[WEEK07-1] 이지현

[sik9252]

이렇게 풀었어요

1. Backspace String Compare

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 5분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n + m)

공간 복잡도: O(n + m)

2) 접근 아이디어

이 문제는 문자열에서 #를 backspace처럼 처리했을 때, 최종적으로 두 문자열이 같은지를 비교하는 문제이다 Backspace, 즉 이전 문자를 지우는 형태는 풀이에 스택을 주로 사용했던것이 떠올랐다.

그래서 s, t 각각에 대해 별도의 calc 함수를 만들어 최종 문자열을 계산했다.

문자를 순회하면서 일반 문자는 스택에 넣고, #를 만나면 가장 최근에 들어간 문자를 제거하도록 구현했다. 만약 스택이 비어 있는데 #가 나오면 무시하도록 처리했다. 이렇게 각각의 문자열을 최종 형태로 만든 뒤, 두 결과 문자열이 같은지 비교하는 방식으로 문제를 풀었다.

3) 회고

이 문제를 통해 backspace 동작이 결국 가장 최근 입력을 취소하는 것이기 때문에 스택과 잘 맞는다는 점을 다시 느꼈다. 구현 자체는 어렵지 않았지만, #가 연속으로 나오거나 처음부터 #가 나오는 경우처럼 예외 상황을 자연스럽게 처리하는 것이 중요하다고 느꼈다.

2. Counting Bits

• 문제를 풀었어요.
• 풀이 시간 : 20분

1) 복잡도 계산

시간 복잡도: O(n log n)

공간 복잡도: O(n)

2) 접근 아이디어

이 문제는 0부터 n까지의 모든 정수를 이진수로 바꿨을 때, 각각 1이 몇 개 들어있는지를 배열로 반환하는 문제이다. 처음에는 각 숫자를 이진수 문자열로 변환한 뒤 1의 개수를 세는 방법도 떠올릴 수 있었지만, 문자열 변환 없이 비트 연산으로 처리하는 쪽이 더 적절하다고 생각했다.

이번에는 num = num & (num - 1) 연산을 활용해서 풀었다. 이 연산은 어떤 숫자에서 가장 오른쪽에 있는 1비트 하나를 제거하는 특징이 있다. 따라서 어떤 수에 대해 이 연산을 반복하면, 반복한 횟수가 곧 그 수에 포함된 1의 개수가 된다. 그래서 0부터 n까지 순회하면서 각 숫자마다 이 연산을 반복 적용하고, 카운트한 값을 배열에 넣어 결과를 만들었다.

3) 회고

비트 연산 관련 문제를 풀어본 적이 없었다면 오래 걸렸을 것 같은 문제였다.
또한 내가 풀이한 방식은 각 숫자마다 반복적으로 계산해야 한다. 풀이를 확인해보니 DP를 이용해 이전 결과를 재활용하는 더 효율적인 풀이가 있었는데 이것을 함께 익혀두면 좋겠다고 느꼈다.

[raejun92]

LGTM~

[raejun92]

stack이 배열인데 다시 배열에 넣어주고 있는 것 같아 보여요!

[raejun92]

여기 부분이 어떻게 동작하는지 설명 부탁드려도 될까요?!

[raejun92]

비트연산 지식이 장착되어 있으시다니 멋져요!

[doitchuu]

항상 풀이가 깔끔한 거 같아요 👍
한 주도 고생하셨습니다~!

[doitchuu]

오 이렇게 푸는방법도 있네요!!!