IT-DA (잇다)

AI로 나한테 맞는 모임을 찾아주는 서비스

"조용히 코딩하고 싶어"라고 입력하면 GPT가 의도를 파악하고, 비슷한 취향의 모임을 추천해줍니다.

프로젝트 소개

• 기간: 2025.01 ~ 2025.02 (1개월)
• 인원: 6명 (팀 리더)
• 역할: 백엔드 개발, AI 시스템 설계

기술 스택

• Backend: Spring Boot, FastAPI, MySQL, Redis
• AI: GPT API, LightGBM, SVD
• Frontend: React, TypeScript

주요 기능

AI 기반 모임 추천

사용자가 자연어로 원하는 걸 입력하면 AI가 분석해서 맞는 모임을 찾아줍니다.

추천 과정:

1. 사용자 입력: "조용한 카페에서 책 읽는 모임 찾아줘"
2. GPT가 의도 파악: "카페", "조용함", "독서"
3. LightGBM이 각 모임에 점수 부여
4. Match Score 높은 순으로 정렬

점수 계산:

• 카테고리 일치도 25%
• 분위기 유사도 30%
• 사용자 선호도 45%

실시간 채팅

WebSocket(STOMP)으로 모임 참여자들끼리 채팅할 수 있습니다.

시스템 구조

React Frontend → Spring Boot API → FastAPI (AI 서버) → GPT + LightGBM

왜 AI 서버를 분리했나요?

• Spring Boot에서 Python 쓰기 어려움
• AI 로직만 따로 고치기 편함

해결한 문제

1. 추천 점수가 비슷하게 나오는 문제

문제: 어떤 모임을 검색해도 점수가 다 50% 근처로 나옴

원인:

• Feature 값의 범위가 제각각
• 특정 Feature만 점수에 영향

해결:

• 모든 Feature를 0~1로 정규화
• Intent 가중치 조정
• 여러 번 테스트하면서 비율 맞춤

결과: 점수가 20~90% 범위로 골고루 분포

2. FastAPI 422 에러

문제: Spring Boot에서 FastAPI로 데이터 보내면 422 에러

원인:

• Spring Boot는 camelCase 사용
• FastAPI는 snake_case 기대
• 형식이 안 맞아서 검증 실패

해결: Pydantic에서 자동 변환하도록 설정

3. 실시간 채팅 메시지가 안 보이는 문제

문제: 메시지를 보내면 DB에는 저장되는데 상대방한테 안 보임

원인:

• 구독 경로: /topic/chat/{chatId}
• 메시지 전송 경로: /topic/chat/{userId}
• 경로가 달라서 못 받음

해결: 경로를 통일

4. SVD 추천이 이상하게 나오는 문제

문제: 협업 필터링(SVD)으로 추천했는데 전혀 관련 없는 모임이 나옴

원인:

• 데이터가 너무 적음 (사용자 10명, 모임 20개)
• Cold Start 문제

해결: SVD 비중을 낮추고 LightGBM 비중을 올림

• LightGBM 70%
• SVD 30%

느낀 점

AI는 연동만 하면 끝이 아니다

• GPT 결과를 어떻게 점수로 만들지, 어떻게 가중치를 줄지 계속 고민했습니다.

데이터가 적으면 머신러닝이 의미 없다

• SVD 쓰려고 했는데 데이터가 너무 적어서 제대로 작동이 안됬습니다.

로그 없으면 문제 못 찾는다

• 422 에러 나왔을 때 로그 보고 데이터 형식이 다른 걸 찾았습니다.

실행 방법

Backend
cd backend
./mvnw spring-boot:run
AI Server
cd ai-service
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload
Frontend
cd frontend
npm install
npm start

팀원

• 최동원 (팀장): 백엔드, 프론트엔드, AI 시스템 설계, 모임페이지
• 김보민: 백엔드, 프론트엔드, 마이페이지
• 김봉환: 백엔드, 프론트엔드, 관리자페이지
• 신의진: 백엔드, 프론트엔드, 모임채팅
• 김동민: 백엔드, 프론트엔드
• 박성훈: 백엔드, 프론트엔드

Contact

더 궁금한 점이 있으면 연락주세요!

Email: dwonc97@gmail.com