微积分在生活中的应用演示

这个项目展示了微积分在日常生活、科学和经济中的各种应用。每个目录包含一个独立的Go程序，演示特定微积分概念和应用，并详细注解计算过程。

目录列表

• DerivativeSpeed: 演示求导在物理中的应用，计算物体的瞬时速度。
• IntegralDistance: 展示积分计算总距离，如车辆行驶里程。
• OptimizationProfit: 使用优化最大化利润，解方程找临界点。
• AreaCalculation: 积分计算不规则形状的面积，如半圆。
• CostMinimization: 优化最小化成本函数。
• MarginalAnalysis: 经济学中边际成本和收益分析。
• PopulationGrowth: 指数增长模型，预测人口或投资。
• DrugConcentration: 指数衰减，药物在体内的浓度变化。
• HeatConduction: 偏微分方程模拟热传导。
• DynamicPricing: 打车平台动态定价，使用供应需求分析。
• PathOptimization: 路径优化，选择最短距离。
• ETA: 预计到达时间计算。
• VehiclePassengerMatching: 车辆与乘客配对优化。
• TrafficFlow: 交通流量预测，指数增长模型。
• FuelConsumption: 燃料消耗计算，基于速度积分。
• MarriageMatching: 心理学婚姻配对，使用兼容性分析和满意度模型。
• SupplyDemand: 经济学供给需求均衡分析，使用导数计算弹性。
• HarmonicOscillator: 物理谐振子，解微分方程。
• OptionPricing: 金融期权定价，使用布莱克-舒尔斯模型。

如何运行

进入每个目录，运行 go run main.go 查看演示。