FukiKae Studio

FukiKae Studioは、ローカル動画を日本語または英語の吹き替えMP4に変換するツールです。
外国語動画から日本語吹き替え、日本語動画から英語吹き替えを作れます。
xAI STT、Grok 4.3、xAI TTS、FFmpegを使い、動画処理は自分のPC上で実行します。

何ができるか

入力	出力
外国語動画	日本語吹き替え + 日本語字幕
日本語動画	英語吹き替え + 英語字幕

• 翻訳先言語をja / enから選択できます。
• 字幕は「焼き込み字幕 / ソフト字幕 / 両方」から選べます。
• 完成後はMP4だけを残す設定にできます。
• API Keyは画面へ再表示せず、必要な場合だけmacOS Keychainに保存できます。

このリポジトリの配布版は、まず内部beta・個人検証向けです。商用SaaSではなく、アプリ自体は無料です。Live xAIモードを使う場合は、ユーザー自身のxAI API Keyが必要で、発生する費用はxAI APIの従量課金です。

なぜ作ったのか

動画の吹き替えは、AI SaaSにアップロードすれば簡単に試せます。一方で、ニュース素材、顧客素材、未公開動画、制作途中の素材では、アップロード先、保存期間、再利用、チーム権限、月額費用が気になります。

FukiKae Studioは次の目的で作っています。

• ローカル動画をできるだけ外に出さずに、日本語または英語の吹き替えを作る。
• AI SaaSの月額・クレジット制ではなく、ユーザー自身のxAI API使用量だけで検証できるようにする。
• STT、翻訳、TTS、字幕、最終muxを分解し、どこで失敗したか見えるようにする。
• Grokで翻訳文の長さを調整し、元動画の発話タイミングに近い吹き替えを作る。
• 焼き込み字幕とソフト字幕の両方を比較できるようにする。

主な機能

• ローカルWeb UI alphaを起動して、ブラウザから動画を選択できます。
• Live xAIモードで、xAI STT、Grok 4.3、xAI TTSを使った日本語または英語の吹き替えを生成できます。
• Sakura female / Japanese、Ren male / Japanese、Eve / Ara / Rex / Sal / LeoなどのxAI Voiceを選択できます。
• 焼き込み字幕、ソフト字幕、両方の出力を選べます。
• デフォルトでは完成MP4だけをローカルプロジェクトディレクトリに残します。

料金の考え方

FukiKae Studio自体は無料です。サーバー利用料、月額利用料、FukiKae側の手数料はありません。

Live xAIモードで必要なのは、ユーザー自身のxAI API Keyです。API費用はxAIから直接請求されます。xAI公式Pricingでは、2026-05-28時点で次の価格が公開されています。

項目	価格
Grok 4.3 input	$1.25 / 1M tokens
Grok 4.3 output	$2.50 / 1M tokens
xAI Speech to Text REST	$0.10 / hour
xAI Text to Speech	$15.00 / 1M characters

出典: xAI Pricing、xAI Models

目安

10分の一般的なナレーション動画を例にすると、概算は次のようになります。

処理	仮定	概算
STT	10分 = 0.166時間	約$0.017
Grok 4.3	input 8k tokens / output 6k tokens	約$0.025
TTS	日本語3,000から6,000文字	約$0.045から$0.090
合計	1回生成、リトライなし	約$0.09から$0.13

60分動画なら、内容量が同程度に比例すると仮定して約$0.54から$0.78程度が一つの目安です。実際の費用は、発話量、翻訳の長さ、リトライ回数、モデル設定、xAI側の最新価格で変わります。

必要なもの

• macOSまたはLinux
• Python 3.9以上
• FFmpeg / ffprobe
• xAI API Key（Live xAIモードのみ）

macOSでFFmpegがない場合:

brew install ffmpeg

インストール

GitHubからcloneします。

gh repo clone Oranquelui/Fukikae_Studio
cd Fukikae_Studio

GitHub CLIを使わない場合:

git clone https://github.com/Oranquelui/Fukikae_Studio.git
cd Fukikae_Studio

Python仮想環境を作ります。

python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install --upgrade pip
.venv/bin/python -m pip install -e . pytest

動作確認:

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m pytest

起動

ローカルWeb UIを起動します。

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m fukikae_studio studio

ターミナルに表示されたURLを開きます。

http://127.0.0.1:8765/?key=...

使い方

画面で行うこと:

1. File openでソース動画を選ぶ。
2. Directory openでプロジェクトディレクトリ（出力先）を選ぶ。
3. 設定を開いてxAI API Keyを入力する。必要ならAPI KeyをこのMacに保存でmacOS Keychainへ保存できます。
4. 元言語と翻訳先言語を選ぶ。日本語動画から英語吹き替えを作る場合は、元言語をja、翻訳先言語をenにします。
5. 生成モードを選ぶ。吹き替え + 字幕ではTTS音声を作り、字幕のみでは元動画の音声を残して字幕だけを入れます。
6. Voiceを選ぶ。英語吹き替えではara、rex、sal、leo、eveなどを選べます。字幕のみではVoiceは使いません。
7. 字幕出力を選ぶ。
8. ローカルFFmpegで最終レンダーを実行をONにする。
9. ローカルパイプラインを実行を押す。

File openで選んだ動画は外部にアップロードされません。localhostのwork/studio-uploads/へローカルコピーされ、そのコピー先パスがフォームへ入ります。 Directory openはmacOSのフォルダ選択ダイアログを使い、選んだ出力先パスだけをローカルフォームへ入れます。

設定を保存はBase URL、Grokモデル、言語、Voice、字幕出力、チェックボックス設定だけをブラウザに保存します。API Keyはブラウザ保存せず、保存する場合はmacOS Keychainへ入れます。保存済みAPI Keyがある場合、API Key欄が空でもローカル実行時にサーバー側で読み込みます。

出力ファイル

デフォルトでは完成後はMP4だけを残すがONです。プロジェクトディレクトリ直下に、完成MP4だけが残ります。

ファイル	内容
dubbed.ja.burned.mp4	焼き込み字幕つきMP4
dubbed.ja.mp4	ソフト字幕つきMP4
dubbed.en.burned.mp4	英語の焼き込み字幕つきMP4
dubbed.en.mp4	英語のソフト字幕つきMP4
subtitled.ja.burned.mp4	元音声のまま日本語焼き込み字幕を入れたMP4
subtitled.ja.mp4	元音声のまま日本語ソフト字幕を入れたMP4
subtitled.en.burned.mp4	元音声のまま英語焼き込み字幕を入れたMP4
subtitled.en.mp4	元音声のまま英語ソフト字幕を入れたMP4

中間artifactを確認したい場合は、完成後はMP4だけを残すをOFFにしてください。

Voice

現在のUIでは次を選べます。

表示	voice_id	language
Sakura 女性 / 日本語	d0cb9ff07d95	ja
Ren 男性 / 日本語	b1a7441b97a1	ja
Eve 女性 / 多言語	eve	multilingual
Ara 中性 / 多言語	ara	multilingual
Rex 中性 / 多言語	rex	multilingual
Sal 中性 / 多言語	sal	multilingual
Leo 中性 / 多言語	leo	multilingual

注意

• このalphaはローカル実行前提です。
• localhost以外へのbindは拒否します。
• API Keyは画面へ再表示しません。
• API Keyを含むファイル、work/、test_temp/、.venv/は配布対象外です。
• 生成結果の品質は、入力音声、STT品質、翻訳長、TTS voice、FFmpeg環境に左右されます。
• xAIの料金とモデル提供状況は変わる可能性があります。最新情報はxAI Pricingを確認してください。

開発者向けドキュメント

• Solo Local Beta Test
• App Shape Research
• Provider Policy
• xAI Endpoint Notes
• Public Sample Runbook

ライセンス

FukiKae StudioはMIT Licenseで公開しています。個人利用、改変、再配布、商用利用が可能です。詳しくはLICENSEを確認してください。