Proyecto con base de datos DS 🤝🏻 FS

🗃️ SQL

📑 Descripción Este proyecto tiene como objetivo diseñar y construir una base de datos relacional a partir de un conjunto de datos sin normalizar que representa a los estudiantes y profesores de una escuela de bootcamps. La finalidad es aplicar principios de modelado de datos y normalización para obtener una estructura eficiente, escalable y funcional.

• Este ejercicio proporciona experiencia práctica en:

• Análisis y modelado de datos

• Normalización

• Diseño de bases de datos relacionales

• Implementación en PostgreSQL

• Uso de servicios en la nube con Render para bases de datos

💪🏻 Equipo:

• Eric Emilio Castro 🧔🏻‍♀️
• Rafael Cercós 🧒🏻
• Mario L. Clavero 👨🏻‍🦲

🔧 El proyecto consiste en realizar:

🔗 Modelo Entidad-Relación (E/R)

Diseñar un diagrama E/R que represente la estructura lógica del sistema.

Identificar correctamente las entidades, sus atributos y las relaciones entre ellas.

🧠 Modelo Lógico de la Base de Datos

A partir del modelo E/R, definir el modelo lógico:

• Estructura de tablas

• Campos y tipos de datos

• Claves primarias y claves foráneas

📊 Normalización de Datos

Aplicar las reglas de normalización para:

• Evitar la redundancia de los datos.
• Disminuir problemas de actualización de los datos en las tablas.
• Proteger la integridad de los datos.
• Facilitar el acceso e interpretación de los datos.
• Reducir el tiempo y complejidad de revisión de las bases de datos.
• Optimizar el espacio de almacenamiento.
• Prevenir borrados indeseados de datos.

🗂️ Gestión de la Base de Datos

Para la gestión de la base de datos, se ha utilizado pgAdmin, una herramienta de administración y desarrollo para bases de datos PostgreSQL.

✅ Queries de prueba

En esta sección se incluyen una serie de consultas SQL que se han utilizado para verificar el correcto funcionamiento de la base de datos y sus relaciones. Estas consultas están diseñadas para obtener, manipular y analizar los datos, asegurando que la estructura de la base de datos y las operaciones sobre ella sean eficientes y precisas.

Las queries de prueba incluyen ejemplos de:

• 🔎 Consultas básicas para obtener datos de las tablas.

• 🖇️ Consultas con joins para combinar información de diferentes tablas.

• 🧩 Filtros y condiciones para mostrar datos específicos.

• 🤔 Agregaciones como sumas, promedios y contajes.

Estas consultas son útiles para validar la integridad de la base de datos y pueden servir como punto de partida para futuras operaciones o como base para consultas más complejas.