Referência rápida de comandos para o projeto ANS Intelligence.
# Windows - Setup completo
.\scripts\setup.ps1
# Linux/Mac - Setup completo
chmod +x scripts/setup.sh && ./scripts/setup.sh# Windows
.\scripts\start-dev.ps1siar Manualmente
# 1. Ativar ambiente virtual
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source .venv/bin/activate
# 2. Iniciar containers
cd docker && docker-compose up -d && cd ..
# 3. Backend (Terminal 1)
python -m uvicorn api.main:app --reload
# 4. Frontend (Terminal 2)
cd frontend/vue-app && npm run dev# Iniciar containers
cd docker && docker-compose up -d
# Parar containers
docker-compose down
# Ver logs
docker-compose logs -f backend
docker-compose logs -f frontend
docker-compose logs -f db
docker-compose logs -f redis
# Reiniciar um serviço
docker-compose restart backend
# Rebuild
docker-compose up -d --build# Todos os testes
pytest
# Com cobertura
pytest --cov=api --cov-report=html
# Apenas smoke tests
pytest -m smoke
# Apenas integration tests
pytest -m integration
# Testes específicos
pytest tests/test_refactored_api.py -v
# Com script (Windows)
.\scripts\test.ps1
.\scripts\test.ps1 -Coverage
.\scripts\test.ps1 -Type smoke# Instalar/Atualizar dependências Python
pip install -r requirements.txt
# Instalar dependências frontend
cd frontend/vue-app && npm install
# Adicionar nova dependência
pip install nome-pacote
pip freeze > requirements.txt# Health check
curl http://localhost:8000/health
# Testar endpoint de busca
curl "http://localhost:8000/api/v1/operadoras?q=amil&page=1&limit=10"
# Testar analytics
curl "http://localhost:8000/api/v1/analytics/gastos?periodo=2024&top=10"
# Verificar containers
docker ps
# Verificar logs do backend
docker-compose logs backend --tail=50# Conectar ao MySQL
docker exec -it ans-mysql mysql -u user -p ans_db
# Backup
docker exec ans-mysql mysqldump -u user -p ans_db > backup.sql
# Restore
docker exec -i ans-mysql mysql -u user -p ans_db < backup.sql
# Ver tabelas
docker exec -it ans-mysql mysql -u user -p -e "USE ans_db; SHOW TABLES;"# Conectar ao Redis
docker exec -it ans-redis redis-cli
# Comandos Redis úteis
PING # Testar conexão
KEYS ans:* # Ver todas as chaves
GET ans:key # Ver valor de uma chave
FLUSHALL # Limpar todo o cache (cuidado!)
INFO # Informações do servidor# Criar branch
git checkout -b feature/minha-feature
# Commit
git add .
git commit -m "feat: adiciona nova funcionalidade"
# Push
git push origin feature/minha-feature
# Atualizar branch
git checkout main
git pull upstream main
git checkout feature/minha-feature
git rebase main# Limpar cache Python
find . -type d -name "__pycache__" -exec rm -rf {} +
find . -type f -name "*.pyc" -delete
# Recriar ambiente virtual
rm -rf .venv
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
# Limpar containers Docker
docker-compose down -v
docker system prune -a
# Verificar portas em uso (Windows)
netstat -ano | findstr :8000
netstat -ano | findstr :5173
netstat -ano | findstr :3307
netstat -ano | findstr :6379
# Matar processo por porta (Windows)
# Encontre o PID com netstat acima, depois:
taskkill /PID <PID> /F# Ver uso de recursos dos containers
docker stats
# Ver logs em tempo real
docker-compose logs -f
# Ver apenas erros
docker-compose logs | grep -i error
# Exportar logs
docker-compose logs > logs.txtFrontend: http://localhost:5173
Backend: http://localhost:8000
API Docs: http://localhost:8000/api/v1/docs
ReDoc: http://localhost:8000/api/v1/redoc
Health Check: http://localhost:8000/health
MySQL: localhost:3307
Redis: localhost:6379
# Abrir documentação da API
start http://localhost:8000/api/v1/docs # Windows
open http://localhost:8000/api/v1/docs # Mac
xdg-open http://localhost:8000/api/v1/docs # Linux
# Ver estrutura do projeto
tree -L 3 -I 'node_modules|__pycache__|.venv'# Gerar nova SECRET_KEY
python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
# Verificar variáveis de ambiente
cat .env # Linux/Mac
type .env # Windows
# Verificar se .env está no .gitignore
git check-ignore .env# Build para produção (frontend)
cd frontend/vue-app
npm run build
# Testar build localmente
npm run preview
# Build Docker para produção
docker-compose -f docker-compose.yml build
# Deploy
docker-compose -f docker-compose.yml up -d# Analisar tamanho do bundle (frontend)
cd frontend/vue-app
npm run build -- --report
# Ver queries lentas do MySQL
docker exec -it ans-mysql mysql -u root -p -e "SHOW FULL PROCESSLIST;"
# Monitorar Redis
docker exec -it ans-redis redis-cli MONITOR# Limpar logs antigos
rm *.log *.txt
# Limpar cache Redis
docker exec -it ans-redis redis-cli FLUSHALL
# Limpar dados de teste
rm -rf etl/data/processed/*
rm -rf etl/data/interim/*
# Limpar node_modules
cd frontend/vue-app && rm -rf node_modules && npm install# Alias úteis (adicione ao seu .bashrc ou .zshrc)
alias ans-start="cd ~/ans-intelligence-app && .\scripts\start-dev.ps1"
alias ans-test="cd ~/ans-intelligence-app && pytest"
alias ans-logs="cd ~/ans-intelligence-app/docker && docker-compose logs -f"
# Variáveis de ambiente temporárias
export DEBUG=true
export LOG_LEVEL=DEBUG
# Ver todas as rotas da API
python -c "from api.main import app; print([r.path for r in app.routes])"# Ver ajuda do uvicorn
uvicorn --help
# Ver ajuda do pytest
pytest --help
# Ver ajuda do docker-compose
docker-compose --help
# Ver versões instaladas
python --version
node --version
docker --version
docker-compose --versionDica: Salve este arquivo nos favoritos do seu navegador ou crie um alias para abri-lo rapidamente!