应晓敏课题组主要研究方向为人工智能赋能的生物医学研究（AI-powered Biological and Medical Sciences），围绕生物医学前沿技术和重大疾病，采用人工智能技术研发算法和工具，发现新的生物医学知识。课题组由生物信息学、计算机应用、人工智能、生物学等多学科成员组成，承担国家科技重大专项、国家自然科学基金以及部委级重大、重点项目多项。课题组成员以第一/通信（含共同）作者身份在Nature Genetics、Gut、Genome Medicine、Microbiome、Briefings in Bioinformatics等国际杂志发表论文20余篇。因课题需要，也为培养人工智能和生物医学交叉学科人才，拟招硕士博士研究生、联合培养研究生多名。
- 具有良好的政治素质和道德修养水平，遵纪守法，身心健康；
- 计算机科学、人工智能、自动控制、数学、物理、生物、医学、心理学等相关专业本科毕业生或硕士；
- 学习态度端正，科研作风严谨，工作认真负责；
- 对科研有好奇心、有热情，主动学习、主动思考，逻辑清晰；
- 合作时间≥6个月。
- 掌握Python、R、C、Matlab、Java、PHP中的一种编程语言；
- 熟悉Linux操作系统；
- 学习过机器学习、深度学习相关课程，熟悉PyTorch，Tensorflow，Keras，Mxnet等至少一种深度学习主流框架。
- 人工智能赋能的组学分析算法设计；
- 人工智能赋能的宏基因组研究；
- 人工智能赋能的脑科学研究。
- 提供住宿、膳食补助；
- 参加课题组的各类学术活动，包括人工智能、深度学习讲座和学习班，前沿研究方向研讨；
- 工作结果如果被课题组采用，将按照公平公正原则和实际贡献在论文、专利等知识产权成果中署名；
- 申请博士时优先考虑。
北京市海淀区太平路27号。
即日起接受申请。申请人须将个人简历（包括主要学习和研究经历）通过电子邮件发送至yingxmbio@foxmail.com或yingxm@bmi.ac.cn。邮件以“硕博研究生-姓名-专业”为邮件的主题和附件的题目。本招收启事长期有效。
2022年3月17日