Packaging: portable launcher skips setup when torch exists (training connect fails)

[wochenlong]

现象

部分 Windows 便携整合包用户反馈：

• 安装/解压完成后，用 run_gui.bat 能打开网页；
• 点击「开始训练」后出现 无法连接训练端（或类似连接失败提示）；
• 手动进入 SD-Trainer 目录执行 python gui.py（不带便携启动参数）后，会再跑一轮环境/依赖相关流程，之后训练恢复正常。

根因（当前代码）

scripts/portable/launch_portable.bat 中：

1. 仅以 python_embeded\Lib\site-packages\torch 目录是否存在判断是否「已安装」，若存在则 跳过 setup_environment.py。
2. 启动时固定传入 gui.py --skip-prepare-environment，因此即使用户环境不完整，也不会再走 prepare_environment 补依赖路径。

当 torch 已落盘但其它训练依赖缺失/损坏/未装全时，会出现「界面能开、训练起不来」的错位体验。

setup_environment.py 里的 check_already_installed() 同样只以 torch 目录为判据，与上述逻辑一致。

影响范围

• 已确认的 v2.5.2 便携整合包 启动链路；
• 仓库 main 分支 中 scripts/portable/launch_portable.bat 与 setup_environment.py 当前实现仍存在相同判据。

用户侧临时规避

1. 优先使用整合包根目录的 run_gui.bat 启动（勿混用系统 Python 打开错目录）。
2. 若仍失败：在 SD-Trainer 目录 下用整合包自带的 python_embeded\python.exe 执行一次 gui.py（或按发行说明执行官方「环境修复/重装」入口），完成依赖补全后再用 run_gui.bat。
3. 保留 sd-trainer-log.txt（整合包根目录）便于排查。

建议修复方向（供实现 PR 参考）

• 将「是否已完整安装」从「仅检测 torch 目录」升级为更可靠判据（例如：对关键包 import 探针、或校验 requirements 安装标记、或首次失败后强制重跑 setup）。
• 或在 torch 存在但 gui.py 异常退出时，引导用户重跑 setup_environment.py 并写清日志路径。

标签建议：bug、packaging / portable（若仓库有对应标签可补充）

[wochenlong]

v2.5.3 便携整合包已发布，请下载 SD-Trainer-v2.5.3.7z 整包升级（保留 sd-models/、output/、config/ 等用户目录）。

• Release: https://github.com/wochenlong/lora-scripts-next/releases/tag/v2.5.3
• 升级说明: https://github.com/wochenlong/lora-scripts-next/blob/main/docs/portable-upgrade-2.5.2-to-2.5.3.md

侧栏应显示 v2.5.3；若仍为 2.5.2 或未自动修复依赖，请把 sd-trainer-log.txt 附在本 Issue。