feat(generators): 添加生成器模块及相关文档

添加完整的生成器模块，包括基础概念、函数、表达式、状态管理、协程应用等内容。更新README和文档结构，完善示例代码和说明文档。

新增生成器基础教程和示例代码，包括：
1. 生成器基础概念和yield关键字使用
2. 生成器函数定义和参数传递
3. 生成器表达式语法和内存优势
4. 生成器状态保持机制
5. 生成器协程应用和调度器实现
6. 相关文档和导航链接更新

更新文档结构，添加生成器模块到教程导航菜单，修正相关链接顺序。完善示例代码的注释和运行说明。

Author: xiumubai

24-generators/01_generator_basics.py

@@ -0,0 +1,207 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+生成器基础概念和yield关键字
+
+本模块介绍：
+1. 什么是生成器
+2. yield关键字的基本用法
+3. 生成器与普通函数的区别
+4. 生成器的基本特性
+"""
+
+# 1. 什么是生成器
+print("=== 1. 什么是生成器 ===")
+print("生成器是一种特殊的迭代器，它可以暂停执行并保持状态")
+print("使用yield关键字可以创建生成器函数")
+print()
+
+# 2. 最简单的生成器函数
+def simple_generator():
+    """最简单的生成器函数"""
+    print("生成器开始执行")
+    yield 1
+    print("生成器继续执行")
+    yield 2
+    print("生成器即将结束")
+    yield 3
+    print("生成器执行完毕")
+
+print("=== 2. 简单生成器示例 ===")
+# 创建生成器对象
+gen = simple_generator()
+print(f"生成器对象: {gen}")
+print(f"生成器类型: {type(gen)}")
+print()
+
+# 使用next()函数获取值
+print("使用next()函数逐个获取值:")
+try:
+    print(f"第一次调用next(): {next(gen)}")
+    print(f"第二次调用next(): {next(gen)}")
+    print(f"第三次调用next(): {next(gen)}")
+    print(f"第四次调用next(): {next(gen)}")  # 这里会抛出StopIteration异常
+except StopIteration:
+    print("生成器已耗尽，抛出StopIteration异常")
+print()
+
+# 3. 生成器与普通函数的区别
+def normal_function():
+    """普通函数"""
+    print("普通函数执行")
+    return [1, 2, 3]
+
+def generator_function():
+    """生成器函数"""
+    print("生成器函数执行")
+    yield 1
+    yield 2
+    yield 3
+
+print("=== 3. 生成器与普通函数的区别 ===")
+print("普通函数调用:")
+result = normal_function()
+print(f"返回值: {result}")
+print(f"类型: {type(result)}")
+print()
+
+print("生成器函数调用:")
+gen_result = generator_function()
+print(f"返回值: {gen_result}")
+print(f"类型: {type(gen_result)}")
+print()
+
+# 4. 使用for循环遍历生成器
+print("=== 4. 使用for循环遍历生成器 ===")
+gen2 = generator_function()
+print("使用for循环遍历:")
+for value in gen2:
+    print(f"获取到值: {value}")
+print()
+
+# 5. 生成器的惰性求值特性
+def fibonacci_generator(n):
+    """斐波那契数列生成器"""
+    print(f"开始生成斐波那契数列，前{n}项")
+    a, b = 0, 1
+    count = 0
+    while count < n:
+        print(f"生成第{count + 1}项: {a}")
+        yield a
+        a, b = b, a + b
+        count += 1
+    print("斐波那契生成器执行完毕")
+
+print("=== 5. 斐波那契数列生成器 ===")
+fib_gen = fibonacci_generator(5)
+print("创建生成器对象（此时还未开始执行）")
+print()
+
+print("开始遍历生成器:")
+for fib_num in fib_gen:
+    print(f"斐波那契数: {fib_num}")
+print()
+
+# 6. 生成器的状态保持
+def counter_generator():
+    """计数器生成器，演示状态保持"""
+    count = 0
+    while True:
+        count += 1
+        print(f"当前计数: {count}")
+        yield count
+
+print("=== 6. 生成器的状态保持 ===")
+counter = counter_generator()
+print("获取前5个计数值:")
+for i in range(5):
+    value = next(counter)
+    print(f"计数值: {value}")
+print()
+
+print("暂停一下，然后继续获取:")
+for i in range(3):
+    value = next(counter)
+    print(f"继续计数: {value}")
+print()
+
+# 7. yield的返回值
+def echo_generator():
+    """回声生成器，演示yield的返回值"""
+    while True:
+        received = yield
+        if received is not None:
+            print(f"收到消息: {received}")
+            yield f"回声: {received}"
+
+print("=== 7. yield的返回值 ===")
+echo = echo_generator()
+next(echo)  # 启动生成器
+
+# 发送消息给生成器
+response = echo.send("Hello")
+print(f"生成器响应: {response}")
+
+response = echo.send("World")
+print(f"生成器响应: {response}")
+print()
+
+# 8. 生成器的内存优势演示
+def memory_efficient_range(n):
+    """内存高效的范围生成器"""
+    i = 0
+    while i < n:
+        yield i
+        i += 1
+
+print("=== 8. 生成器的内存优势 ===")
+print("比较列表和生成器的内存使用:")
+
+# 使用列表（占用更多内存）
+large_list = list(range(1000000))
+print(f"列表大小: {len(large_list)} 个元素")
+
+# 使用生成器（占用很少内存）
+large_gen = memory_efficient_range(1000000)
+print(f"生成器对象: {large_gen}")
+print("生成器只在需要时才生成值，节省内存")
+print()
+
+# 9. 生成器的基本方法
+print("=== 9. 生成器的基本方法 ===")
+def demo_generator():
+    """演示生成器方法的生成器"""
+    try:
+        yield 1
+        yield 2
+        yield 3
+    except GeneratorExit:
+        print("生成器被关闭")
+    finally:
+        print("生成器清理工作")
+
+gen_demo = demo_generator()
+print(f"next(): {next(gen_demo)}")
+print(f"next(): {next(gen_demo)}")
+
+# 关闭生成器
+gen_demo.close()
+print("生成器已关闭")
+
+try:
+    next(gen_demo)
+except StopIteration:
+    print("关闭后的生成器无法继续使用")
+print()
+
+print("=== 生成器基础概念学习完成 ===")
+print("关键要点:")
+print("1. yield关键字创建生成器函数")
+print("2. 生成器具有惰性求值特性")
+print("3. 生成器可以保持执行状态")
+print("4. 生成器比列表更节省内存")
+print("5. 生成器是一次性的迭代器")
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("\n=== 运行完成 ===")
+    print("本模块演示了生成器的基础概念和yield关键字的使用")