Observabilidade com APM

Elastic APM permite observar/monitorar aplicativos em tempo real, coletando métricas de desempenho detalhadas sobre o tempo de resposta para solicitações de entrada, consultas de banco de dados, solicitações de HTTP externas, etc...

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Sequência de comandos para rodar o projeto:

• Se o nome do repositório é tech-day-observability então as networks devem ter esse prefixo
• Como o nome do repositório é tech-day-apm então as networks devem ter esse prefixo

$ docker-compose -f apm-compose.yaml up # Levantar a Stack do APM

$ docker inspect <ID CONTAINER APM SERVER> # Comando para ver o IPAddress do APM Server

$ docker-compose -f server-compose.yaml up # Levantar o server
$ docker-compose -f web-compose.yaml up # Levantar o web

• Obs.: Demora um pouco para rodar a primeira vez.
• Atenção.: Não se esqueça de obter o IP do APM Server e alterar nos arquivos server/config/server.js e web/src/index.tsx

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Serviço	Porta
APM	localhost:8200
Kibana	localhost:5601
Server	localhost:1337
Web	localhost:3000

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Elastic APM tem dois componentes:

APM Agents

Os "agentes do APM" é configurado no código da aplicação e coletam dados de desempenho e erros em tempo de execução. Os dados são armazenados em buffer por um curto período de tempo, após o qual são enviados ao "servidor APM". Os "agentes do APM" são escritos na mesma linguagem de programação da nossa aplicação.

APM Server

O "servidor APM" é um aplicativo de código aberto escrito em GO. Seu objetivo é receber dados de agentes APM, transformá-los em "documentos do Elasticsearch" e enviá-los ao Elasticsearch. Isso é realizado usando uma API JSON HTTP. (Se deixar o log do compose conseguimos ver as requests)

• Uma vez que as métricas são armazenadas no Elasticsearch, você pode monitorar o desempenho do seu aplicativo usando os painéis APM integrados do Kibana, que podem ser encontrados na guia "APM".

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Elasticsearch

O Elasticsearch é um mecanismo de busca e análise de dados distribuído e open source para todos os tipos de dados, incluindo textuais, numéricos, geoespaciais, estruturados e não estruturados.

Kibana:

O Kibana é uma ferramenta de visualização e gerenciamento de dados para o Elasticsearch que fornece histogramas e dashboards em tempo real, gráficos de linhas, gráficos de pizza e mapas. O Kibana também inclui aplicações avançadas como o Canvas, que permite aos usuários criar infográficos dinâmicos personalizados com base em seus dados, e o Elastic Maps para visualizar dados geoespaciais.

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Lista de tarefas

• Implementar docker para o Elastic APM .
• Implementar o APM no Strapi.
• Implementar o APM no React.
• Implementar a Arquitetura do APM no Whimsical.
• Implementar docker para o web/.
• Copiar tudo aqui e jogar no repositório correto.
• Retirar anotação citada sobre networks na parte de comandos para rodar o projeto após trocar o repositório para o correto.

Principais ferramentas utilizadas

1. Strapi (Node.js).
2. React.js.
3. Typescript.
4. Docker.

Links Importantes:

• Onde foi tirado o compose do APM.
• Onde foi tirado o passo a passo e código de configuração do APM.
• Arquitetura do APM no Whimsical.