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emperorhan/codex-ralph

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Ralph hero

codex-ralph

manager / planner / developer / qa 자율 에이전트 루프 CLI

세팅

1) Codex 연결

ralph 루프는 내부적으로 codex exec를 사용합니다.

codex --version
codex login status

로그인이 안 되어 있으면:

codex login

API 키 로그인:

printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key

2) ralphctl 설치

macOS / Ubuntu:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/emperorhan/codex-ralph/main/scripts/install-ralphctl.sh | bash

설치 확인:

ralphctl --help
  • 기본 control dir: ~/.ralph-control
  • 첫 실행 시 필요한 기본 plugin/registry가 자동 준비됩니다.

3) 프로젝트 연결 (권장)

프로젝트 루트에서:

ralphctl --project-dir "$PWD" bootstrap

이후:

  • ./ralph 실행 헬퍼가 생성됩니다.
  • 로컬 Git 저장소가 없으면 자동 초기화됩니다.
  • 기본 설정 파일:
    • .ralph/profile.yaml
    • .ralph/profile.local.yaml
  • 안정성 기본값(timeout/retry/watchdog/primary daemon restart)이 적용됩니다.
  • 완료(done)된 이슈 단위로 자동 커밋이 누적됩니다(임시/런타임 파일 제외).
  • canonical runtime은 Ralph Runtime (.ralph-runtime) 입니다.

4) 첫 동작 확인

ralphctl --project-dir "$PWD" doctor
ralphctl --project-dir "$PWD" status
ralphctl --project-dir "$PWD" work
ralphctl --project-dir "$PWD" eval

문제가 있으면:

ralphctl --project-dir "$PWD" doctor --repair
ralphctl --project-dir "$PWD" cp recover
ralphctl --project-dir "$PWD" retry-blocked --reason codex_failed_after

Public Quickstart

public 사용자는 아래 happy path를 기준으로 시작하면 됩니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" bootstrap
ralphctl --project-dir "$PWD" intake "헬스체크 엔드포인트 추가하고 테스트까지 마무리해줘"
ralphctl --project-dir "$PWD" intake status
ralphctl --project-dir "$PWD" intake revise "반드시 끝나야 하는 결과는 /health 엔드포인트와 관련 테스트 통과입니다."
ralphctl --project-dir "$PWD" intake status
ralphctl --project-dir "$PWD" intake approve
ralphctl --project-dir "$PWD" status

지원 환경:

  • macOS / Linux
  • 로컬 Git 프로젝트
  • codex exec 사용 가능 환경

참고 문서:

활용방법

1) 작업 투입

수동 이슈 생성:

ralphctl --project-dir "$PWD" intake issue developer "health endpoint 구현"
ralphctl --project-dir "$PWD" intake issue --priority 10 --story-id US-001 developer "결제 API 에러 처리 개선"

PRD JSON 일괄 생성:

ralphctl --project-dir "$PWD" intake prd --file prd.json --default-role developer

자연어 요청에서 이슈 생성:

ralphctl --project-dir "$PWD" intake request "결제 API 에러 처리를 정리하고 테스트까지 추가해줘"
ralphctl --project-dir "$PWD" intake "헬스체크 엔드포인트 추가하고 문서도 업데이트해줘"

intent session 점검/승인:

ralphctl --project-dir "$PWD" intake status
ralphctl --project-dir "$PWD" intake brief
ralphctl --project-dir "$PWD" intake approve
ralphctl --project-dir "$PWD" intake revise "성공 기준은 smoke test 통과"
ralphctl --project-dir "$PWD" intake abort

intake approve 이후에는 workload별 auto-run 정책이 적용됩니다. 기본값에서는 terminal verify 전까지만 자동 실행하고, status와 Telegram /task status는 summary / situation / next_action 형식의 operator cockpit 문구로 현재 경계와 재개 포인트를 보여줍니다. public-safe 기본값을 벗어나면 public_guardrail 경고와 emergency_action 안내가 같이 출력됩니다.

2) 루프 운영

이전 ./ralph start, ./ralph run, ralphctl supervise 기반 loop 경로는 제거되었습니다. 현재 권장 실행 경로는 Ralph Runtime + session orchestration 입니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" work
ralphctl --project-dir "$PWD" status
ralphctl --project-dir "$PWD" eval
ralphctl --project-dir "$PWD" cp doctor --repair --strict

대부분의 사용자는 bootstrap, intake, work, status, eval, doctor만 쓰면 됩니다. cp는 low-level control-plane ops/debug namespace로 남겨둔 advanced 명령군입니다.

3) 결과 확인

주요 산출물:

  • .ralph/done/: 완료 이슈
  • .ralph/blocked/: 실패/검토 필요 이슈
  • .ralph/logs/: 실행 로그

legacy blocked 이슈 재시도:

ralphctl --project-dir "$PWD" retry-blocked
ralphctl --project-dir "$PWD" retry-blocked --reason codex_failed_after
ralphctl --project-dir "$PWD" retry-blocked --reason codex_permission_denied --limit 1

Advanced: Ralph Runtime (Intent -> Graph -> Execution)

이 섹션은 운영/디버깅이 필요한 경우에만 직접 쓰는 advanced cp 명령들입니다.

1) 초기화 및 Intent 입력

ralphctl --project-dir "$PWD" cp init
ralphctl --project-dir "$PWD" cp import-intent --file intent.json
ralphctl --project-dir "$PWD" cp plan --intent-id <intent-id>

2) 실행/검증

# 기본 실행 (verify 중심)
ralphctl --project-dir "$PWD" cp run --max-workers 1

# Codex 실행 + verify
ralphctl --project-dir "$PWD" cp run --max-workers 1 --execute-with-codex

# blocked 복구 (policy 존중: retry budget/backoff/circuit)
ralphctl --project-dir "$PWD" cp recover

# 즉시 강제 복구 (cooldown/circuit 우회)
ralphctl --project-dir "$PWD" cp recover --force

ralphctl --project-dir "$PWD" cp status --json
ralphctl --project-dir "$PWD" cp metrics --json
ralphctl --project-dir "$PWD" cp metrics --with-baseline --json
ralphctl --project-dir "$PWD" cp doctor --repair --repair-recover-limit 10 --strict
# cooldown/circuit 우회가 필요할 때
ralphctl --project-dir "$PWD" cp doctor --repair --repair-force-recover --strict
# blocked circuit/재시도 예산을 수동 초기화할 때
ralphctl --project-dir "$PWD" cp doctor --repair --repair-reset-circuit --repair-reset-retry-budget --strict
# fault injection (신뢰성 테스트)
ralphctl --project-dir "$PWD" cp fault-inject --task-id task-1 --mode lease-expire
ralphctl --project-dir "$PWD" cp fault-inject --task-id task-1 --mode verify-fail
ralphctl --project-dir "$PWD" cp fault-inject --task-id task-1 --mode execute-fail
ralphctl --project-dir "$PWD" cp fault-inject --task-id task-1 --mode permission-denied

advanced cp doctor 핵심 data integrity 체크:

  • task_json_consistency
  • event_journal_consistency
  • learning_journal_consistency
  • event_ledger_consistency
  • learning_ledger_consistency

검증 정책 엔진(unit|integration|lint|custom) 사용 예시:

{
  "verify_cmd": "lint: golangci-lint run\nunit: go test ./...\ncustom: ./scripts/verify_extra.sh"
}

접두어가 없으면 custom으로 처리됩니다.

readiness eval

readiness eval은 Ralph Runtime + session harness의 병합 가능성을 점수표와 시나리오 결과로 확인하는 명령입니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" eval

실행하면 텍스트 요약과 함께 아래 아티팩트가 생성됩니다.

  • .ralph-runtime/reports/eval/latest.json
  • .ralph-runtime/reports/eval/latest.md
  • .ralph-runtime/reports/eval/runs/<timestamp>/scorecard.json
  • .ralph-runtime/reports/eval/runs/<timestamp>/scenarios.json
  • .ralph-runtime/reports/eval/runs/<timestamp>/summary.md

출력에는 ready, hard_gate_passed, soft_gate_passed, total_score와 시나리오별 pass/fail 요약이 포함됩니다.

  • Ready: hard gate를 통과했고 총점 기준도 충족한 상태
  • Not Ready: hard gate가 하나라도 실패한 상태
  • hard gate: task execution, memory safety, operational resilience 같은 필수 축의 최소 통과 조건
  • soft gate: 병합은 가능하지만 후속 개선이 필요한 보조 조건

intent eval

intent eval은 최신 intent session과 execution brief의 명확도를 빠르게 점검하는 명령입니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" cp intent-eval

실행하면 아래 아티팩트가 생성됩니다.

  • .ralph-runtime/reports/intent-eval/latest.json
  • .ralph-runtime/reports/intent-eval/latest.md
  • .ralph-runtime/reports/intent-eval/runs/<timestamp>/report.json
  • .ralph-runtime/reports/intent-eval/runs/<timestamp>/summary.md

competitive eval

competitive eval은 internal benchmark/experiment surface입니다. 일반 사용자 기능이 아니라, 하네스 품질과 operator 경험을 내부적으로 비교 점검하기 위한 평가 표면입니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" cp competitive-eval

baseline mode는 현재처럼 codex-ralph를 직접 실행해 점수화합니다.

ralphctl --project-dir "$PWD" cp competitive-eval

manual adapter path는 외부 하네스를 직접 실행하는 기능이 아니라, internal benchmark 실험을 위한 guide/evidence 표면입니다.

bundle emit:

ralphctl --project-dir "$PWD" cp competitive-eval \
  --emit-manual-bundle \
  --harness <internal-benchmark-harness> \
  --scenario <scenario>

manual parse:

ralphctl --project-dir "$PWD" cp competitive-eval \
  --parse-manual-bundle .ralph-runtime/reports/competitive-eval/manual-bundles/<internal-benchmark-harness>/<scenario>

실행하면 아래 아티팩트가 생성됩니다.

  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/latest.json
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/latest.md
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/runs/<timestamp>/result.json
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/runs/<timestamp>/summary.md
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/manual-bundles/<harness>/<scenario>/scenario.json
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/manual-bundles/<harness>/<scenario>/instructions.md
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/manual-bundles/<harness>/<scenario>/evidence-template.json

manual bundle과 parse 경로는 internal benchmark harness를 상정하며, 일반 제품 기능으로 문서화하지 않습니다.

현재 semantics는 다음과 같습니다.

  • baseline mode
    • run_mode=baseline
    • harness_kind=command-driven
  • manual parse mode
    • run_mode=manual-parse
    • harness_kind=manual
  • manual interpreted mode
    • run_mode=manual-parse
    • measurement_mode=manual-interpreted
    • harness-specific parser가 competitor 결과를 해석한 상태

manual parse는 generic parser 단계에서는 competitor 성공/실패를 최종 판정하지 않고, evidence bundle을 neutral provenance로 정리합니다. 이후 harness-specific parser/adapter가 붙으면 같은 report 파이프라인 안에서 scorecard 해석을 더 정교하게 올릴 수 있습니다.

1차 scenario pack:

  • one_line_feature
  • blocked_then_resume
  • telegram_control_roundtrip
  • integration_boundary_change

operator playbook:

  • pre-run
    • clean workspace 확인
    • 같은 scenario contract와 success 기준 확인
  • during-run
    • clarification, blocked, remote control 개입 지점을 notes.txt에 기록
    • competitor-specific deviation이 있으면 함께 남김
  • post-run
    • stdout.log, stderr.log, notes.txt 정리
    • 가능하면 summary.json에 timing, operator_count를 함께 남김
    • listed artifact를 bundle에 같이 보관

evidence discipline:

  • 필수
    • notes.txt
    • transcript에 준하는 text evidence
  • 권장
    • summary.json
    • harness-specific artifact
  • 원칙
    • generic parser는 evidence를 neutral provenance로만 읽음
    • scorecard interpretation은 harness-specific parser가 붙을 때 올림

completion regression suite

intent-driven autonomous loop의 완성도는 아래 targeted regression 묶음으로 점검합니다.

env GOCACHE=/tmp/ralph-gocache CGO_ENABLED=0 go test ./internal/ralph -run 'Test(Intent(FeatureFlowAutoRunsUntilValidateBoundary|IntegrationFlowAutoRunsUntilFinalVerifyBoundary|OpsFlowAutoRunsUntilHealthVerifyBoundary)|RunCompetitiveEvalBaselineProducesStableMetrics|WriteCompetitiveEvalReportsWritesLatestAndTimestampedRuns)' -count=1

env GOCACHE=/tmp/ralph-gocache CGO_ENABLED=0 go test ./cmd/ralphctl -run 'Test(TelegramBlocked(ReplyRefreshesGraphAndAutoRuns|SummaryExplainsResumePoint)|RunControlPlaneCompetitiveEval(ShowsBaselineSummary|JSONMatchesReport)|PrintIntakeSessionStatusShowsCockpitSummary|TelegramTaskStatusIncludesCockpitNarrative)' -count=1

위 두 명령은 다음을 함께 검증합니다.

  • workload별 autonomous halt semantics
  • Telegram blocked -> reply -> refreshed graph -> auto-run resume
  • competitive baseline metrics/report consistency
  • operator cockpit summary와 CLI/Telegram surface

2-1) --execute-with-codex의 현재 실행 모델

advanced cp run --execute-with-codex는 이제 단순한 one-shot codex exec 호출이 아니라, Ralph Runtime 위에 얹힌 session harness를 통해 실행됩니다.

핵심 구조:

  • control plane: lease, heartbeat, recover, metrics, retry budget
  • agent harness: coordinator-owned worker session orchestration
  • worker session: 같은 task에 대해 start/continue turn을 가질 수 있는 실행 단위
  • verification: worker 완료 선언과 분리된 독립 검증 단계

현재 continuity는 persistent transport가 아니라 codex exec replay 방식으로 유지됩니다.

  • 외부 계약은 sessionful
  • 내부 transport는 여전히 codex exec
  • turn continuity는 TaskMemory 재구성으로 유지
  • raw transcript 전체를 재주입하지 않음

2-2) 메모리 계층

--execute-with-codex 경로는 장기 실행에서 drift를 줄이기 위해 메모리를 분리합니다.

  • TaskMemory: 현재 task의 canonical memory
    • accepted_facts
    • open_questions
    • artifacts
    • next_ask
  • ExecutionJournal: recover/audit용 실행 기록
  • ProjectMemory: .ralph/project-memory/MEMORY.md + topic files
  • UserMemory: .ralph/user-memory/MEMORY.md + topic files

원칙:

  • memory는 truth store가 아니라 skeptical hint layer입니다.
  • coordinator가 승인한 사실만 TaskMemory와 장기 memory로 승격합니다.
  • raw transcript는 장기 memory로 복제하지 않습니다.
  • ExecutionJournal은 prompt 기본 payload가 아니라 필요 시 조회용입니다.

2-3) continuation과 handoff

현재 harness는 coordinator-owned continuation 모델을 따릅니다.

  • coordinator만 같은 worker session에 후속 메시지를 보냅니다.
  • worker 결과는 structured result로 수집됩니다.
  • structured result는 기존 handoff schema로 bridge 됩니다.
  • handoff validator와 role-specific schema는 유지됩니다.

즉, manager/planner/developer/qa 역할 체계는 그대로 유지하면서도, 실제 Codex 실행은 session -> continuation -> verify 흐름으로 운영됩니다.

2-4) 현재 비목표

이번 단계의 명시적 비목표:

  • persistent Codex session transport 도입
  • 기존 loop 경로 재도입
  • long-term memory를 SQLite로 이전
  • execute_cmd 전용 task 경로 재작성

3) Runtime artifacts and operational checks

ralphctl --project-dir "$PWD" eval
ralphctl --project-dir "$PWD" cp intent-eval
ralphctl --project-dir "$PWD" cp competitive-eval
ralphctl --project-dir "$PWD" cp doctor --repair

주요 산출물은 .ralph-runtime/reports/ 아래에 저장됩니다.

  • .ralph-runtime/reports/eval/latest.json
  • .ralph-runtime/reports/eval/latest.md
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/latest.json
  • .ralph-runtime/reports/competitive-eval/latest.md
  • .ralph-runtime/autonomous-depth/

레거시 dual-runtime helper script는 제거되었습니다. Runtime 운영은 bootstrap, intake, work, status, eval, doctor 중심으로 진행합니다.

참고:

  • ledger(cp_event_ledger, cp_learning_ledger)가 비어 있고 기존 cp_events/cp_learnings 데이터가 있으면, 스키마 보장 단계에서 자동 backfill 됩니다.

상태 조회 API 서버:

ralphctl --project-dir "$PWD" cp api --listen 127.0.0.1:8787
curl -s http://127.0.0.1:8787/health
curl -s http://127.0.0.1:8787/runtime/status
curl -s http://127.0.0.1:8787/runtime/metrics
curl -s "http://127.0.0.1:8787/runtime/metrics?with_baseline=true"
curl -s http://127.0.0.1:8787/runtime/metrics/summary
curl -s http://127.0.0.1:8787/runtime/doctor
curl -s "http://127.0.0.1:8787/runtime/events?limit=50"
curl -N http://127.0.0.1:8787/runtime/events/stream

advanced

1) 원격/장시간 실행

서비스 등록(systemd/launchd):

ralphctl --project-dir "$PWD" service install --start
ralphctl --project-dir "$PWD" service status
ralphctl --project-dir "$PWD" service uninstall

2) 멀티 프로젝트 오케스트레이션

대화형(권장):

ralphctl fleet

명령형 예시:

ralphctl fleet register --id wallet --project-dir <wallet-project-dir> --plugin universal-default --prd PRD.md
ralphctl fleet start --all
ralphctl fleet status --all
ralphctl fleet stop --all

3) Telegram 채널 (선택)

텔레그램은 필수 설정이 아닙니다.

필요한 값:

  • bot token
  • chat-ids
  • user-ids (특히 그룹 제어 시 권장/필수)

값 수집 방법 (웹):

  1. @BotFather에서 봇 생성 후 토큰 발급 (/newbot).
  2. 봇을 사용할 대화방에 추가하고 메시지 1개 전송.
  3. 브라우저에서 아래 URL 열기:
https://api.telegram.org/bot<bot-token>/getUpdates

JSON에서 다음 값을 복사:

  • message.chat.id -> chat-ids
  • message.from.id -> user-ids
  • 그룹/슈퍼그룹 chat.id는 음수(보통 -100...)
  • 결과가 비어 있으면 봇/그룹에 메시지를 한 번 더 보내고 새로고침

원격 머신 세팅 시에는 로컬 브라우저에서 값을 확인한 뒤, 서버에서 아래처럼 입력하면 됩니다:

ralphctl --project-dir "$PWD" telegram setup --non-interactive \
  --token "<bot-token>" \
  --chat-ids "<chat-id>" \
  --user-ids "<user-id>" \
  --allow-control=false \
  --notify=true \
  --notify-scope auto \
  --command-timeout-sec 300 \
  --command-concurrency 4

권장:

ralphctl --project-dir "$PWD" telegram setup
ralphctl --project-dir "$PWD" telegram run
ralphctl --project-dir "$PWD" telegram status
ralphctl --project-dir "$PWD" telegram tail
ralphctl --project-dir "$PWD" telegram stop
  • telegram run은 기본적으로 백그라운드 daemon으로 실행됩니다.
  • 터미널을 종료해도 계속 동작합니다.
  • 포그라운드로 실행하려면 telegram run --foreground를 사용하세요.

비대화형:

ralphctl --project-dir "$PWD" telegram setup --non-interactive \
  --token "<bot-token>" \
  --chat-ids "<allowed-chat-id-1>,<allowed-chat-id-2>" \
  --user-ids "<allowed-user-id-1>,<allowed-user-id-2>" \
  --allow-control=false \
  --notify=true \
  --notify-scope auto \
  --command-timeout-sec 300 \
  --command-concurrency 4

보안 규칙:

  • allow-control=true + 그룹/슈퍼그룹 chat id(음수) 조합에서는 user-ids가 필수입니다.
  • 제어 명령을 열 때는 user-ids 설정을 권장합니다.
  • 기본 정책은 1 bot = 1 project 입니다. 같은 bot token을 다른 프로젝트에서 실행하면 차단됩니다.
  • bot token을 다른 프로젝트로 이동하려면: telegram run --rebind-bot
  • telegram offset은 프로젝트별로 자동 분리되어 ~/.ralph-control/telegram-offsets/*.offset에 저장됩니다.

주요 명령:

  • /status [all|<project_id>]
  • /doctor [all|<project_id>]
  • /fleet [all|<project_id>]
  • 평문 메시지: 프로젝트 컨텍스트 Codex 대화 (예: 결제 PRD 초안 만들어줘)
  • /chat <message>: Codex 대화를 명시적으로 실행
  • /chat status, /chat reset: Codex 대화 컨텍스트 확인/초기화
  • (--allow-control일 때) /start|/stop|/restart|/doctor_repair|/recover|/retry_blocked [all|<project_id>]
  • /doctor_repair는 현재 프로젝트 기준으로 repair + recover + codex blocked 재큐잉 + 필요 시 circuit reset + daemon 자동 시작까지 한 번에 수행합니다.
  • (--allow-control일 때) /new [manager|planner|developer|qa] <title> (quick issue create, role 생략 시 developer)
  • (--allow-control일 때) /task <자연어 요청> (canonical intake request; Codex가 role/title/objective/acceptance를 구조화해 이슈 생성)
  • (--allow-control일 때) /prd help (대화형 PRD wizard + clarity refine)

PRD wizard 빠른 흐름:

  1. /prd start
  2. /prd refine (부족한 컨텍스트를 질문으로 채움)
  3. 스토리 입력: title -> description -> role -> priority
  4. /prd score 또는 /prd preview
  5. /prd apply (점수 미달이면 /prd refine 유도)

대화형 입력 팁:

  • refine 중에 질문형 입력(포함 범위가 뭐야?)을 보내면 단계를 유지한 채 설명을 반환합니다.
  • 추천 요청(제외 범위 추천해줘)을 보내면 현재 단계 기준 추천안을 반환합니다.
  • refine 입력 의도(답변/설명/추천)는 Codex가 우선 판단합니다.
  • /prd score, /prd apply의 게이트 점수는 Codex 점수를 우선 사용합니다(불가 시 heuristic 폴백).
  • PRD 세션이 활성화된 채팅에서는 평문 입력이 우선 /prd 세션 입력으로 처리됩니다.

4) 실행 중 graceful 설정 변경

profile.local.yaml을 수정하면 실행 중인 루프가 자동으로 재로딩합니다(다음 loop부터 반영).

자주 쓰는 값:

codex_model: auto
codex_home: .codex-home
codex_exec_timeout_sec: 900
codex_retry_max_attempts: 3
codex_retry_backoff_sec: 10
codex_require_exit_signal: true
codex_exit_signal: "EXIT_SIGNAL: DONE"
codex_context_summary_enabled: true
codex_context_summary_lines: 8
codex_circuit_breaker_enabled: true
codex_circuit_breaker_failures: 3
codex_circuit_breaker_cooldown_sec: 120
idle_sleep_sec: 20
inprogress_watchdog_enabled: true
inprogress_watchdog_stale_sec: 1800
inprogress_watchdog_scan_loops: 1

codex_home 기본값은 프로젝트 로컬 ./.codex-home입니다. 로그인/설정 파일(auth.json, config.toml)은 필요 시 자동 시드됩니다.

반영 확인:

./ralph status

last_profile_reload_at, profile_reload_count가 업데이트됩니다.

Codex 네트워크 문제가 의심되면:

./ralph doctor

network:dns:chatgpt.com, network:codex-api, codex-home 체크를 확인하세요.

주의:

  • supervisor_enabled, supervisor_restart_delay_sec는 legacy compatibility 설정이며, 변경 시 primary daemon 재시작 후 반영됩니다.

5) 바이너리 업데이트 후 일괄 반영

새 ralphctl 바이너리 설치 후:

ralphctl reload
  • 연결된 프로젝트(현재 프로젝트 + fleet 등록 프로젝트)의 ./ralph wrapper를 새 바이너리로 갱신
  • 기존에 실행 중이던 primary daemon/telegram daemon만 자동 재시작
  • 현재 프로젝트만 반영하려면: ralphctl reload --current-only

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