Un sistema de Inteligencia Artificial para la detección de desinformación (Fake News) en Baja California, México.
- Acerca del Proyecto
- Tecnologías Utilizadas
- Estructura del Proyecto
- Créditos y Colaboradores
- Licencia
Fake Radar es una plataforma integral diseñada para identificar, analizar y combatir la desinformación y las noticias falsas que circulan en medios digitales, con un enfoque particular en la región de Baja California, México.
La desinformación representa un riesgo creciente para la sociedad, polarizando comunidades y afectando la toma de decisiones informada. Este proyecto nace de la necesidad de proveer a los ciudadanos y periodistas de una herramienta confiable y rápida para verificar la veracidad de los contenidos que consumen diariamente.
El sistema utiliza modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) avanzados para analizar la estructura, semántica y estilo de redacción de una noticia. A través de nuestra extensión de navegador o panel web, los usuarios pueden enviar textos que son procesados en tiempo real por nuestro motor de inferencias, el cual clasifica el grado de fiabilidad de la información.
Este proyecto está construido con un stack moderno y escalable:
El repositorio está organizado en los siguientes módulos principales:
fake-radar/
├── frontend/ # Interfaz de usuario (React + Vite)
├── backend/ # API y Motor de inferencias (FastAPI)
├── extension/ # Extensión para navegador web
└── ai-model/ # Modelos base y scripts de entrenamiento (Baseline)
Este proyecto ha sido posible gracias al esfuerzo y dedicación del equipo de desarrollo. Agradecemos profundamente a cada uno de los colaboradores por su invaluable contribución en la investigación, desarrollo e implementación del modelo fundacional y la plataforma.