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O Computing Systems Efficiency Research (CSER) é um grupo de pesquisa acadêmico formado por estudantes de graduação do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins (UFT), com foco no estudo, desenvolvimento e experimentação de tecnologias voltadas para a eficiência, o desempenho e a sustentabilidade de sistemas computacionais.
O projeto surge da necessidade de formar profissionais capacitados para atuar em áreas estratégicas da computação moderna, como arquiteturas eficientes, computação sustentável e otimização de sistemas, integrando teoria, prática e pesquisa científica desde os primeiros anos da graduação.
O CSER desenvolve suas atividades em ambiente de computação de alto desempenho (HPC), utilizando infraestrutura baseada em clusters de processamento e ferramentas profissionais de gerenciamento de jobs, como o HTCondor, além de ambientes Linux com acesso remoto via SSH. Esse ecossistema permite aos estudantes vivenciar, na prática, o funcionamento de sistemas computacionais de larga escala, semelhantes aos utilizados em centros de pesquisa e data centers.
As atividades do grupo concentram-se principalmente nas seguintes linhas:
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Computação energeticamente eficiente e sustentável, com foco na redução do consumo energético e no aumento da eficiência de arquiteturas computacionais;
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Técnicas de computação aproximada e inexata, explorando o compromisso entre precisão, desempenho e consumo de recursos;
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Co-projeto hardware-software (hardware-software co-design), integrando soluções de arquitetura com algoritmos e aplicações.
Essas áreas refletem desafios atuais da computação, especialmente em aplicações de alto desempenho, inteligência artificial, sistemas embarcados e computação em larga escala.
O grupo adota uma metodologia baseada em:
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Desenvolvimento de projetos práticos com código aberto (open-source);
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Execução de experimentos científicos em clusters de computação;
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Uso de ferramentas profissionais de submissão e gerenciamento de jobs (HTCondor);
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Acesso remoto seguro por meio de SSH;
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Organização e automação de experimentos em ambientes Linux.
Essa abordagem proporciona aos estudantes experiência real em ambientes de pesquisa e desenvolvimento, além de fortalecer competências técnicas fundamentais para a atuação profissional e acadêmica.
A missão do CSER é promover a formação científica, técnica e colaborativa entre estudantes de graduação, contribuindo para o avanço do conhecimento na área de eficiência de sistemas computacionais por meio de:
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Desenvolvimento de ferramentas e arquiteturas experimentais;
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Execução e análise de experimentos científicos;
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Publicação e disseminação de resultados;
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Produção de software e documentação em repositórios abertos.
Dessa forma, o grupo busca integrar ensino, pesquisa e extensão, formando profissionais qualificados e preparados para os desafios tecnológicos contemporâneos.
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HP ProLiant DL360e Gen8 (764278-S05)
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1 processor Intel® Xeon® CPU E5-2407 v2 @ 2.40GHz
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Memory 32GB
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Ubuntu Server 20.04 LTS
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Condor version 8.8.13
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gcc version 9.4.0
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cmake version 3.16.3
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perf version 5.4.291
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Python version 3.8.10
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JupyterHub version 5.4.3
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OpenMP 201511
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clang version 10.0.0-4ubuntu
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openjdk version 11.0.27
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Vivado 2022.2
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Spike RISC-V ISA Simulator 1.1.1-dev
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gem5 version 25.1.0.0
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riscv64-linux-gnu-gcc (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04) 9.4.0
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qemu-riscv64 version 8.2.2
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Dell PowerEdge R710
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2 processors Intel® Xeon® CPU E5530 @ 2.40GHz
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Memory 32GB
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Ubuntu Server 18.04 LTS
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Condor version 8.6.8
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gcc version 7.5.0
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Python 3.6.9
O repositório CSER-UFT/cser-uft.github.io contém o website oficial do grupo de pesquisa Computing Systems Efficiency Research (CSER) da Universidade Federal do Tocantins (UFT).
A seguir é apresentado um modelo de citação BibTeX para referência acadêmica do repositório:
@misc{CSERUFT_2026,
title = {{CSER-UFT/cser-uft.github.io}: Computing Systems Efficiency Research (CSER) Group Website},
author = {Tiago Almeida},
year = {2026},
publisher = {Zenodo},
version = {v1.0.0},
doi = {10.5281/zenodo.18330023},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18330023},
howpublished = {\url{https://github.com/CSER-UFT/cser-uft.github.io}},
}