从 Python 零散代码到 LLM Agent 完全技术手册 — 一个 AI 军团长的成长记录
LLM Agent 完全技术手册 — 22 个核心原理 + 14 件幻觉对抗套件,六层架构覆盖 LLM Agent 完整技术栈。
从 Tokenization 到 Multi-Agent,从预训练到 Prompt Injection 防御,一篇文章讲透 AI Agent 怎么工作的。
👉 立即阅读
| 内容 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 LLM Agent 完全技术手册 | 22 原理 + 14 幻觉套件 |
| 🐍 Python 代码片段 | 文件读写、列表推导、JSON 操作 |
| 🔧 Git 常用命令 | 日常提交拉取备忘 |
| 🎮 贪吃蛇 ×2 | 严格版 + 人菜瘾大版 |
| 🎨 更多持续更新中... | — |
如果这篇文章(或任何内容)帮到了你,点个 Star 就是最大的鼓励 🫶
| 角色 | 工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 思考 | DeepSeek | 策略、规划、出主意 |
| 执行 | OpenClaw (小助理) | 表格、文件、发邮件、调度 |
| 识别 | Hermes (海马士) | 截图 OCR、游戏维护监控 |
| 编码 | Claude Code (老师傅) | 重型编程、配置修改、修 Bug |
| 通信 | QQbot (OpenClaw) | QQ 端快速响应 |
- Fiverr: Python automation & scripting
- GitHub Issues: 有技术讨论直接开 Issue
⚡ 乾茂 · 2026