基于 PyTorch 的 RGBT-Tiny 小目标跟踪实验项目。
目标：
- 复用 MOTR 的思路，在 RGBT-Tiny 数据集上做目标检测 / 跟踪实验；
- 逐步完善数据加载、配置管理、模型结构和训练脚本。
1.在datasets下创建文件夹： mkdir RGBT-Tiny 2.在RGBT-Tiny文件夹： mkdir annotations_coco data_split images 3.从网上查找RGBT-Tiny数据集，并将相应数据拷贝到对应文件夹并unzip
环境配置部分：Linux、CUDA>=9.2、GCC>=5.4 4.conda create -n deformable_detr python=3.7 pip 5.conda init bash 6.conda activate deformable_detr 7.conda install pytorch=1.5.1 torchvision=0.6.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch 8.pip install -r requirements.txt