最近学习了一些深度学习的知识，花了小半年入了半个门的感觉，前路漫漫
| 知识点 | 说明 |
|---|---|
| 数学基础 | 高等数学：函数、极限、连续性、偏导；线性代数：线性代数基础；特征值与矩阵分解等 微积分 概率论知识：概率论基础、随机变量与概率估计、常用概率分布、回归分析、假设检验、相关分析等内容 |
| python 基础 | python的基础语法说明 |
| ms-eureka-server | 使用eureka进行服务注册和服务发现. |
| ms-eureka-client | eureka客户端 |
| ms-eureka-ribbon | Ribbon复杂均衡测试使用 |
| ms-feign-hystrix | Feign调用服务，使用hystrix实现服务隔离 |
| ms-hystrix-turbine | hystrix dashboard和turbine进行服务监控. |
| ms-gateway-zuul | 服务网关 |
| ms-security-service | 安全工具包，为你的应用程序添加安全控制，主要是指OAuth2。 |
| ms-stream-XXX | spring-cloud-stream demo 利用stream和rabbitMQ结合写出消息收发demo和聚合demo |
| ms-spring-config | 使用Spring Cloud Config实现配置集中管理. |
| ms-bus-XXX | spring-cloud-bus动态修改配置文件 |
| ms-sleuth-zipkin | 分布式追踪解决方案，日志收集工具包，使用了Zipkin |
| docker | docker |
| 1.首先学习了一些数学基础知识，这个没有特别值得推荐的，我都是看大学的课本 | |
| 概率论，线性代数，和数学分析的微积分部分 |
2.学习了一些python深度学习常用的numpy等 推荐：https://github.com/lijin-THU/notes-python
3.学习了吴恩达DeepLearning.ai的课程，然后做完课后习题感觉受益颇多，课程配合练习能很好的理解到相关的内容
4.接下来准备自己做一些实例，不过最近工作实在有点忙。