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README.es.md

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+# HeatWatch
+
+> Inteligencia de islas de calor urbano de código abierto para la adaptación al clima
+> Mapea el riesgo térmico, comunidades vulnerables y potencial de enfriamiento usando datos satelitales
+
+Licencia MIT · Python 3.10+ · Datos de la NASA
+
+---
+
+## Por qué existe
+
+Las ciudades están calentándose. Las Islas de Calor Urbano aumentan las temperaturas entre **2–10°C**, incrementando la mortalidad y la desigualdad.
+
+La mayoría de las ciudades aún carecen de:
+
+* Mapas de calor de alta resolución
+* Datos de vulnerabilidad a nivel de vecindario
+* Herramientas para evaluar intervenciones de enfriamiento
+
+HeatWatch hace esto accesible usando datos satelitales abiertos + datos censales.
+
+---
+
+## Qué hace
+
+* Genera mapas de Temperatura de Superficie Terrestre (LST) a partir de datos Landsat
+* Calcula la cobertura vegetal (NDVI) para estimar la capacidad de enfriamiento
+* Puntúa la vulnerabilidad térmica a nivel de vecindario
+* Rastrea el cambio de calor a lo largo del tiempo
+* Exporta resultados listos para GIS (GeoJSON, CSV, PNG)
+
+---
+
+## Inicio rápido
+
+```bash
+git clone https://github.com/your-org/heatwatch.git
+cd heatwatch
+
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
+
+pip install -e ".[dev]"
+
+heatwatch analyze --sample-city detroit
+```
+
+---
+
+## Salida de ejemplo
+
+```text
+Hottest:  West Pullman   (42.1°C)
+Coolest:  Lincoln Park   (31.8°C)
+Risk:     Englewood      (high heat + low tree cover)
+
+Saved → ./results/detroit/
+```
+
+---
+
+## Características
+
+* Mapeo térmico basado en satélite (Landsat)
+* Puntuación de vulnerabilidad (población + exposición al calor)
+* Análisis de vegetación (NDVI)
+* Comparaciones multi-anuales
+* Exportaciones listas para GIS
+
+---
+
+## Stack tecnológico
+
+* Python 3.10+
+* rasterio, geopandas
+* NASA Earthdata / USGS APIs
+* FastAPI
+* folium
+* pytest
+
+---
+
+## Estructura del proyecto
+
+```text
+heatwatch/
+├── src/
+├── data/
+├── tests/
+├── docs/
+└── ROADMAP.md
+```
+
+---
+
+## Docker (configuración en 1 comando)
+
+Ejecuta todo el proyecto sin instalar Python ni dependencias:
+
+```bash
+docker build -t heatwatch .
+docker run --rm -it heatwatch heatwatch analyze --sample-city detroit
+```
+
+---
+
+## Hoja de ruta
+
+* MVP: LST + NDVI + CLI
+* Fase 2: Panel web + más ciudades
+* Fase 3: Conjunto de datos global + predicción basada en ML
+
+---
+
+## Contribuir
+
+Empieza aquí:
+
+1. Elige un “good first issue”
+2. Haz fork del repositorio
+3. Crea una rama
+4. Envía un PR
+
+Especialmente necesitamos ayuda con:
+
+* Soporte para datos de nuevas ciudades
+* Mejoras de visualización
+* Optimización de rendimiento
+* Tests y documentación
+
+---
+
+## Licencia
+
+MIT — libre de usar, modificar y distribuir.
+
+---
+
+## Contacto
+
+Issues: [https://github.com/your-org/heatwatch/issues](https://github.com/your-org/heatwatch/issues)
+Discussions: [https://github.com/your-org/heatwatch/discussions](https://github.com/your-org/heatwatch/discussions)