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Tout commence par une exception

Inspirée par le concept d’"exception" en Python où les situations complexes sont gérées avec précision. Except développe des outils innovants pour rendre les soins médicaux accessibles et disponibles à tous, partout dans le monde. Notre slogan, "Tout commence par une exception", incarne notre mission : transformer les défis médicaux en opportunités pour sauver des vies.

Notre mission

Chez Except, nous croyons que l’accès aux soins médicaux de qualité ne devrait pas être une exception, mais une norme. Nous utilisons l’IA et la robotique pour :

  • Démocratiser les soins : Développer des outils open source permettant aux cliniciens, chercheurs, et communautés médicales d’accéder à des technologies avancées, même dans des environnements à faibles ressources.
  • Améliorer la disponibilité : Créer des solutions rapides et légères, déployables sur des appareils à faible puissance, pour atteindre les zones rurales ou sous-équipées.
  • Gérer les cas complexes : Utiliser l’IA pour détecter et traiter les anomalies médicales (par exemple, dans les images médicales) et la robotique pour assister les interventions chirurgicales.

Nous nous engageons à respecter les normes éthiques les plus strictes, notamment GDPR et HIPAA, pour garantir la confidentialité et la sécurité des données médicales.

Pourquoi contribuer ?

Rejoignez notre communauté pour faire une différence dans la santé mondiale ! En contribuant à Except, vous pouvez :

  • Participer à des projets open source qui sauvent des vies.
  • Collaborer avec une communauté mondiale de développeurs, cliniciens, et chercheurs.
  • Développer des compétences en IA, robotique, et MedTech.

Comment contribuer

  1. Explorez nos dépôts : Consultez github.com/Except.
  2. Consultez les issues : Trouvez des tâches ou proposez des idées via GitHub.
  3. Soumettez une pull request

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  1. EyeTrace EyeTrace Public

    An open-source toolkit extracting physiological and behavioral metrics from facial videos to assess fatigue, drowsiness, and cognitive load.

    Python 2

  2. episia episia Public

    Python toolkit for epidemiological modelling and reporting. SIR/SEIR/SEIRD compartmental models, sensitivity analysis, interactive visualisations, and automated HTML/Markdown/JSON reports, built fo…

    Jupyter Notebook 1

Repositories

Showing 5 of 5 repositories
  • episia Public

    Python toolkit for epidemiological modelling and reporting. SIR/SEIR/SEIRD compartmental models, sensitivity analysis, interactive visualisations, and automated HTML/Markdown/JSON reports, built for low-resource health contexts.

    Xcept-Health/episia’s past year of commit activity
    Jupyter Notebook 1 MIT 0 0 0 Updated Mar 20, 2026
  • .github Public
    Xcept-Health/.github’s past year of commit activity
    0 0 0 0 Updated Mar 17, 2026
  • EyeTrace Public

    An open-source toolkit extracting physiological and behavioral metrics from facial videos to assess fatigue, drowsiness, and cognitive load.

    Xcept-Health/EyeTrace’s past year of commit activity
    Python 2 MIT 0 0 0 Updated Mar 13, 2026
  • MentalChecker Public

    MentalChecker est une application web d'auto-évaluation de la santé mentale utilisant les échelles standardisées PHQ-9 et GAD-7. Conçue pour offrir un espace confidentiel et humain, elle oriente également les utilisateurs vers des ressources de soutien locales au Burkina Faso. Bâti avec React, TypeScript et Tailwind CSS.

    Xcept-Health/MentalChecker’s past year of commit activity
    TypeScript 1 MIT 0 0 0 Updated Jan 17, 2026
  • Awesome-Digital-Health-Solutions-Development Public

    Born in early 2025, *Awesome Digital Health Solutions Development* is a curated repository inspired by "Awesome" lists, guiding developers, researchers, and healthcare professionals through digital health with resources on development, ethics, standards, emerging tech, and education.

    Xcept-Health/Awesome-Digital-Health-Solutions-Development’s past year of commit activity
    1 2 0 0 Updated Jul 6, 2025

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