基于10个技术指标的A股综合评分系统
A daily technical-indicator based stock scoring system for A-share market.
无需安装，浏览器直接使用：
👉 https://openstocktechscore-bxazgutj8uj9rritwy8bmd.streamlit.app/
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- 本软件输出的所有数据、评分、排名，均不构成任何形式的投资建议、买卖推荐或市场预测。
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This project is for academic research and technical study purposes ONLY.
The author bears NO responsibility for any financial decisions or losses arising from the use of this software.
| 🖥️ 桌面版 | 🌐 Web 版 | |
|---|---|---|
| 入口文件 | opentechscore.py |
streamlit_capp.py |
| 界面框架 | PyQt5 | Streamlit |
| 运行方式 | 本地运行 | 浏览器访问 / 本地运行 |
| 实时行情 | ✅ 稳定 | |
| 双击跳转K线图 | ✅ | — |
| 筛选 & 排序 | ✅ | ✅ |
| 综合分分布图 | — | ✅ |
| 适用场景 | 日常使用 | 快速演示 / 分享 |
桌面版主界面（评分结果）
技术指标评分说明
- 支持沪深300、中证500、全部A股或单只股票评分
- 自动下载历史K线数据（基于 baostock）
- 计算10个常用技术指标，生成综合评分（0～100分）
- 结果自动保存为带时间戳的 CSV 文件
- 支持加载历史评分结果，并一键刷新实时行情
- 双击任意股票行，直接跳转新浪财经K线图（桌面版）
- 启动时自动加载最新一次历史评分结果（桌面版）
- 浏览器在线使用，支持上传/下载 CSV（Web 版）
| 序号 | 指标 | 参数 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 1 | RSI 相对强弱指标 | 14日 | 12% |
| 2 | MACD 指数平滑异同均线 | 12/26/9 | 15% |
| 3 | KDJ 随机指标 | 9/3/3 | 12% |
| 4 | Bollinger %B 布林带位置 | 20日 2σ | 10% |
| 5 | MA Cross 均线交叉 | 5日/20日 | 12% |
| 6 | 量比 | 20日均量 | 10% |
| 7 | ATR% 真实波幅百分比 | 14日 | 7% |
| 8 | OBV Trend 能量潮趋势斜率 | 5日 | 10% |
| 9 | Williams %R 威廉指标 | 14日 | 6% |
| 10 | CCI 顺势指标 | 14日 | 6% |
综合得分 = 各指标子得分（0～10）加权均值 × 10，最终输出 0～100分。
pip install pandas numpy baostock PyQt5 easyquotation
python opentechscore.pypip install -r requirements.txt
streamlit run streamlit_capp.py浏览器会自动打开 http://localhost:8501。
openstocktechscore/
├── opentechscore.py # 桌面版入口（PyQt5）
├── streamlit_capp.py # Web 版入口（Streamlit）
├── requirements.txt # Web 版 Python 依赖
├── README.md
├── LICENSE
└── screenshots/
├── main.png
└── techexplain.png