Professor do IFCE • IA Aplicada, Ciência de Dados e Soluções com LLMs Uno ciência, dados e inovação para resolver problemas reais.
"Acredito que o futuro pertence a quem une tradição, propósito e tecnologia."
Professor e pesquisador com doutorado em Física (UFC) e Ciência de Dados (MBA USP). Atuo na criação de ecossistemas de IA que conectam pesquisa, ensino e criação tecnológica, transformando modelos matemáticos e físicos em soluções inteligentes aplicadas.
- Foco: IA aplicada, LLMs, servidores MCP, explicabilidade de modelos
- Domínios: governança de dados públicos, soluções industriais, visão computacional
- Linguagens: Python, R, JavaScript/TypeScript, SQL
- IA & ML: PyTorch, scikit-learn, Transformers (BERT/GPT), XGBoost, Explainable AI (LIME), LLMs e MCP
- Back-end & APIs: Flask, FastAPI, NestJS, Docker, PostgreSQL
- Cloud & Dados: AWS (Lambda, S3, Lightsail), Power BI, Gradio
- 🧾 rhia-jc — Leitor de currículos em Python (PDF, DOCX e imagem) com extração determinística, esquema validado e testes de regressão.
- 🦐 contagemcamarao — Contagem automática de larvas de camarão por visão computacional.
- 💬 analisentimentos — Servidor MCP para classificação de emoções (GoEmotions, 28 categorias).
- 📊 simuladorfundeb2 — Simulador de ponderações do FUNDEB (VAAF, VAAT, VAAR) com back-end FastAPI.
- 🧩 hexagonal — Demonstração de Arquitetura Hexagonal (Ports & Adapters) em Python.
🎹 Sintetizadores vintage (Roland, Yamaha) • 🏃 Corrida leve • ☕📖 Café e ficção científica
- GitHub: @joaoclaudio82
- Medium: joaoclaudionc.medium.com


