Mossland Space Hub Demo

pixel-agent-lab은 Mossland 핵심 서비스(Algora, AO, Bridge)의 운영 흐름을 우주 물류 센터 시각화로 구현한 데모입니다.
본 README는 데모의 목적, 서비스 역할, 에이전트 행동, UI 구성, 상태 전이 모델을 공식 문서 형태로 정리합니다.

mossland-space-hub-demo.mp4

1) 데모 목적

이 데모의 목표는 다음과 같습니다.

• 서비스 간 책임 분리를 한 화면에서 직관적으로 이해
• 역할 기반 에이전트가 실제로 어떤 작업을 수행하는지 시각적으로 확인
• 입력(Input)부터 결과(Output)까지의 처리 흐름을 박스 이동으로 추적

핵심 파이프라인:

Signals → Issues → Debates/Plans → Execution/Delegation → Outcomes/Proof → Feedback

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2) 서비스 구조

Algora (Sense & Detect)

책임

• 다중 소스 신호 수집
• 이슈 후보 선별 및 우선순위화
• AO 전달용 컨텍스트 생성

Input

• github / rss / social / chain 신호
• risk, category, priority

Output

• tagged issue
• AO 토론 대상 컨텍스트

에이전트 역할

• SCAN: 박스를 수집해 Algora 스테이징 구역으로 이동
• FILTER: 필요 여부 판정 (불필요 시 폐기, 필요 시 승인)
• LOAD: 승인된 박스를 컨베이어 벨트에 순차 적재

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AO (Debate & Plan)

책임

• 멀티 에이전트 토론
• 실행 계획 수립
• 라우팅 및 Bridge 위임

Input

• Algora 승인 박스
• 우선순위/위험도/출처 컨텍스트

Output

• route 결정 (Immediate Action / Monitor / Defer)
• execution draft
• delegated work item

에이전트 역할

• DEBATE: 대안 제시·반박·수렴
• PLAN: 실행 계획 구조화
• ROUTE: 최종 라우팅 결정 및 전달

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Bridge (Execute & Verify)

책임

• 실행 처리
• 트럭 적재
• 결과 검증 및 기록

Input

• AO에서 전달된 delegated plan

Output

• execution record
• verified outcome

에이전트 역할

• EXECUTE: 박스를 트럭 슬롯에 적재
• VERIFY: 적재 완료 검증 신호 처리

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3) UI 구성

좌측 패널

• 운영 통계(Stats)
• 서비스 I/O 상태 (Algora / AO / Bridge 분리 표시)
• 박스 상세 정보(Detail)

우측 스테이지

• Algora, AO, Bridge 섹션
• P1/P2/P3 컨베이어 레인
• Bridge 트럭(Express / Monitor / Defer)

실시간 상세 추적

• 박스를 클릭하면 해당 박스를 선택 상태로 유지
• 박스 이동 중 phase/status/route/action이 바뀌면 상세 패널 값도 실시간 갱신

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4) 상태 전이 모델

1. 박스 생성 (inbound)
2. Algora SCAN 수집
3. Algora FILTER 판정
   • reject: 폐기 후 종료
   • approve: LOAD 대기
4. Algora LOAD 벨트 적재 (on-belt)
5. AO 토론/계획/라우팅
6. Bridge 실행/적재/검증
7. done

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5) 실행

npm install
npm run dev

빌드:

npm run build