公众号内容工厂的方法层：AI Agent 驱动的选题→写稿→配图→合规→发布→复盘 SOP。
执行层实现见 wechat-auto-push-lib
这个仓库本身不负责 RSS 抓取、图片上传或创建公众号草稿；它负责把整套运营动作拆成可复用的 SOP 和 Skills。
git clone https://github.com/timeyour/wechat-ops-sop.git && cd wechat-ops-sop && .\install.ps1安装脚本默认复制到 ~/.workbuddy/skills，适配 WorkBuddy / 小龙虾兼容目录。
git clone https://github.com/timeyour/wechat-ops-sop.git
cd wechat-ops-sop
# Windows:
.\install.ps1
# Mac/Linux:
chmod +x install.sh && ./install.sh# 安装全部 14 个 skill
clawdhub install wechat-ops-sop
# 或单独安装某个 skill
clawdhub install wechat-image-gen
clawdhub install wechat-seo-geo发布方式见 PUBLISH.md。
| 变量 | 用途 | 必填 |
|---|---|---|
DASHSCOPE_API_KEY |
豆包模型（内容写作、排版、语料等核心功能） | 推荐配置 |
GEMINI_API_KEY |
图片生成（可选，有则优先） | 可选 |
WECHAT_APPID / WECHAT_SECRET |
公众号发布 | 可选 |
TENCENT_MAP_KEY |
SEO + GEO 优化 | 可选 |
BRAVE_SEARCH_API_KEY |
信息采集 | 可选 |
GITHUB_TOKEN |
运营复盘 | 可选 |
wechat-ops-sop/
├── SOP.md ← Phase 0-8 完整操作流程
├── QUICKREF.md ← 速查卡（操作时 10 秒定位当前步骤）
├── README.md ← 本文件
├── install.ps1 ← Windows 一键安装脚本
├── install.sh ← Mac/Linux 一键安装脚本
├── PUBLISH.md ← Clawdhub 发布指南
├── .gitignore
└── skills/ ← 14 个独立 Skill（Clawdhub 标准格式）
├── topic-discovery/ ← 选题发现
├── corpus-playbook/ ← 语料学习 + 30话题画廊
├── info-gathering/ ← 全网信息采集
├── saymore-fetch/ ← Saymore 精选内容抓取
├── content-writing/ ← 洋葱结构写作
├── seo-geo/ ← SEO + GEO 优化（ERE框架+v1.1）
├── image-generation/ ← 5级配图降级链（v1.1）
├── theme-gallery/ ← 8个排版主题
├── typesetting-publish/ ← 排版 → 发布全流程
├── compliance-check/ ← 16项合规审核
├── cold-start/ ← 冷启动策略
├── data-review/ ← 数据复盘
├── cross-platform/ ← 跨平台分发
└── growth-review/ ← 全局增长复盘
git clone https://github.com/timeyour/wechat-ops-sop.git
cd wechat-ops-sop按 SOP.md 中的 Phase 0-8 顺序执行。
再去看执行层仓库：wechat-auto-push-lib
这套体系建议按四层理解：
| 层 | 作用 | 是否首次必需 |
|---|---|---|
| 方法层 | wechat-ops-sop：SOP、Skill、检查项、复盘框架 |
是 |
| 执行层 | wechat-auto-push-lib：抓取、清洗、排版、推草稿 |
需要自动化时再接 |
| 知识沉淀层 | Obsidian / IMA / 乐享：把素材、专题和复盘沉淀到知识库 | 可选 |
| 运营记录层 | 飞书多维表格：记录标题、状态、发布日期、复盘字段 | 可选 |
也就是说，第一次上手只需要先理解方法层；需要自动抓取/推草稿时再接执行层；Obsidian / IMA / 乐享 和飞书多维表格都属于后续增强，不应该阻塞第一次使用。
选题 (Phase 0)
└→ 语料学习 (corpus-playbook)
└→ 信息采集 (info-gathering)
├→ [可选] 知识沉淀（Obsidian / IMA / 乐享）
├→ [可选] 运营记录（飞书多维表格）
└→ 写稿 (Phase 1) → 内容优化 (Phase 2)
└→ 配图 (Phase 3)
└→ 合规检查 (Phase 4)
└→ 排版发布 (Phase 5)
└→ 飞书录入 (Phase 6)
└→ 冷启动 (Phase 7)
└→ 数据复盘 (Phase 8)
└→ 跨平台分发 (cross-platform, 可选)
详细 SOP → 参见 SOP.md
| Skill | 用途 |
|---|---|
| topic-discovery | 信息差选题，评估框架，标题公式 |
| corpus-playbook | 30话题画廊，历史文章风格学习 |
| info-gathering | 全网素材收集 + 知识管线（raw→wiki→三路分发） |
| saymore-fetch | Saymore 精选内容（GitHub Repos / AI Builders / Polymarket） |
| content-writing | 洋葱结构，完读率优先 |
| seo-geo | 搜一搜优化 + AI搜索优化（ERE框架+v1.1） |
| image-generation | 5级降级链（截图→豆包4.0→豆包4.5→Unsplash→prompt+v1.1） |
| theme-gallery | 8主题画廊，点选切换 |
| typesetting-publish | WenYan排版→合规→推草稿→冷启动 |
| compliance-check | 16项检查（红线+必须+优化） |
| cold-start | 前2h生死期，流量池闯关 |
| data-review | 48h考核期分析，优化建议 |
| cross-platform | 公众号→知乎/小红书/视频号分发 |
| growth-review | 全局运营决策校验 |
详见 skills/README.md
完整技术实现（RSS抓取、微信API、wenyan排版、封面生成）见另一仓库：
info-gathering 这一步已经预留了三路分发：
- Obsidian：适合个人长期研究和第二大脑
- IMA：适合个人云端随时查阅
- 乐享：适合团队共享和协作沉淀
建议用法：
- 只想先把文章跑起来：先不接这层
- 想积累专题素材：接 Obsidian / IMA
- 想让团队一起复用：再加乐享
这层默认是增强项，不是首次安装前置条件。
Phase 6 的飞书多维表格更适合放在“运营记录层”理解：
- 记录标题、发布日期、字数、状态、排版方式
- 适合做发稿台账、复盘回看、团队协作同步
- 默认也是增强项，不是首次安装前置条件
建议用法：
- 自己先把流程跑通：先不接
- 开始稳定产出：再接飞书做台账
- 需要团队协作：飞书和乐享一起用
- 设计范式：slavingia/skills
- 理论基础：《The Minimalist Entrepreneur》by Sahil Lavingia
- 运营知识：IMA知识库
MIT