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staehee/2026_Spring_DSL_Modeling_CV

 
 

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Realtime Speech Feedback (Pitch / Speed / Pause + Final Report)

실행 방법 (macOS)

가상환경을 쓰는 걸 권장합니다.

cd "/Users/shintaehee/Desktop/speech"
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
python -m speech_monitor.realtime_speech_monitor

동작

  • 실시간(말하는 중): pitch / speed / pause 이상 징후가 감지되면 3초 팝업이 뜹니다.
  • 스피치 종료 후(Stop): Whisper 전사 + 지표 요약을 기반으로 최종 점수 리포트가 화면에 출력됩니다.

참고

  • 처음 실행 시 macOS에서 마이크 권한 허용이 필요합니다.
  • openai-whisper는 모델을 최초 실행 때 다운로드할 수 있어 시간이 걸릴 수 있습니다.

About

Real-time interview & presentation coach powered by MediaPipe (478-point face mesh + pose estimation) and Whisper STT. Tracks eye contact, expression, posture, speech pace, filler words (Korean/English), and prosody — delivers live nudges and post-session LLM-generated reports.

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