ELDetect2 — 基于OpenHarmony的能效标签检测与缺陷识别系统

服务外包创新大赛 2026 参赛作品 · T2602022

项目简介

ELDetect2 是一套运行于**华为鸿蒙（OpenHarmony）**生态的工业级能效标签检测与产品缺陷识别系统。系统以国产RK3588边缘计算平台为算力底座，深度适配OpenHarmony操作系统，利用NAPI技术打通C++推理引擎与ArkTS应用层，实现全栈国产化的工业视觉质检闭环。

核心技术创新

创新点	解决痛点
算法"白盒化"精准定位融合	消除坐标预测无规则跳变，提升可解释性
工业级动态数据增强策略	克服复杂工况下模型泛化能力灾难
轻量化多尺度特征融合网络	跨越高精度模型与低功耗边缘硬件的部署鸿沟
SPD-Conv + SAHI + UGS/IQS梯度补偿	攻克小目标特征坍塌与漏检问题

技术指标

指标	结果
最高准确率 (Precision)	99.399%
平均精度 mAP50	98.22%
召回率 (Recall)	96.445%
推理速度	最快 38ms/张
模型体积（INT8量化后）	最小 2.89 MB

消融实验

模型	总精度	召回率	mAP@50	mAP@50-95
YOLOv26（基线）	0.8466	0.8128	0.8368	0.6738
YOLOv26 + DFL	0.9498	0.9261	0.9509	0.8644
YOLOv26 + DFL + UGS	0.9940	0.9644	0.9822	0.9577

技术栈

• 前端框架: ArkTS / ArkUI（HarmonyOS NEXT）
• 推理引擎: C++ ONNX Runtime via NAPI
• 目标检测算法: YOLOv26 + DFL + UGS/IQS
• 边缘硬件: 瑞芯微 RK3588（6.0 TOPS NPU）
• 操作系统: OpenHarmony

项目结构

ELDetect2/
├── AppScope/             # 应用全局资源
├── entry/                # 主模块（ArkTS源码）
│   └── src/main/ets/    # 页面、组件、服务
├── hvigor/               # 构建脚本
├── oh-package.json5      # 依赖配置
├── build-profile.json5   # 构建配置
└── API_SWAGGER_V2.md     # 后端接口文档（v2）

开发环境

• DevEco Studio 5.x+
• HarmonyOS SDK 5.0+
• OpenHarmony 4.1+

快速开始

1. 使用 DevEco Studio 打开项目根目录
2. 同步依赖：ohpm install
3. 连接 RK3588 开发板或鸿蒙模拟器
4. 点击 Run 或执行 hvigor 构建

接口文档

详见 API_SWAGGER_V2.md，核心接口包括：

• POST /api/v2/collect/camera-stream — 摄像头RTSP/RTMP实时流采集
• POST /api/v2/collect/local-video — 本地MP4/AVI视频解析
• POST /api/v2/collect/image-batch — 图片批量导入检测
• GET /api/v2/storage/consistency — MySQL/Mongo双写一致性校验

许可证

本项目仅供学术与竞赛展示使用。

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GitHub: jun-chy