IM3-263: feat(market): 4 spot 기준 경쟁점 표시 통일 + 시뮬 결정성 + AI 요약 레이아웃#204
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증상: winner 동(예: 망원2동) 안 vacancy_spot 0건 시 1~4위 자리 비어 1순위 펄싱 핀만 (그것도 동 centroid 가짜 위치) 표시되던 회귀. 원인: buildBestVacancies 가 winner 동만 필터 → spot 부족 시 fallback 없음. 수정: winner 동 spot 우선 (backend score) + 부족분은 top3 동 spot 으로 채움 (listing_count 정렬). 항상 최대 4개 반환, 50m 근접 dedup 유지. - winnerSorted = winner 동 spot, score 정렬 - top3Sorted = top3 동 spot, listing_count 정렬 (score 없음) - merged → dedup → top 4 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- backend/src/services/corp_brand_resolver.py: users.company_name → ftc_brand_franchise.corpNm 매칭, get_corp_industries / resolve_brand_for_industry - backend/src/main.py: GET /corp/operated-industries (JWT 기반 자동 추출), _validate_and_resolve_brand 헬퍼 + 7 endpoint Depends(get_optional_user) 통합 - backend/src/schemas/simulation_input.py: biz_number optional 필드 - frontend/src/api/client.ts: getOperatedIndustries() + OperatedIndustriesResponse 타입 - frontend/src/App.tsx: mount 시 fetch + 운영 외 frontend 라벨 disable + line-through + click toast 다업종 corp ((주)더본코리아 8업종 27 brand 등) 시 운영 외 업종 dropdown 차단. 비회원/CORP_NOT_IN_FTC: industries=null 반환 → 모든 업종 허용 (graceful degrade). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
증상: winner=망원2동(매물 0건), spot 1위=망원1동(인접 동 매물) 케이스에서 사용자가 두 정보의 misalign 을 인지 못 함. 수정: TARGET 박스 아래에 amber warning 라벨 표시. - 조건: bestVacancy.dongName !== winner_district 일 때만 - 메시지: "추천 1순위 ○○동에 임대 매물이 없어, 인접 후보 동 △△동의 매물에서 공실 spot 을 자동 추천합니다" 분석 기준 동 변경 (옵션 2) 은 별도 작업으로 진행. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
증상: winner=망원2동(매물 0건) 케이스에서 PHASE 2 LLM 에이전트들 (market/ population/legal/demographic/trend/competitor) 이 망원2동 기준으로 분석 → 화면 표시 분석 결과가 spot 1위 동(망원1동) 와 다른 동 가리켜 misalign. 수정: PHASE 2 진입 시 target_district 결정 로직 변경. - 1순위: winner 동 spot 중 score(또는 listing_count) 1위 → 그 동 - 2순위: top3 동 spot 중 listing_count 1위 (winner 동 매물 0건일 때) - fallback: winner_district frontend buildBestVacancies 와 동일 로직 — 분석 기준과 화면 표시 일관. winner_district 변수는 그대로 보존 → 노란 강조·라벨·랭킹 정보 미영향. 캐시 키는 target_district 따라 자동 분리 (spot 동 캐시 신규 산출). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
증상: - 주요 경쟁점 카드: '컴포즈커피 망원시장점 50m' (분석 동 centroid 기준) - 지도 마커: 그 매장이 안 보임 (all_competitor_locations 누락) - 주요 경쟁점 카드의 거리가 spot 1위 좌표 기준 아님 (예: 무흐 82m 누락) 원인: 두 데이터 소스가 분리됨. - competitor_intel.samples: 분석 동 centroid 500m, top 20 cap - all_competitor_locations: 4동 centroid 1.5km, 357개 (samples 외 매장) 수정: - MapSection.buildCompetitors: all_competitor_locations + samples union → place_name + 좌표 dedup → 200 cap. 지도 마커에 두 소스 매장 모두 포함 (컴포즈 망원시장점 누락 해소). - MarketTab.topCompetitors: spot 1위 좌표(vacancy_spots top1) 결정 후 모든 매장의 haversine 재계산 → 가까운 5개. spot 1위 좌표 기준이라 무흐 82m 같은 진짜 가까운 매장이 카드 상단에 표시. → 카드와 지도 모두 spot 1위 좌표 기준 일관된 정보. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
증상: 1. '동 한눈에' 의 공실률이 winner 동(망원2동) 데이터로 표시 → district_rankings[winner].vacancy_rate 직접 참조 2. 마켓맵 위 작은 안내 라벨이 한눈에 안 들어옴 수정: 1. MarketTab 에 analysisDong 변수 추가 (spot 1위 동 우선, fallback winner) _spot1Info 에 dongName 포함 → analysisDong 추출 WinnerDistrictSummary props 에 analysisDong 전달, district_rankings 검색 시 사용 → 공실률 = analysisDong (망원1동) 데이터로 일관 2. 안내 라벨 → 큰 amber 배너로 강조 · AlertTriangle 아이콘 + "추천 입지 안내 — 매물 자동 보정" 헤더 · "○○동에 매물 없어 △△동의 매물에서 추천" 본문 · 추가 라인: "분석 결과/주요 경쟁점/동 한눈에 모두 △△동 기준으로 도출" · border-2 + box-shadow glow 로 시각 강조 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
이슈 ① — spot 1위 기준 반경 500m 경쟁업체 매 시뮬마다 바뀜
Root cause: _load_vacancy_spots SQL 에 ORDER BY 없음 → PG 자연순서 비결정
→ vacancy_spots ordering 매번 다름 → competitor_intel _matched[0] 비결정
→ spot_lat/lon 캐시 키 매번 다름 → 카니발 분석/sample 새로 생성
Fix A: ORDER BY NaverVacancy.id 추가 (district_ranking.py)
Fix B: competitor_intel _matched 를 score 1위 (없으면 listing_count) 정렬
→ frontend bestVacancy 좌표와 backend 분석 기준점 완전 통일
이슈 ② — 주요 경쟁점 5개 지도에 강조 표시
· MarketMap topCompetitors prop 추가 (rank, lat, lng)
· 좌표 매칭 시 노란 큰 동그라미(28px) + 번호 라벨 + zIndex=6
· MapSection → MarketMap 흐름 연결, MarketTab 에서 topCompetitors 전달
· 범례에 "주요 경쟁점 (1~5위)" 항목 추가
이슈 ③ — 다른 경쟁점 마커 팝업창 가려져 안 보임
Root cause: Kakao InfoWindow 가 CustomOverlay (펄싱핀 zIndex=5/번호핀=5) 에 가려짐
Fix: InfoWindow → CustomOverlay (zIndex=100) 로 통일
· X 버튼 직접 부착 (CustomOverlay 엔 close UI 없음)
· 마커 위쪽 화살표 + transform translateY(-10px) 로 깔끔한 배치
· 경쟁점/자사매장 두 핸들러 모두 openPopup 헬퍼로 통합
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회귀: 이전 commit 에서 top5 매장을 노란 동그라미로 '치환' 해서 반경 안 빨간 삼각형이 5개 사라진 것처럼 보이는 문제. 사용자 보고: "반경 내 경쟁점 어디 갔냐". 수정: · 빨간 삼각형은 모든 경쟁점에 항상 그대로 그림 (반경 내/외 색·크기 분기 보존) · top5 매장은 그 위에 별도 노란 번호 badge overlay 추가 (yAnchor=1.6 으로 위쪽 띄움) · 매장 누락 X — 시각적으로 빨간 삼각형 + 노란 번호 둘 다 보임 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
회귀:
MarketTab 의 topCompetitors 가 IIFE 라 매 렌더마다 새 배열 참조 생성.
→ MapSection.topCompetitorsForMap useMemo 매 렌더 새 배열
→ MarketMap useEffect deps (topCompetitors) 매 렌더 변경
→ useEffect 재실행 → cleanup 으로 모든 마커 setMap(null) → 재생성 직전 또 deps 바뀜
→ 마커 그려지자마자 지워지는 무한 루프 → 화면에 빨간 삼각형/노란 핀 모두 안 뜸
Fix: useMemo([simResult, _spot1.lat, _spot1.lng]) 로 안정 참조.
simResult 동일하면 동일 배열 참조 유지 → useEffect 재실행 안 일어남.
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요구:
사용자 보고 — 풀이 4동 centroid 기준 1.5km 라 spot 1위 좌표 가장자리 매장이
cap 또는 race condition 으로 누락. spot 좌표 기준으로 모든 분석 일치 필요.
변경:
· _resolve_spot1_coord(result) helper 추가 — vacancy_spots 의 score 1위 좌표 추출
(graph._resolve_spot_dong / frontend buildBestVacancies 와 동일 규칙)
· _query_kakao_store_by_coord(lat, lon, keyword, radius_m, limit) helper 추가
bounding box → haversine 정확 필터 → ORDER BY kakao_id 결정성 + (distance, id) tie-break
· _collect_all_competitor_locations 시그니처 확장:
spot_lat/spot_lon 인자 있으면 spot 좌표 단일 검색 (1.5km, top 400)
없으면 fallback: 4동 centroid 분기 (구버전 호환, set→sorted 결정성)
· 호출처 4곳 (predict / analyze/llm / analyze/llm/async / simulate) 에서
_resolve_spot1_coord 로 spot 좌표 추출 후 인자 전달
효과:
· 풀 자체가 spot 좌표 기준 → 가장자리 매장 누락 없음
· 4동 centroid race condition (asyncio.gather + seen_ids) 자동 제거
· spot 좌표 결정적 (Fix A 효과) + SQL ORDER BY 결정적 → 시뮬마다 동일 결과
· cap 100→400 으로 spot 좌표 1.5km 안 동종 매장 모두 포함 (마포 카페 ~340개 커버)
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요구:
사용자 — "공실 spot 1,2,3,4 모두 기준으로 경쟁점 내부/외부 표시"
backend (main.py):
· _resolve_top_spot_coords(result, max_n=4) helper — 4개 spot 좌표 list 반환
(frontend buildBestVacancies 와 동일: winner score 정렬 → top3 listing_count → 50m dedup)
· _collect_all_competitor_locations 에 spot_coords list 인자 추가
각 spot 별 1.5km × top 400 검색 후 합집합 + dedup (kakao_id 기준)
결과 정렬: spot1 좌표 기준 거리순 (frontend topCompetitors 와 정합)
· 호출처 4곳 (predict / analyze/llm / analyze/llm/async / simulate) 모두 spot_coords 전달
frontend:
· MarketMap within 판정 = 4 spot 중 최단 거리 ≤ radius 면 내부
targetSpots 그대로 사용 (Layer 4 에서 2~4위 반경원 그릴 때 쓰는 prop 재활용)
· MapSection legend "내부 X / 총 Y" 카운트도 동일 4 spot union 기준
효과:
· 4 spot 어느 하나라도 500m 안 매장 = 진한 빨간 삼각형 (내부)
· 풀 합집합으로 spot2,3,4 가장자리 매장도 포함 (이전 spot1 단일 1.5km 누락 해소)
· 결정성 유지 — _resolve_top_spot_coords + spot_coords list 모두 결정적, ORDER BY id
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…된 문제 증상: 4 spot 합집합 풀이 backend 에서 spot1 좌표 거리순 정렬로 반환되는데, frontend buildCompetitors cap 200 이 spot1 가까운 매장 200개만 유지 → spot 2,3,4 주변 매장은 spot1 기준 멀어서 cap 에 잘려 지도에서 사라짐. Fix: · frontend buildCompetitors cap 200 → 1000 (4 spot × 1.5km 합집합 모두 보존) · backend spot_limit 400 → 800 (한 spot 1.5km 안 카페가 400개 넘는 동 대비) 마포 카페 전체가 수백개 수준이라 1000 cap 에 도달하는 일은 사실상 없음. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
…t fallback 원인 증상: spot 모드 진입했는데 _query_kakao_store_by_coord 가 ModuleNotFoundError: No module named 'src.database.connection' 발생. 호출처 try/except 가 exception 잡아 all_competitor_locations=[] 반환. frontend 는 samples 20개만 사용하는 else 분기로 빠져 풀이 20개로 보임. Fix: from src.database.connection import get_sync_engine → from src.database.sync_engine import get_sync_engine 실제 모듈 위치 확인 (commercial_intelligence.py 와 동일 import 패턴). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
frontend:
· MarketMap.tsx — top5 노란 뱃지 클릭 가능 (이전 pointer-events:none 회귀 fix,
같은 경쟁점 popup 열림)
· DemographicTab.tsx, FlowVsRevenueScatter.tsx — 이전 세션 demographic 작업분
· types/index.ts — demographic 스키마 타입 확장
backend:
· demographic_depth.py — 이전 세션 demographic 분석 로직 변경
· synthesis.py — 이전 세션 변경
· schemas/demographic.py — 이전 세션 스키마 확장
TS check + AST parse 통과.
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공실 spot 1~4 모두 기준으로 경쟁점 풀 합집합 + within/외부 분류 (winner centroid →
spot 좌표로 통일)
주요 변경
Backend
_resolve_top_spot_coords— 4 spot 좌표 list (winner score → top3 listing_count →50m dedup)
_query_kakao_store_by_coord— spot 좌표 SQL (ORDER BY kakao_id결정성)_collect_all_competitor_locationsspot_coords인자 추가 (각 spot 1.5km × 800합집합)
_load_vacancy_spotsSQLORDER BY id(PG 자연순서 비결정 root cause fix)competitor_intel._matchedscore 1위 정렬 (frontend bestVacancy 와 분석 기준 통일)Frontend
Test plan
[all_competitors:spots] N spot ... 최종 합집합 M개로그 (M≥200)