🎧 Study Vault — Serverless Text-to-Speech Platform on AWS

📋 Descripción

Study Vault es una aplicación serverless en AWS que convierte notas de texto en audio usando Amazon Polly, permitiendo estudiar en movimiento mediante una arquitectura escalable y de bajo costo.

Problema que resuelve

Las notas escritas no siempre son accesibles cuando estás en movimiento. Este proyecto permite estudiar mientras caminas, viajas o haces ejercicio.

🎥 Demo Video

🏗️ Arquitectura

graph TD
    User[👤 User] -->|Upload .txt| S3Input[🗂️ Amazon S3<br/>Input Bucket]

    S3Input -->|ObjectCreated Event| Lambda[⚙️ AWS Lambda<br/>Text to Speech]

    Lambda -->|Text Request| Polly[🗣️ Amazon Polly]

    Polly -->|MP3 Audio| Lambda

    Lambda -->|Save .mp3| S3Output[🎧 Amazon S3<br/>Output Bucket]

    S3Output -->|Download MP3| User

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Servicios AWS utilizados:

• S3: Almacenamiento de archivos de entrada y salida
• Lambda: Procesamiento serverless
• Amazon Polly: Conversión de texto a voz
• CloudWatch: Logs y monitoreo
• IAM: Gestión de permisos

💰 Costos estimados

• S3: ~$0.50/mes
• Lambda: Gratis (1M invocaciones/mes)
• Amazon Polly: $4 por 1M caracteres
• Total: $1-3/mes con uso moderado

🚀 Cómo desplegar

Requisitos previos

• AWS CLI configurado
• Terraform instalado
• Python 3.9+

Pasos de despliegue

# 1. Clonar el repositorio
git clone https://github.com/TU-USUARIO/study-vault-aws.git
cd study-vault-aws

# 2. Inicializar Terraform
cd terraform
terraform init

# 3. Desplegar infraestructura
terraform apply

# 4. Obtener los nombres de los buckets
terraform output

Cómo usar

1. Sube un archivo .txt al bucket de entrada
2. Espera 30-60 segundos
3. Descarga el archivo .mp3 del bucket de salida

🛠️ Tecnologías

• Infrastructure as Code: Terraform
• Lenguaje: Python 3.9
• Cloud Provider: AWS
• CI/CD: GitHub Actions (próximamente)

📚 Aprendizajes

Este proyecto demuestra:

• ✅ Arquitectura event-driven
• ✅ Servicios serverless
• ✅ Integración de servicios AWS
• ✅ Automatización con IA (Polly)
• ✅ Infraestructura como código

Mejoras futuras

• Frontend web para subir archivos
• Notificaciones por email cuando el audio esté listo
• Soporte para múltiples idiomas
• API REST para integración con otras apps

Autor

Andrés Rodas
Informatics Engineering Student – UPCH

☁️ Cloud Enthusiast

• 💼 LinkedIn: www.linkedin.com/in/andres-rodas-802309272
• 📧 Email: andrescloud18sj@gmail.com

📄 Licencia

MIT License