From 87859f25f2ae15bfcdc426f1bbdf01d37b2f8527 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mira <163523387+Mira190@users.noreply.github.com> Date: Fri, 19 Sep 2025 14:18:08 +1000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Revert=20"Create=20code-translation=E5=85=A5?= =?UTF-8?q?=E9=97=A8=E6=8E=A8=E8=8D=90=E5=BF=85=E8=AF=BB.mdx"?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...0\350\215\220\345\277\205\350\257\273.mdx" | 20 ------------------- 1 file changed, 20 deletions(-) delete mode 100644 "app/docs/ai/Multi-agents-system-on-Code-Translation/code-translation\345\205\245\351\227\250\346\216\250\350\215\220\345\277\205\350\257\273.mdx" diff --git "a/app/docs/ai/Multi-agents-system-on-Code-Translation/code-translation\345\205\245\351\227\250\346\216\250\350\215\220\345\277\205\350\257\273.mdx" "b/app/docs/ai/Multi-agents-system-on-Code-Translation/code-translation\345\205\245\351\227\250\346\216\250\350\215\220\345\277\205\350\257\273.mdx" deleted file mode 100644 index bec8452..0000000 --- "a/app/docs/ai/Multi-agents-system-on-Code-Translation/code-translation\345\205\245\351\227\250\346\216\250\350\215\220\345\277\205\350\257\273.mdx" +++ /dev/null @@ -1,20 +0,0 @@ ---- -title: 'Code translation入门推荐必读' -description: "" -date: "2025-09-19" -tags: - - tag-one ---- - -# Code translation入门推荐必读 - -入门文章推荐： -1. ExeCoder: Empowering Large Language Models with Executability Representation for Code Translation 微软的工作，提出了一些比较有创意的想法。 -2. Repository-Level Compositional Code Translation and Validation 文件级别的（代码长度越长，难度越大） -3. CoTran: An LLM-based Code Translator using Reinforcement Learning with Feedback from Compiler and Symbolic Execution 常见的使用compiler和RL的方法，结构设计的很棒。 -4. Lost in Translation: A Study of Bugs Introduced by Large Language Models while Translating Code 一个类似survey的文章。让你快速入门。 -5. A Systematic Literature Review on Neural Code Translation 完全体文献综述，读完了感觉什么的都会了。 -6. IMPROVING COMPLEX REASONING WITH DYNAMIC PROMPT CORRUPTION: A SOFT PROMPT OPTIMIZATION APPROACH 一篇关于propmt engineering的文章，读完了也许对你写prompt有作用。 -7. Enhancing LLM-based Code Translation in Repository Context via Triple Knowledge-Augmented 知识增强和Code translation的结合，是一个很有趣的角度，并且也是文件级别的处理。 - -大家如果找到什么很好的文章也欢迎和大家一起分享。