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Mst-KrgZ/README.md

Mesut Karagöz — Data Scientist | Forecasting, ML & GenAI Systems | Production-Grade Decision Intelligence

🚀 Ich verwandle Daten in operative Geschäftsentscheidungen.
Vom Physiker zum Data Scientist — Entwicklung produktionsreifer ML-, Forecasting- und GenAI-Systeme mit messbarem Business Impact.

🧠 Über mich

Data Scientist mit physikalischem Hintergrund. Spezialisiert auf produktionsreife ML-Pipelines, Forecasting und GenAI-Systeme zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen — branchenübergreifend einsetzbar, mit praktischer Erfahrung aus dem E-Commerce.

Ich entwickle End-to-End-Lösungen — von explorativer Analyse und KPI-Dashboards bis hin zu Forecasting, Machine Learning, GenAI- und LLM-Systemen.

Mein Fokus liegt nicht nur auf Analyse, sondern auf der Entwicklung von Lösungen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen — durch präzise Prognosen, optimierte Prozesse und fundierte Entscheidungen.

⚡ Schwerpunkte

  • 🚀 End-to-End ML-Pipelines (Python, FastAPI, Docker, AWS)
  • 📊 Umsatz-, Profitabilitäts- und KPI-getriebene Analysen
  • 📈 Forecasting, Churn-, Cancellation- und Predictive Analytics
  • 🤖 Machine Learning, NLP & Empfehlungssysteme
  • 🧠 GenAI & LLM-Systeme (RAG, Prompt Engineering, AI Agents)
  • 🔧 Decision Support Systems mit Python, SQL, Power BI & Tableau
  • 🌐 Branchenübergreifend einsetzbar — Erfahrung aus E-Commerce
⚠️ Note: Projekte dienen Portfolio-Zwecken.
Daten wurden teilweise maskiert und synthetisch transformiert, wobei analytische Struktur und Business-Logik erhalten bleiben.

🌐 Kontakt & Netzwerk

Portfolio LinkedIn Hugging Face Streamlit Kaggle Tableau Medium GitHub

🚀 Produktive ML- & Analytics-Systeme (Live Deployments)

Projekt Beschreibung Demo Code
🤖 Amazon Analytics Chatbot RAG + SQL-basierte Entscheidungsunterstützung für Amazon Seller Analytics HuggingFace
Streamlit		 GitHub
📈 Amazon Buy Box Prediction ML- & Forecasting-System zur Optimierung der Buy Box Performance HuggingFace
Streamlit		 GitHub
🛒 Cross-Sell Recommendation System Apriori-basierte Produktempfehlungen für E-Commerce HuggingFace
Streamlit		 GitHub
💬 Sentiment Analysis (Reviews) NLP-System zur Analyse von Produktbewertungen (BERT-basiert) HuggingFace
Streamlit		 GitHub
🖼️ Product Image Classifier Computer Vision Modell (MobileNetV2) zur Produktklassifikation HuggingFace GitHub
🚀 Amazon Revenue Forecasting Zeitreihenprognose (SARIMA, Prophet, XGBoost) HuggingFace
Streamlit		 GitHub
🏦 Bank Churn Prediction ML-System zur Kundenabwanderungsprognose (CatBoost) HuggingFace GitHub

🟢 Interactive Analytics Dashboards (Python / Streamlit)

Projekt Beschreibung Demo
📦Olist E-Commerce Analytics Dashboard End-to-End E-Commerce Analyse mit interaktivem Streamlit Dashboard (Delivery, Revenue, Customer Insights) - entwickelt mit Python & Streamlit Streamlit
🩺 Stroke Risk Analytics Dashboard Hypothesis-driven Analyse klinischer und demografischer Risikofaktoren für Schlaganfälle mit interaktivem Healthcare Dashboard (Age, Hypertension, Glucose, BMI, Risk Segmentation) Streamlit

📈 Power BI Projekte

Projekt Beschreibung Code
📊 Amazon Revenue & Profitability Analysis KPI-Dashboard, Churn-, Cancellation- und Umsatzanalyse GitHub
📈 Amazon Sales Analytics Optimization, Forecasting & Decision Support GitHub
🛒 Amazon Marketplace Analytics Product Performance, Buy Box Proxy & Revenue Impact GitHub
💳 Credit Risk Analysis SQL-basierte Risikosegmentierung & Power BI Dashboard zur Entscheidungsunterstützung GitHub
🍕 Pizza Sales Dashboard Umsatz- und Performance-Analyse GitHub
💼 Data Science Job Salaries Analyse von Gehältern im Data-Bereich GitHub
🏢 IBM Dashboard Unternehmensdaten-Visualisierung GitHub
📺 Netflix Dashboard Content- und Trendanalyse GitHub
🏅 Olympics Analysis Sportdatenanalyse GitHub
🎮 Pokemon Stats Analyse von Pokémon-Daten GitHub

📉 Tableau Dashboards

Projekt Beschreibung Demo
🏙️ Airbnb in NYC Dashboard Analyse von Mietpreisen & Nachfrage Tableau
🎮 Xbox Dataset Dashboard Verkaufs- und Trendanalyse Tableau
🚗 Road Accident Dashboard Unfallanalyse & Risikobewertung Tableau
🚌 London Bus Safety Dashboard Sicherheitsanalyse im ÖPNV Tableau
🌍 World History Analysis Historische Datenvisualisierung Tableau

🧪 Explorative Datenanalyse (EDA)

Projekt Beschreibung Link
🧠 Stroke Risk Analysis Hypothesengetriebene Analyse klinischer Risikofaktoren Kaggle
🏪 Store Sharing Project Analyse von Sharing-Daten & Nutzung Kaggle
📦 Olist E-Commerce EDA End-to-End Analyse inkl. Hypothesen, Feature Engineering und Business Insights Kaggle

⚙️ Fertigkeiten / Tech Stack

🚀 Data Science & Machine Learning

Python SQL Scikit-learn TensorFlow PyTorch

🧠 AI Specializations

NLP Generative AI RAG Recommendation Computer Vision

🚀 AI Deployment & Platforms

Hugging Face Docker FastAPI Streamlit

📊 Data Visualization & Analysis

Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Plotly Power BI Tableau Excel Google Sheets

🛠️ Development Tools

Jupyter VS Code Google Colab Git Anaconda

☁️ Databases & Cloud

MySQL PostgreSQL AWS Azure GCP Spark Firebase

🌐 Web Technologies

HTML CSS JavaScript Flask

🎨 Design

Figma Canva

📈 GitHub Analytics

GitHub Snake Animation

⭐️ Danke, dass Sie mein Profil besucht haben!

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  1. amazon-revenue-profit-cancel-churn-analysis amazon-revenue-profit-cancel-churn-analysis Public

    Amazon sales analytics project in Power BI focused on revenue, profitability, cancellation patterns, and churn-related business insights.

  2. amazon-analytics-chatbot amazon-analytics-chatbot Public

    RAG + SQL-based Amazon Seller Analytics Chatbot using Streamlit, SQLite, FAISS and local LLM integration for data-driven decision support.

    Python

  3. amazon-buybox-prediction-system amazon-buybox-prediction-system Public

    Machine learning-based Amazon Buy Box % prediction system with Streamlit dashboard, feature engineering, model comparison, forecasting and risk analysis.

    Python

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    Computer vision product image classifier using MobileNetV2 and Streamlit for Amazon-style product category prediction.

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    Association rule-based cross-sell recommendation system using Apriori for Amazon e-commerce data analysis and decision support.

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    NLP-based sentiment analysis system for Amazon product reviews using Streamlit and transformer-based sentiment classification.

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