feat(chat): Atlassian MCP C phase — auth_request UX + long-lived Query + YAML fix

.env.example

@@ -1,8 +1,9 @@
-# Tally AI Engine の WebSocket ポート (任意、デフォルト 4000)
-AI_ENGINE_PORT=4000
+# Tally AI Engine の WebSocket ポート (任意、デフォルト 3322)
+# 4000/4001/5050 等は他プロジェクトと衝突しがちなので避ける。
+AI_ENGINE_PORT=3322
 
-# フロントエンドが AI Engine に接続する URL (任意、デフォルト ws://localhost:4000)
-# NEXT_PUBLIC_AI_ENGINE_URL=ws://localhost:4000
+# フロントエンドが AI Engine に接続する URL (任意、デフォルト ws://localhost:3322)
+# NEXT_PUBLIC_AI_ENGINE_URL=ws://localhost:3322
 
 # プロジェクトデータの保存先 (開発用)
 # 実運用では対象リポジトリ配下の .tally/ を使う

.gitignore

@@ -8,6 +8,9 @@ build/
 .next/
 out/
 
+# Next.js auto-generated type reference (内容が dev/build で変動する。手で編集しない)
+next-env.d.ts
+
 # Test
 coverage/
 *.lcov
@@ -45,6 +48,9 @@ workspace/
 .claude/tmp/
 .gstack/
 
+# superpowers の中間 planning doc。実装と不整合化しやすく review noise になるため untrack。
+docs/superpowers/
+
 # Playwright
 packages/*/.playwright-tally-home/
 packages/*/playwright-report/

README.md

@@ -65,14 +65,14 @@ cp .env.example .env  # 必要なら編集
 pnpm dev
 ```
 
-- frontend: http://localhost:3000
-- ai-engine: ws://localhost:4000/agent
+- frontend: http://localhost:3321
+- ai-engine: ws://localhost:3322/agent
 
 `pnpm dev` は `pnpm -r --parallel dev` を呼び、frontend (Next.js dev) と ai-engine (tsx watch) を並列起動する。
 
 ### 利用フロー (要点)
 
-1. ブラウザで http://localhost:3000 を開く
+1. ブラウザで http://localhost:3321 を開く
 2. 「+ 新規プロジェクト」でフォルダ選択ダイアログから保存先を選ぶ（`~/.local/share/tally/projects/<名前>/` が提案される）
 3. 任意で 1 つ以上の「コードベース」（AI が探索する対象リポジトリ）を追加して「作成」
 4. UC ノードを選択 → DetailSheet の「ストーリー分解」ボタンを押下

docs/03-architecture.md

@@ -137,8 +137,8 @@ User taps "UC" node → "ストーリー分解"
 
 ```
 $ pnpm dev
-├── frontend (Next.js dev server, :3000)
-├── ai-engine (WebSocket server, :3001)
+├── frontend (Next.js dev server, :3321)
+├── ai-engine (WebSocket server, :3322)
 └── storage (inline in Next.js Route Handlers)
 ```
 
@@ -173,7 +173,7 @@ AI Engine を別プロセスにする理由：
 
 ```
 ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...   # Claude Agent SDK
-TALLY_AI_PORT=3001             # AI Engine WebSocket ポート
+AI_ENGINE_PORT=3322            # AI Engine WebSocket ポート (env 名は ai-engine の loadConfig に揃える)
 TALLY_HOME=~/.local/share/tally  # レジストリ・デフォルトプロジェクト置き場（省略時はこの値）
 ```
 

docs/04-roadmap.md

@@ -21,7 +21,7 @@
 
 - `pnpm install` がエラーなく完了
 - `pnpm -r test` が通る（空のテストでOK）
-- `pnpm --filter frontend dev` で http://localhost:3000 が表示される
+- `pnpm --filter frontend dev` で http://localhost:3321 が表示される
 
 ---