因为作者的旧账号（lanbinshijie）已经停用，仓库已经转移到新账号（lanbinleo）
感谢各位的支持，如果有任何想法欢迎在issue中提出，或者提交pr~
v2版本开发进度，请查看dev分支；v3版本更名为v2版本
bili2text 是一个用于将视频（Bilibili、YouTube等）转换为文本的工具🛠️。这个项目通过一个简单的流程实现：下载视频、提取音频、分割音频，并使用 whisper 模型将语音转换为文本。支持AI润色功能，让转写结果更加准确和流畅。整个过程是自动的，只需输入视频链接即可。整个过程行云流水，一步到胃😂
- 🎥下载视频：支持从 Bilibili 和 YouTube 下载视频，优先下载 MP4 格式，支持多P视频的下载。
- 🎵提取音频：从下载的视频中提取音频。
- 💬音频分割：将音频分割成小段，以便于进行高效的语音转文字处理。
- 🤖语音转文字：使用 OpenAI 的 whisper 模型将音频转换为文本，生成原始转写文档。
- ✨AI润色：使用 Kimi (Moonshot) API 对转写结果进行智能润色，修正错别字、优化断句和表达，生成更精炼的文档。
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/lanbinleo/bili2text.git cd bili2text -
安装依赖： 安装必要的 Python 库。
pip install -r requirements.txt
-
配置环境变量（可选，用于AI润色功能）： 在项目根目录创建
.env文件，配置 Kimi API Key：KIMI_API_KEY=your_kimi_api_key_here
如果不配置，将只能生成原始转写文档，无法使用AI润色功能。
-
运行脚本： 使用 Python 运行
main.py脚本。python main.py
在提示时输入 Bilibili 视频的 av 号。
-
使用UI界面：
python window.py
在弹出的窗口中：
- 输入视频链接（支持 Bilibili 和 YouTube 链接）
- 点击"加载Whisper"按钮加载模型
- 点击"提取视频内容"按钮开始处理，生成原始转写文档
- 如需AI润色，点击"AI修订"按钮，将生成润色后的文档（不会覆盖原始文档）
from downBili import download_video
from exAudio import *
from speech2text import *
av = input("请输入av号：")
filename = download_video(av)
foldername = run_split(filename)
run_analysis(foldername, prompt="以下是普通话的句子。这是一个关于{}的视频。".format(filename))
output_path = f"outputs/{foldername}.txt"
print("转换完成！", output_path)- Python 主要编程语言，负责实现程序逻辑功能
- Whisper 语音转文字模型
- yt-dlp 视频下载工具，支持 Bilibili、YouTube 等多种平台
- Kimi (Moonshot) AI润色服务，提供智能文本润色功能
- Tkiner UI界面展示相关工具
- TTKbootstrap UI界面美化库
- ✅ 支持 Bilibili 视频下载（BV号或完整链接）
- ✅ 支持 YouTube 视频下载
- ✅ 优先下载 MP4 格式，确保兼容性
- ✅ 自动处理多P视频
- ✅ 使用 Whisper 模型进行高精度语音转文字
- ✅ 支持本地模型和 OpenAI API 云端转写
- ✅ 自动分割长音频，提高处理效率
- ✅ 生成 Markdown 格式的原始转写文档
- ✅ 使用 Kimi (Moonshot) API 进行智能润色
- ✅ 修正错别字、优化断句和表达
- ✅ 保持原意的前提下提升文本质量
- ✅ 润色文档独立保存，不覆盖原始文档
- 生成requirements.txt
- UI化设计
- 支持YouTube视频下载
- 优先下载MP4格式
- AI润色功能
本项目根据 MIT 许可证发布。
如果你想为这个项目做出贡献，欢迎提交 Pull Request 或创建 Issue。
TKTg2T7u7xdV4xDAzbzird2qmWoqLanbin
TRC20链！谢谢大家！
再此感谢Open Teens对青少年开源社区做出的贡献！@OpenTeens
用户在使用 bili2text 工具时，必须遵守用户所在地区的相关版权法律和规定。请确保您有权利下载和转换的视频内容，尊重创作者的劳动成果。