Este repositorio contiene documentos teoricos, casos prácticos, implementaciones didácticas y ejercicios relacionados con el campo de la ciencia de datos utilizados en el curso I5521 de Ingenieria Industrial UTN FRBA. Material publicado bajo licencia GPL-3.0, citar github.com/clusterai en caso de utilizar estos recursos.
Docentes: Martin Palazzo, Nicolas Aguirre, Santiago Chas.
- Introduction to Statistical Learning https://www.statlearning.com/
- Python Data Science Handbook https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
- Deep Learning Book https://www.deeplearningbook.org/
- Bishop: Machine Learning and Pattern Recognition
| Item | Detalle |
|---|---|
| Guía Anaconda y primeros pasos en Python | Tutorial para dar los primeros pasos en Jupyter Notebooks con Anaconda |
| Notebook primeros pasos en Python | Jupyter Notebook para ejecutar los primeros comandos en Python |
| Clase | Título | Tema | Tipo |
|---|---|---|---|
| 00 | Slides Introduccion a la Ciencia de Datos | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| 01 | Slides Distribuciones de Probabilidad y variables aleatorias | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| Notebook Analisis Exploratorio de Datos: Google Play | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| 02 | Slides Teorema de Bayes y Preprocesamiento de datos | Intro a la Ciencia de Datos | Teoría |
| Notebook Analisis Exploratorio de Datos: AirBnB | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| Notebook Analisis Exploratorio de Datos: Subtes | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| 03 | Notebook Analisis Exploratorio de Datos en Google Colab: AirBnB | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo |
| Notebook Analisis Exploratorio de Datos: EPH | Analisis Exploratorio de Datos | Codigo | |
| 04 | Slides aprendizaje supervisado: Clasificacion | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Teoría |
| Notebook Clasificacion: Wisconsin Breast Cancer dataset | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| Notebook Clasificacion: Iris dataset | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| 05 | Slides aprendizaje supervisado: Clasificacion | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Teoría |
| Notebook Clasificacion: Toy example Safari de Clasificadores | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| Notebook Clasificacion: Ejercicio dataset Titanic | Aprendizaje Supervisado: Clasificacion | Codigo | |
| 06 | Slides aprendizaje supervisado: Regresion | Aprendizaje Supervisado: Regresion | Teoría |
| 07 | Slides aprendizaje no supervisado: Clustering | Aprendizaje No Supervisado: Clustering | Teoría |
| 08 | Slides aprendizaje no supervisado: Reduccion de la dimensionalidad | Aprendizaje No Supervisado: Reduccion de la dimensionalidad | Teoría |
| 09 | Introduccion a Redes Neuronales | Redes neuronales | Teoría |
| 10 | Redes Neuronales | Redes neuronales | Teoría |
| 11 | Autoencoders | Redes neuronales | Teoría |
| 12 | Redes Neuronales Recurrentes | Redes neuronales | Teoría |