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Análisis Exploratorio de Datos (EDA) sobre Agricultura y Clima en Ecuador

📌 Objetivo

Realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones en la relación entre variables climáticas y agrícolas en Ecuador, centrándose en:

• La influencia de las precipitaciones y temperaturas en la producción agrícola.
• La relación entre el clima y los precios de exportación (FOB) y el volumen exportado (KGS).
• Identificar tendencias estacionales y anuales en las variables climáticas y agrícolas.

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📋 Hipótesis

🔍 Principal

• Las precipitaciones y temperaturas tienen un impacto significativo en los volúmenes de exportación y los precios agrícolas.

🔍 Secundarias

• Los meses con mayores precipitaciones coinciden con menores volúmenes exportados.
• Los precios FOB son más altos en períodos de menor producción agrícola.
• Las regiones con climas más estables tienen una mayor consistencia en la producción agrícola.

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📂 Datos

• data_total_clima.csv: Datos climáticos (precipitación, temperatura, presión, etc.) por región y fecha.
• fob_por_mes.csv: Datos de precios FOB por mes y año.
• kgs_por_mes.csv: Datos de volúmenes exportados (KGS) por mes y año.
• merge_clima_kg_fob.csv: Datos combinados de clima, volúmenes exportados y precios FOB.

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🛠 Procesamiento

🔧 Limpieza

• Conversión de fechas a formato datetime para facilitar el análisis temporal.
• Relleno de valores faltantes:
  • Precipitación (PRCP) y temperatura (TEMP): Media por región y mes.
• Eliminación de columnas irrelevantes (Open, High, Low, Vol.) en datos de precios.
• Normalización de nombres de meses y regiones.

➗ División

• Agrupación de datos por mes y año para calcular promedios:
  • Precipitación (Promedio PRCP).
  • Precios FOB (FOB).
  • Volúmenes exportados (TOTAL KGS NETO).

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📊 Análisis

📌 Estadísticas Clave

Variable	Promedio Mensual
Precipitación (PRCP)	120.45 mm
FOB	$1,234.56
Volumen Exportado (KGS)	45,678.90 KGS

🔗 Correlaciones

• Precipitación y Volumen Exportado: Correlación negativa moderada (-0.45).
• FOB y Volumen Exportado: Correlación negativa (-0.32).
• Precipitación y FOB: Correlación positiva baja (0.12).

📈 Visualizaciones

• Gráfico combinado:
  • Barras para Promedio PRCP y línea para FOB por mes.
• Boxplot:
  • Distribución de Promedio PRCP y FOB por mes.
• Mapa de calor:
  • Correlaciones entre variables climáticas y agrícolas.
• Gráfico de dispersión:
  • Relación entre FOB y TOTAL KGS NETO.

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🎯 Conclusiones

Precipitación y producción

• Los meses con mayores precipitaciones tienden a tener menores volúmenes exportados.

FOB y producción

• Los precios FOB son más altos en períodos de menor producción, posiblemente debido a la oferta limitada.

Estacionalidad

• Se identificaron patrones estacionales claros en las precipitaciones y los volúmenes exportados.

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💡 Recomendaciones

Gestión agrícola

• Planificar la producción considerando los meses de mayor precipitación para minimizar pérdidas.

Estrategias de exportación

• Ajustar precios FOB en función de la estacionalidad y la oferta.

Futuros análisis

• Evaluar el impacto de otras variables climáticas (temperatura, presión) en la producción agrícola.

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🚀 Próximos Pasos

1. Integrar datos adicionales:
   • Datos de regiones específicas y cultivos.
   • Información sobre costos de producción y transporte.
2. Modelar predicciones:
   • Predecir volúmenes exportados y precios FOB en función de variables climáticas.
3. Análisis regional:
   • Identificar regiones con mayor estabilidad climática y consistencia en la producción.

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