Plataforma de turismo cinematográfico que conecta filmes, séries e destinos reais.
O Tripset é um produto digital em desenvolvimento voltado à interseção entre audiovisual, turismo, curadoria cultural e monetização por afiliados. A proposta é permitir que usuários descubram destinos a partir de filmes e séries, transformando obras audiovisuais em rotas de viagem, experiências culturais e oportunidades de consumo turístico.
Este repositório não contém o código-fonte privado do produto. Ele documenta a proposta, arquitetura, decisões técnicas, funcionalidades e competências demonstradas no desenvolvimento da plataforma.
O Tripset combina curadoria de filmes e séries, dados de destinos reais, integração com APIs externas e links afiliados para criar uma plataforma de descoberta de viagens inspirada em obras audiovisuais.
Tipo: produto digital / travel tech / plataforma de conteúdo
Status: em desenvolvimento
Stack principal: Next.js, Vercel, TypeScript, APIs externas, curadoria de dados
Modelo de negócio: afiliados, conteúdo escalável e expansão futura para recomendações inteligentes
Pessoas frequentemente descobrem lugares por meio de filmes, séries e documentários, mas essa conexão costuma ficar dispersa.
O usuário assiste a uma obra, se interessa por uma cidade, paisagem ou país, mas precisa pesquisar manualmente:
- onde a obra foi filmada;
- quais destinos aparecem;
- se é possível visitar o local;
- onde se hospedar;
- quais experiências existem na região;
- quais outras obras se conectam ao mesmo destino.
O Tripset organiza essa jornada em uma experiência digital única.
O Tripset propõe uma plataforma em que o usuário pode:
- buscar filmes e séries;
- descobrir destinos reais associados às obras;
- navegar por países, cidades e locações;
- acessar informações de viagem;
- encontrar links úteis de hospedagem ou experiências;
- explorar conteúdos relacionados;
- descobrir novos destinos a partir do gosto audiovisual.
- Página inicial com busca por filmes, séries e destinos
- Listagem de obras audiovisuais
- Listagem de destinos
- Página individual de obra
- Página individual de destino
- Associação entre obra, país, cidade e locação
- Curadoria editorial
- Links afiliados
- Integração com APIs externas
- Organização de metadados
- Automação futura de conteúdo para redes sociais
Usuário
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Interface web em Next.js
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Base curada de filmes, séries e destinos
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Integração com APIs externas
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Páginas de obras e destinos
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Links de afiliados e conteúdos relacionados
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Automação editorial e expansão de conteúdo
| Camada | Tecnologias |
|---|---|
| Frontend | Next.js, React, TypeScript |
| Deploy | Vercel |
| Dados | Arquivos estruturados, metadados de obras e destinos |
| Integrações | APIs externas de filmes, séries e turismo |
| Produto | Afiliados, SEO, curadoria editorial |
| Automação futura | Geração de conteúdo, posts e recomendações |
Escolhido pela capacidade de combinar performance, SEO, rotas dinâmicas e facilidade de deploy.
Escolhido pela integração nativa com Next.js e publicação rápida de MVPs.
A base inicial prioriza controle editorial e qualidade das associações entre obras e destinos.
A monetização inicial pode ocorrer por meio de links de hospedagem, experiências e serviços turísticos.
Este case demonstra competências em:
- desenvolvimento de produto digital;
- arquitetura de aplicações web;
- organização de dados editoriais;
- pensamento de monetização;
- integração entre audiovisual e turismo;
- uso de APIs externas;
- construção de MVP;
- estratégia de conteúdo;
- SEO e curadoria;
- visão de produto escalável.
- Estrutura principal em Next.js
- Página inicial
- Listagem de filmes
- Listagem de séries
- Listagem de destinos
- Página de obra
- Página de destino
- Links afiliados iniciais
- Melhorar base de dados de destinos
- Ampliar curadoria de obras
- Criar sistema de filtros
- Adicionar recomendações por país, gênero e tipo de viagem
- Criar automação de conteúdo para Instagram, TikTok ou blog
- Criar camada de analytics
- Avaliar monetização por afiliados e parcerias
Projeto privado em desenvolvimento.
Este repositório público funciona como documentação profissional do case, sem exposição do código-fonte.
Bráulio Roberto Rangel da Silva
GitHub: @brauliorrs