list(files_exists.values())), files_exists + + +def prepare_test_dir(alcd_paths: ALCDTestsData, output_dir) -> tuple[Path, Path]: + """ + Prepares the test directory by copying reference data and updating configuration files. + + Parameters + ---------- + alcd_paths : ALCDTestsData + An object containing the paths for the reference run, configuration files, + and data directories. + output_dir : Path + The directory where the test output will be saved. + + Returns + ------- + tuple[Path, Path] + A tuple containing the paths to the modified `global_parameters.json` and + `paths_configuration.json` files. + """ + + shutil.copytree(alcd_paths.reference_run, output_dir, dirs_exist_ok=True) + + with open(alcd_paths.cfg / "paths_configuration.json", "r", + encoding="utf-8") as parameters_file: + paths_parameters = json.load(parameters_file) + with open(alcd_paths.cfg / "global_parameters.json", "r", encoding="utf-8") as parameters_file: + global_parameters = json.load(parameters_file) + + paths_parameters["global_chains_paths"]["L1C"] = str(alcd_paths.s2_data) + paths_parameters["data_paths"]["data_alcd"] = str(alcd_paths.s2_data) + global_parameters["color_tables"]["otb"] = str(alcd_paths.cfg / "otb_table.txt") + global_parameters["user_choices"]["main_dir"] = str(output_dir) + + out_global_parameters = output_dir / "global_parameters.json" + with open(out_global_parameters, "w", encoding="utf-8") as parameters_file: + parameters_file.write(json.dumps(global_parameters, indent=3, sort_keys=True)) + out_path_parameters = output_dir / "paths_configuration.json" + with open(out_path_parameters, "w", encoding="utf-8") as parameters_file: + parameters_file.write(json.dumps(paths_parameters, indent=3, sort_keys=True)) + return out_global_parameters, out_path_parameters + + +def test_run_alcd(alcd_paths: ALCDTestsData) -> None: + """ + Tests the execution of the ALCD pipeline by running the main ALCD + script with specific parameters. + + Parameters + ---------- + alcd_paths : ALCDTestsData + An object containing paths related to the project, such as configuration + and data directories. + + Raises + ------ + AssertionError + If the ALCD process fails (i.e., returns a non-zero exit code). + """ + global_param_file, paths_param_file = prepare_test_dir(alcd_paths, + alcd_paths.data_dir / "test_run_alcd" / "Toulouse_31TCJ_20240305") + cmd = f"python {alcd_paths.project_dir}/all_run_alcd.py -f True -s 1 -l Toulouse -d 20240305 -c 20240120 -dates False -kfold False -force False -global_parameters {global_param_file} -paths_parameters {paths_param_file} -model_parameters {alcd_paths.cfg}/model_parameters.json" + proc = subprocess.Popen( + cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT + ) + out, _ = proc.communicate() + assert proc.returncode == 0, out.decode('utf-8') + alcd_results, details = check_expected_alcd_results( + alcd_paths.data_dir / "test_run_alcd" / "Toulouse_31TCJ_20240305" / "Out") + assert alcd_results, f"some output files are missing: {', '.join(file_name for file_name, exists in details.items() if not exists)}" + + +def test_run_alcd_gen_features(alcd_paths: ALCDTestsData) -> None: + """ + Tests the feature generation stage of the ALCD pipeline by running the appropriate ALCD script. + + Parameters + ---------- + alcd_paths : ALCDTestsData + An object containing paths related to the project, such as configuration + and data directories. + + Raises + ------ + AssertionError + If the ALCD process fails (i.e., returns a non-zero exit code). + """ + global_param_file, paths_param_file = prepare_test_dir(alcd_paths, + alcd_paths.data_dir / "test_gen_features" / "Toulouse_31TCJ_20240305") + + cmd = f"python {alcd_paths.project_dir}/all_run_alcd.py -force True -f 1 -s 0 -l Toulouse -d 20240305 -c 20240120 -dates False -kfold False -global_parameters {global_param_file} -paths_parameters {paths_param_file} -model_parameters {alcd_paths.cfg}/model_parameters.json" + + proc = subprocess.Popen( + cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT + ) + out, _ = proc.communicate() + assert proc.returncode == 0, out.decode('utf-8') + alcd_results, details = check_expected_features_alcd( + alcd_paths.data_dir / "test_gen_features" / "Toulouse_31TCJ_20240305" / "In_data" / "Image") + assert alcd_results, f"some output files are missing: {', '.join(file_name for file_name, exists in details.items() if not exists)}" + + +def test_quicklook(alcd_paths: ALCDTestsData) -> None: + """ + Tests the generation of quicklook images using the `quicklook_generator.py` script. + + Parameters + ---------- + alcd_paths : ALCDTestsData + An object containing paths related to the project, such as configuration directories. + + Raises + ------ + AssertionError + If the quicklook generation process fails (i.e., returns a non-zero exit code). + """ + + _, paths_param_file = prepare_test_dir(alcd_paths, alcd_paths.data_dir / "test_quicklooks" / "Toulouse_31TCJ_20240305") + + cmd = f"python {alcd_paths.project_dir}/quicklook_generator.py -l Toulouse -paths_parameters {paths_param_file}" + + proc = subprocess.Popen( + cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT + ) + out, _ = proc.communicate() + assert proc.returncode == 0, out.decode('utf-8') + quicklook_results, details = check_expected_quicklook_results(Path("tmp") / "Toulouse") + assert quicklook_results, f"some quicklook files are missing: {', '.join(file_name for file_name, exists in details.items() if not exists)}"