Statistische Grundlagen und Feature Scaling mit Python aus dem Data Science Modul meiner Weiterbildung zur KI-Entwicklung (August 2025).
| Ordner | Beschreibung |
|---|---|
Uebung1302Median |
Median-Berechnung mit Nutzereingabe |
Uebung1303Durchschnitt |
Durchschnittsberechnung mit Nutzereingabe |
Uebung1304Modus |
Modus-Berechnung mit Dictionary |
Uebung12302Entropie |
Entropie-Rechner mit robuster Eingabevalidierung |
Uebung12501Informationsgewinn |
Informationsgewinn für mehrere Features gleichzeitig |
Uebeung13202Standardabweichung |
Varianz und Standardabweichung – gewichtet, gleichverteilt und Stichprobe |
Uebung13205Kovarianz |
Kovarianz-Berechnung mit NumPy |
Uebung13206Korrelation |
Korrelationskoeffizient mit Körper-/Schuhgrößen-Beispiel |
Uebung14501Simpe-Feature |
Simple Feature Scaling durch Division durch Maximum |
Uebung14502MinMaxSkalierung |
Min-Max-Normalisierung auf [0, 1] |
Uebung14503ZScore |
Z-Score Standardisierung mit pandas |
- Drei Varianz-Varianten: gewichtet, gleichverteilt, Stichprobe
- Robuste Eingabevalidierung mit Rundungstoleranz
- Informationsgewinn für mehrere Features gleichzeitig verglichen
- Alle Skalierungsverfahren manuell implementiert ohne sklearn
- Sprache: Python 3
- Bibliotheken: numpy, pandas, math, collections
- IDE: PyCharm
Dieses Repository ist Teil der Weiterbildung KI-Entwicklung (Juni – Dezember 2025).