Este projeto apresenta o desenvolvimento do TecnoAging, um sistema integrado composto por uma plataforma web e um aplicativo móvel, voltado para profissionais de saúde e idosos. O sistema visa otimizar a avaliação e o cuidado da saúde da população idosa no Brasil, um tema de crescente relevância devido ao envelhecimento populacional.
TelasTCC/
├── frontend/
│ ├── mobile/ # Aplicação móvel desenvolvida em Kotlin para Android.
│ └── web/ # Plataforma web desenvolvida com Angular.
├── backend/
│ ├── _Auth # Microsserviço de Autenticação (Spring Boot, Java, MongoDB para tokens e credenciais).
│ ├── _Forms # Microsserviço de Formulários (Spring Boot, Java, PostgreSQL para lógica de questionários).
│ ├── _Gateway # API Gateway (Node.js para roteamento e autenticação centralizada).
│ ├── _Pacientes # Microsserviço de Pacientes (Spring Boot, Java, PostgreSQL para dados de pacientes).
│ ├── _SAGA # Microsserviço da SAGA Orquestrada (Spring Boot para orquestração de transações distribuídas).
│ ├── _Tecnicos # Microsserviço de Técnicos (Spring Boot, Java, PostgreSQL para dados de técnicos).
│ └── Postman # Arquivos variados de testes (ex: coleções Postman).
├── imgs/
├── Arquitetura/ # Imagem da Arquitetura do Sistema
└── Telas/ # Prints das telas como Exemplo
├── Mobile/ # Prints das telas mobile
└── Web/ # Prints das telas web
└── README.md # Documentação do projeto.
O TecnoAging permite:
- Registro de informações pessoais, de saúde e socioeconômicas de idosos.
- Aplicação de testes padronizados como IVCF-20 e MEEM. Outros testes incluem Fatigabilidade de Pittsburgh, Nível de atividade física e sedentarismo, e o Functional Assessment of Chronic Illness Therapy - Fatigue (FACT-F).
- Análise de resultados para identificação de fragilidades, quedas e tendências.
- Visualização de dados e preenchimento de formulários para idosos através de uma versão acessível do aplicativo. É importante notar que, nesta versão, as respostas fornecidas não são utilizadas para análises ou incluídas em pesquisas realizadas pelos profissionais de saúde, sendo destinadas exclusivamente para proporcionar uma experiência interativa.
- Comparação dos resultados dos testes por idade e histórico pessoal.
- Coleta e análise de dados para identificar tendências e áreas que necessitam de intervenções.
- Permitir ao administrador cadastrar assistentes de saúde.
- Permitir ao assistente de saúde editar seus próprios dados pessoais e senha.
- Permitir ao assistente de saúde o cadastro de idosos, incluindo dados pessoais, informações sobre saúde e condições sociais.
O TecnoAging adota uma arquitetura baseada em microsserviços, garantindo escalabilidade, eficiência e integração entre os módulos.
- Frontend Web: Desenvolvido utilizando o framework Angular (v18.2.4) com TypeScript (v5.6.3). Esta escolha permite a criação de interfaces dinâmicas e intuitivas, com o conceito de Single Page Application (SPA), oferecendo uma experiência de usuário fluida e responsiva. A interface é projetada para assistentes de saúde.
- Frontend Mobile: Desenvolvido com Kotlin, uma linguagem moderna, multiplataforma e de código aberto, oficialmente suportada pelo Google para desenvolvimento Android desde 2017. Esta escolha se deu pela demanda por uma solução nativa com bom desempenho, integração com o sistema Android e controle sobre os elementos da interface.
- API Gateway: Implementado em Node.js, atua como um ponto intermediário único de entrada entre os clientes e o backend. É responsável por gerenciar o tráfego de requisições, roteamento dinâmico, autenticação centralizada, balanceamento de carga e controle de acesso.
- Backend: Implementado utilizando uma arquitetura baseada em microsserviços, desenvolvidos com Spring Boot em Java (v17). Cada microsserviço é responsável por uma funcionalidade específica e possui seu próprio banco de dados, garantindo independência e flexibilidade. Os principais microsserviços são: MS Técnicos, MS Pacientes, MS Formulários (utilizando PostgreSQL) e MS Auth (utilizando MongoDB).
- Comunicação Assíncrona: Utiliza o RabbitMQ, um sistema de mensageria de código aberto baseado no protocolo AMQP (Advanced Message Queuing Protocol), para a troca de mensagens entre os diferentes componentes do sistema distribuído.
- Contêineres: O Docker é utilizado para automatizar a criação, implantação e execução de aplicativos em contêineres, isolando os microsserviços e suas dependências.
- Banco de Dados Relacional: PostgreSQL é utilizado pelos microsserviços MS Técnicos, MS Pacientes e MS Formulários para armazenar dados estruturados e transações complexas, oferecendo robustez e recursos avançados.
- Banco de Dados Não Relacional (NoSQL): MongoDB é a escolha para o MS Auth, que gerencia a autenticação e autorização de usuários, lidando com esquemas dinâmicos e não estruturados, como tokens de autenticação e informações de sessão.
- Modelagem: A modelagem do sistema utilizou diagramas UML (Unified Modeling Language) — incluindo diagramas de casos de uso, classes e sequência — criados através da ferramenta Astah.
- Controle de Versão: Git e GitHub foram utilizados como repositório central para armazenar o código-fonte e gerenciar o desenvolvimento colaborativo entre os membros da equipe.
- Ambiente de Desenvolvimento: O Visual Studio Code foi a principal escolha para o desenvolvimento do TecnoAging, justificada por sua flexibilidade e integração com as diversas tecnologias adotadas.
O projeto TecnoAging foi desenvolvido utilizando o framework ágil Scrum, com adaptações específicas para a equipe. Essa metodologia foi escolhida por sua abordagem iterativa e incremental, permitindo entregas frequentes e validação contínua.
- Modelagem e Planejamento: A primeira etapa do projeto envolveu sprints semanais dedicadas à modelagem e planejamento do sistema. Durante este período, foram elaborados diagramas UML, histórias de usuário, protótipos de telas e uma prova de conceito (PoC) baseada no questionário IVCF-20.
- Desenvolvimento: Após a modelagem, o projeto seguiu para a fase de desenvolvimento, com sprints quinzenais focadas na implementação das funcionalidades. As funcionalidades foram implementadas por prioridade, iniciando com cadastro de técnicos e login, e avançando para edição de perfis, aplicação de questionários e visualização/comparação de resultados. A velocidade da equipe foi mensurada por um sistema de pontuação (pontos equivalentes a dias de trabalho ideais).
Para construir e levantar todos os serviços do backend utilizando Docker, siga os passos abaixo:
- Navegue até o diretório
backend/no seu terminal. - Execute o seguinte comando:
Este comando irá construir as imagens Docker necessárias e iniciar todos os contêineres definidos no
docker-compose up --build
docker-compose.yml, incluindo os microsserviços e os bancos de dados.