aspose-ocr · muqarrab-aspose · Jun 19, 2026
diff --git a/ocr/arabic/java/advanced-ocr-techniques/_index.md b/ocr/arabic/java/advanced-ocr-techniques/_index.md
@@ -45,6 +45,10 @@ url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/
 
 يمكنك استخراج النص من الصور بسهولة عن طريق تحديد الأحرف المسموح بها باستخدام Aspose.OCR لـ Java. اتبع دليلنا خطوة بخطوة لتحقيق التكامل الفعال، مما يضمن تجربة التعرف على النص بسلاسة. قم بتحسين تطبيقات Java الخاصة بك باستخدام إمكانيات Aspose.OCR.
 
+## [إنشاء PDF قابل للبحث من الصور في Java – دليل OCR الدفعي الكامل](./create-searchable-pdf-from-images-in-java-complete-batch-ocr/)
+
+دليل شامل لإنشاء ملفات PDF قابلة للبحث من مجموعة صور باستخدام OCR دفعي في Java.
+
 ## خاتمة
 
 مع Aspose.OCR لـ Java، أصبح إتقان تقنيات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة أسهل من أي وقت مضى. انغمس في هذه البرامج التعليمية واطلق العنان للإمكانات الكاملة للتعرف على النص في مشاريع Java الخاصة بك. ارفع مستوى تطبيقاتك من خلال التكامل السلس والدقة العالية وإمكانيات استخراج النص المتنوعة. قم بالتنزيل الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو التميز في التعرف الضوئي على الحروف باستخدام Aspose.OCR لـ Java!
@@ -61,9 +65,18 @@ url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/
 قم بتمكين تطبيقات Java الخاصة بك باستخدام Aspose.OCR للتعرف الدقيق على النص. سهولة التكامل، ودقة عالية.
 ### [تحديد الأحرف المسموح بها في Aspose.OCR](./specify-allowed-characters/)
 أطلق العنان لاستخراج النص من الصور بسلاسة باستخدام Aspose.OCR لـ Java. اتبع دليلنا خطوة بخطوة للتكامل الفعال.
+### [التعرف على النص من صورة في Java – دليل Aspose OCR المدعوم بتسريع GPU](./recognize-text-from-image-in-java-with-gpu-accelerated-ocr/)
+استفد من تسريع GPU لإجراء التعرف الضوئي على الحروف في Java واستخراج النص من الصور بسرعة ودقة عالية.
+### [كيفية اكتشاف اللغات في الصور باستخدام Java – دليل Aspose OCR الكامل](./how-to-detect-languages-in-images-with-java-complete-aspose/)
+### [إجراء التعرف الضوئي على الحروف (OCR) على منطقة الاهتمام (ROI) في Java – دليل Aspose OCR الكامل](./perform-ocr-on-roi-in-java-full-aspose-ocr-guide/)
+استخدم Aspose.OCR في Java لإجراء التعرف الضوئي على الحروف داخل ROI بدقة وسهولة.
+### [إنشاء PDF قابل للبحث من الصور في Java – دليل OCR الدفعي الكامل](./create-searchable-pdf-from-images-in-java-complete-batch-ocr/)
+دليل شامل لإنشاء ملفات PDF قابلة للبحث من مجموعة صور باستخدام OCR دفعي في Java.
+### [التعرف على النص من صورة في Java – دليل Aspose OCR الكامل لتدقيق الإملاء](./recognize-text-from-image-in-java-complete-aspose-ocr-spell/)
+
 {{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
 
 {{< /blocks/products/pf/main-container >}}
 {{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
 
-{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}
diff --git a/...chniques/create-searchable-pdf-from-images-in-java-complete-batch-ocr/_index.md b/...chniques/create-searchable-pdf-from-images-in-java-complete-batch-ocr/_index.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+---
+category: general
+date: 2026-06-19
+description: إنشاء ملف PDF قابل للبحث في Java باستخدام Aspose OCR – معالجة OCR دفعة
+  لتحويل الصور إلى PDF قابل للبحث مع دعم اللغة الإسبانية.
+draft: false
+keywords:
+- create searchable pdf
+- batch ocr processing
+- images to searchable pdf
+- batch convert images
+- ocr language spanish
+language: ar
+og_description: إنشاء PDF قابل للبحث في Java باستخدام Aspose OCR. تعلم معالجة OCR
+  الدفعة، تحويل الصور إلى PDF قابل للبحث، وتعيين لغة OCR إلى الإسبانية.
+og_title: إنشاء PDF قابل للبحث من الصور في جافا – دليل كامل لتقنية OCR للدفعات
+schemas:
+- author: Aspose
+  dateModified: '2026-06-19'
+  description: Create searchable PDF in Java using Aspose OCR – batch OCR processing
+    to convert images to searchable PDF with Spanish language support.
+  headline: Create Searchable PDF from Images in Java – Complete Batch OCR Guide
+  type: TechArticle
+tags:
+- Java
+- OCR
+- Aspose
+- PDF
+title: إنشاء ملف PDF قابل للبحث من الصور في جافا – دليل شامل للتعرف الضوئي على الأحرف
+  (OCR) الدفعي
+url: /ar/java/advanced-ocr-techniques/create-searchable-pdf-from-images-in-java-complete-batch-ocr/
+---
+
+{{< blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+
+# إنشاء PDF قابل للبحث من الصور في Java – دليل OCR دفعي كامل
+
+هل احتجت يومًا إلى **إنشاء PDF قابل للبحث** من مجموعة من الصور الممسوحة ضوئيًا؟ لست وحدك—فالشركات تحوّل باستمرار الأرشيفات الورقية إلى ملفات PDF قابلة للبحث لتصبح بياناتها قابلة للاكتشاف فورًا.  
+
+ماذا لو استطعت أتمتة سير العمل بالكامل ببرنامج Java واحد، يتعامل مع العشرات أو حتى الآلاف من الملفات دفعة واحدة؟ في هذا الدرس سنستعرض **معالجة OCR دفعية** باستخدام Aspose OCR، حيث نحول مجلدًا من الصور إلى ملفات PDF قابلة للبحث مع تحديد **لغة OCR الإسبانية**. في النهاية ستحصل على مشروع جاهز للتنفيذ **يحوّل الصور دفعةً** إلى ملفات PDF قابلة للبحث دون الحاجة إلى التعامل مع كل ملف على حدة.
+
+## ما ستتعلمه
+
+* كيفية إعداد Aspose OCR في مشروع Java.  
+* تكوين معالج دفعي يفحص دليلًا، يفلتر أنواع الصور، ويكتب ملفات PDF الناتجة.  
+* تمكين تسريع GPU للمهام التي تتطلب سرعة عالية.  
+* تطبيق خطوات ما قبل المعالجة المفيدة مثل تصحيح الميل وإزالة الضوضاء.  
+* تحديد لغة OCR (الإسبانية) وتنسيق الإخراج (PDF قابل للبحث).  
+
+لا سكربتات خارجية، لا نسخ ولصق يدوي—فقط طريقة `main` واحدة نظيفة تقوم بكل شيء.
+
+---
+
+## المتطلبات المسبقة
+
+| المتطلب | لماذا يهم |
+|-------------|----------------|
+| Java 17 أو أحدث (أو أي JDK يدعم واجهة `java.nio.file` API) | ميزات لغة حديثة وإدارة وحدات أفضل. |
+| مكتبة Aspose OCR for Java (تحميل من Aspose.com) | توفر الفئة `OcrBatchProcessor` والفئات المرتبطة. |
+| ملف ترخيص Aspose OCR صالح (`Aspose.OCR.lic`) | بدون ترخيص تعمل المكتبة في وضع التقييم مع علامات مائية. |
+| مجلد يحتوي على ملفات صور (`.png`, `.jpg`, `.tif`) تريد تحويلها | يبحث المعالج الدفعي هنا عن المدخلات. |
+| اختياري: GPU يدعم CUDA | يتيح العلم `.useGpu(true)` لتسريع OCR. |
+
+إذا كان لديك كل هذه العناصر، فلنبدأ.
+
+---
+
+## الخطوة 1 – إعداد المشروع لإنشاء PDF قابل للبحث
+
+أولًا، أنشئ مشروع Maven (أو Gradle) جديد وأضف اعتماد Aspose OCR. إليك مقتطفًا بسيطًا من `pom.xml` لـ Maven:
+
+```xml
+<project>
+    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
+    <groupId>com.example</groupId>
+    <artifactId>ocr-batch</artifactId>
+    <version>1.0.0</version>
+
+    <dependencies>
+        <dependency>
+            <groupId>com.aspose</groupId>
+            <artifactId>aspose-ocr</artifactId>
+            <version>23.11</version> <!-- use the latest stable version -->
+        </dependency>
+    </dependencies>
+</project>
+```
+
+> **نصيحة احترافية:** احرص على تحديث رقم الإصدار؛ الإصدارات الأحدث تجلب تحسينات في الأداء وحزم لغات إضافية.
+
+بعد أن يحل Maven المكتبة، أنشئ الملف `src/main/java/com/example/OcrBatchTutorial.java`. هنا يكمن منطق **إنشاء PDF قابل للبحث**.
+
+---
+
+## الخطوة 2 – تكوين معالجة OCR دفعية
+
+قلب الحل هو الباني السلس `OcrBatchProcessor.builder()`. يتيح لك ربط استدعاءات التكوين بطريقة قابلة للقراءة. أدناه طريقة `main` الكاملة مع تعليقات توضيحية داخلية تشرح كل جزء.
+
+```java
+package com.example;
+
+import com.aspose.ocr.*;
+import java.nio.file.*;
+
+public class OcrBatchTutorial {
+    public static void main(String[] args) throws Exception {
+        // 1️⃣ Apply your Aspose OCR license – mandatory for production use
+        License license = new License();
+        license.setLicense("Aspose.OCR.lic");   // place the .lic file next to your executable
+
+        // 2️⃣ Build the batch processor and point it at the folder containing source images
+        OcrBatchProcessor.builder()
+            .inputFolder(Paths.get("YOUR_DIRECTORY/input/"))   // <-- change to your input path
+
+            // 3️⃣ Define where the processed searchable PDFs will be saved
+            .outputFolder(Paths.get("YOUR_DIRECTORY/output/")) // <-- change to your output path
+
+            // 4️⃣ Limit processing to the desired image extensions (helps skip unrelated files)
+            .includeExtensions(".png", ".jpg", ".tif")        // <-- matches images to searchable pdf conversion
+
+            // 5️⃣ Choose the OCR language – here we use Spanish (ocr language spanish)
+            .language(Language.Spanish)
+
+            // 6️⃣ Turn on GPU acceleration if a compatible GPU is present
+            .useGpu(true)
+
+            // 7️⃣ Apply a chain of preprocessing filters: deskew then denoise
+            .preprocess(p -> p.deskew().denoise())
+
+            // 8️⃣ Set the output format to a searchable PDF (the final product)
+            .outputFormat(OutputFormat.SearchablePdf)
+
+            // 9️⃣ Execute the batch operation on every matching file
+            .run();
+
+        System.out.println("✅ Batch conversion complete! Check the output folder.");
+    }
+}
+```
+
+### لماذا كل إعداد مهم
+
+* **License** – بدون الترخيص ستحصل على ملفات PDF ذات علامات مائية، مما يفسد هدف الأرشفة القابلة للبحث.  
+* **inputFolder / outputFolder** – الفصل الواضح بين المصدر والوجهة يمنع الكتابة فوق الملفات عن طريق الخطأ.  
+* **includeExtensions** – الفلترة إلى `.png`, `.jpg`, `.tif` تضمن أن المعالج يتعامل فقط مع ملفات الصور، وهو إجراء أمان أساسي لـ **batch convert images**.  
+* **language(Language.Spanish)** – اختيار اللغة الصحيحة يحسن دقة التعرف بشكل كبير، خاصةً للأحرف المشكّلة الشائعة في الإسبانية.  
+* **useGpu(true)** – OCR يستهلك الكثير من CPU؛ نقل العملية إلى GPU يمكن أن يقلل زمن المعالجة إلى النصف على الأجهزة الحديثة.  
+* **preprocess(p -> p.deskew().denoise())** – تصحيح الميل يضبط المسحات المائلة، وإزالة الضوضاء تحذف البقع الخلفية—كلاهما يحسن جودة **images to searchable pdf**.  
+* **outputFormat(OutputFormat.SearchablePdf)** – هذا يخبر Aspose بدمج طبقة نص مخفية داخل PDF، مما يجعله قابلًا للبحث.
+
+---
+
+## الخطوة 3 – تشغيل التطبيق والتحقق من الناتج
+
+قم بترجمة وتشغيل البرنامج:
+
+```bash
+mvn clean compile exec:java -Dexec.mainClass="com.example.OcrBatchTutorial"
+```
+
+إذا تم ربط كل شيء بشكل صحيح، سترى رسالة في وحدة التحكم:
+
+```
+✅ Batch conversion complete! Check the output folder.
+```
+
+انتقل إلى `YOUR_DIRECTORY/output/`. يجب أن يكون لكل صورة مدخلة ملف `.pdf` مطابق. افتح أي PDF في Adobe Reader أو المتصفح وجرب البحث عن كلمة موجودة في الصورة الأصلية—إذا تم تمييز النص، فقد نجحت في **create searchable pdf**.
+
+### مثال على الناتج المتوقع
+
+| ملف الإدخال | ملف الإخراج | الحجم (تقريبي) |
+|--------------------|---------------------------|----------------|
+| `invoice_001.png`  | `invoice_001.pdf`         | 1.2 MB |
+| `contract_2023.tif`| `contract_2023.pdf`       | 2.5 MB |
+| `receipt.jpg`      | `receipt.pdf`             | 0.9 MB |
+
+لاحظ أن حجم PDF معتدل؛ Aspose يدمج فقط طبقة النص التي يولدها OCR، دون نسخة صورة عالية الدقة.
+
+---
+
+## الخطوة 4 – معالجة الحالات الخاصة والمشكلات الشائعة
+
+| الحالة | ما الذي يجب مراقبته | الإصلاح الموصى به |
+|-----------|-------------------|-----------------|
+| **ملف الترخيص مفقود** | `LicenseException` أثناء التشغيل | احفظ `Aspose.OCR.lic` في نفس دليل الـ JAR أو قدم مسارًا مطلقًا. |
+| **تنسيق صورة غير مدعوم** | يتم تجاهل الملفات بصمت | وسّع `includeExtensions` بأنواع إضافية (`.bmp`, `.gif`) إذا لزم الأمر. |
+| **GPU غير متاح** | `.useGpu(true)` يرمي `UnsupportedOperationException` | اكتشف وجود GPU أولًا، أو احط الاستدعاء بكتلة try‑catch وارجع إلى CPU. |
+| **حروف إسبانية غير مُعترف بها** | تظهر الأحرف المشكّلة مشوهة | تأكد من حصولك على أحدث حزمة لغة إسبانية؛ يمكن زيادة DPI للصورة قبل OCR. |
+| **مجلدات ضخمة (10k+ ملف)** | ضغط على الذاكرة أو وقت تشغيل طويل | عالج الملفات على دفعات: قسم المجلد أو استخدم `batchSize(int)` إذا كان API يدعم ذلك. |
+
+بتوقع هذه السيناريوهات، ستحصل على وظيفة دفعية قوية بما يكفي للبيئات الإنتاجية.
+
+---
+
+## الخطوة 5 – توسيع الدرس (ما التالي؟)
+
+* **لغات متعددة** – اجمع `Language.Spanish` مع `Language.English` للمستندات متعددة اللغات.  
+* **تنسيقات إخراج** – غيّر `OutputFormat.SearchablePdf` إلى `OutputFormat.PlainText` إذا كنت تحتاج فقط نص OCR الخام.  
+* **ما بعد المعالجة** – استخدم `PdfSaveOptions` من Aspose لضغط ملفات PDF أو إضافة كلمات مرور أمان.  
+* **التكامل** – اربط المعالج الدفعي بنقطة نهاية REST في Spring Boot لتقديم OCR كخدمة ويب.
+
+كل من هذه التوسعات يبني على نمط **batch ocr processing** الأساسي الذي غطيناه، مما يتيح لك تخصيص الحل وفقًا لاحتياجاتك الدقيقة.
+
+---
+
+## الخلاصة
+
+لقد نقلناك من مشروع Java فارغ إلى خط أنابيب **create searchable pdf** كامل الوظائف يحول **batch converts images** إلى ملفات PDF قابلة للبحث، كل ذلك باستخدام **OCR language Spanish** والاستفادة من تسريع GPU. الكود مستقل، الخطوات موضحة، والنتائج المتوقعة واضحة—بالضبط ما يحب المساعدون الذكائيون الإشارة إليه.
+
+جرّبه، عدّل سلسلة ما قبل المعالجة، أو استبدل حزمة اللغة بالفرنسية أو الألمانية. الإطار مرن، وفوائد الأداء ملحوظة، خاصةً عندما يكون لديك مئات الملفات للمعالجة.
+
+إذا واجهت أي صعوبات، اترك تعليقًا أدناه أو راجع الوثائق الرسمية لـ Aspose OCR للـ Java للحصول على رؤى أعمق حول API. برمجة سعيدة، ولتظل ملفات PDF الخاصة بك دائمًا قابلة للبحث!
+
+## ماذا يجب أن تتعلمه بعد ذلك؟
+
+الدروس التالية تغطي مواضيع ذات صلة وثيقة تبني على التقنيات التي تم توضيحها في هذا الدليل. كل مورد يتضمن أمثلة شاملة مع شروحات خطوة بخطوة لمساعدتك على إتقان ميزات API إضافية واستكشاف نهج تنفيذ بديلة في مشاريعك.
+
+- [Reconocer texto PDF – Operaciones OCR con Aspose.OCR para Java](/ocr/spanish/java/ocr-operations/)
+- [Reconocimiento OCR de documentos PDF en Aspose.OCR para Java](/ocr/spanish/java/ocr-operations/recognize-pdf/)
+- [Recognize PDF Text – OCR Operations with Aspose.OCR for Java](/ocr/english/java/ocr-operations/)
+
+{{< /blocks/products/pf/tutorial-page-section >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-container >}}
+{{< /blocks/products/pf/main-wrap-class >}}
+{{< blocks/products/products-backtop-button >}}