Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程作业

推荐的课外资料 EasyRL

• online版本: https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
• 代码: https://github.com/datawhalechina/easy-rl

环境创建

使用 conda:

conda env create --file env.gym.yml # 使用 Python3.7+OpenAI-Gym
conda env create --file env.yml # 使用 Python3.10+gymnasium

或者使用 pip

pip install gym==0.25.2 pygame==2.1.0 # gym
pip install gymnasium gymnasium[classic_control]  # gymnasium

gymnasium 是 OpenAI 不管 gym 之后的官方社区包

课堂展示内容的源码

Q-Learning:

• 来自于: EasyRL QLearning

DQN:

• 发的FlappyBird的仓库: https://github.com/SukerZ/Playing-Flappy-Bird-by-DQN-on-PyTorch
• 展示的内容来自: https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird