FirstData 🌐

世界最も包括的・権威的・構造化されたオープンデータソースリポジトリ — Agent First

Agent First：FirstData は AI Agent を第一優先ユーザーとして設計されています。Agent は標準化された Skill を通じて登録・アクティベーション・MCP 設定を自動で完了でき、人手を介する必要はありません。

🎯 なぜFirstDataなのか？

AI時代における事実の防衛ライン：「情報過多」から「真実の希少性」へ

生成AIがインターネットを再構築している今日、「情報」はかつてないほど豊富になった一方で、「真実」は希少になりつつあります。

ノイズ、寄せ集めコンテンツ、ハルシネーション（幻覚）がデフォルトの背景となる中で、信頼できる一次情報源は単なる参考資料ではなく、インテリジェンスシステム全体の基盤となっています。

私たちのミッション：AI時代の信頼できる基盤を構築する

本プロジェクトは、グローバルで権威ある構造化された一次情報ソースのナレッジベースを構築することを目指しています。

科学研究、政府開示、法律・規制、企業開示・財務報告、標準・権威ある業界資料など、あらゆる分野にわたる高信頼性ソースを体系的に発見・集約し、散在する非標準的で再利用困難なオリジナルコンテンツを、追跡可能・検証可能・引用可能な「コアファクト」に変換します。完全な証拠チェーンとバージョン履歴を保持し、すべての結論を「原典に立ち返る」ことができます。

これは大規模モデル時代の「事実の防衛ライン」です

✅ ハルシネーション対策・汚染対策を施した信頼できる基盤をモデルに提供

1,000以上の権威あるデータソースのカバーを計画（すべて世界各地の政府機関、国際機関、学術機関、権威ある業界団体から）
100% URL検証により、リンクの可用性を確保

✅ 深い調査のための計算可能・検証可能な証拠チェーンの完結を提供

完全なアクセスパスを備えた構造化メタデータシステム
自動化された証拠追跡のためのプログラマティックアクセスをサポート

✅ AIを「漠然とした二次情報の要約」から「一次的な根拠に基づく厳密な推論と引用」へアップグレード

MCPインテリジェントエージェントが複雑なクエリを理解し、権威あるデータソースを正確に推奨
元データへの完全なパスを提供（URL、API、ダウンロード方法）
適切な使用を確保するためのユースケースと引用例を含む

GenAI時代において、クリーンデータ > 大規模モデル。

すべての深い思考を、検証可能な事実の上に構築しましょう。

🚀 コアアドバンテージ

機能	独自の強み	AI時代における価値
🇨🇳 中国データソースの深いカバレッジ	世界独占：主要セクターをカバーする500以上の中国政府データソースを含む予定	世界的なデータソースディレクトリにおける中国のギャップを埋め、越境研究のための信頼できる中国データを提供
📊 構造化メタデータシステム	完全なメタデータ標準（アクセスURL、APIインターフェース、権威レベル、更新頻度、データコンテンツ等）、単なるリンクではない	機械可読・プログラマティックアクセス、自動化された証拠チェーン構築をサポート
⭐ 権威レベル分類	政府、国際機関、研究機関、市場、商業、その他の6つの権威レベル	データソースの信頼性を科学的に評価し、AIの品質フィルタリング基準を提供
🤖 AIスマート検索	複雑な多次元クエリを理解するLLM駆動のデータソースクエリエージェント	自然言語で権威あるデータソースを取得し、手動フィルタリング不要
🔌 MCPプロトコル統合	標準MCPサーバーを提供、Claude Desktop、Clineなどのアプリケーションと統合可能	任意のAIアプリケーションが権威あるデータソースのナレッジベースにアクセス可能
🤖 Agent Skill 配信	標準化された Skill 定義 — Agent が自動でトークン登録・MCP設定を完了、人手不要	Agent First — Agent が組み込み機能のように権威データにアクセス
🌍 バイリンガルサポート	すべてのメタデータを中国語と英語で提供	グローバルなデータエコシステムを繋ぎ、言語の壁を打ち破る
🔍 100%検証	すべてのURLをテスト済み、すべてのデータソースに完全な文書、すべての権威レベルに根拠あり	データソースが本当に利用可能であることを確保し、リンク切れや幻覚的な引用を回避

📊 データソースの概要

カバレッジ

政府・国際機関レベルの権威あるソースを優先的に収録し、トップ学術機関・業界権威ソースも幅広くカバー：

カテゴリ	代表的なソース
🌍 国際機関	世界銀行、IMF、OECD、WHO、FAO...
🇨🇳 中国政府	PBC、国家統計局、税関、CSRC...
🌎 各国公式機関	米国、カナダ、日本、英国、オーストラリア...
🎓 学術機関	NBER、ペンワールドテーブル、PubMed...
🏭 産業セクター	エネルギー、金融、健康、気候...

データソース一覧

📄 収録済みの全データソースを閲覧する：firstdata/sources/README.md

品質基準

収録するすべてのデータソースは以下の基準を満たしています：

✅ 100% URL検証 — すべてのリンクをテストし、利用可能
✅ 権威性を優先 — 主に政府および国際機関のデータソースを収録
✅ メタデータ検証 — すべてのJSONファイルがスキーマ検証を通過
✅ バイリンガル文書 — すべてのデータソースが中国語と英語の説明を提供
✅ 完全な証拠チェーン — クエリから元データまでの完全なパスを提供

📐 メタデータ構造

各データソースには、機械可読かつ自動化された証拠チェーン構築をサポートする構造化メタデータが含まれています。

コア情報

ユニークID: 小文字、ハイフン区切りの識別子
名称: 英語、中国語、現地語の名称
組織: 名称、種類、国、公式ウェブサイト
説明: 詳細なバイリンガル説明

アクセスと発見

プライマリURL: メインデータポータル
API情報: 可用性、ドキュメント、認証要件
ダウンロードオプション: バルクダウンロード、サポートフォーマット（CSV、Excel、JSONなど）
アクセスレベル: オープン、登録必要、学術、商業、制限付き

カバレッジ詳細

地理的範囲: グローバル、地域、国家、国内
国/地域: 特定のカバレッジエリア
時間範囲: 開始年、終了年、更新頻度
セクター: 経済、健康、気候、エネルギーなど
データコンテンツ: 特定のデータカテゴリと内容の説明

権威識別 - AI時代の信頼性保証

authority_levelフィールド: 権威レベルの分類

government - 政府機関
international - 国際機関
research - 研究機関
market - 市場機関
commercial - 商業機関
other - その他

完全なスキーマ: schemas/datasource-schema.json を参照

🎯 FirstData MCP

自然言語と一次権威データを繋ぐ「ラストマイル」

権威あるデータソースの構造化されたナレッジベースを構築しました。各データソースには完全なメタデータ、アクセスパス、権威識別子が含まれています。しかし多くのユーザーにとって、実際の課題は次のとおりです：膨大なデータソースの中から最適なものを素早く見つけるにはどうすればよいか？データソースのウェブサイトを見つけた後、複雑な公式プラットフォーム上でどのように目的のデータを正確に見つけるか？そしてこれらすべてを日常のAIワークフローにシームレスに統合するにはどうすればよいか？

FirstData MCPはまさにこの目的のために作られました。静的なデータソースのナレッジベースをダイナミックなインテリジェントナビゲーションシステムに変え、権威あるデータを誰もがアクセスできるようにします。

📖 なぜFirstData MCPなのか？

LLM時代には、直接答えを求めることに慣れていますが、しばしば2つのコアペインポイントに直面します：

❌ ペインポイント1：追跡不能なデータソース（ハルシネーションリスク）

AIが生成した数値は古かったり、間違っていたり、完全に作り話だったりする場合がある
元の証拠チェーンがなく、追跡・検証ができない
二次引用は何重にも語り直されることで元のコンテキストを失う

❌ ペインポイント2：専門データベースへの高いハードル（困難な検索）

政府や国際機関のウェブサイトはナビゲーションが複雑で専門用語がわかりにくい
どのデータソースが最も権威があり、何をカバーしているかわからない
公式ウェブサイトを見つけた後も、目的のデータの場所がわからない

💡 私たちのソリューション

このMCPサービスは「漠然とした意図」から「正確なデータパス」への完全なクロージャを構築します：

潜在的に古くなった数値を直接生成するのではなく、**「権威あるデータガイド」**として機能し、国家統計局、世界銀行、業界白書などの信頼できる一次情報源にユーザーを誘導し、具体的なクリック手順を含む検索マニュアルを提供します。

データを権威に戻し、検索で迷わないようにしましょう。

✨ コア機能

1️⃣ 権威あるソースロケーター

「どこで見つける？」問題を解決

ユーザーの自然言語による質問（例：「2023年の中国の新エネルギー車輸出」）に基づき、最も権威ある一次データソースウェブサイトをインテリジェントに推奨します。

機能ハイライト：

🧠 複雑なクエリを理解：地域 + 時間 + セクター + 権威などの多次元ニーズを自動識別
🎯 スマート推奨：詳細なマッチング理由を含む上位3〜5つの最も関連性の高いデータソース
📊 権威の保証：すべての推奨に権威レベルのタグ付け（政府/国際/研究/市場など）
🔗 すぐに使える情報：アクセスURL、APIドキュメント、データフォーマットを直接提供
✅ 完全な証拠チェーン：クエリから元データまでのすべてのステップを追跡可能
🌍 グローバルカバレッジ：幅広さと深さのバランスを保ちながら、世界の主要セクターをカバー

マーケティングアカウントや二次引用をフィルタリングし、公式ウェブサイト、公式レポート、または専門データベースに直接アクセス。

使用例：

例1：研究者 - 途上国経済データ 📚

シナリオ:

「経済成長研究のために途上国のGDP情報を調査したい」

従来の方法の問題点:

❌ Google検索は二次レポート、ブログ記事、古いリンクでいっぱい
❌ データソースの権威性と方法論が不明確
❌ 機関のウェブサイトを何時間もナビゲートしても、誤ったデータを見つけるかもしれない

FirstData MCPを使用：

🔍 自然言語の質問：「途上国のGDP」
🎯 エージェントが自動フィルタリング：世界銀行、IMF、地域開発銀行
📊 権威レベルの比較：国際機関、政府機関など

結果：

📋 推奨データソース：

1. 世界銀行 世界開発指標
   - API：サポート（完全ドキュメント）
   - カバレッジ：217カ国・地域
   - 時間範囲：1960年〜現在
   - 権威レベル：international（国際機関）
   - 証拠チェーン：世界銀行公式 → 一次データ → 追跡可能

2. IMF 世界経済見通し
   - API：サポート
   - カバレッジ：世界194経済
   - 更新頻度：四半期
   - 権威レベル：international（国際機関）

価値:

✅ 「不確かな検索」から「根拠に基づいた研究」へ
✅ フィルタリングにかかる何時間もの時間を節約
✅ 誤ったデータソースを使用することによる研究結論のバイアスを回避

例2：データアナリスト - 中国金融政策データ 💰

シナリオ:

「過去10年間の中国のM1、M2マネーサプライと金利データが必要」

従来の方法の問題点:

❌ AIアシスタントが古いリンクや二次ウェブサイトを提示する場合がある
❌ データの更新頻度と過去のカバレッジが不明確
❌ APIアクセス情報がなく、自動取得ができない

MCPワークフロー：

🔍 キーワードを特定：中国 + 金融政策 + M1/M2 + 10年の時間範囲
🎯 条件をフィルタリング：国=CN + セクター=金融 + 時間カバレッジ≥10年
📊 上位データソースを推奨（証拠チェーン付き）

結果：

📋 推奨データソース：

1. 中国人民銀行（PBC）
   - データポータル：http://www.pbc.gov.cn/diaochatongjisi/
   - APIドキュメント：公式インターフェース利用可能
   - 更新頻度：月次
   - 過去のカバレッジ：1990年〜現在
   - 権威レベル：government（政府機関）
   - 証拠チェーン：中国中央銀行公式 → 一次データ → 追跡可能

   📈 利用可能なデータ：
   - M0、M1、M2マネーサプライ（月次）
   - 預金・貸出ベースレート
   - インターバンク貸出レート

価値:

✅ ハルシネーション対策：データが公式権威機関からのものであることを確保
✅ 計算可能：APIアクセスを提供し、自動データ取得をサポート
✅ 検証可能：完全なメタデータ、誰でもデータソースを確認可能

例3：政策立案者 - グローバル気候データ 🌍

シナリオ:

「政策決定を支援するための権威ある気候データが必要。APIアクセスを備えたグローバルデータが必要」

リスク:

❌ 信頼性の低いデータソースを使用すると政策ミスにつながる可能性がある
❌ 方法論の透明性がなく、データ品質を評価できない
❌ 二次引用には元の証拠チェーンがない

MCPワークフロー：

🔍 多次元フィルタリング：地理的範囲=グローバル + セクター=気候 + API有り + 高権威
🎯 資格のあるデータソースを推奨
📊 権威レベルで並び替え（政府と国際機関を優先）
📋 完全な証拠チェーンを提供

結果：

📋 推奨データソース：

1. NASA Earthdata
   - カバレッジ：グローバル
   - API：サポート（完全ドキュメント）
   - データタイプ：衛星観測、気候モデル
   - 権威レベル：government（政府機関）
   - 更新頻度：リアルタイム/日次
   - 証拠チェーン：NASA公式 → 衛星データ → 検証可能

2. NOAA Climate Data Online
   - カバレッジ：グローバル
   - API：サポート
   - 更新頻度：リアルタイム/日次
   - 権威レベル：government（政府機関）
   - 証拠チェーン：米国政府 → 気象観測 → 追跡可能

価値:

✅ 証拠チェーンのクロージャ：クエリ → 推奨 → 元データ → 完全に追跡可能
✅ 方法論の透明性：データ収集方法と品質基準が明確
✅ 再現可能な研究：他の研究者も同じデータソースに基づいて結論を検証可能
✅ 政策リスクの軽減：「不確かな意思決定根拠」から「検証可能な権威ある証拠」へ

2️⃣ サイトパスファインダー

「どうやって見つける？」問題を解決

複雑な構造と難解な専門用語を持つ専門ウェブサイトのために、ホームページから対象データまでの完全なナビゲーションガイダンスを含む、ステップバイステップの操作マニュアルを提供します。

機能ハイライト：

📖 ステップバイステップ操作ガイド：各ステップで操作対象、主要インターフェース要素、フィルター条件の設定を明確に指定
🎯 マルチパスの保証：メインパス + 代替ソリューション + APIアクセス、各パスを検証済み
🔍 正確な位置特定：ボタンの場所、フィルター設定、ダウンロード手順まで具体的、一般的な説明ではない
💡 ハードルを下げる：非専門家でもすぐに見つけられ、「何時間もの探索」から「3〜5分の正確な検索」へ
🔄 定期的な更新：ウェブサイトの変更を手動で確認し、操作パスをタイムリーに更新
🤖 スマートマッチング：ユーザーのクエリ意図に基づいて最も関連性の高い操作手順を推奨

よく使われる権威あるデータソースのための詳細なウェブサイトナビゲーションガイダンスを提供し、データの位置を正確に特定します。

🚀 完全な使用例：スマート検索 + 操作マニュアルワンストップソリューション

シナリオ：投資調査のために新規上場テック企業のIPO目論見書を見つける

ユーザーの質問：

「最近上場した国内AI技術企業について調査したい。ビジネスモデルと財務状況を分析するためにIPO目論見書を見つける必要がある」

✅ FirstData MCPの完全なワークフロー：

📋 ステップ1：信頼できるデータソースのスマート検索

推奨データソース：

1. 香港交易所（HKEX）
   - 説明：HKEXはHKEXnewsを運営しており、上場企業の
           目論見書、年次報告書、IPO情報、
           規制申告書の公式プラットフォームを提供
   - アクセスURL：https://www.hkexnews.hk
   - 権威レベル：market（市場機関）
   - 文書タイプ：目論見書、年次報告書、お知らせ
   - 証拠チェーン：公式開示文書 → 直接引用可能

2. 中国証券監督管理委員会（CSRC）
   - アクセスURL：http://www.csrc.gov.cn
   - 海外上場届出情報照会
   - 権威レベル：government（政府機関）

バリューポイント：

✅ ハルシネーション回避：ニュースウェブサイトではなく、公式開示プラットフォームを推奨
✅ 権威の保証：データソースの権威レベルを明確にタグ付け
✅ 主要な手がかりを提供：データの背景を理解するための財務サマリー情報を事前提供

📖 ステップ2：ウェブサイト操作マニュアルの取得

MCPには、よく使われる権威あるデータソースのウェブサイトナビゲーションとダウンロード手順をカバーした操作マニュアルデータベースが内蔵されています。

HKEXnewsウェブサイト操作手順を検索：

source: https://www.hkexnews.hk
operation: 新規上場企業のIPO目論見書を見つける方法は？

マニュアル検索結果：

ウェブサイト操作マニュアル：

メインパス（推奨）：
1. 香港証券取引所HKEXnewsホームページにアクセス（https://www.hkexnews.hk）
2. メインナビゲーションバーの「NEW LISTINGS」オプションをクリック
3. 新規上場情報ページに入る
4. 対応する市場セグメントを選択（メインボードまたはGEM）
5. 新規上場企業リストで対象企業名または株式コードを見つける
6. 対応する目論見書のダウンロードリンク（Prospectus）をクリック
7. PDFファイルをダウンロード

代替パス：
1. 香港証券取引所HKEXnewsホームページにアクセス
2. 検索機能を使って企業名または株式コードを入力
3. 検索結果で文書タイプを「Prospectus」としてフィルタリング
4. 最新の日付の目論見書を選択
5. ダウンロードリンクをクリックしてPDFファイルを取得

バリューポイント：

✅ すぐに使えるガイダンス：ステップバイステップの操作手順を提供し、手動でウェブサイト構造を探索する必要なし
✅ マルチパスの保証：代替ソリューションを提供し、文書の取得を確実に
✅ ハードルを下げる：非専門家でも公式文書をすぐに見つけられる

📊 ステップ3：公式データに基づく分析

目論見書取得後の調査分析フレームワーク：

目論見書に開示された公式データに基づき、体系的な分析を実施できます：

1. ビジネスモデル分析

コアビジネス：「事業概要」セクションから会社の主要事業と収益源を把握
市場ポジショニング：ターゲット市場、顧客基盤、競争優位性を分析
収益モデル：収益構造、価格戦略、収益化パスを特定

2. 財務状況分析

収益トレンド：過去の財務データをレビューし、収益成長率と持続可能性を分析
収益性：粗利益率、純利益率などの主要指標を評価
キャッシュフロー：営業キャッシュフロー、資金調達の目的、資本準備金を調査

3. リスクファクター評価

ビジネスリスク：目論見書の「リスクファクター」セクションに記載された主要リスク
財務リスク：負債水準、流動性、支払能力
業界リスク：市場競争、技術変化、規制政策の変更

4. 投資価値の判断

成長ポテンシャル：ビジネス計画と市場見通しに基づき成長余地を評価
バリュエーションの合理性：P/E比率、P/S比率などの指標を業界同業者と比較
調達資金の用途：IPO資金の使途計画が戦略目標と一致しているか

✅ 完全な証拠チェーンのクロージャ：

ユーザーが調査ニーズを提起
  ↓
MCPスマート検索が権威あるデータソースを推奨（HKEX）
  ↓
ウェブサイト操作マニュアルを取得（ステップバイステップのナビゲーションガイダンス）
  ↓
公式目論見書をダウンロード（一次権威文書）
  ↓
公式開示データに基づいて体系的な分析を実施
  ↓
すべての結論が検証のために元の文書に追跡可能

コアバリュー：

✅ ハルシネーション対策：ニュースウェブサイトやAI生成コンテンツではなく、公式HKEX開示プラットフォームを推奨
✅ 検証可能：完全な証拠チェーン、誰でも同じパスをたどって同じ元データを取得可能
✅ すぐに使えるガイダンス：ステップバイステップの操作手順を提供し、「どこで見つければよいかわからない」から「3〜5分での正確な検索」へ
✅ マルチパスの保証：メインパス + 代替ソリューション + 検索機能、文書のダウンロードを確実に

🚀 クイックスタート

FirstData は2つのオンボーディングパスを提供します：AI Agent 自動オンボーディング（推奨）と手動 MCP 設定。

パス1：AI Agent 自動オンボーディング（推奨）

Skill をサポートする AI Agent（Claude Code + OpenClaw など）を使用している場合、ワンコマンドで FirstData Skill をインストールできます：

clawhub install firstdata

インストール後、Agent が登録・アクティベーション・MCP 設定を自動で完了します。人手は不要です。

Skill 定義ファイル：skills/firstdata/SKILL.md ｜ ClawHub ページ：clawhub.ai/ningzimu/firstdata

パス2：手動 MCP 設定

手動設定が必要な場合。Claude Desktop、Cline、Cursor、Zed など、MCP 対応のすべての AI アプリケーションをサポートします。

ステップ1：API キーの取得

FirstData API 申請にアクセスして無料の API キーを申請してください。

ステップ2：MCP 設定の追加

すべてのプラットフォームで共通の設定です。以下の JSON をお使いのプラットフォームの MCP 設定ファイルに追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "firstdata": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://firstdata.deepminer.com.cn/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_FIRSTDATA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

注意：Zed はトップレベルキーとして mcpServers ではなく context_servers を使用します。

ステップ3：プラットフォームの設定ファイルを見つける

各プラットフォームの設定ファイル位置

プラットフォーム	設定ファイルの場所	参考ドキュメント
Claude Desktop	macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` Linux: `~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`	—
Cline (VS Code)	Cline → 設定 → Advanced MCP settings、または `cline_mcp_settings.json`	ドキュメント
Cursor	`Cmd/Ctrl+Shift+P` → "MCP Settings"、または Cursor Settings → MCP	—
Copilot / VS Code	VS Code MCP 設定、または CLI：`code --add-mcp '{...}'`	ドキュメント
Zed	`.zed/settings.json` または `~/.config/zed/settings.json`（`context_servers` を使用）	—
JetBrains	Settings → Tools → AI Assistant → MCP、または Junie → MCP Settings	—
Windsurf	Windsurf MCP 設定	ドキュメント
Warp	Settings → AI → Manage MCP Servers	ドキュメント
Gemini CLI	Gemini CLI MCP 設定	ドキュメント
Gemini Code Assist	Gemini Code Assist MCP 設定	ドキュメント
Factory CLI (Droid)	Factory CLI 設定	ドキュメント
Qoder	Qoder Settings → MCP Server → + Add	ドキュメント
Kiro	Kiro Settings → Configure MCP、または Activity Bar → MCP Servers	—
OpenCode	`~/.config/opencode/opencode.json`	ドキュメント
Visual Studio	Visual Studio MCP 設定	—
Codex	Codex MCP 設定	ドキュメント
Amp	Amp MCP 設定	ドキュメント

使用方法

設定後、MCPをサポートするAIプラットフォームで自然言語を使って質問できます：

質問例：

「中国人民銀行のM2マネーサプライデータソースを探してください」
「APIアクセスを備えたグローバル気候データが必要です。権威ある情報源を推奨してください」
「香港証券取引所の上場企業開示情報を探してください」
「途上国のGDPデータはどこで見つけられますか？」

検索エージェントが最も権威あるデータソースを見つけて推奨します。

🤝 貢献方法

新しいデータソースを推薦する

権威ある信頼できるデータソースを見つけましたか？ぜひ推薦してください！

推薦プロセス：

Issueを提出してデータソースの情報と推薦理由を説明
権威性、データ品質、信頼性を評価します
評価が通れば、公式にデータソースリポジトリに収録されます

収録基準：

✅ 公式政府データソース（国家、省、地方レベル）
✅ 国際機関の公式データ
✅ トップ学術機関・研究リポジトリ
✅ 定期的に更新される権威ある業界データ

💬 コミュニティとサポート

コミュニティに参加してデータ研究者、開発者、コントリビューターとつながりましょう！

WeChatグループ

スキャンしてWeChatグループに参加

💡 参加のメリット:

データソースの推薦と使用体験について議論

テクニカルサポートとベストプラクティスを入手

プロジェクトの開発と貢献に参加

最新のデータソース更新と機能リリースを把握

Star履歴

📄 ライセンス

このプロジェクトは MITライセンスのもとでオープンソースです。

AI時代の信頼できる基盤を構築 | すべての深い思考を検証可能な事実の上に

_{Made with ❤️ by the FirstData Community}

なぜ • コアアドバンテージ • データソース • クイックスタート • 貢献

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AI時代における事実の防衛ライン：「情報過多」から「真実の希少性」へ

私たちのミッション：AI時代の信頼できる基盤を構築する

これは大規模モデル時代の「事実の防衛ライン」です

🚀 コアアドバンテージ

📊 データソースの概要

カバレッジ

データソース一覧

品質基準

📐 メタデータ構造

コア情報

アクセスと発見

カバレッジ詳細

権威識別 - AI時代の信頼性保証

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💡 私たちのソリューション

✨ コア機能

1️⃣ 権威あるソースロケーター

2️⃣ サイトパスファインダー

🚀 完全な使用例：スマート検索 + 操作マニュアル ワンストップソリューション

📋 ステップ1：信頼できるデータソースのスマート検索

📖 ステップ2：ウェブサイト操作マニュアルの取得

📊 ステップ3：公式データに基づく分析

🚀 クイックスタート

パス1：AI Agent 自動オンボーディング（推奨）

パス2：手動 MCP 設定

ステップ1：API キーの取得

ステップ2：MCP 設定の追加

ステップ3：プラットフォームの設定ファイルを見つける

使用方法

🤝 貢献方法

新しいデータソースを推薦する

💬 コミュニティとサポート

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🚀 完全な使用例：スマート検索 + 操作マニュアルワンストップソリューション