| 収集・クレンジング | 可視化 | 分析 | 分類・予測 | 深層学習による生成など |
|---|---|---|---|---|
| • web API etc. • Crawling & Scraping • Jupyter + np / pd |
• matplotlib • 動的グラフ • コロプレス図 • 次元削減 PCA, t-SNE, ... |
• 推定 / 検定 /分散分析 • 線形・ロジスティック・ポアソン回帰 • クラスタリング 階層型・非階層型 • PCA, 因子分析 • アソシエーション分析 • テキストマイニング • 最適化 |
• 統計解析の回帰 / クラスタリング • Naïve Bayes分類器 • 機械学習(ML): NN, SVM, RF, AdaBoost, ... ハイパーパラメータ最適化 • 深層学習(DL): CNN, LSTM, テキストマイニング • 精度評価とモデル選択(指標, CV) • 協調フィルタリング |
• VAE, GAN, diffusion • 強化学習(RL) |
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Toyo University
- Japan
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17:16
(UTC +09:00) - https://som-net.net/
- @batabata-256
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s1f10220227/sleep-comm-ai Public異なる専門分野を持つ5人とチームを組み、グループでの取り組みとAIを活用した睡眠改善Webアプリ「SomNet」を開発しました。ユーザーは最大5人のグループを形成して、AIによる睡眠データの分析やアドバイスを受けながら、一緒に睡眠改善のためのミッションに取り組むことができます。
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