Olá! Sou a Joy, uma profissional apaixonada por dados e com a missão de transformar perguntas complexas em insights acionáveis.
Minha jornada única combina uma base sólida em Ciências da Computação e Desenvolvimento Full-Stack com uma profunda compreensão do comportamento humano e do impacto social, adquirida através da minha graduação em Pedagogia e experiência como Coordenadora Pedagógica no Vai na Web. Essa visão 360º me permite não apenas analisar dados, mas também entender o contexto e as pessoas por trás deles.
Atualmente, estou direcionando minha carreira para a Análise de Dados, aplicando minhas habilidades em Python, SQL, Estatística e ferramentas de BI para resolver problemas de negócio e apoiar decisões estratégicas. Adoro aprender, sou fluente em inglês e busco colaborar em projetos onde a tecnologia e os dados geram impacto real.
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Análise e Previsão da Evolução Global do Câncer (2015-2024)
Projeto final em squad do bootcamp de Análise de Dados. O trabalho cobre o ciclo completo de um projeto de dados: limpeza, análise exploratória (EDA), visualização, modelagem preditiva e proposta de intervenção para apoiar políticas públicas. Tecnologias: Python, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Plotly, Statsmodels |
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Portfólio de Análise Estatística Aplicada
Resolução de uma série de desafios de estatística inferencial, incluindo Testes A/B, Testes de Hipóteses (T-test, ANOVA, Qui-Quadrado), correlação e cálculo de tamanho de amostra. Tecnologias: Python, Pandas, SciPy, Matplotlib, Statsmodels |
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Projeto de Banco de Dados com Python e SQLite
Script que demonstra o ciclo de vida completo de manipulação de um banco de dados: criação do schema, inserção de dados, CRUD, e consultas com agregações e JOINs, tudo orquestrado via Python. Tecnologias: Python, SQLite, SQL |
