class Laurent:
name = "Laurent Kpessou N. VOGNITO"
alias = "R4n3ul7_0708"
school = "IFRI — Université d'Abomey-Calavi"
degree = "Licence Professionnel Systèmes Embarqués & IoT (L2)"
email = "vognitolaurent@gmail.com"
focus = [
"IoT Security & Embedded Systems",
"Reverse Engineering & Binary Exploitation",
"Computer Vision on constrained hardware",
"Web Pentesting & CTF"
]
goal = "Expert en cybersécurité des systèmes embarqués et IoT"Outil web d'analyse de phishing — détecte les liens suspects et emails malveillants, génère un rapport PDF complet.
Python 3 · Django · BeautifulSoup · VirusTotal API · Cohere/OpenAI · Tailwind CSS
Algorithme de détection de spam entraîné avec Scikit-learn, classification ML sur corpus d'emails.
Python · Scikit-learn · NLP · Pandas
| Événement | Date | Lieu |
|---|---|---|
| Deep Learning Indabax Benin 2025 | Dec 2025 | Abomey-Calavi |
| NASA Space Apps Challenge | Oct 2025 | Cotonou |
| Finale HACKERLAB 2025 | Jun 2025 | Cotonou |
| Hackathon Hack4IFRI | 2024–2025 | IFRI |
Certifications : CCEP (Red Team Leaders) · NASA Galactic Problem Solver · Intro to Cybersecurity (Cisco) · Python (HackerRank, DataCamp, Sololearn) · Intermediate Python (DataCamp)
Devenir expert en cybersécurité des systèmes embarqués et IoT — maîtriser le reverse engineering firmware, le pentest IoT hardware, et la vision par ordinateur appliquée à la sécurité. De l'assembleur jusqu'aux réseaux de neurones.
